摘要：智能化变电站建设已进入推广应用阶段，智能化水电站建设也已经开始探索，目前国内已有一些水电站在建设智能化水电站方面开展了初步的探索工作，取得了一定的成果和有益的经验，产生了海量的数据信息，如何着力推进数据汇集和发掘，如何更好的应用现有成果，大数据技术的应用将能确保水电站流域综合管控、联合优化调度、企业运维管控的决策更为高效准确，从而提高发电厂整体运行效率，推动电网智能化战略的加快实施。本文对大数据在水电站运行管理中的应用进行探讨，提出相关管理措施。
关键词：水电站；大数据技术；运行管理
1大数据概述
大数据是互联网发展到现今阶段的一种产物，根据研究机构Gartner对大数据的定义，大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据，又称巨量资料，指的是所涉及的数据资料量规模巨大到无法通过人脑甚至主流软件工具，在一定的时间内达到撷取、管理、处理并整理提供水电站运行管理和决策的信息。大数据有4个特征，并将其总结为4V，即Variety（种量多）、Velocity（流量大）、Volume（容量大）、Value（价值高）。
2水电站大数据应用展望
大数据是以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合，大数据的生产原材料是数据，生产工具则是大数据技术，大数据技术是对各种信息系统所产生的海量数据的挖掘和分析，从而快速地获取有价值信息的技术和应用。水电站各种应用系统的建设产生了海量数据，有了海量数据为依托，就可以建立大数据数据库，将我们的日常生产信息全部记录在数据库中，这些数据至少包括库区流域的降雨量、河道流量、发电量、电压稳定性、天气情况、自然灾害发生情况，安全管控情况、设备运行情况、设备维护保养周期及保养情况、备品备件的规格尺寸及生产厂家、备品备件的购买和使用情况、人员培训技能等级、运维检修成本、利润等等，大数据数据库是一个长年累月积累的过程，数据越丰富、越详细，则数据分析的准确性越高。大数据技术正是对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析，从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的新一代信息技术。水电站经过多年的建设和发展，各专项应用系统亦趋完善，并且已经积累了相当数量的数据基础，完全可以互联交换共享，应用大数据技术进行分析，并基于大数据分析后的结果制定生产经营管理计划，实现水电站的经济运行。
3大数据在水电站运行管理中的应用
3.1建立水电站数据库
水电站数据库，主要是用来记录、储存及管理水电站日常全部信息的资料库。其信息内容主要包括有运行管理、水工管理、物资管理、安全管理、统计管理、营销管理、计划管理、员工管理、文档管理、技术管理以及设备管理等。数据库的建立，可以在信息统计与分析的基础上，构建指标管理中心，有利于水电站实现对生产信息的管理。例如，实时负荷、降雨量、流量及发电量等数据。此外，数据库的建立，既可以为企业单位的相关信息管理提供便利，又可以为其领导层人员的相关决策提供信息依据，有利于提高水电站的管理效率。水电站的管理中，相关水电备件及备品的管理工作较为繁琐、复杂，诸多备件在购买完毕之后，就无人问津了，既占据着仓库空间，又消耗了部分管理资金，同时也提高了管理人员的管理难度。建立数据库，管理人员可以将备品备件的相关信息进行收录。例如，设备的生产厂家、采购日期、更换周期、运行情况、维修情况及价格等信息，利于为企业制定合理的管理计划，确保设备的运行安全。
3.2大数据对水电站的安全生产的应用
水电站一般都是地理位置偏远，地质条件复杂，自然灾害发生可能性高的地区，灾害破坏力大的特点，例如：洪水、滑坡、泥石流等。水电站每年面临的防洪度汛工作，持续时间长，对下游人民群众的生命财产的安全威胁较大。然而这些灾害是具有一定规律性。根据大数据在安全生产中的应用，最基本的功能就是从海量的安全生产数据中寻找事故发生的规律、预测未来，在灾害发生之前，就可以有针对性采取相应的措施。以有效遏制事故的发生。同时，大数据在提升安全监督网建设和通过完善“党政同责”和“四个责任体系”，聚焦安全责任落实方面也可发挥重要作用。通过大数据技术开展监督检查、专项整治，加强安全过程管控；通过数据细化管理分类进行分析，强化安全能力提升；通过大数据库大量数据进行持续深入的对隐患进行分析。从而全面深入落实公司等上级单位关于安全生产工作的决策部署。
