河钢承钢自动化中心 河北承德 067000
摘要：智慧工厂顾名思义就是在追求工厂自动化和智能化的道路上，使用现代快速发展的信息科技作为手段。为了提高我国工厂的工作效率和生产效率，迎合我国对于生产量的需求，满足我国人民对于日常生活用品的大量需求，智慧工厂应运而生。智慧工厂的产生是对我国的经济发展产生促进作用的有效途径，可以帮助我国经济飞速的发展。
关键词：大数据；智慧工厂；技术框架研究
引言
智慧工厂是新时代产物，是一个结合现代信息化技术展现出高度自动化生产的工厂。智慧工厂的出现突破原先的生产记录，并且不论是生产速度还是生产质量都有进一步提升，为我国经济建设做出不少贡献。
1智慧工厂技术与大数据技术
智慧工厂就是各项新技术结合在一起为了提高我国生产效率、生产质量、绿色生产及高效生产的一项新技术，其利用生产中的规律来完成智能决策，利用云服务来将对应的两者匹配起来，形成新的产物。智慧工厂的建立还隐含着三个主要需求特征：（1）透明化。就是通过数据传输共享系统，将当前工厂和企业之间的数据进行整合、传输，使得企业职员对工厂的各个环节了如指掌，在工作中能够达到高度配合。（2）智能化。通过计算机系统达到高度自动化，系统具有自主整合数据、分析数据的功能，能够将数据中隐含的意义发掘出来，简单明了的呈现出来，这样就大大减少了人工工作量，节约不少时间和精力。（3）协同性。智慧工厂技术不断成熟，各产业质量也在不断提高，相关人员应该改善当前的经营模式，来促进大众消费，只有这样才能获取相应的利益，也进一步利用民众的需求推动智慧工厂技术的优化。总而言之，智慧工厂技术与大数据技术两者相辅相成，二者能够相互促进发展，相关人员一定要正确认识二者之间的关系，才能将智慧工厂技术发挥出最大优势，为民众创造更好的生活条件。
2智慧工厂技术框架中应用大数据的必要性
近几年，随着互联网技术的不断更新发展，信息化时代逐渐向数据化时代过渡。数据在社会生活中随处可见，大数据的应用分布十分广泛，比如在生命科学领域、天文地理方面等。大数据逐渐被人们应用到各个方面。随着我国智慧工厂事业的迅速发展，实际操作过程中面临着各种问题，大数据的应用显得十分必要，且分析如何完善大数据的使用至关重要，可以最大化发挥大数据时代提供的优势，提高社会经济发展和民众的生活水平。对发展国民经济来说，智慧工厂的发展占据了很大比例。我国的基础设施建设和工业信息化发展等方面，大数据会直接影响智慧工厂技术实施的高效性和完整性。目前，智慧工厂技术实施存在缺少数据更新和范围不广泛等问题，合理应用大数据显得十分必要。随着我国社会经济的不断发展，其他行业领域不断发展创新，智慧工厂行业的发展也需要不断总结反馈，尝试新兴技术，在国家智慧工厂行业方面发挥独特作用。智慧工厂相较于普通工厂，最大的特点在于其结合了先进的信息和通信技术，分析工厂的日常运行，并通过分析得到的信息提出方案，从而有效管理工厂，在智能化的协助下为人们提供更加便利、舒适、健康的人性化服务。为了达到这样的目标，人们对智慧工厂技术设计的工作有了更高要求，如何使智慧工厂实现高效运作尤为重要。在此过程中，为了实现城市的可持续发展，提高工厂的智能化管理，应用大数据相关技术显得十分重要。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆
3基于大数据的智慧工厂技术
3.1对象感知层
对象感知层就是利用感应系统对智慧工厂生产过程中的信息进行选择性传递。相关人员在系统中设定传输标准，只有达到该标准后感应系统才会启动，将数据直接反映给工作人员，有利于技术人员及时发现智慧工厂生产过程中存在的问题，同时也体现高度智能化，也就是相当于传统的危险警报系统，提示技术人员某部分可能存在问题。
