银江股份有限公司 浙江省杭州市 310000
摘要:人工智能技术拥有着广泛的应用前景。其技术的核心是将人类工业创造的无生命智慧体来服务居民的生活,服务于未来发展。这一技术的不断成熟,也为智能交通的发展提供了新的方向和支点。本文就人工智能技术在智能交通中的融合性发展进行了前瞻,并在这一背景下对智能交通的发展现状进行了分析,在此基础上对未来城市智能交通系统的发展趋势作出了展望,将为我国未来交通业的智能化发展提供参考。
关键词:智能交通;人工智能;发展;应用
伴随着信息技术的飞速发展,智慧城市建设,开始逐步从理念走向了实践。作为智慧城市的重要模块,智能交通也得到了较好的实践。长期以来,在我国交通建设的进程中,部分路段因规划不足,管理不力导致交通污染、交通堵塞等城市病开始显现。传统的完善交通设施及扩大路网规模等治疗手段,其收效越发微小。智能交通理念的提出能够有效地解决之一问题,这一新兴的智能发展模式能够使现代交通方式的大型化、高速化、专业化等方面得到较好的发展,也将成为推动区域经济发展和城镇建设的有力推手,能够在提振区域的经济的同时,为国家的发展战略发展提供支点。
1.人工智能技术在智能交通中的融合性发展
1.1 智能交通技术
智能交通系统将电子传感技术、信息技术、数据通讯技术及卫星导航技术相融合,是科技和社会发展的结晶。其可以为区域交通提供精准、即时、互动、高效的管理服务。其可在云计算、物联网等技术的支持下,构建起立体式集成交通管理体系,有效地实现绿色交通、数据交通,无阻碍交通。同时,智能交通系统的构建过程中,将在极大程度上与城市云网络融入一体,为基于智能交通层面的其它行业发展带来契机。智能交通的显著标志是高效畅通的交通体系。智能交通将在保障公众安全出行、提高出行安全系数、优化公共交通资源、节约居民交通成本等层面获得突破。
1.2人工智能技术
人工智能技术拥有着广泛的应用前景。其技术的核心是以将人类工业创造的无生命智慧体来服务居民的生活,提供工农业生产的效率。随着这一领域的不断发展,其得以向各个行业渗透。中国人工智能产业主要集中在无人驾驶、模式识别(图像识别、语音识别)及智能机器人三大领域。就智能交通的层面而言,主要以智能驾驶技术、无人驾驶技术为主要的代表。相关资料显示,在无人驾驶汽车领域,我国已实现了多个技术层面的突破。相关人士预测,汽车智能化变革已加速智慧城市的建设,将给交通、安全等方面带来改变
1.3人工智能技术在智能交通中的发展
就发展的趋势而言,无人驾驶技术将最终成为智能交通的显性标签。而不可忽视的是,这一互融性的构建中,人工智能技术可视为智能交通技术的基础,而智能交通技术又必将成为智慧交通实现的必然途径。人工智能技术作为智慧交通和无人驾驶间的实现支点,其技术开发的进程将最终决定了其二者的发展成就。与此同时,这一建设成就的最终实现,将有效减灭交通中的人为因素事故,大大提高交通效率和安全性。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆
2.智能交通的发展现状
当前,国内外应用较为广泛的为智能车牌处理系统。这一系统在图形采集、信号处理、数据分析过程中都有人工智能技术的植入。如在智能车牌识别系统中的将图片中的车牌信息转化为数字信号就用到了人工智能技术。随着人工智能技术和智能交通体系的不断实践,在智慧城市发展的驱动下,在这一架构下可将人工智能技术采集到的车辆、车流、线路等信息及时地传递给智能汽车,减少居民的盲目出行。另一方面也将在车流的实时通过数据和车流的预警信息上传给智能控制系统,通过对信号灯时长的有效控制,来调节区域的交通情况。智慧出行离不开无人驾驶技术的不断突破,国内的技术企业中百度公司在这一方面处于相对领先的地位。其在2013年起,开始了无人驾驶汽车的研制,并在无人驾驶汽车中实现了AI技术的商业化。而在这一进程中,传统车企也相继开始发力,比亚迪、东风、长安等自主品牌的无人驾驶汽车都已开始进入实测阶段。相对于欧美等发达国家,我国在智能交通层面的建设起步较晚。但随着国家在这一层面科研力度、投入力度的不断加大,突破了多个技术难点,取得了骄人的成绩。正在逐步缩小与发达国家的水平。而不可忽视的是,这一显性差距仍然是存在的,如我国在无人汽车的技术领域仍停留在实验阶段,仍在大步追赶特斯拉等知名车企。而与此同时,我国智能交通的环境感知技术和人机交互技术也在图形质量、数据稳定性等层面存在着一定的问题。
3.未来城市智能交通系统的发展趋势
随着我国经济社会的快速发展,城市交通的压力与日俱进。各地纷纷以限号、限购的形式来实现对交通状况的调控。而不可忽视的是这一治标不治本的阶段性策略,将无法改变城市的病态交通现状。而这一因素也将在极大程度上成为城市智能交通发展的反向助推剂。发展具有科技性及实用性的智能交通管理系统也成为国家发展中的共识。“十三五”期间,我国的各项科技成就举世瞩目,特别是在人工智能、大数据技术、通信技术等领域获得的长足的进步。即将迎来的5G时代,是我国紧紧依托自身技术所开启的全新时代,其将为智能交通领域新的运行平台,使无人驾驶、智能网联车的未来之路越走越宽。而与此同时,就智能城市交通的全面发展而言,其也将在智能城市公路管理系统、智能城市轨道交通系统、智能水运系统等层面获得新的突破,从而成为智慧城市建设中的先行板块,实现交通业的全新发展。
综上所述,国家及相关行业应不断地加大对人工智能领域的研发和投入,实现在无人驾驶技术层面上的实践性突破,为智慧交通的搭建提供承载工具。同时,智能交通的建设中应以开放合作、共建成果、惠及多方的原则,遵循技术创新发展规律和行业规范,实现交通管理向智能化的再造和升级。在智能交通的建设中,应着眼于智能交通工程设计与智慧城市应用的整体性,多方位、多交叉地开展项目内的设计与技术研讨,为智能交通建设前提下智慧城市建设发展提供实践支撑和理论储备。
参考文献:
[1]李泽新.人工智能在智能交通中的应用[J].科技传播,2018(19).
[2]乔川龙.新一代人工智能与智能交通展望[J].中国交通信息化,2018(01).
[3]王杉.人工智能,能取代交通工程师吗?[J].交通与运输,2018(01).
[4]崔雪薇.AI“上路”路且长 聚焦人工智能在高速公路领域的应用[J].中国交通信息化,2018(05).
[5]宋杰.全球10大港口中国占7个人工智能加速港口“智慧”升级[J].中国经济周刊,2017(11).
论文作者:沈晓宇
论文发表刊物:《防护工程》2019年10期
论文发表时间:2019/8/15
标签:人工智能论文; 智能交通论文; 技术论文; 这一论文; 交通论文; 智慧论文; 城市论文; 《防护工程》2019年10期论文;