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3.3设备维修中的应用
对于水电站设备的维修信息，数据库管理作用明显。例如，设备的维修期，维修情况、维修负责人以及维修周期等信息。在人员将相关信息录入大数据之后，数据系统会自动完成设备运行情况的诊断。依据实际运行的数据与原有的数据进行对比，利于对设备运行的健康问题进行初步判断，并依据运行的健康程度，给予工作人员相应的警示通告，利于人员及时发现设备故障，并给予维修[3]。在水电站进行检修的过程中，大数据环境下，水电设备的信息管理，运检信息、技术信息及技改信息等的存储，可为维修人员提供相应的维修依据。还有对于备品、备件的维修存在疏忽问题，对于部分备件，如若数据库缺乏相关信息记录，则不利于管理人员对备件是否需要维修，或者是维修价值等进行评估。此种现象既浪费了时间，又可能造成维修资金的二度浪费。
4提高水电站运行管理的有效措施
4.1健全安全运行管理制度
水电站在生产期间，产生运行故障的因素大多是因为违规操作与疏忽大意导致的，为保证及时处理水电站发生的突发状况与紧急问题：（1）建立健全的安全运行管理体制，实现对各个环节进行严格管理；（2）建立安全运行责任制，将责任细化到各个人员身上，使其可以更好落实水电站的各种工作与运行管理；（3）结合水电站的具体状况，制定行之有效的应急措施，当运行环节出现事故时可以及时的处理与解决。（4）加强设备的维护管理。水电站的发电设备占据了企业成本的很大一部分，如果在工作过程中，不注意维护，就会导致设备的使用年限缩短，使得运行管理的成本提高，对水电站的正常工作产生影响。对此，相关工作人员应该及时监督和维护设备的运行，加强管理，及时发现并解决其中的问题。保持设备的良好运行状态。在保证电站可以安全、有效、经济、稳定运行的基础上，提高水电站运行管理水平，用管理促进发展，更有效的发挥出水电站职能作用。
4.2强化水电站的生产监管
水电站的生产监管中心应构建自动化监管体系，以增强对水库各类运行信息的搜集和研究作业，为后期设备事故检测和维修工作提供信息参考。另外，在强化水电站生产监控的前提下，还能够采取状态检修和计划检修有机结合的装置维修对策，在不断强化日常检测力度的前提下，通过对装置运行状态的实施搜集和研究，以尽快发现可能出现的事故，进而实现事故早发现、早处理，最大程度上减少因设备事故造成的损失。
4.3改善调度增加效率
在水电站生产中，还需要处理好和生态环境、防洪、发电等多方面的管理，使用优化调度，要正确的对上游以及水文站的相关信息进行把握和了解，在充分利用水库的水容量时，尽量的提高上游水位，提高水能利用率。此外，针对设备的组合方式，需要坚持效率高、耗能低的原则，保证设备在高效区能够顺利运行，以实现效益最大化。最后，要注重与调度部门之间的沟通，共同制定行之有效的经济运行计划，在充分使用水资源的过程中，要发挥出水电发电站的最大经济职能。与此同时，结合现行电力体积改革，加大营销手段，让被动营销转为主动营销，自行签约大的用户用电，争取水电站运行效益最大化。
5结语
大数据是一个持续积累的过程，所以对数据的分析也应该是一个持续的过程。当前，水电站的运维正逐步走向远方集中控制及区域化管理，这也为我们的大数据技术提供了更广阔的施展空间。大数据技术的战略意义不仅仅在于掌握庞大的数据信息，更在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。随着大数据相关技术的逐渐成熟和实用化，水电站将通过大数据技术来确定水库优化调度，确定水库及机组科学合理运行方式，提高发电、防洪、供水等经济和社会综合效益，实现最优运行；实现状态检修提高设备可用率、降低检修成本；通过整合业务流程、简化管理程序，提高管理效率、降低管理成本。
参考文献：
[1]加强小水电站运行管理提高经济效益[J].陈金凤，罗晖亚.电子测试.2016（10）
[2]水电站运行管理中存在的问题与对策探析[J].郭伊馨，舒丽.电子测试.2016（10）
[3]浅谈提高水电站运行安全水平的措施[J].孙平家.科技资讯.2017（04）
[4]王竹.大数据技术背景下流域水电站安全生产管理的创新于变革“工业控制计算机”[J].2015（12）．
作者简介：
赵朝云（1983—），男，四川沐川人，工程师，从事水电站运行技术与管理工作；
论文作者:赵朝云
论文发表刊物:《电力设备》2018年第29期
论文发表时间:2019/4/1
标签：水电站论文; 数据论文; 设备论文; 信息论文; 技术论文; 情况论文; 数据库论文; 《电力设备》2018年第29期论文;