摘要：现阶段，随着我国科技水平的不断进步，在很大程度上促进着机电一体化设备的发展与应用。但是，在实际的应用过程当中，由于受到众多因素的影响，极易导致出现一系列的故障，在很大程度上影响着生产工作的正常进行。在这种情况下，积极的应用故障诊断技术做好故障诊断工作，帮助设备恢复正常运行显得尤为重要。基于此，本文首先概述了机电一体化设备故障诊断；其次分析了机电一体化设备的故障诊断方法及技术；最后探讨了机电一体化设备的故障诊断技术的发展趋势。
关键词：机电一体化设备；故障诊断技术；研究分析
机电一体化设备作为企业生产的重要设备，一旦出现故障问题，将会给企业带来巨大的损失。通过积极的应用先进的故障诊断技术，诊断分析故障问题所在，促使设备恢复正常运行，能够有效的降低对企业所带来的损失。
1 机电一体化设备故障诊断概述
（一）诊断特点
首先，机电一体化设备的零部件是非常多的，并且各个部分之间是有着紧密的联系的，一旦其中的某一个零部件出现问题，必然会影响到正常运行。在这种情况下，技术人员在故障诊断的过程当中，往往无法快速的确定故障位置以及故障原因所在，需要消耗大量的时间才能够加以判定。与此同时，由于设备的零部件做非常多，部分零件在出现问题之后，在较短的时间内并不会影响到机电一体化设备的正常运行，因此也就不会发出警报，但是却会给生产质量带来一定的影响。
其次，当前随着机电一体化设备技术的快速更新，原有元件以及技术逐渐被淘汰，在这种情况下，就进一步加大了机电一体化设备的维护难度。与此同时，由于当前部分技术人员技术水平以及综合素质亟待提升，没有及时的掌握新技术的要点和各项工作之间的联系，这也就影响到了机电一体化设备故障诊断难度。
（二）故障诊断目的
之所以对机电一体化设备进行故障诊断，其最主要的目的就是为了能够帮助设备实现正常的运行，避免影响到企业生产。不仅如此，通过故障检测的方式，能够及时的发现机电一体化设备所潜在的一些故障问题所在，进而及时的采取有效措施做好维修工作，避免给企业带来更大的损失。除此之外，定时定期的做好故障检测以及故障诊断工作，针对所可能出现的一系列的问题，提前制定相应的预防对策，这为接下来的设备故障维护工作打下了良好的基础，能够有效的降低故障检测及诊断时间。
（三）故障诊断原则
要想实现对机电一体化设备故障的快速诊断，必须要掌握机电一体化设备的性能、使用说明、参数等各个方面的内容。与此同时，在故障诊断的过程当中，要充分的结合设备的工作环境、设备零部件的相互影响以及人为因素来进行综合性的分析，通过逐一的检查排除，最终确定故障位置所在。在这一过程当中，需要先排除影响机电一体化设备正常运行的物理因素，然后对设备的零部件进行诊断分析，通过这样的方式，最大限度的避免损坏驱动元件。
2 机电一体化设备的故障诊断方法及技术分析
（一）划分故障类别的技术
应用该技术需要充分的结合故障损坏的零部件的实际情况、对工作所带来的影响进行全面的分析，然后分为破坏性故障和非破坏性故障两种。通过对故障进行分类，能够更快的确定故障范围以及主要因素，进而有针对性的解决影响机电一体化设备运行零部件，避免带来不必要的损失。
（二）机电设备油液磨损的准确识别技术
该技术结合油液的实际成分、故障对机电一体化设备的工作所带来的影响进行分析，并充分的结合物理变化进而科学合理的确定故障位置所在。该技术有着较强的直观性，因此在实际的应用中较为常见。
（三）在线诊断以及离线诊断的技术
现阶段，随着我国科技水平的不断提升，积极的借助当前先进的计算机信息技术，就能够实时的检测到故障问题，这也就是我们所说的在线诊断技术。该技术主要分为处理信号的技术和知识的技术等等，其应用非常广泛。
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（四）机电设备参数的检测技术
众所周知，机电一体化设备都是有功能参数的，甚至全部的零部件都有相对应的参数。通过分析机电一体化设备在实际的运行过程当中所带来的振动危害以及参数信息，进而分析判断和正常参数所存在的差异，最终明确设备零部件的实际损坏状况，该方法有着非常高的准确性，因此应用也非常广泛。
（五）诊断故障的专家系统
专家系统主要是由用户界面系统、检测故障数据库系统以及分析故障推理系统所构成的。积极的应用该系统，能够有效提升故障诊断技术水平。诊断故障的专家系统属于一种新型的机电一体化设备故障诊断系统，其诊断效率以及诊断的准确性是非常高的，不仅如此，科学合理的应用这一故障诊断系统，还能够在很大程度上降低人力以及物力等方面的支出，由此我们不难看出，该诊断系统是非常先进的，值得广泛应用。
3 机电一体化设备的故障诊断技术的发展趋势探讨
（一）基于网络的远程协助诊断技术
现阶段，随着科技的快速发展，我们踏入了网络时代。网络时代背景下，故障诊断技术必须要积极的借助当前先进的网络技术来实现更高效的检测诊断，通过这样的方式，才能够更好的解决故障问题所在，帮助机电一体化设备更快恢复正常运行，保障企业正常生产运营。网络化远程协助诊断系统，充分的借鉴了多种机电一体化设备的故障诊断经验，不仅能够快速的检测出不同设备所存在的故障问题，进而更好的满足企业的实际生产需求，而且还将检测现场和诊断中心两者有效的连接在了一起，切实提高了故障诊断的准确性，避免会得到更多企业的认可。
（二）人工智能专家系统
人工智能专家系统，将故障诊断专家的诊断经验和计算机的数据信息两者进行充分的融合，进而实现对故障的快速诊断。该系统主要对借助故障诊断专家的一些实际案例进行有效的聚集，进而在系统当中进行整合分析，进而模拟专家展开故障诊断工作，诊断效率以及诊断精确度明显提升。
（三）小波分析
小波分析有着良好的时频定位功能，在时变、瞬态以及非线性信息的分析领域有着非常广泛的应用。该技术的产生，在很大程度上促进了机电一体化故障诊断技术的发展与进步。
（四）研究和改进传感器与监测仪器
现阶段，我们大多是借助传感器和检测仪器设备来进行检测的，其技术水平并不高，并且极易出现误诊的现象。在这种情况下，要想进一步提升故障检测诊断效率及准确性，就要加大对新技术的研究力度，切实提高传感器以及检测仪器的技术水平及准确度，为接下来机电一体化设备故障诊断工作提供强有力的保障。
结语
综上所述，当前随着机电一体化设备的广泛应用，在很大程度上提升了企业生产效率。但是，机电一体化设备在实际的应用过程当中，由于受到众多因素的影响，极易导致出现故障问题，影响到生产的正常运行。在这种情况下，我们就要积极的做好故障诊断分析工作。文中所探讨的五种故障诊断方法及技术，能够有效的解决机电一体化设备的故障问题所在，帮助其回复正常运行。在接下来的发展过程当中，我们要进一步加大对机电一体化设备故障诊断技术的研究深度，促使其朝着更加多元、智能化的方向发展，进一步提升机械设备的工作效率及质量，为企业的可持续发展提供强有力的保障。
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论文作者:洪曙明,徐达峰
论文发表刊物:《电力设备》2018年第34期
论文发表时间:2019/5/24
标签：设备论文; 机电一体化论文; 故障诊断论文; 故障论文; 技术论文; 零部件论文; 正常运行论文; 《电力设备》2018年第34期论文;