摘要：随着我国经济的快速发展，人们的生活质量得到了显著的提高，相应的需求也有所增加，用电需求就是其中的一种，而为了更好的满足人们的用电需求，近几年，我国电力企业也在不断的加强新技术的应用，同时这也是时代发展的要求。而智能用电大规模电能信息采集运维管理技术就是在这种时代背景下应运而生的，正好满足了电力建设的需求，尤其在当今用电规模不断壮大的阶段，其技术的应用能够帮助人们加强相关信息的管理，以进一步的提高电网运行的效率，保证电力系统的安全稳定运行，同时还能有助于实现节能减排，促进社会、经济等方面的协调发展。因此，针对智能用电大规模电能信息采集运维管理技术就有必要进行深入的分析。
关键词：智能用电；电能信息采集；维管理技术
智能用电大规模电能信息采集运维管理技术是值得人们进行深入探究的，因为这关系着智能电网的建设与发展，同时对于人们的生活质量也具有重要的影响。只有不断的加强对于智能用电大规模电能信息采集运维管理技术的研究，掌握技术的有关知识以及应用要点，才能更好的发挥技术的作用，实现技术的高效利用，进一步的保证电网的平稳运行，这具有重要的意义。因此，这就要求有关人员能够提高对于智能用电大规模电能信息采集运维管理技术的认识以及重视程度，结合实际的用电情况进行用户用电信息的采集与处理，以减轻人们的工作负担，加强电能信息采集运维的管理，更好的促进我国电力企业的健康发展。
1 我国电力信息的运维与管理
1.1 实施监控与闭环运维技术
伴随着智能用电在我国被更多的人所熟知，智能用电电网结构增大，给电网工作人员的管理带来了许多的不便，因而，对智能用电信息采集进行有效的监控迫在眉睫，普遍的运营管理残留着许多隐患，例如，管理的不到位，操作人员技术水平不合格。运营管理模式不健全等。以是，完善运维管理结构势在必行。
其框架是依据OSGI实现的，其设计依据某些原理。起首，应用集成控制技术来实现电路信息的收集工作，使电力信息技术人员在第一时间获得电路使用状况，其次，专家技术库的成立实现了预警和诊断工作的主动完成。提高了操作人员的工作效率，再次，知识库技术达到了对监督和管理的辅助作用，最后，通过分析等一系列技术手段来保证该系统的完美运行。
1.2 运维管理技术
对于监控与闭环运维管理，事件的解决技术和专家库、知识库技术极其重要。深切对重要环节的研究与计议对电能信息采集运维的控制有必要性。
1.2.1 复杂事件处理技术
伴随我国电力企业规模的扩大，从而出现了许多对电力信息采集技术的要求，在这其中，监控工作显得格外重要。该层次，获取电力有关资料，不但要思量内在的原因，还要分析有关仪器的外在因素。我国的电力信息采集仍处在发展中，该系统的诸多方面均不够全善，因而使一些复杂事件不能得到及时解决。给电力运行带来了诸多安全隐患。对于该现象电力人员应明确复杂事件处理技术，来减少该事件的发生率。
在技术人员工作时，步骤如下：首先，应对该系统结构进行预设定，把其按一定分类方法进行分类。然后，系统对采集 信息进行判断和整理。最后，对应用过程中出现的问题提出相应的改进方法。进而帮助电力工作者更有效的完成工作。确保电力信息采集过程中的准确性。在传统意义上的操作系统中，经常会发生一些问题，它的影响有时会很广泛，有时为避免故障的出现，就需要技术人员采取有效的故障识别方法，及时消除故障所带来的安全隐患，操作人员在使用过程中应明确操作规则，充分了解有关仪器的使用，并与先进技术相结合使用，以完善电力设备的缺点，保证仪器的高效运行。
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1.2.2 知识库、专家库技术
知识库和专家库是电力企业建立监控与运维闭环管理过程中重要组成部分，它可以第一时间发现问题所在并传输给操作人员，同时做出有效调整，减少不必要的损失。帮助电力工作者更好的完成工作。
在使用专家库和知识库的时候，技术人员应对操作系统进行改进，主要从以下几点考虑：
