摘要：人工智能作为电气工程的自动化以及控制中的高端新兴技术，对其在现实生产制造中就有十分重要的意义。人工智能可以提高电气的自动化控制效率，并且可以降低人为因素在生产制造中的安全事故风险。本文就人工智能在电气工程的自动化以及控制中的应用概念和技术特点优势还有人工智能的应用原理、人工智能在电气自动化与电气控制中的应用和人工智能的范围领域以及人工智能在电气工程的自动化以及控制中的实际应用三个方面对人工智能技术在电气工程的自动化以及控制中的应用进行了科学合理的分析。
关键词：人工智能；电气自动化；应用探析；智能控制；AI 技术
1 AI 技术在电气工程的自动化以及控制中的应用理论
1.1 人工智能在电气工程的自动化以及控制中的应用概念
人工智能可以在问题求解、逻辑推理与定理证明、自然语言处理、智能信息检索技术以及专家系统的应用领域中进行分析并且解决相应的问题。从当前的科学水平和技术发展的情况来看，绝大多数的人工智能系统都只是存在于系统假设与物理模型的上面，在没有新的科学理念与技术创新的情况下，人工智能系统的系统假设和物理模型都不会有新的创新性发展。人工智能的理念要在现实环境的科学技术水平的基础之上进行构造创新，而科学发展和技术进步的水平提高后，也应在人工智能系统理念的框架下进行应用。所以要高度重视对人工智能在电气工程的自动化以及控制中的应用概念进行发展创新，为后来先进的科学水平和技术能力在人工智能上的运用提供良好的先决条件。
1.2 人工智能在电气工程的自动化以及控制中的特点以及优势
现代的科学技术发展迅速，电气工程的自动化以及控制的技术也与计算机技术、云计算技术以及大数据分析处理的关系也愈来愈密切。计算机的大数据处理与数字化技术对于人工智能理念在电气工程的自动化以及控制上的应用也会成为一条必由之路。电气工程的自动化以及控制的数字化系统管理充分体现了人工智能的理念，而先进的科学技术在电气工程的自动化以及控制中的应用可以降低工人劳动强度，减少了多余的成本并且提高生产制造的效率。相对于人工智能化在电气工程的自动化以及控制中的应用，可以通过高效的生产制造的利润丰厚，并且它是一种健康的可持续发展的生产模式，不需要多的人工操作，降低了生产成本，并且为企业的发展运作起到了良好的稳定性与持久性的作用。人工智能还可以实时监控在生产制造过程中电气工程的自动化以及控制的现实状况，当遇到紧急的情况时，可以迅速准确的做出判断并且解决问题，很大程度上降低了工业生产制造时发生安全事故的风险。
2.1 人工智能在电气自动化中的应用
电气工程及自动化的主要理论构成包括控制理论和电力网理论，其中云计算、大数据处理以及科学先进的计算机技术便为人工智能提供了技术支撑。因此人工智能理念通常在生产制造的自动化上面明显的表现出来，电气工程的自动化以及控制是高新技术产业其中的重要一部分组成，而人工智能在电气自动化中的应用则是整个工业生产制造的中心环节，也是人工智能理念体现在电气工程的自动化以及控制的领域之一。在人工智能理念的角度下，工业生产制造部门应考虑如何对提高生产效率和降低人工操作率以及生产制造成本这两个方面的优化提升。在传统工业生产制造中，传动设备与生产的机械设备往往在协调工作中出现问题，还有就是在生产制造的过程中，各个设备或者制造装置之间往往不能流畅的进行生产加工的工作。
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2.2 人工智能
