摘要:计算机网络技术的发展,使得社会发展过程中出现了海量的数据信息,随着大数据时代的到来,当前计算机信息处理技术也有了越来越严格的数据处理要求。在进行数据信息处理的过程中,当前的数据信息的获取同过去相比更为容易,但数据的安全则更加难以得到保障。本文将对当前计算机信息处理过程中的数据概念进行界定,进而分析在大数据时代背景下信息处理技术应当如何发展。
关键词:大数据;信息技术处理
一、引言
随着信息化时代的到来,越来越多的数据信息在我们的日常生活中得到应用,电子商务、社交网络以及物联网等概念的发展,丰富了我们的日常生活,也推动着社会向大数据时代发展前进。数据信息是大数据时代发展的主题,信息技术处理也成为了当前计算机发展过程中的关键难题,如何通过信息处理技术的不断发展来促使计算机的改革和创新已经成为大数据时代信息安全管理的核心,这对于大数据问题的处理上,应当正确履行互联网发展和数据信息,对于安全的重要意义,如何从信息安全入手,针对当前计算机信息处理过程中面临的机遇和挑战,对现有的计算机信息处理技术进行改革和创新。
二、计算机信息处理技术和大数据的概念
计算机信息处理技术的定义
在当前的企业管理和信息化办公过程中,信息处理技术有着十分重要作用其能够对互联网所产生的数据内容进行整理归纳并完成相关的数据传输工作,从而帮助管理部门更加方便快捷的进行数据信息的管理。在当前的计算机信息处理技术发展过程中,通过树立以计算机技术发展为核心,利用通信工程,网络工程等先进的科学技术,逐渐在当前的企业办公和现代化信息管理过程中发挥重要作用,能够帮助员工对现有的信息内容进行整理归纳,从而合理对接下来的日程安排进行总结和调整,实现了人与数据信息的完美结合,极大的促进了工作效率提升,信息处理技术在数据库网络和计算机的帮助与支持下改变了过去固有的办公模式,对新模式下的企业办公和发展有着深远影响。
大数据的概念
大数据不仅仅代表着有着数目繁多且庞杂的数据信息,其还象征了数据信息化的发展迅速其在信息内容上有着多样性和复杂性。随着信息化时代的到来,大数据是当今社会发展的必然产物,其能够利用丰富的数据信息作为发展的优势,同传统的计算发展相比,大数据能够利用更加广阔的信息内容,从而或许更加低廉的成本,更高的实现资源的利用和快速的完成信息处理工作。然而由于大数据信息内容复杂,数据之间的关联也存在多样化的趋势,因此在大数据活动过程中需要对数据内容进行存档记录依托算法和分类分析来实现对大数据的广泛运用。
大数据在信息结果洞察方面和决策处理方面从传统信息处理手段相比有着不可比拟的优势,随着互联网和物联网技术的发展,其对当前社会产生了深远的变革和影响,大数据也成为了引领未来科学技术发展的关键变革,其对于用户使用群体来说,为人们的日常生活提供了便利,“云”技术的使用极大的改变了人们的传统生活和办公模式,能够利用虚拟的数据信息随时随地实现办公和信息处理。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆
三、大数据时代计算机信息处理技术的机遇与挑战
所面临的机遇
数据挖掘从而创造更多的产业价值。通过对现有的数据信息进行挖掘,能够为企业的经营发展提供相应的决策方式和判断,对于多数企业来说,常常面临着拥有庞大的数据信息,但缺乏信息处理的问题,其无法通过深层次的数据挖掘来获取信息中潜在的价值信息,从而帮助其获取更多的产业价值。如果能够针对性的从目标数据中获取相应的价值信息,从而能够对数据进行更加准确的定位分析,获取隐藏在数据背后的市场潜力和产业价值,了解用户的行为使用习惯以及相关的兴趣爱好,通过使用云计算或大数据推理,为用户定制符合其行为习惯的商品内容。
为物联网和云计算带来新形式。物联网是集计算机技术、信息传播以及通信发展的技术总结,其象征和代表着未来科技产业发展创造的核心,即通过在数据信息网络工程中的应用,能够衍生无数新兴的产业内容,改变人们传统的生活方式和日常使用习惯。随着大数据的发展,物联网的信息化发展十分迅速,在越来越多的城市一卡通的发展与普及为居民的生活提供了诸多便利,人们可以利用一张IC卡轻松的实现乘车交费等一系列功能,让人们能够真实的感受到大数据为人类生活提供的便利。在当前的发展形势下,云服务是未来发展的主题,其通过实现数据信息交换,使得用户随时随地能够获取想要的数据信息,同时云计算的发展也大大提升了当前计算机信息处理技术的提升与发展。
面临的挑战
信息安全的要求更高。随着网络的普及与发展信息安全问题得到了人们的广泛关注,无论对于企业还是个人来说,信息安全关乎人们的生命财产安全,在大数据时代下数据信息能够创造和发挥出无限的潜力,因此信息安全一旦泄露,将造成不可估量的影响,有关机构应当制定和完善与信息数据安全相关的政策,建立起完善的信息安全保护机制,同时作为个人也应当注重个人隐私的保护,谨防信息泄露。
数据价值分析更为重要。通过对大数据进行分析,企业和政府部门能够从数据中了解到。所需要的信息内容,再通过对数据进行统一的管理归纳,对信息内容进行整合,从而针对性的作出调整和改变对民众的诉求得以实现和满足。大数据时代的到来也使得当前的数据信息真实性无法得到保障,面对越来越复杂的虚假信息,作为企业和政府部门来说应当能够对虚假信息进行排查和筛选,通过智能检索的方法获取自身所需要的数据内容进而进行精确的信息收集。
四、结语
大数据时代到来对于计算机信息处理技术的发展来说既是机遇也是挑战,政府和企业通过数据分析能够获取所需要的信息内容,再利用数据信息带来便利的同时,也要加强对信息安全的防护,不断完善当前信息处理过程中所存在的问题和安全体系,将计算机信息处理技术进行更深层次的应用和发展。
参考文献
[1]武海舰.大数据时代的计算机信息处理技术探讨[J].信息与电脑(理论版),2017(23):159-160.
[2]李丽.大数据时代计算机信息处理技术探讨[J].中国科技纵横,2017(8).
[3]周成豪,孙玉林.大数据时代背景下计算机信息处理技术探讨[J].信息与电脑(理论版),2017(4):144-145.
[4]谈恩燕.浅议大数据时代背景下计算机信息处理技术[J].电脑知识与技术,2018,v.14(10):42-44.
作者简介:赵志豪(1999.11-),男,重庆市綦江区人,学历:本科,研究方向:信息处理
论文作者:赵志豪 董斌 魏志文 陈劲松
论文发表刊物:《信息技术时代》2018年10期
论文发表时间:2019/5/22
标签:数据论文; 信息论文; 计算机信息论文; 技术论文; 时代论文; 过程中论文; 信息内容论文; 《信息技术时代》2018年10期论文;