大庆城市物流发展影响因素关联评价
张凯淳，王 蕾，高 艳
（黑龙江八一农垦大学 经济管理学院，黑龙江 大庆 163319）
[摘 要] 阐述大庆城市物流的发展现状，以大庆市2007-2017年的数据为依据，建立相应的评价指标体系，运用灰色关联分析方法，选取大庆市地区生产总值作为参考序列，其他12项相关数据作为比较序列进行关联度分析，将结果进行排序，分析大庆城市物流发展的影响因素，并据此从物流需求、物流资源条件、物流吐纳能力三个方面对大庆城市物流的发展提出了建议。
[关键词] 城市物流；灰色关联分析；影响因素；大庆
1 引言
物流业作为区域经济发展中的服务部门之一，极具发展潜力，已被认作是一个国家与地区经济发展的动脉，是一个地区提升综合竞争力的重要基础产业。物流业与经济发展关系紧密、相互促进，是经济发展的加速器。大庆位于黑龙江省西南部，是中国第一大油田、世界第十大油田所在地；是一座以石油、石化为支柱产业的著名工业城市，是中国最大的石油石化基地。本文运用灰色关联分析法建立城市物流与城市经济关联度模型，对大庆市物流业发展的主要影响因素进行分析，辩证分析及研究大庆市物流业与经济增长之间的关系，对大庆市城市物流发展进行评价。
近年来，物流业对区域经济发展的促进作用愈加明显，国内外学者基于不同的方法对物流业与经济发展的关系进行了相关研究。贲立欣等阐述了沈阳物流业与制造业发展的现状及相互关系，运用灰色关联度模型对沈阳市货物周转量与其影响因素的关联度进行了分析，探讨了物流业与制造业的对立统一关系[1]。解瑞金等通过选取16个影响因素，运用灰色关联分析法对影响运城物流发展的这些影响因素进行分析，再结合运城自身情况提出了一些针对性的建议[2]。万顺江搜集2005-2014年河南省物流业与经济增长相关数据，运用灰色关联分析模型，对河南省各行业与经济增长以及河南省物流业与经济增长的关联度进行实证分析，并对河南省经济发展及物流业的发展提出了建议[3]。张亚飞建立相应的评价指标体系，运用灰关联分析法对节点城市物流业发展的影响因素进行了定量分析[4]。李丽滢等运用因子分析，从物流供给、物流需求和物流供需协调度3 个维度出发，构建城市物流发展评价指标体系，引入模型对城市间的隶属关系和关联程度进行测算，对辽宁省物流业发展进行了空间布局优化[5]。肖静等以吉林省2010-2014年的数据为依据，采用灰色关联分析方法，判定了区域经济视角下各个因素对区域物流的影响，并对吉林省区域物流业的未来发展提出了对策与建议[6]。李征通过构建指标体系，运用灰色关联理论对泉州市2008-2014年两业发展数据进行定量分析，结果显示，泉州市制造业与物流业联动发展水平处于濒临协调、不甚协调的状态[7]。从以上文献可以看出，在全国经济振兴的过程中，区域物流对经济的发展起着积极的能动作用，具有举足轻重的地位。因此，本文将对影响大庆城市物流发展的因素进行关联评价，找出影响城市物流发展的关键，为促进大庆物流业的发展提供对策和建议。
EGR-1基因与肿瘤的关系颇为复杂，它与癌基因和抑癌基因的关系、对靶基因调节的分子机制等尚未完全清楚，对放射诱导后相关基因表达变化以及对放射敏感性的影响国内外研究较少，对这些问题的不断深入研究和解决将对真正实现肿瘤个体化放疗将产生重大影响，使广大患者通过基因检测就可预测放疗疗效成为可能。
2 大庆城市物流发展现状
2017年大庆市公路货运量3 989 万t，货运周转量63.5亿t·km；铁路货运量2 817万t；航空货邮吞吐量0.14万t，增长3.9%。全年完成邮电业务总量32亿元，其中邮政业务总量3.5 亿元，电信业务总量28.5亿元。全市移动电话用户390.5万户，互联网宽带接入用户67.8万户。
大庆市物流业主要以运输和仓储业为主，截止2018年初大庆市有418家公路运输企业，运输业包括道路货物运输、装卸搬运及其他运输服务业。物流企业的服务领域较多，主要涉及农产品、装备制造、商贸流通、化工危险品、医药、食品等。根据2017年和2018年对萨尔图区16 家和21家物流企业调查可知，主营业务收入在一千万到五千万的物流企业分别为2家和4家，超过五千万的物流企业有2家。
