摘要：随着我国经济的快速发展，经济带动社会进步，人与人之间交往增多，信息沟通频繁，所以形成大数据的时代，在此背景下，企业发展受到了较大的影响，要想在大数据的背景下生存下去，就需要企业在自身管理模式上进行创新，来促进企业的良性发展。
关键词：大数据；企业发展；管理模式；创新
大数据是将信息用户在网络平台上活动的数据通过后台进行汇总分析，帮助运营管理者了解用户消费活动的倾向爱好，从而帮助企业进行管理分析，做出正确的运营决策。大数据是一种信息的储存资源，通过对数据的专业化处理，来提高数据自身的实用价值。大数据时代下企业要想生存发展下去，就需要随着信息化的发展进行内部管理模式创新，推动企业走在行业发展的前列。
一、大数据的具体分析
大数据的主要特征有四点：一是信息的大量化，体现在信息的储存量大，大数据的储存空间大，用大数据储存成本比传统的方式要低。二是信息的多样化，信息的多样化体现在信息的种类多。三是信息的传播快速性，信息在网络平台上传播速度快，所以用户获取最新信息的速度快。四是信息的价值性，信息在网络中的传播是碎片化的，零碎的信息本身来说没有太大的价值，大数据将这些信息汇合在一起，将信息分门归类，用数据帮助企业更好的做出决策，使信息数据具有价值。
二、大数据下企业创新管理模式的困境
1、企业对大数据未形成全面的认识
大数据的发展已经成为一种趋势，企业的发展在未来是离不开大数据的支持，但还是有部分企业仍坚持过去传统的管理模式，在信息管理上未了解到大数据对企业的重要性，缺乏对大数据技术的正确认识，从而在管理方面能力缺失，管理水平落后，也就在市场竞争中处于弱势地位。
2、大数据的专业人才缺乏
大数据时代的到来相应的对人才的需求也急剧增加，企业支持管理模式的创新需要精通大数据技术的人才，但事实上因为大数据技术发展的快速，使大数据技术的应用和企业转型的速度未匹配，部分企业的大多数人才都是传统的管理人才，对大数据技术了解少，应用困难较大，所以大数据技术无法很好的在企业中应用，从而导致企业的管理水平较低。
3、数据的安全性较低
大数据技术是一种新的技术，无法保证大数据技术在应用中可以保护企业信息，其应用时并不是万无一失的，信息安全性无法保障。运用大数据技术在进行信息的保存和传输中，面临着乱码，丢失，泄露的危险，不利于企业的良好运作，不利于企业健康发展。
三、大数据与企业创新结合的具体措施
1、企业对大数据有正确的认知和定位
随着社会发展，技术也是在不断的发展变化着，企业要想在社会立于一足之地，就要结合自身实际情况，时刻对技术做出积极的反应来，不断提高自己对技术创新的反应效率。在大数据时代，企业为了生存，应当对大数据的内涵，特点，应用价值做出一个全面系统的认识，通过对大数据技术进行分析，将其与企业的管理模式相结合，通过创新管理模式来提高企业的管理水平，使企业的竞争力增强，从而保证企业在市场竞争中处于优势地位，走在行业发展的前列。
2、企业的运行管理决策以大数据为前提
在企业进行决策时以大数据技术为前提，保证企业在运行管理中时刻可以科学合理的安排，在做出决策时可以有依据，并不会偏离市场的主流方向。在大数据技术为前提下，企业也可以建立正确科学的运行管理体制，以其做为企业发展的支撑。当然在建立正确科学的运行管理体制的背后，企业也相应地要建立一个数据处理的平台，应用大数据技术对企业日常运营的信息进行合理的分析和处理，保障信息可以最大价值化，从而在处理内部信息和了解外部数据的双重作用下，对企业的运营管理有着更合理的安排。
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3、加强大数据技术专业人才培养
