潘宁
北京天润新能投资有限公司西北分公司 新疆乌鲁木齐 83000
摘要：风能资源是一种可再生，绿色无污染的资源之一，人们逐步加强对该资源的开发利用，最重要的利用方式是风能发电，直接将风能资源转化为电力资源，这也加速了中国风电场的进一步发展。但目前，中国的风电场管理模式还有一些问题限制了风电场的有效发展。因此，有必要加强对风电场的分析研究，提出了管理模式存在问题的有效改进措施，促进进一步完善。
关键词：风电场；流转式；运维管理模式
前言
我国风电运维服务市场于2016年迎来发展拐点，至2020年市场容量将达300亿元左右，未来我国风电运维市场前景广阔。之前或许我们在讨论“大数据”管控是什么，大数据能干什么，能带来什么价值；而现在已明确了大数据是一种有着真正未来的趋势，大数据的价值无可限量。风电场的大数据是为风电企业提供更强的决策力、洞察力和流程优化能力，从而适应多元化的信息资产。随着风电场设备的趋于完善，大数据对风电场整体运维的分析及管控具有重要的现实意义。
1风电场运维管理的特点
1.1设备台数多，高空作业难度大
每个风机本身都属于发电单元，故障几率比较大，进而导致其工作点十分的分散，进而给工作人员的操作带来了巨大的挑战。风机本身的高度比较高，所以，导致风机作业大部分都是高空作业，本身具有一定的危险性，给操作带来了巨大的压力。另外，虽然风机比较小，但是其内部十分的全面，所有的发电系统以及能源传动链都需要同一批人员进行运维，进而对人员的要求比较高，所以，由于多种因素的存在，进而导致风电场运维管理工作的难度比较大。
1.2运维管理人才少
由于风电场属于高科技领域，并且由于其发展的时间比较短，进而导致其工作岗位不稳定，并不能吸引优秀的专业人才，另外，风电场大部分都是在比较偏远的地区，工作条件比较差，风电场的设备诸多，不仅要求运维人员具有较高的综合素质和专业技术水平，还必须要具有长期的经验，导致诸多经验十分丰富的技术人员望而却步，最终导致风电场的优秀运维人才十分的短缺，给风电场埋下了诸多安全隐患。
1.3运维管理模式旧
风电场在我国发展的时间比较短，进而导致诸多管理模式和制度还没有成熟，我国风电场的前身大部分都是火电厂，进而导致风电场运维管理模式依然沿用了火电厂模式，无法与风电场适配，最终会直接影响到风电场的正常运行，不能充分的发挥出运维管理工作的能效。
2风电场运维管理要点
2.1把握运行数据的收集
在风电场运行中风电机组的监测数据相对较多，监测的数据包括风速、温度、电压、电流、发电量、振动值以及油位等基础数据。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆为确保风电场的正常运行，就需要运维管理人员定期对这些数据进行记录和分析，进而分析出风机的功率曲线、设备健康状况等，然后结合分析结果制定相应的风机检修计划，切实做到“预防为主、计划检修”以防设备缺陷的扩大。
2.2对频发故障进行专业的分析、处理
受到制造工艺、技术、生产环境等因素的影响，风电机组在运行中难免会出现一些频发性故障。针对这些故障运维管理人员要善于进行总结、分析，结合设备、现场实际情况提出富有建设性、针对性的整改措施。例如MY1.5-89风力发电机组的南高齿齿轮箱厂家设计齿轮箱油路中的温控阀可以使齿轮箱润滑系统根据油温的高低选择不同的润滑油路，当齿轮箱油温大于55℃时，冷却风扇启动，润滑油流经换热器散热。但实际运行过程中，通常会因为温控阀故障，造成齿轮箱油温高报警、停机故障，最终造成电量损失并影响风机齿轮箱的使用寿命。发现此类频发性故障应该及时和厂家进行沟通，研究采取行之有效的整改措施，比如：更换可靠性更高的温控阀；更改、优化控制程序，取消温控阀确保油经过滤芯后直接流进散热系统散热。另外，运维管理人员还可通过开展QC活动进行专项技术课题的攻关，通过QC活动一方面能提升班组的凝聚力，另一方面还能提升班组人员的创新能力。比如：某场2017年开展“降低MY1.5-89风机变桨PMC模块故障次数”QC活动，通过详细的故障原因分析后对PMC进行了技术改造，大大降低了PMC报错故障，活动后因同类型设备故障造成的电量损失及备件费用每年减少约90万元。
3流转式运维管理模式的优势
风电行业中流转式运维管理模式的形成和产生的原因主要是由于效益受限和快速发展的共同作用，其主要的理论依据是土地流转理论，服务的主要对象是风电基地或者是区域风电。简单来说，就是将风电场看作是一个整体，对其中的所有方面都进行集中和统一的管控，并建立标准化的作业体系和运维大数据库，实现资源共享。
3.1运维可靠、队伍专业
流转式运维管理模式主要是通过集中的管控，将风电场中的体系不健全、条件艰苦、人难招、人难留等方面的问题及不足进一步的改进和完善，人力资源的队伍更加的专业和高素质，其依据是运维大数据，基础是标注化运维体系，并有效的将运维过程进行简化，增强设备的可靠性。
3.2技术创新、科学管理
在流转式运维管理模式中，实现了数据资源的有效共享，充分的了解和掌握风机系统以及零部件中的不足以及优势，进而实现自主创新，有效的提高其运行效率、稳定性以及安全性。
4流转式运维管理模式中需要解决的问题
由第三方、单位或者是集团来建立疾控中心以及大数据库，实现资源数据的有效共享，并且实现标准化作业体系的进一步完善，运维管理注重全局性和整体性。将风机和集控的通信接口规格问题合理的解决，注重与生产厂家之间的有效沟通，并加强对相关技术问题的协调。建立集中化的备件备品材料库，根据设备的损耗率来合理的储备和采购设备和机型的实际类型与数量，能够适当的将通用型基础设备、昂贵器材、大器件等设备的共同储有量减少。建立健全的监控和监管制度，对所有部门和各个环节都实现统一的监控和监管，充分的发挥其积极地促进作用。
结束语
风电场作为当今时代社会发展过程中的重要组成部分，必须要做好其运维管理工作，才能够真正的促进风电场的可持续性发展，不仅能够有效的提高我国社会效益和经济效益，还能够有效的节省能源，实现和谐社会的构建。
参考文献：
[1]丁华杰,宋永华,胡泽春,吴金城,范晓旭.基于风电场功率特性的日前风电预测误差概率分布研究[J].中国电机工程学报,2013,34:136-144+22.
[2]陈惠粉,乔颖,闵勇,张毅威.风电场动静态无功补偿协调控制策略[J].电网技术,2013,01:248-254.
论文作者:潘宁
论文发表刊物:《防护工程》2018年第13期
论文发表时间:2018/10/16
标签：风电场论文; 齿轮箱论文; 管理模式论文; 风机论文; 数据论文; 故障论文; 设备论文; 《防护工程》2018年第13期论文;