综上，通过表5可以看出，灰色关联度在0.9 以上影响大庆城市物流发展的因素指标共8 项，包括移动电话用户（万户）、职工平均工资（元）、规模以上工业增加值（亿元）、固定资产投资总额（亿元）、城市居民人均可支配收入（元）、货运量（万t）、铺装道路长度（km）、普通高校在校学生数（万人）。
（2）数据序列的无量纲处理。由于系统模型中各因素列中的数据可能因量纲不同，即当选取的数据不能构成方阵时，不便于比较或在比较时难以得到正确的结论。因此在计算关联系数之前需要对变量进行无纲量化处理。
（6）关联度排序。对计算出的平均关联值ri 按照数值大小进行排序，即比较Xi 与X 0的关联程度，若关联度ri 越大，则表示关联度越强，与比较数列Xi 越相似；反之，若关联度ri 越小，则表示关联度越弱，与比较序列Xi 越相异。
3 影响大庆城市物流发展因素关联评价
3.1 灰色关联分析法
1982年，邓聚龙教授提出了灰色系统理论，是研究不确定性问题的一种理论方法。灰色关联分析是灰色系统分析方法中的一种，是根据因素之间发展趋势的相似或相异程度，即“灰色关联度”，来比较各因素间关联程度的一种方法。灰色关联度的具体计算步骤如下：
（1）确定数据序列。选取参考序列及比较序列，设参考序列为
比较序列为
2017年大庆市国有快递企业业务量完成242.49万件，实现业务收入3584.46 万元；民营快递企业业务量完成877.48 万件，实现业务收入7 778.35 万元。国有、民营快递企业业务量市场份额分别为23.55%和76.45%，业务收入市场份额分别为18.27%、81.73%。
（3）计算差序列
（4）计算关联系数。关联系数是以参考数列为映射的差值矩阵，通常设参考数列为1，计算其他因变量与自变量的关联系数。
的关联系数为：
其中，ρ 为分辨系数，取值区间为(0, 1)，通常取ρ= 0. 5。
（5）计算关联度。关联度即为关联系数的平均值，平均值ri 就称为Xi 与X 0的关联度。关联度公式为：
主要表现为：第一，学生的学习态度、学习方法和接受能力存在较大的差异，导致计算机操作能力拉开了较大的差距，基础好的觉得教师上课内容重复乏味，降低了学习的兴趣和积极性，基础较差的觉得内容深奥难懂，容易失去信心。第二，教学模式单一，课堂主要为教师讲和演示，学生按照教师讲的指令和步骤一步一步操作，不利于学生培养学生的想象力和创新意识。因此，根据国家对人才的培养要求以及当前课程教学中存在的问题，教师在教育观念、学生实践、教学模式、考核等多方面均应“改版”。
此外，东晋执政与当时主管意识形态与教育的太常多为玄学中人，在官方教育上不能不受玄风影响，在官学教材选定，即儒家经传的汉晋注本上，不能不对在当时影响朝野士风甚巨的玄学名著王弼《周易注》有所考量，如两晋之际吴姓士族子弟陆机、陆云与张凭等，普遍接受玄风熏习，应与当时品评、课考中有一些玄学科目有关。
3.2 评价指标的选择及处理
大庆城市物流业发展水平的影响因素纷繁复杂，考虑研究过程的真实、可行性，本文选取大庆2007-2017年与城市物流发展紧密相关的指标。其中选取地区生产总值作为衡量物流业发展的指标，为X 0；影响物流需求的相关影响因素：第三产业总值（亿元）X 1、社会消费品零售总额（亿元）X 6、职工平均工资（元）X 9、城镇居民人均可支配收入（元）X 10、规模以上工业增加值（亿元）X 11、外贸进出口总额（亿美元）X 12；影响物流发展的资源条件的相关影响因素：邮政业务总量（亿元）X 4、移动电话用户（万户）X 5、普通高校在校学生数（万人）X 7、铺装道路长度（km）X 8；影响物流吐纳能力的相关影响因素：固定资产投资总额（亿元）X 2、货运量（万t）X 3。
