摘要：21世纪被称为信息化时代的主要原因在于当前社会的主要建设趋势以信息化为主导。在此背景下，电子信息技术的发展已成为国家重要战略内容，旨在增强我国在电子领域的技术实力，打破欧美国家的技术垄断，实现国家电子信息技术的独立自主，为人们创造更大的利益。
关键词：电子信息技术；自动控制技术
一、背景
在开放式的电子信息的传输中，信息互通是实现不同业务应用前提。因受到电子信息通信传输的环境的限制，例如无线通信以及有线通信与信道传输的质量，基于当前的电子信息互通的对象以及通信的手段相对单一。业务的应用与网络的传输控制的服务相结合网络的通信传输的软件，具有信息传输的可靠性较差以及适应通信的信道能力较弱，以及实时信息的传输和分发的能力较低的一些弱点，不能满足电子信息实施的传输以及进行分发的需求。
在电子信息的运行中，信息网络的拥塞易造成吞吐量以及延时等性能指标的降低，对电子信息网络运行稳定性以及服务的质量产生影响，也是影响信息网络的带宽以及缓存等信息网络的资源利用率关键的因素。即指信息传输分组的数目过多致使电子信息传输的性能产生下降。拥塞的现象的产生则表明电子信息网络工作下非正常状态下，直接导致信息网络整体的性能产生下降，增加分组的丢失率，增加了信息段的延迟，降低了信息网络的吞吐量。
针对信息传输的过程中进行涉及到不同技术体制的兼容以及新老系统的兼顾与不同通信手段所共存信的一些特点，对开放式电子信息的传输完整性的自动控制技术进行研究。对移动信息发送的控制技术对信息传输的可靠性产生的影响，即可增加发送的频率能有效提高信息传输的成功率。对现有信息传输的可靠性评估的算法进行全面的改进，对电子信息发送端成功的分发消息需要发射的功率和该信息自身的最小发送的频率与最大的频率之间大小的关系。
通过仿真能给出电子信息最小频率与最大频率合理的数值，仿真的结果表明，该方法的电子信息传输成功的概率比其他方法增加了大约5%，提高了电子信息传输的可靠性，但存在信息传输完整性较差的问题。另外，因基于信息传输控制传输的报文利用传输协议进行扩展，详细的对扩展之后信息的规范与符合的报告格式，为多径的参数反馈提供了依据，并通过仿真的实验，对该方法的有效性与可行性进行验证，但该方法存在信息传输的完整性较差的问题。
二、电子信息传输完整性自动控制技术研究
（一）信息传输控制
对反馈的电子进行量化主要利用RTCP报文的分组丢包率的字段值进行计算。本文从接收端进行反馈的RTCP控制的报文中丢失率的字段值对信息数据包丢失率进行获取，如果报文信息中具有多个标识符且同一时间信息的报告块，以丢失率最大的报告块当做对量化需要的丢失率的参数进行获取。对获取丢失率通过平滑器进行信息数据的平滑处理。
信息进行平滑后结果为量化的结果，为判定信息状态依据，其信息平滑公式表示为：Pn =Pn－1（1－b）+bPback 公式中，Pn 表示等待求取预测值，即为信息丢包率的量化值，Pn－1表示 Tn 时刻丢包率的量化值，Pback表示 Tn 时刻信息报文的丢失率，b 表示平滑的算子。由公式能得出，当电子信息网络产生拥塞时，信息数据包的丢失率 Pback值会比较大，Pn 逐渐增大而更加接近 Pback。当电子网络信息从拥塞转换为轻载的状态时，Pback值会转换为更小的值，如果持续的时间比较长，则 Pn 会产生减小而更接近 Pback。经过平滑器对信息网络的量化自适应的过程进行实现与平滑算子b具有较大的关系。是由于b可以过滤掉较多的随机波动，如果b值太小，对信息丢包率产生的反应就会比较慢，如果b值比较大，就会对信息丢包率反应就会过度的敏感，容易造成信息传输的震荡的调节。由此对b进行合理的取值比较重要。通过对b值进行不断地改变，能获取多组的Pn值，并且每组的Pn与b值是相对应的，经过每组的Pn接近的 Pback平滑的效果进行分析，b值取值为0. 3时信息平滑的效果最好。
