摘要：智能城市的规划与建设离不开现代科技。在智能城市规划中，大数据技术是基础。主要为智慧城市提供测绘服务、数据管理和智能决策，优化城市建设资源配置，积极提升智慧城市服务能力。大数据技术可以最大限度地利用城市建设资源，保证智能城市规划的经济性和环保性，改善智能城市规划的过程，进而体现大数据技术在智能城市中的作用。
关键词：大数据；城市规划；应用研究
1 大数据的含义
大数据是当前社会发展中最先进的数据表现形式，在当前信息技术稳定发展背景下，空间价值大大提升，这些数据很难在传统技术下获取。例如，在城市建设过程中，为了掌握城市数据信息，需要合理使用大数据技术，只有这样才能获得更广泛的信息数据。
大数据工作的开展需要强大的决策能力和洞察力。作为物联网和云计算技术的产物，大数据可以记录事物存在和演化的数据。通过对事物和系统发展的完整表达，可以帮助人们准确把握事物和事物之间的重要关系。随着周期性数据在一定程度上的发展，系统能够准确记录数据，实现数据值的准确显示。可以说，这项技术的发展不仅可以帮助人们的生产和生活，而且对我们未来社会的全面发展具有重大的积极影响。因此，加强大数据技术的研究，充分发挥大数据技术在城市建设中的优势作用，也是当前我们需要关注的主要问题。
2大数据的基本特征
2.1数据种类繁多
在大数据技术的发展过程中，非框架结构的数据也大量出现，其除了能对数据进行记录之外，还可以对数据结构进行保存，在一定程度上增加了数据保存的难度。
2.2数据处理方式的便利性
大数据技术最显著的特点之一是数据处理速度更快。与传统工艺相比，无论是加工方法还是加工速度都有了显著提高。在网络技术飞速发展的背景下，各类传感器也得到了长足的发展。在用户获取信息和数据的同时，传输速度也随之提高，使得处理方式得到了方便的发展。
2.3价值密度更低
在传统的数据处理过程中，以结构化数据为主，各字段的值密度较高。然而，在大数据时代发展的背景下，有很多半结构化和非结构化的数据，比如我们常见的网络访问日志，很多数据都没有很高的价值。虽然数据量大幅度增加，但数值密度却明显下降。造成这一问题的主要原因是大数据在信息获取过程中没有抽象信息，信息的价值和问题将大大降低。
2.4数据规模大
在当前互联网发展的背景下，大数据在城市中的应用越来越广泛。在普及的过程中，人们不断提高数据信息的准确性。因此，在大数据的影响下，获取数据和信息的方式更加简单。用户可以在共享和预览过程中掌握相关数据。点击数据可以为用户提供丰富的数据信息。
3大数据在城市规划中的应用
3.1 构建智能化的多规协同体系
城市规划通常受多个部门的监督和控制，各部门的管理思想、工作思路和部门制度差异很大，往往使城市规划工作效率低下，规划工作混乱，影响城市可持续发展。虽然我国政府将采取一系列措施控制城市规划，提高城市规划的效率，但并没有取得良好的效果。在此基础上，在城市规划中，可以借助大数据整合数据，建立多规划协调的城市规划体系，确保可持续绿色低碳环保理念的落实。借助大数据，整合多个政府部门的数据信息，通过网络信息技术搭建综合规划平台，形成综合规划机制。借助这一协同工作系统，城市规划人员可以了解政府各部门的要求和需求，统一解决问题，使城市规划更加科学，更能满足多部门的要求。首先，它应该建立在现有的法律和行政制度的基础上。通过大数据的方法，对各部门的业务数据进行整合，明确各部门之间的关系和差异。其次，找出不同部门之间需要协调的内容。从思想、路径等方面进行研究，以城市规划的核心内容为核心，通过多种途径寻找能够协调各部门需求的要素，最终构建智能化多学科协作体系。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆
3.2 大数据在城市空间规划中的应用