（7）结果分析。灰色关联度可以反映变量之间的关联程度，若关联度高，则可分析变量之间的增长关系是否符合当前政策、外部环境的发展，若关联度低，则可提出相关的建议。
除了电气控制技术，系统还采用气动回路实现部分控制功能。比如CCD检测单元、扫码单元借助于气动回路实现工件托盘的传输，主要元件包括气泵、气动三联件、气动阀、气缸等；材质检测单元借助于气动回路实现工件的材质检测；喷涂单元借助于气动回路实现工件的搬运和喷涂，主要元件包括气动手指、夹紧气缸、气动喷枪等；孔深检测单元借助于气动回路实现工件的孔深检测，主要元件包括行程可读气缸和多输出计数器。以喷涂单元为例，给出气动回路图，如图9所示。
2007-2017年的相关统计数据均来自于《大庆统计年鉴》和大庆市国民经济和社会发展统计公报，原始数据见表1。
对参考序列和比较序列进行无量纲化处理，由于系统中各因素的物理意义不同，有必要对数据进行无量纲化处理，所得结果见表2。
其中排在第一位的是移动电话用户（万户），说明在互联网信息时代，信息资源对大庆城市物流发展起到了积极的促进作用；职工平均工资（元）和城市居民人均可支配收入（元）分别排在第二和第五，表明随着人民生活水平的提高，消费水平随之增加，加快了大庆市物流业的发展；其次是规模以上工业增加值（亿元），表明该项指标与大庆城市物流业有较高的关联度，在规模以上工业值增加的同时，良好地促进了物流业的发展；第四位的是固定资产投资总额（亿元），该项指标对大庆城市物流业的发展影响较大，物流业从固定资产投资中受益较多，基础设施得到加强与改善；排在第六位的是货运量（万t），货运量直观的反映了经济对物流业的需求，通过运输的方式将产品送到客户手中是完成交易的前提，物资能通过空间位置的变化从而达到增值，保证货运量的增长能够有效促进物流业的发展；接着是铺装道路长度（km），道路铺装情况直接影响物流配送情况，从侧面反映了大庆市物流业能够到达的范围，是货物自由流动的基本保障，也是物流业供给能力的一个重要体现，且铺装道路的长度基本满足了大庆市物流业的发展；排在末端的是普通高校在校学生数（万人），普通高校在校生数和物流业的关联度也较高，这表明在物流业的发展过程中，普通高校学生起到了促进作用，同时我们应充分重视人力资源的作用，积极培养和引进先进人才，通过物流人才带动物流业的转型升级，进而带动物流业的发展。
之后进行关联系数求解，由差序列可以看出极小值与极大值分别为：
（三）数学教学化对教师的要求。为了能够更好的提高教学效果，促使学生在数学这门课程中获得更大的发展。作为初中数学教师，则在数学生活化教学上，首先就要注重自身的教学观念，结合生活实际，将教学内容与学生生活进行有效结合，只有这样才能够更好的改变过去教学方式所带来的弊端。之后，教师还要根据具体的教学内容，设计出相应的教学情境。另外，教师还要注重自身素质的提升。众所周知，教师在素质上的高低会对课堂教学质量和教学效果产生直接影响。因而在初中数学生活化教学中，需要教师具备高素质。在这其中，数学教师所具有的人文素质还极大的保障数学教学的生活化。
其中ρ= 0. 5，求解关联系数
结果见表4。
表1 大庆城市物流发展水平各相关影响因素的原始数据
由表4关联系数可以计算关联度，各影响因素的关联度见表5。
根据表5的计算结果，将大庆城市物流发展各影响因素的灰色关联度按照从大到小进行排序，依次为：r 5＞r 9＞r 11＞r 2＞r 10＞r 3＞r 8＞r 7＞r 4＞r 6＞r 1＞r 12，即移动电话用户（万户）＞职工平均工资（元）＞规模以上工业增加值（亿元）＞固定资产投资总额（亿元）＞城市居民人均可支配收入（元）＞货运（万t）＞铺装道路长度（km）＞普通高校在校学生数（万人）＞邮政业务总量（亿元）＞社会消费品零售总额（亿元）＞第三产业总值（亿元）＞外贸进出口总额（亿美元）。
表2 无量纲化处理后的数据信息
表3 差序列计算后的数据
表4 关联系数
表5 关联度
3.3 结果分析与评价
