摘要：随着智慧城市的发展趋势，智慧城市规划中大数据技术越来越成熟。智慧城市在规划建设过程中需进行大量的测绘，因此，大数据技术在智慧城市规划中发挥着越来越重要的作用。论文分析了大数据技术在智慧城市规划中的重要意义，针对当前智慧城市规划中大数据技术的应用进行具体介绍。在城市规划建设事业中应用大数据技术，可以实现城市发展由静态向动态的转变，使城市规划更加科学、深入，对规划工作中出现的各类问题也能及时发现和有效解决，从而大幅度提高智慧城市规划建设水平。
关键词：智慧城市；规划；大数据技术；研究
引言
智慧城市的发展离不开数据手段的支持。智慧城市的开展依旧采用多种信息技术手段，将城市发展过程中的各种因素信息和问题进行分析和整理，通过这些手段将出现的问题进行智能化解决，从而可以为城市居民带来更多的利好支出，让人们的生活环境也更加便利。面对智慧城市需要的科技手段来说，就需要大数据时代的帮助了，大数据可以帮助智慧城市更好的分析和解决问题，让智慧城市发展得更加完善和提供更加有效的技术支持，对于智慧城市的发展来说是不可缺少的。
1大数据技术在城市规划中的重要意义
首先，大数据技术在城市规划中的应用应符合时代的发展要求。在各项社会活动中，城市规划属于一项复杂的系统性工程，需要多方人员参与。传统的城市规划模式已很难适应现代社会的发展需求，落后又单一的规划方法急须改善，否则会对城市规划效果产生不良影响。传统的城市规划受技术条件的限制，各项工作很难落实，也无法系统、全面地收集城市规划需要的各类数据信息，导致数据分析缺乏科学性，城市发展空间受到限制，最终对国民经济的可持续发展造成影响，这对城市建设工作是非常不利的。近年来，大数据技术出现并得到迅速发展，使完善、科学和合理的城市规划成为可能，在智慧城市规划建设中采用大数据技术，可以对现代科技进行有效利用，迅速、准确地分析数量庞大、形式繁杂的数据，使城市规划更全面地考虑各类因素，切实保障城市规划方案的科学性与合理性。对城市规划中出现的问题也能有效地解决，确保规划工作有序开展，从而取得良好的规划建设效果。因此，在智慧城市规划工作中应用大数据技术是时代发展的要求。其次，大数据技术在城市规划中的应用，能够实现城市规划工作效率的显著提高。过去采用单一的城市规划模式，城市发展中存在的实际问题很难得到有效解决。数据信息的处理以人工为主，处理效率与质量均无法得到保障。同时，数据的准确性、规划的科学性也得不到有效保证。因此，相关部门与专家学者必须探索新的城市规划模式，而大数据技术的出现为城市规划工作提供了新的契机。尽管智慧城市规划工作尚未对大数据技术进行大规模的应用，但是针对这一技术的可行性研究已取得较大的进展。利用各种大数据技术，能够迅速有效地处理海量数据信息，对城市规划工作流程进行简化，在提高数据准确性的同时，大幅度提高城市规划的工作效率，减少城市规划中人力、物力及财力的投入。大数据技术在智慧城市规划中的应用成效非常显著，通过信息数据优化城市空间布局，将城市规划建设水平推向一个新的层次。
2智慧城市规划中大数据技术的应用分析
2.1建设大数据分析中心
进行城市规划过程中，要确保其顺应智慧城市规划建设和信息时代发展的大趋势，建设城市大数据分析中心，也就是对大数据获取手段进行系统性的获取，对模型进行分析，对技术研究工作进行进一步研究。获取大数据，对这些数据进行分析和应用，进一步为城市规划理性和城市治理提供一定的技术支撑服务。对此，要构建起政府、企业之间的合作关系，同时还需建立中央和地方的合作机制和模式，有效推动政府力量、企业力量、民间力量等方面的高度整合。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆对大数据进行积累，可以结合规划需求，对数据进行采集和分析，从大数据当中所蕴含的价值进行深入挖掘，为人民提供质量更好的公共服务，进一步为城市空间规划决策提供大力支持。
2.2大数据开放服务
将大数据进行开放可以将其中的更有利的价值挖掘出来。大数据开放服务对于智慧城市来说可以得到更加详细和具体的资源，同时利用云计算和社会化数据将政府的数据得到很好的利用，对于数据孤岛的现象也可以更好的改善，让城市逐步走向城市一体化。另外可以开放一个更加全面的平台，里面包含了政府、社会和居民，形成一个便利的大数据环境，让居民可以运用便捷的方法得到有效的信息资源，政府和企业也可以得到资源共享，让数据的利用也更加的便捷。
2.3大数据处理技术
在智慧城市规划建设过程中，科学测绘是必不可少的环节。测绘工作不仅要对各类相关数据进行全面采集，而且由于数据量大、来源复杂，还要做好信息的处理工作。因此，测绘工作同样离不开大数据处理技术。利用智慧城市公共平台综合分析大数据信息，将有价值的信息筛选出来，这就是大数据处理技术。数据处理包括在线处理与离线处理两种方式，在选择处理方式时应考虑数据对实时性的要求。如需对大数据进行在线处理，首先采用小周采集数据的方法，利用若干传感器进行流式数据处理。在这一环节中，数据处理速度会受到数据处理引擎性能的影响。在对复杂数据进行在线处理时，通过预先定义的模型来完成，将数据之间的联系迅速推断出来，针对测绘项目提供需要的数据资料，以此实现测量效率的提升；如需对大数据进行离线处理，首先在分布式文件系统以及分布式数据库内部保存信息，然后通过分布式计算框架核实信息数据，最终达到数据处理目标。总而言之，有效利用大数据处理技术能够提高测量的工作效率，为智慧城市规划工作奠定良好的基础。
2.4制定规范保准，重点培养人才
因为大数据和智慧城市在城市规划中，具有重要意义，同时还涉及到多种高新技术，因此可以在中国城市规划基础上，成立专门的二级组织，也就是城市大数据学术委员会。这一组织主要是对大数据进行获取，然后对所获取的信息进行详细分析，组织国际交流和国内交流等。以城县规划为前提，应用不同类型的人才，重点对这些人员进行大数据的培养，推动对复合型人才的培养。通过相应实验研究，促使大数据在城市规划工作中得到推广使用，以大数据城市规划软件平台为基础，进行深入引导。在对进行具体应用过程中，以防止对大数据应用过程中，触发个人隐私或者信息失密等现象。通过这种方式，对城市和相应的城乡治理中的现代化发展有效促进。
结语
随着信息技术和通信技术的不断发展，让获取城市主体活动和城市空间的各种信息有了技术方面的支持，也让数据密集型学科获得了发展，可以为核心城市研究方法和理论提供动力，现在，已经有很多专家学者逐渐把大数据技术应用到城市规划发展项目当中去了，规划智慧城市的时候，也可以使用大数据进行数据信息的采集和分析工作，让政府做的每一个决策都能获得信息支持，帮助政府解决城市发展当中出现的各种问题，让城市提供公共服务变得更加高校，最终建成智慧城市。
参考文献：
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论文作者:陈玉
论文发表刊物:《基层建设》2019年第7期
论文发表时间:2019/6/26
标签：数据论文; 城市规划论文; 城市论文; 智慧论文; 技术论文; 数据处理论文; 信息论文; 《基层建设》2019年第7期论文;