在电气控制中的应用问题解决和专家系统是人工智能在现实生活中应用的重要领域范围，因为在问题解决以及专家系统方面的特性，人工智可以很好的应用在电气控制方面。问题解决能够把具有一定难度的问题进行分析并且分解，慢慢的进化和创新成为搜索解决方案，并且进行归纳总结的人工智能技术。在人工智能在问题解决方面中，相似于人类的思考方式和思维模式：通常情况下，人们只是思考一些具体问题的解决办法，然后使用这种办法进行解决。但是从现在人工智能的发展情况来看，人工智能解决办法的过程工序在所有已经得到完美解决办法的问题中，进行相关问题的对比比较，从中获得解决这个具体问题的具有现实意义的解决办法。另一范围领域中，人类的高尖人才拥有丰富的理论实践经验，可以很好地解决问题。以此类推可以得到，假设人工智能下的计算程序可以储存记忆并且可以充分发挥这些能力，也就具备了专家所具备的知识经验和能力，从而可以解决具有一定难度的问题。运用这种技术能力的人工智能可以帮助我们在现实情况下发现计算过程中出现的问题。
3 人工智能在电气工程的自动化以及控制中的实际应用
3.1 人工智能在汽车工业的应用
在汽车领域中，人工智能不仅在自动驾驶的方面大放异彩，还在汽车工业的生产制造，汽车零件的组装以及汽车工业的系统升级方面都有较大的积极作用。其中人工智能可以大大提高工业制造中设备的运行时间，根据汽车工业的每一个制造流程和环节进行优化。人工智能可以在每个环节占用的设备数量和工作时数进行运筹分析，列出相应的线性规划、目标规划、整数规划或者动态规划的数学模型，得出最优的生产制造的方案。还可以对整个汽车工业进行系统分析，运用切克兰德软系统方法论处理汽车工业的数据参数，得出决策来帮助生产部门应对生产计划问题和市场营销问题。人工智能还可以实时监控各个环节中设备仪器的工作状况，对生产制造中出现的问题能够准确发现并且准确及时的进行处理。所以在汽车工业上应用人工智能不仅可以提高生产效率，还能够预防或者及时解决问题。
3.2 人工智能在内燃机行业的应用
目前内燃机还是应用范围广主导的动力机器，而且我国在“十三五”规划中明确了内燃机行业的主要任务，全面落实“中国制造 2025”推动内燃机走向智能制造的新时代。人工智能在内燃机行业的应用的核心理念是以数控加工中心为主的数字化与柔性化的生产制造。并且在内燃机的制造过程中进行信息化管理，可以提高内燃机的质量和效率。人工智能在制造监控方面、运行维护方面以及隐患排查方面等上面有比较先进的技术能力。人工智能应用在内燃机上可以对日常作业环节进行了优化补充，并且对突发状况能够及时应对，对问题的解决也把重心放在了预防为主。人工智能在内燃机行业上的数字化系统管理充分体现了自动化控制的理念，而先进的科学技术在其中的应用可以降低工人劳动强度，减少了多余的成本并且提高生产制造的效率，也会给生产制造部门带来高效的生产制造效率与丰厚的收益。
4 总结
人工智能具有高度的技术性和复杂性，并且对于人工智能的应用所涉及的范围很广，人工智能正逐步渗透在各行各业中，也越来越多的出现在人们的视野之内。在现代技术的飞速进步和计算机算法快速提升的今天，中国已经融入世界先进的工业生产体系之中。对电气工程的自动化以及控制的要求飞速提高，传统的电气工程的自动化以及控制不可以再沉浸在陈旧的生产技术与生产模式之中，因此人工智能理念在电气工程的自动化以及控制中的应用在当今的环境下有着极其重要的意义。随着时代的发展，人工智能在电气工程的自动化以及控制中的应用将越来越会引起了全世界的广泛关注与普遍认可。
参考文献：
[1]周贺，王占峰，王朔.人工智能技术在电气自动化控制的应用分析[J].电子世界，2017
论文作者:刘励超
论文发表刊物:《基层建设》2019年第18期
论文发表时间:2019/9/16
标签：人工智能论文; 电气工程论文; 生产制造论文; 技术论文; 内燃机论文; 理念论文; 汽车工业论文; 《基层建设》2019年第18期论文;