摘要：当前大数据的出现，对于数据的细分有了更加深层的认识，通过计算机硬件的支撑，人们可以面对巨量的数据短时间内就能提取有用的信息，这对无数行业而言尤为重要。而对于普通人们的生活，由于大数据的出现，使得人们的工作、生活效率变得更高，可以说，大数据是一种全新的、划时代的技术。不过大数据也是基于网络运行和作用，会受到很多网络攻击的影响，因此大数据的网络安全显得非常重要。
关键词：大数据；计算机；信息安全；问题
1大数据背景下计算机网络信息安全问题分析
1.1信息传输的可靠性和保密性问题
现在社会人与人之间的联系越来越依赖于互联网，微信、QQ等即时通讯工具的兴起，甚至在一定程度上取代了电话的部分功能。同时还有淘宝、京东等购物网站，给人们的日常生活带来了极大的便利，但网上支付和网上挑选物品过程中都会存在一定的安全隐患。特别是大数据技术快速发展以来，会极大程度的搜集人们日常上网时的爱好，最近需要购买的物品，甚至地理位置和支付密码等信息，来完成个性化服务。但如果这些信息被犯罪分子通过植入木马、病毒等方式所窃取，轻则垃圾广告轰炸，重则损失钱财。
1.2网络信息自身开放的特点影响
由于网络的使用必然要连接大量网络节点，同时大量数据也会被各种终端所分享，这种卓越的开放性成就了网络的发展，但是也客观造成了计算机网络在这种开放的环境下会受到各种各样的网络攻击。很多非法攻击都是利用了计算机网络中的TCP/IP协议，从而发动各种攻击和入侵。同时很多计算机终端并没有安全完善的防火墙，因此在这种非法攻击面前，很容易导致各种信息的泄露。
1.3网络使用者自身的不良操作习惯的影响
当前很多网络使用者自身并没有经过专业的培训，往往都是自学或者在大量操作中掌握少量的操作经验，而这些操作经验很大程度上并不正规，导致的操作手法、流程都充满了不确定因素。加上很多网络使用者自身的安全防范意识非常弱，特别是在密码保护上几乎是零防范，这样充满风险的网络操作极容易被不法分子所利用，从而进行非法入侵，窃取大量数据资源。
2提升大数据的计算机信息安全的防护对策
2.1云计算技术
云计算技术是大数据时代的典型代表，也是为大数据技术发展提供强大动力的关键技术。云计算技术基于分布式、并行式的计算方法梳理出相关的计算机数据信息，综合互联网上多样化的信息资源，对其进行并行式网格化计算，实现对于多种资源的有效配置。在新时期，基于云计算技术的大数据技术可以实现对于计算机信息系统的有效处理，云计算本身的发展也推动着计算机数据处理能力的创新升级，使得交互性成为计算机信息系统的显著特征，呼应了信息技术的发展要求。同时，云计算技术的发展也意味着数据储存能力的扩大，这就进一步深入拓展了数据信息的空间，也使得基于大数据技术的计算机信息系统可以完成向多样化领域的渗透。
2.2信息存储技术
创新信息存储技术，既是科学应用大数据的重要基础，同时也是确保大数据技术有效应用的重要保障。这就需要对存储技术进行优化和升级，进而能够满足各行各业对数据信息的较高要求。针对传统数据存储模式，进行分布式的混合存储，能够在短时间内压缩和使用海量的数据，减轻了计算机存储空间的压力，还能在一定程度上提升了用户的访问速度。在创新信息存储技术的过程中，还要更加高度重视数据存储模式创新，最主要的就是要不断优化存储构造，最大限度地压缩内存，同时还要在简化检索流程等诸多方面狠下功夫，只有这样，才能使信息存储技术满足大数据时代规模较大的数据资源存储要求，否则就会对大数据的应用造成十分不良的影响，这一点需要引起技术人员的高度重视，并且要发挥自身的积极作用，积极推动信息存储技术创新。
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2.3使用防火墙技术，加强入侵检测