大庆市物流企业规模迅速扩大，部分物流企业搭建了高新技术信息平台。根据2018年对萨尔图区21家物流企业的调查可知，有43%的企业设置了IT部门，76%的企业拥有管理信息系统，48%的企业有自己的企业网站，且30%的企业网站实现了电子商务交易，95%的企业都解决了作业流程标准化和可视化问题，43%的企业建立了公共信息平台。大庆市部分以运输业务为主的物流企业已广泛应用国家交通运输物流公共信息平台、黑龙江物流公共信息平台、“一点通物流信息网”等物流平台。
接着计算差序列，结果见表3。
灰色关联度在0.8-0.9 之间的有2 项指标，分别是邮政业务总量（亿元）、社会消费品零售总额（亿元）。邮政业务总量（亿元）与物流业的发展有比较高的关联，物流业就业人数的多少与物流业发展之间也有相对明显的关联，同时也说明对就业人员的素质有一定的要求，需要具备一定的能力；社会消费品零售总额（亿元）对物流业也有一定的影响，城市物流业在消费和流通领域的社会化程度相对较高，人民消费能力相对比较强，随着电子商务的发展，网络购物带来了便利，也在一定程度上促进了城市物流业的发展。
政府补助是弥补市场失灵，引导产业资金流向，实现国家经济目标和社会目标的重要手段。如Aihua Wu等 （2016）［4］研究认为政府补有助于企业获得更多的银行借款，且这种影响对于民营企业更加显著。郭晓丹等 （2011）［5］研究了政府补助对于战略性新兴产业的信号效应，认为其对于企业产生了 “认证效应”和 “光环效应”，获得了社会投资者的跟进。雷朋等 （2015）［6］采用了两阶段模型检验了政府补助对中国工业上市公司融资约束有显著的缓和作用。
灰色关联度在0.7-0.8 之间的也有2 项指标，分别是第三产业总值（亿元）、外贸进出口总额（亿美元）。第三产业总值（亿元）和外贸进出口总额（亿美元）排在最后两名，而这两项指标对大庆城市物流业发展的影响相对较小，说明这两项指标发展程度相对较低。
在鲁甸县江底乡牛栏江边，立有一块“江底三桥”说明碑，其中写道：“江底三桥系铁索桥、钢梁桥和双曲拱桥。由南向北，跨于牛栏江面，南为会泽，北为鲁甸。”
4 促进大庆城市物流发展的建议
4.1 物流需求方面
人民生活水平的提高促进了物流业的发展，然而第三产业总值和外贸进出口总额的关联度相对靠后，说明还有很大的提升空间，所以要加快第三产业总值和外贸进出口发展。同时需要政府出台指导性发展政策，对大庆城市物流的发展进行宏观调控，推动第三方物流发展，培育壮大物流经营主体，促进城市资源高效整合。
4.2 物流资源条件方面
随着电子商务的发展，网络购物日益便利，极大程度上促进了城市物流的发展，所以应完善电子商务网络，构建健全的销售渠道，刺激区域消费能力的提高。政府还应建立统一的物流组织管理机构，利用系统分析方法，对物流配送中心或储运网点进行统一规划，把全市的交通运输、仓储保管、装卸搬运、加工包装、配送服务的能力统筹统管起来。同时应充分重视人力资源的作用，积极培养和引进先进的人才，加强与高校的合作，充分发挥高校科研团队研究力量，培养不同层次的物流专业人才和普及物流知识，通过物流人才带动物流业的转型升级，带动物流业的发展。
总之，田面水中各形态氮浓度在施肥后 1~4 d达到峰值，在施肥后10 d内浓度较高，若在此期间遇到强降雨，稻田氮素的流失量会随着施氮量的增加而增加，故施氮初期是管理氮素流失的关键时期。施用控释氮肥处理田面水各形态氮浓度比施用尿素处理有所降低，一定程度上减少了氮素流失的风险。
4.3 物流吐纳能力方面
要加大对物流业的投资（即交通运输、仓储和邮政业的固定资产投资），这是发展物流业工作的重中之重，特别是物流运输、装卸搬运、仓储等设施或场所的建设，市政府有关部门也应在产业政策、税收、金融、城市规划、人力资源等方面提供优惠条件，大力推进物流社会化进程，扶植城市物流产业的蓬勃发展，努力为大庆城市物流的更好发展提供先决条件。
[参考文献]
[1]贲立欣,周健.沈阳市制造业与物流业联动发展协调度研究—基于灰色关联分析[J].当代经济,2015,(4):74-75.