城市空间规划是智慧城市建设的重要组成部分。城市空间规划对人才和技术的需求很大。在规划过程中需要大量的数据信息。大数据是城市空间规划的数据源，为城市空间规划提供各类信息。例如，在智能城市规划中研究城市与场所的关系时，大数据可以提供数据信息，支持城市与场所的空间重构，根据数据信息优化调整场所与城市的空间关系。除了空间关系外，大数据还可以规划与地方相关的交通和产业，并加以推广。智慧城市稳步发展。智能城市空间规划包括布局、策略等。大数据提供了城市社会网络信息的评价指标。根据智能城市的实际情况，建立了智能城市的评价指标体系。目的是为了更准确地定位智能城市的空间规划。评价指标体系给出了调整城市空间规划的具体措施。大数据覆盖了社会网络中的大量资源，为智能城市空间规划提供了建设性的方向，促进了城市智慧的发展。
3.3 大数据挖掘智慧城市的建设特色
城市智能规划不能忽视城市自身的特点，要充分发挥城市特色优势，为城市发展带来经济效益。不同的城市在实现智慧时有不同的特点，如旅游、政治、建筑等，应根据这些特点规划智慧城市。大数据将收集特色与城市发展的关系，挖掘智慧城市与特色的数据关系，明确智慧城市特色的发展潜力，规划智慧城市的重点发展区域，增加城市特色与城市发展的关联度。重点开发区资本规模适当。现阶段，根据大数据显示结果，可以合理规划交通、工业、社区建设。大数据可以从智慧城市的交通部门收集交通信息，保证交通与社会、产业的合理性。这就要求智能城市的交通系统能够得到良好的维护。大数据挖掘智慧城市的建设特色，不仅可以保证城市能够充分发挥其独特优势，而且可以保证城市特色与城市生活的协调。在大数据挖掘过程中，要整合智慧城市的诸多因素，科学规划城市资源配置，实现智慧城市的完整性。
4 大数据在城市规划中的发展前景探讨
4.1 城市空间研究
大数据的存在及其在城市规划中的主导地位和发展前景主要是指城市关联方式、城市空间、城市土地利用方式、城市空间结构、城市功能利用方式、土地开发方式、公共设施使用建设方式、人均本文从收入来源、房屋销售等几个方面进行了研究。
4.2 城市规划建设与辅助决策研究
可以借鉴世界上最先进的城市规划思想和理念，但所有的思想和理念都必须考虑我国的实际情况，为我国找到一条适合的发展道路。在规划方面，要充分利用网络开放数据、教育科技数据等各种数据资源。要充分发挥各方面优势，研究城市发展现状，发现城市发展规律和发展现状。
结束语
我国正处于新型城镇化和工业化的关键时期。应对城市过度扩张、交通拥堵、人格特征丧失、脆弱性增强、社会两极分化、环境恶化等一系列城市病。这些问题一直在考验着政府部门的治理能力和服务水平。这些问题的解决在很大程度上取决于决策者的能力和他们的能力。在大数据时代，大数据技术以高质量的多源数据和强大的算法为基础，实现了对城市要素及其相互关系发展趋势的分析和预测。为全面、实时地了解城市发展变化，解决发展中存在的问题提供了有力的技术支持。它在城市规划领域的应用也在向纵深拓展。然而，随着城市规划学科的健康发展，在大数据研究的热潮下，在规划实践和研究中必须重视大数据的问题，如城市规划中大数据的偏颇、大数据的长期预测不足等。城市规划中大数据的开放共享，应用于城市规划理论。
参考文献：
[1] 储节旺，陈善姗.开放创新环境下企业专利竞争情报分析的条件、困境及对策研究[J/OL].情报理论与实践：1-12[2019-03-17]
[2]李刚.积极推进公安大数据战略[N].人民公安报，2019-03-16 (004)
[3]朝乐门.信息资源管理理论的继承与创新：大数据与数据科学视角[J/OL].中国图书馆学报，2019 (02)：1-16[2019-03-17]
[4]杨世明，周思淼，唐叶韵，况盼.贵阳大数据产业创新生态系统的稳定性研究[J/OL].中国经贸导刊 (中)，2019 (08)：44-45[2019-03-17]
论文作者:廖嫄
论文发表刊物:《基层建设》2019年第21期
论文发表时间:2019/10/15
标签：数据论文; 城市论文; 城市规划论文; 空间规划论文; 智慧论文; 智能论文; 信息论文; 《基层建设》2019年第21期论文;