摘要：随着我国经济的飞速发展，人们的生活水平也在不断提升，空调已经逐渐成为了人们日常生活当中和工作中不可或缺的重要设备之一。为了营造出良好的生活环境和工作环境，不断提升对室内湿度、温度和空气洁净度的要求程度，在很大程度上推动了暖通空调系统的广泛普及。而在整个建筑耗电量当中，暖通空调系统的耗能量占据了一半以上的比例，急需通过不断改进和创新暖通空调技术来降低其运行效率。在此基础上，本文首先对制冷机和暖通空调进行了概述，详细探讨了控制制冷机在暖通空调中的作用及优化，旨在提高空调的运作效率，减少暖通空调的系统耗能。
关键词：制冷机；暖通空调；作用；优化
随着人们生活水平不断的不断提升，空调设备逐渐成为生活和生产中的不可或缺的设备，对生活环境、生产环境、工作环境都产生积极的影响，能够根据人们的实际需求，调节人们的室内温度和湿度，便于人们更好地进行生活、生产和学习。制冷机作为暖通空调中的重要组成，优化制冷机设备，对于暖通空调的质量和效率的提升都有积极的作用和效果。
1 制冷机和暖通空调的概述
由于暖通空调具有通风功能、采暖功能和空气调节功能，因而取这三个功能的综合简称为暖通空调。暖通空调属于中央空调的分户，不仅能够解决冷暖的问题，同时还能够对空气质量进行处理，其主要特点是增加了新型的加湿设备，能够增加室内空气的湿度，并且增加了电子除尘器，能够将微小的灰尘颗粒有效的过滤掉。制冷机是一种能够将被冷却物体的热量转移给环境介质从而得到冷量的一种设备，属于制冷系统的核心部分，大致上可以分为四大类，即半导体制冷机、蒸汽喷射式制冷机、吸收式制冷机以及压缩式制冷机。近年来，制冷机被越来越广泛地应用于人们的日常生活中和农业、工业生产中，因而引起了人们的广泛关注。
2 控制制冷机在暖通空调中的作用及优化
控制制冷机用于制取冷量，是很重要的设备，但它的能量损耗很大，很大程度上影响了暖通空调的使用效率，而且暖通空调的使用一定程度上破坏了生态环境，为了减少控制制冷机的耗能量及减少或者消除暖通空调对于生态环境的影响，要不断利用科学技术改善控制制冷机的系统，这对提高暖通空调的使用率和寿命具有很大帮助，对于提高人们的生活质量，让暖通空调跟上科技发展的脚步具有重要意义。
2.1冷却作用
制冷机能够冷却室温的原理是其系统中的冷冻剂能与冷冻水传递热量。既冷冻水可以在压缩机系统的作用下蒸发变为气体，后利用制冷机系统组再将气体冷凝，再经过冷却塔将已经冷凝的气体液化，最后，经过之前几步得到的液体经过热交换器系统，与系统内的热风相结合后形成最终的冷风，利用暖通空调中的送风管输入到室内。这就是制冷机能够起到室内制冷的原因。再者，制冷机中的冷冻水是之前从室内吸收的，冷冻水经过以上一系列作用系统后得到净化，再输出到室内，这就是暖通空调具有净化空气的原因。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆
2.2优化方法
2.2.1制冷机的工况COP
由于时代在不断进步，科技也在不断的发展，所以对于暖通空调控制制冷机的研究也在不断地进行，以便于能够更好地服务于人们，满足人们的需求。COP指的是制冷机系统中制冷剂的温度与吸气压力的关系值团。COP值会在一定的负荷下达到最优，因为在制冷机制冷时，制冷机系统的冷凝力不会随着暖通空调的其他作用系统或者是其它参数而改变，在制冷机系统单位制冷能力越高的状况下，制冷机系统的吸气压力也能够得到相应的提升。所以，制冷系统对于吸入的冷气的制冷量就会因为制冷机系统吸入的室内高压气体而增加制冷量，这样就会提高暖通空调的制冷效果，从而满足了生产厂商的研究要求。
2.2.2 CFD技术
CFD技术因为可以形成暖通空调中数据动量、能量、质量守恒方程的建模及其复杂的计算，被研究人员合理的运用于暖通空调的制冷技术中，这极大地帮助了研究人员对于暖通空调制冷技术的研究效率，对于研究具有很大的帮助，并且它节省了工作人员的研究时间和财力。它能够对于大量的数据根据自身严格的计算程序一步一步的完成数据的处理以及计算，而这些经过CFD技术处理过的庞大数据十分准确，能够很好地被研究人员利用于之后对于暖通空调的控制制冷系统的研究。这些被视化的庞大数据是之后研究的关键，对这些数据进行评估后，才能合理的被研究人员运用到实际的生产中。是研究暖通空调制冷技术的最基础的一步。所以CFD技术可以通过缩短研究人员对于数据的处理及将这些数据用于主要生产研究的过程的时问，为暖通空调的控制制冷系统的研究起到了实质的优化作用。
当然，在使用CFD技术之前，需要研究人员把制冷机系统中的压缩机在实际投入使用时的工作状况，其处于工作状态时转动频率，从室内吸收冷气时的压力等参数确认下来，然后研究人员根据这些参数来对控制制冷系统进行优化。利用CFD技术将暖通空调投入使用后，利用之前预先设置的数据和将暖通空调投入使用后制冷机系统在实际工作时收集的数据相互比较。然后利用制冷机实际工作时获得的数据形成BP神经网络模型。在BP神经网络模型中，输入量与制冷机中制冷剂的温度和制冷系统中压缩机的工作状况有关，而控制制冷系统中的压缩机工作状况与利用自身出入口负荷值的测量值有关，制冷机系统的吸气压力是BP神经网络模型的输出值。由制冷机的工况COP可知，制冷机系统中制冷剂的温度与其吸气压力之间是正向相关的关系。研究显示暖通空调处于不同状况下时，其负荷会有一定的变化，这样制冷机系统的吸气压力也会有所不同，通过一系列的活动后得到的参数也就不同，这些参数同时代表着制冷系统的工作状况，从这些数据中进行筛选与总结就会获得制冷机系统处于最优工作状态下的参数，然后在生产暖通空调的时候可以直接根据最优状态下的参数进行设定，这样就可
以让暖通空调得到优化了。在实际过程中一般通过调控制冷系统压缩机，的下作颇率的方法，来优化暖通空调的制冷系统。
3 结束语
综上所述，随着科技的发展，暖通空调运用越来越广泛，为确保暖通空调更好的使用，加强优化控制制冷机在暖通空调中的作用的探讨是很有必要的。对制冷机进行优化控制，能够有效的降低暖通空调能源浪费，提升暖通空调的节能效果和工作效率，进而推动暖通空调行业可持续发展
参考文献：
[1]粟美君. 优化控制制冷机在暖通空调中的作用探讨[J]. 企业导报,2015,.
[2]骆丽娜. 优化控制制冷机在暖通空调中的作用评价[J]. 科技经济导刊,2017,
[3]吕龙. 优化控制制冷机在暖通空调中的作用[J]. 黑龙江科技信息,2017,
[4]叶剑成. 优化控制制冷机在暖通空调中的作用研究[J]. 电子制作,2015,
论文作者:吕小婧
论文发表刊物:《建筑科技》2017年第11期
论文发表时间:2017/12/1
标签：制冷机论文; 暖通空调论文; 系统论文; 作用论文; 数据论文; 研究人员论文; 工作论文; 《建筑科技》2017年第11期论文;