（1）智能电能的信息采集运维管理分为两种知识。技术人员需熟练管理过程中的操作，并且严格遵守运维管理规定。
（2）技术人员应多了解该方面的案例，加强自身知识水平，促进电力技术水平高速发展。
使用专家库对出现的故障准确定位，第一时间发现问题所在，同时提出改进方法。提高电力系统的运行效率。知识库的核心部分是专家库，它有效的加快了智能用电的管理效率。
2 关于智能用电信息采集的有关研究
2.1 智能用电系统的大规模应用
智能用电系统实现了对用户用电情况的预处理，降低了工作人员的工作任务，它不仅可以自动采集用户的用电情况，还能对用户电力的使用情况、用电安全进行有效监控和了解。分析其中的安全系数，给操作人员带来更准确的资料，以便完善智能采集系统。
2.2 智能用电相关技术的成果
信息化技术在我国被更加重视，该方面的技术有了显著的提高，电能的信息采集技术早已经进入了大数据的时代数据信息的采集在某些地方存在特殊性，采集数据信息时就应该遵循特异性、实时性和专一性。对于这些数据想要进行有效的处理，就需要精确合理的处理方法，以来更好的处理这些数据。通过分析和处理这些数据，在进行数据采集时就需要考虑多方面。数据信息的采集具有高度的扩展性，发展规模与日俱增，仅仅使用一台甚至几台计算机早已不能满足信息采集技术的需要，更多的是希望数据采集信息技术横向发展。数据分析系统具有高能性和高容错性。高容错性是指在大量数据下，可以出现错误，而且不会对最后结果产生影响，但是在数据逐渐增加的情况下，有错误的数据会更多，随之失效率也会增加，随着大量失效数据的增加，该种情况早已不罕见。信息采集技术处理数据时具有不一致性和差异性，由于设备的硬件和软件之间的差异，该体系能够满足异构体系之间的差异，也能降低对硬件的要求，减少资金的投入，降低企业的成本，使不同的异构体系之间能相互交流，对不同的异构体系之间起到调节作用。在研究信息采集信息技术时，进行数据采集时要尽可能的减少数据采集信息的时间。
3 信息采集技术在实践中的应用
主动监控与闭环运维管理框架在实际应用中通常以一套全方位的监控设施实现，在该监控设施下操作人员通常应用全方位的管理监控措施，用电用户也可以通过可视化图形对电能使用情况进行监控，在线了解电能使用情况，注意合理用电，节约电能。一体化的监控技术软件通过结合电能信息采集的单元，可以实现对大量数据的实时监控，了解更多准确信息。进行监控的范围之广，涵盖了业务的获取，后台调控等诸多方面。在监控的过程中应对各个环节制定相应的规则，电能信息采集人员应严格遵守其中的规则，以来确保信息采集过程中的准确性。在采集信息是应用自动感知等先进技术，进而加大该系统的可用性，也可以使多应用操作系统同时进行，采集终端监控为该系统的另一重要部分，应用收集的可行率、数据知识体系、采集的时间、采集过程中工作合理分配等步骤，来使电力信息采集人员及时发现运行中的错误，同时提供有效的解决方案。预警测试是数据信息采集技术应用中必不可少的一步，出现故障时及时做出相应的调整，一体化监控平台的建立，实现了监控信息的集成化、智能诊断系统和预警的自动化。智能监控管理技术的实现，大大提高了用电信息采集的工作效率。
4 总结
智能用电逐步被人们所熟知，而且，在电力企业的高速成长下，对运维管理技术提出了更高的要求，因而就需要技术工作人员对管理系统更深入的了解与研究，从预警、流程规范、高效运作多方面构建主动监控与运维闭环管理框架，从而提高电力工作者的运营效率、质量、管理水平。
参考文献
[1]王继业，曹军威，程志华等.能源互联网信息技术研究综述[J].计算机研究语发展，2015（05）.
论文作者:贾学涵,周芳熠
论文发表刊物:《电力设备》2019年第1期
论文发表时间:2019/6/21
标签：技术论文; 电能论文; 智能论文; 信息采集论文; 信息论文; 数据论文; 电力论文; 《电力设备》2019年第1期论文;