大数据技术在企业的管理工作方面越来越重要，随着社会的发展，大数据技术已经渗透到企业的各个方面，相应的，企业专业技术人才不足的问题也逐渐尖锐。为此，为了保障企业的良性发展，应当加强大数据技术专业人才的培养，优化大数据技术团队的建设，保证企业有着创新企业管理模式的技术支持。在平时的运营中，企业也要时刻重视大数据技术的应用，对技术人员定期进行专业技术培训，不断提高技术人员的专业素质。企业也应当不断引入先进技术人员，在企业中营造一种公平，公正，公开的竞争氛围。提高企业的创新活力，促使技术人员不断进行反省和提升，为企业的管理模式创新提供人员基础。
4、企业要注重对大数据技术的合理应用
大数据技术的应用使企业的运营管理从传统中转变过来，为企业的经营管理创新做出了引导作用，应用大数据技术可以帮助企业在竞争市场，财务管理，业务开设，顾客反馈，员工职责等方面所产生的数据进行储存，并对大数据储存库的数据进行合理的分析，在较少的时间内对企业所涉及的各个方面的信息进行了解，明白影响信息的因素有哪些，从而对企业的管理方案提供数据支撑。所以为了企业管理模式科学正确的进行创新，我们应当加强对大数据技术的应用。
①企业财务管理方面
随着社会的发展，企业的财务管理机制也发生了很大的变化，由传统的单一财务计算管理逐渐变成了对企业的成本效益等进行分析管理。如今的企业财务管理需要进行大数据技术的支持，在大数据技术对企业的成本，优势劣势等信息进行分析后，避开企业运营的风险，选择企业的优势所在。并且在大数据的支持下企业也可以在企业内部建立全面系统的财务管理工作体制，设立统一的工作标准来确保各项业务工作的开展与其相应的财务信息相匹配，来进一步提高企业财务管理的工作效率。数据管理会计与财务会计的结合是在如今大数据时代背景下企业进行战略转型创新的一大趋势，将数据管理与财务相结合可 以对财务管理信息的价值进行更加深度的挖掘，让企业的财务信息发挥最大的作用。
②企业人力资源管理方面
在进行企业管理模式创新的过程中，也应当将大数据技术与企业的人力资源信息相结合。充分利用大数据技术来提高企业人力资源的管理效率。具体而言，不管是企业人员的入职培训、企业的招聘工作，还是企业人员绩效的考核工作都属于企业人力资源管理工作的内容，这当中涉及到很多非线性数据，即在人力资源的管理方面，信息是复杂而多变的，企业的人力资源部门通过大数据技术的应用能够高速度、高效率地实现该部分数据的整合及分析，用专业技术为企业的利润发展提供可能性。在人员招聘的工作中，企业人力资源部可以将所需员工的基本要求和能力素质输入即定的体系中，通过电脑来快速合理的分析出企业所需的人才。在企业日常的绩效考核工作方面，也可以应用大数据技术对员工日常工作产生的各项数据加以分析，根据员工的日常表现设置相应的等级标准，在系统运转之后即可通过系统得出公平合理客观的考核结果，避免考核结果有主观性现象的出现而引起员工的不满。同时在企业人员培训工作上，系统也可以根据员工岗位、职务、层次的不同开展相应的培训工作，极大提高企业培训效率，让人力资源发挥最大的作用。
结语
综上所述，大数据时代的到来是社会与经济快速发展的必然结果，企业只有顺应时代发展的趋势，积极主动的引进大数据技术，将大数据技术应用到企业管理工作的方方面面，在管理工作中积极的对信息进行收集和汇总，并运用大数据技术进行科学的分析和管理，保证大数据与企业管理工作进行融合，在企业的生存中发展大数据信息的引导作用，从而对传统的企业管理模式进行创新，使企业的管理模式应合市场的发展需要，让企业在市场的激烈竞争中占据一定的位置，保障企业运营的质量，使企业可以更好的可持续发展。从而形成整个市场的良性循环。
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论文作者:孟繁兴
论文发表刊物:《基层建设》2019年第24期
论文发表时间:2019/11/22
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