[2]解瑞金,邱慧,李亚岚.基于灰色关联分析的运城市物流发展影响因素分析[J].运城学院学报,2015,33(6):11-16.
[3]万顺江.河南省物流业与经济增长灰色关联模型的构建及分析[J].物流技术,2016,35(1):83-86.
[4]张亚飞.“一带一路”节点城市的物流业影响因素分析[J].怀化学院学报,2017,36(2):33-35.
[5]李丽滢,霍红燕.城市物流发展评价与空间布局优化—以辽宁为例[J].辽宁工程技术大学学报(社会科学版),2017,19(2):166-173.
[6]肖静,董庆雪.基于灰色关联分析的区域物流发展的经济影响因素研究—以吉林省为例[J].长春大学学报,2017,27(1):15-19.
[7]李征.泉州市制造业与物流业联动发展协调度研究[J].辽宁工业大学学报(社会科学版),2017,19(5):28-31.
Relevance Evaluation of Influence Factors of Urban Logistics Development in Daqing
Zhang Kaichun,Wang Lei,Gao Yan
(College of Economics ＆ Management,Heilongjiang Bayi Agricultural University,Daqing 163319,China)
Abstract: The paper expounds the current situation of the urban logistics development in Daqing,then on the basis of the data of the city from 2007 to 2017, establishes the corresponding evaluation index system, and with GRP (gross regional production) as the reference sequence and other 12 related data as comparison sequences,carries out an correlation analysis using the Grey correlation analysis method.Next, it ranks the factors influencing the urban logistics development in Daqing, and accordingly proposes suggestions from three aspects which are logistics demand,logistics resources,and logistics capacity concerning the urban logistics development in Daqing.
Keywords: urban logistics;grey correlation analysis;influence factor;Daqing
[中图分类号] F259.27；F224
[文献标识码] A
[文章编号] 1005-152X(2019)11-0046-05
doi: 10.3969/j.issn.1005-152X.2019.11.011
[收稿日期] 2019-08-27
[基金项目] 大庆社科项目“大庆增强城市物流集散功能研究”（DSGB2018014）
[作者简介] 张凯淳（1995-），男，河北吴桥人，黑龙江八一农垦大学硕士研究生，研究方向：农业管理；高艳（1975-），通讯作者，女，黑龙江大庆人，博士，副教授，硕士生导师，研究方向：农产品物流与供应链管理。
标签：城市物流论文; 灰色关联分析论文; 影响因素论文; 大庆论文; 黑龙江八一农垦大学经济管理学院论文;