将信息网络的状态可划分为信息网络的轻载以及信息网络的满载与信息网络的拥塞。对Lu与Lc进行阈值的引入对三个区间进行划分，由公式求出的开放式的电子信息网络的量化值Pn 与阈值进行相对比，能判断出当前电子信息的状态，比如PnLu为信息网络的轻载，LuPnLc 表示信息网络的满载，PnLc 表示信息网络的拥塞。
调整电子信息传输的速率是依据信息网络的状态对信息传输的速率进行调整，不能经过急剧的增加或者是急剧的减小方式对信息传输的速率进行调整，快速速率进行调整容易造成剧烈震荡，影响接收端信息效果。在调节的过程中需要采取慢增以及慢减调节的方式，以平滑的方式对速率进行调整，由此接收端信息具有较高的稳定性。
为实现依据信息网络对信息传输的速率进行调节，引入拥塞的控制算法AIMD。对AIMD算法中的加性因子a以及乘性的因子进行改进，利用一种慢增的慢减方式对信息传输的速率进行调整。
（二）基于遗传粒群的信息传输完整性的自动控制算法
结合上述进行信息传输速率的调整，利用遗传粒群的信息传输拥塞的自动控制算法进行优化自动控制。该方法是利用粒子群初期的速度快的优势，能生成比较大的初始的种群，经过粒子群的优化处理，相对比初始的种群更易收敛，由此加快算法的速度，在后期利用遗传算法选择以及交叉与变异，生成染色体，对传输的空间进行优化。
遗传粒群的优化算法是增强型的学习系统，具有分布计算的特性，以及并行性与较强的鲁棒性，运算速度较快的特点。
三、实验结果与分析
对开放式的电子信息传输自动控制的完整性的有效性进行验证。在仿真环境下进行实验，选取的信息粒子的数目15个，遗传的代数为40代，初始的种群的大小 是30，交叉的概率是0. 96。图1表示开放式电子信息传输节点图。
图1 开放式电子信息传输节点图
图2 表示本文方法与当前信息传输的自动控制方法控制的准确性进行对比。
对图2进行分析能看出，当前所提的信息传输的自动控制方法在信息传输信道进行传输时，控制效果较差，没有将所有的信息控制在信息传输的信道中，而本文所提方法将所有的信息都控制在信息传输的信道中，是因为本文利用改进AIMD的控制方法对电子信息网络中的状态信息传输的速率进行调整，能有效地对信息传输的数据进行控制。
图3 信息网络拥塞的状态下丢包率相对比
对图3进行分析能看出，圆形代表没用应用本文所提算法的丢包率，三角形表示应用本文所提算法的丢包率。能看出三角形的丢包率明显低于圆形的丢包率。在没用应用本文算法时的丢包率在8%～10%左右，而应用本文算法的丢包率维持在8%以下，由此说明，在电子信息网络拥塞的情况下，本文所提算法具有较强的抗丢失的能力，保证了信息传输控制的完整性。
结语
为提高信息传输的质量，从根本上对电子信息传输丢失的现象进行改善。提出遗传粒群的信息传输完整性的自动控制算法，并由实验进行证明，所提方法能防止信息在进行传输控制时产生丢失，有效提高了电子信息传输完整性的自动控制。
参考文献：
[1]赵云.电子信息安全管理的研究[J].信息与电脑（理论版），2017（17）：203-205.
[2]邹智慧，杨帅.电子信息传输效率优化控制仿真研究[J].计算机仿真，2017，34（08）：220-223.
论文作者:龚爱军
论文发表刊物:《基层建设》2018年第36期
论文发表时间:2019/1/25
标签：信息论文; 信息网络论文; 电子信息论文; 算法论文; 自动控制论文; 平滑论文; 速率论文; 《基层建设》2018年第36期论文;