3.2无线感测器技术
目前，仪器仪表智慧化程度较低，导致仪器仪表的高速、高效工作状态难以实现，效率低下，比如各种仪器、仪表、感测器等。为了获得更精准的信息数据，获得多功能和高机动灵活的性能，应将数据信息管理系统扩充到涵盖获取、处理、管理、后期使用和信息服务等各个层面，进而提升资源管理能力。例如专家控制系统，需要根据某一领域的一个或多个专家提供的知识和经验进行推断。模块控制器，也称为模块逻辑控制器，可以使用处理不确定性的功能解决非常规问题，广泛应用于工业领域。
3.3物物互联层
物物互联层就是一个信息共享的过程，将智慧工厂生产过程中产生的一些重要信息，通过互联网、蓝牙等途径进行传递，保障信息在第一时间就能被相关人员了解，并根据信息对工厂生产方案等进行调整，体现当前技术中的高效性，保障信息的实时性，有利于相关人员早期纠正错误，降低企业经济成本[2]。
3.4数据分析层
数据分析层是利用提取、转换、装载模式进行数据分析，并利用数学模型来帮助技术人员了解当前的智慧工厂运行情况。最常见的就是通过将数据形成一个大的数据网，每个数据都是个节点，能够向另一个数据过度。通过对数据大网的分析可以及时发现其中存在的不足，这样一来就能利用大数据技术来解决智慧工厂技术问题，并在解决过程中不断优化智慧工厂技术。
3.5业务应用层
智慧工厂在业务中的应用就是利用大数据库向企业提供不同优化角度，并在数据分析的过程中将相关信息数字化，形成一种规律进行解读和掌握，再结合当前的智能技术，提高服务水平。比如能够更好地实现生产监督，在传统的生产过程中，必须要依靠专门的管理人员进行监督，而智慧工厂中包含了实时警报系统，一旦超出或者低于预设值，就会发出警报，提示相关人员其中存在问题，有待解决，从而省去人工检查监督步骤。更何况人工监督还会存在疏漏等情况，对于某些细节人工监督未必能够注意到，而利用系统就能轻而易举的找出缺陷，有利于在实际的生产过程中提高效率，减少差错率。
3.6大数据中心
大数据中心就是大量数据经过一系列传输、整合等进行汇聚，作为后期智慧工厂生产中的坚实基础。大数据中心的建立能够方便相关人员查找数据，又在计算机等系统的结合下，能够便捷、准确的找出数据，还原当时的智慧工厂运行状况，有助于相关人员进行细致了解，这就是大数据技术的魅力，既能在当时提供基础数据，还能在后期提供一定的参考价值，帮助技术人员不断反省，找出其中还不够成熟的地方。除此之外，大数据库的数据可以作为一种资源进行交易，能够大大回收信息，并减少前期企业在智慧工厂技术中投入的成本。有偿共享可以激发出其他企业对智慧工厂技术的研究，能够促进我国形成良好的市场环境，利于我国综合实力的提升。
结语
总之，随着我国经济的不断发展和科学技术的不断提升，智慧工厂随之产生。智慧工厂帮助工厂大大的提高了生产效率和生产质量，随着智慧工厂的不断发展，数据的不断累积，经过一定的时间，一定会形成一个较大的数据中心，这个数据中心可以帮助智慧工厂的技术人员更加便捷的查询到数据，可以帮助技术人员总结反思，改正技术上的缺陷，帮助智慧工厂不断完善。而且数据同时可以作为一种买卖资源，可以将智慧工厂的数据作为物品卖给其他企业，帮助其它企业在短时间内能够了解到智慧工厂的好处，同时也推动了我国整体经济的发展。
参考文献：
[1]芮祥麟.大数据时代的智慧数据[J].软件和信息服务，2014（7）：66.
[2]李杰.以CPS为核心的智能化大数据创值体系[J].中国工业评论，2015（12）：50-58.
论文作者:刘冬
论文发表刊物:《防护工程》2019年12期
论文发表时间:2019/9/6
标签：工厂论文; 智慧论文; 数据论文; 技术论文; 我国论文; 过程中论文; 技术人员论文; 《防护工程》2019年12期论文;