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摘要:我国国民经济不断发展,科学技术水平不断提升,人工智能技术的运用也越加广泛。在自动化控制过程中,通过合理引入人工智能技术,不仅能够优化电气设备的实际运行效率,而且能够行之有效地提升智能化技术水平,形成良好的发展循环。与此同时,在引入人工智能技术的过程中,电气工作的质量与水平全面提升,为更好地开展工程项目建设奠定了良好的基础。为此本文就对人工智能技术在电气自动化中的应用进行以下的研究。
关键词:电气工程自动化;人工智能;运用
引言
当前我国社会经济水平快速提升的环境下,大数据技术和云计算技术等应用水平大幅提升,为人工智能技术普及和应用提供了良好条件。人工智能技术是通过模拟人的思维模式,在计算机系统中设定对应的流程,让其可以像人一样进行操作和运行,以达到取代人工的效果。应用人工智能技术,能够有效减少成本消耗,促进工作水平以及效率的提高。通过把人工智能技术运用到电气自动化控制系统中,能够促进人工智能技术的改革和优化,充分发挥推动电气自动化发展的作用。
1、人工智能技术基本概述
人工智能技术就是把诸多综合性技术进行充分结合后形成的产物,如集合数学和计算机等科学。人工智能技术的技术实质在于利用生物仿生模拟方式,使设备能够取代人从事一些相对繁琐的工作,从而引导我国工业快速发展。人工智能技术具备高可靠性、高性价比及强操作性等特点。其中,可靠性主要指人工智能技术作为一项结合诸多科学的技术,通过应用互联网技术和大数据技术等,降低设备参与度,使各项操作系统充分合作,减少中间环节,保障设备平稳运行,提升设备操作可靠性。性价比则是指当前人工智能技术已在各领域得到应用,既提升了工作水平,又减少了成本投放,具备较强的社会价值。人工智能技术通过将自身先进技术应用到自动化设备中,提升了企业生产水平及效率。随着人工智能技术应用力度的升高,投放应用成本不断降低,有效缩短了电气自动化控制操作成本,有效保障了产品自身质量,提升了性价比。人工智能操作和自动运行都需要借助计算机操作指令来实现。此外,当前人工智能发展过程中的逻辑分析技术主要是借助自身信息量来核算,并随时修改工作过程中的问题,以保证操作的精准性和完善性。
2、人工智能技术在电气自动化中的应用优势
2.1抗干扰能力较强
加强人工智能技术在电气自动化中的应用,能够有效地实现对设备的自动化控制,加强对人工智能技术的运用,在运行相关电气设备的时候,则不再需要设置精确的运行参数,仅仅依靠以往的工作经验来设置参数,保证参数位于一定的数值范围之内则可以。所以加强对人工智能技术的运用,可以更好地采集电气自动化控制过程中的大致数据,保证电气自动化的正常运行,大大地提高电气自动化运行过程中的抗干扰能力。
2.2调整参数速度比较快捷
加强人工智能技术在电气自动化中的应用,还能加快调整参数的速度,传统的电气自动化在进行参数核定的时候,往往是工作人员通过手动的方式来进行设定,而加强对人工智能技术的运用,则可以自动地对数据进行分析,及时调整电气自动化运行过程中的各种参数,保证电气自动化的正常运行。
3、电气工程自动化中人工智能的运用分析
3.1电气自动化设备中的应用
电气自动化控制系统具有高度的复杂性,所以电气自动化设备在运行过程中,涉及到的领域、专业以及学科也是比较复杂的。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆在电气自动化控制专业中,具体的工作过程有着较高的技术含量,因此要求工作人员要具备较高的知识水平和专业技能。随着电气自动化控制要求不断能提升,对于专业技术支持的要求也越来越高。在电气自动化设备中,要合理应用人工智能技术,发挥其在相关领域中的作用和效果,进一步提升电气自动化控制水平,确保工作顺利进行。运用计算机技术,通过计算机编写相关控制程序,实现人工智能技术应用,提高电气设备自动化运行准确性和有效性,代替传统人工控制和操作,推动电气自动化设备进一步发展和技术水平提升。
3.2电气控制中应用
首先,将人工智能技术运用于电气系统中,通过构建完善的管理模式,实现对电气控制系统运行情况的监管,不仅能够促进计算机运行流程的优化,而且能把自动化控制技术当作软件控制的核心,结合各个运行环节实现集中处理,构建统一的流程化管理模型。其次,为充分激发人工智能技术的作用,需要根据技术应用情况进行应用的实际契合。可以将自动控制和人工智能充分结合,以引导项目的顺利进行。技术人员一般可以将常规操作流程与人工智能操作进行结合,通过科学设定管理流程,缩减操作难度,并将传统技术存在的局限性进行突破。同时,利用人工智能技术,可以实现信息采集和信息优化。通过构建完善的信息化系统,为数据分析和数据管理提供依据,降低了人力资源和物力资源的消耗。
3.3在诊断故障中的应用
通常而言,在电气设备实际运作中,会有很多种因素对其产生影响,进而出现频繁多样的故障。与此同时,在设备运行出现故障前,部分征兆会出现,其实利用这些征兆能够判断设备故障的类型。过去判断电气设备运作中的故障类型,一方面是结合工作人员的工作经验,另一方面是有关人员在全方位检验电气设备后才能够判断。在将人工智能技术运用于电气自动化控制中,在设备正常有序运作后,也能够利用人工智能技术中的各大模块,自动化检查整个设备,并以此来判断故障是否存在。同时,通过检测结果能够有效进行数据信息的收集与整合,用最短时间来确定故障原因,并第一时间内提出相应的处理方案,从而大大缩短诊断故障的时间。
3.4在电气设备的日常操作过程中的应用
电气设备本身的复杂性就很强,所以,在对其进行日常控制的时候,也是非常繁杂的,控制难度比较大。传统的日常操作中,操作方式非常复杂,在实际操作过程中会大大提高电气系统的控制时间,不能实现控制效率的提高,且很容易出现操作失误问题。而在日常操作中充分利用人工智能技术,则能够采用人工智能来代替人工开展相应的日常操作,这样可以有效实现操作流程的简化,只需要一台电脑,一个操作人员就可以完成对电气设备的日常操作,能够有效减少人工操作量,且能够避免人工操作失误现象的发生,从而保障电气设备的运行效率及稳定性。
结束语
人工智能化技术在电气自动化控制系统的应用非常广泛,虽然目前已经取得了相对成就,但是仍然需要进行改革创新,国家还需要加大力度培养电气自动化控制技术,紧跟社会科技发展。通过人工智能化技术使电气自动化控制能够自主运作,还能够大大提高工作效率。在未来发展发展中,也要沿着完善功能性能以及体系结构的方向全面发展。针对目前应用范围,也应该继续扩大,使人工智能技术能够在电气自动化控制中得到更好的应用前景。
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论文作者:郭娟
论文发表刊物:《建筑模拟》2019年第27期
论文发表时间:2019/8/15
标签:人工智能论文; 技术论文; 操作论文; 电气自动化论文; 自动化控制论文; 电气论文; 设备论文; 《建筑模拟》2019年第27期论文;