黑客入侵和网络病毒的传播主要依赖于互联网，防火墙技术可以成功的将本地网络和外地网络有效隔离，只有鉴别安全的外地网络，才会允许本地网络进行访问，最大程度的保护本地网络的安全。同时防火墙还具备了智能检测与识别功能，可以及时对疑似病毒的信息和文件进行拦截，或者限制用户访问存在病毒或者诈骗嫌疑的网站，有效保护计算机信息安全。
2.4有关部门需要建立完善的大数据安全管理平台
相关部门在利用大数据的同时，必须要建立一套完善的大数据安全管理平台，相关人员每天要检查获取的数据是否标准、安全，并且对所有可疑的数据进行排查，并找出源头且消除。此外，工作人员也需要将大数据及时做好存储工作，一旦某些数据出现问题，那样可以随时启动备用数据，这样就能保证正常工作不受影响。同时，这种大数据安全管理平台自身的恶意数据的拦击和防范也要健全，能够随时对发动非法攻击的不法分子进行数据侦测，找出其攻击源头IP地址，并且配合公安部门给予打击。
2.5数据备份技术
互联网时代强大的交互性特征在位人类交往和经济生活提供便利的同时，也对于信息保护尤其是隐私保护提出了挑战，这也使得大数据技术应用过程中的信息保护始终是全社会关注的重点目标。因此数据备份也显得尤为重要。在将大数据技术应用到计算机信息系统，尤其是企业信息系统的过程中时，数据备份技术可以最大程度提高企业信息的安全程度，营造一个安全稳定的存储空间。当前，信息爆炸的时代特征滋生了信息泄露、隐私信息收到威胁的状况，对于个人来说，完整的数据是保障个人生活便利的基础，而对于企业来说，完整的数据更是关系到企业发展走向的关键因素，因此数据备份技术必须在实践中不断优化升级，从根源上解决因突发状况造成的数据丢失状况，为了提高数据备份技术的适用性，要特别注意其与企业的信息操作系统有效兼容，以确保突发事件出现时，能将信息丢失的概率降到最小。
2.6信息安全技术
由于大数据具有海量化的特点，同时也具有一定的开放性，因而如何确保信息安全，是大数据背景下计算机信息处理技术必须高度重视的重大问题。比如一些企业在应用大数据技术的过程中，尽管在应用环节做的比较到位，但在信息安全管理方面相对比较薄弱，导致出现了数据资源再到破坏甚至大量丢失的现象，给企业发展造成了十分不利的影响。对此，应当更加高度重视大数据背景下信息安全技术的应用，特别是要在保护数据资源方面狠下功夫。这就要求技术人员在应用大数据技术的过程中，一定要做好安全防范工作，除了要构建更加科学的安全防范体系之外，重中之重的就是要加强对数据资源的及时备份，同时还要加强安全监测技术的应用，当发现安全风险时要及时进行处理。要大力加强对技术人员的教育和安排，强化他们的信息安全意识，特别是要在防范和控制操作风险方面努力。
结论
大数据技术与计算机信息安全的高度融合，是未来全行业的发展方向，而在这一发展过程中，如何保障基础性的信息安全值得专业人员探究思考。新时期，挑战信息安全的威胁隐患类型更加多样，其技术手段也向精密化、隐蔽化方向发展，这就要求必须强化大数据技术的信息安全防御职能，拓展大数据技术安全防护的基本框架，为优化大数据技术在计算机信息安全中的应用打下基础。
参考文献：
[1]张新刚，于波，王保平，田燕.大数据信息安全典型风险及保障机制[J].创新科技，2016（10）：75-77.
[2]杨鑫.基于云平台的大数据信息安全机制研究[J].情报科学，2017，35（01）：110-114.
[3]蔡玺，郭行，张智利，魏军，吴天宇.大数据信息安全的三维存储加密方法[J].电子技术与软件工程，2017（15）：215-216.
[4]孙家良.基于云计算的大数据信息安全问题与解决方案探讨[J].现代信息科技，2019，3（02）：106-107-110.
论文作者:黑鲁
论文发表刊物:《基层建设》2019年第21期
论文发表时间:2019/10/16
标签：数据论文; 技术论文; 信息安全论文; 信息论文; 网络论文; 计算机论文; 计算机信息论文; 《基层建设》2019年第21期论文;