摘要：大数据的不断发展对电力企业未来发展将产生重要影响。本文基于电网运行、经营管理、供电服务等海量数据，引入大数据分析技术，结合公司核心业务需求，以提升企业运营效率效益和管理水平为目标，构建以业务趋势预测、数据价值挖掘为主的大数据服务体系，探索电力企业运营监测应用实践。
关键词：大数据；电力企业；运营监测管理
引言
随着互联网和信息行业的飞速发展，大数据吸引了人们越来越多的关注。在以数据为核心资源的信息社会，大数据已经成为新时代最具价值的宝藏之一。作为关系国计民生的基础能源支撑体系，电力行业在大数据时代也面临着新的挑战和难得的发展机遇。深入挖掘分析数据更深层次的价值，积极推进电力系统大数据应用，将有利于供电企业精细化运营管理，全面管控各种经营风险，提高公司管理水平和运营效率，以此推动供电企业的转型发展。近年来，电力行业工业化与信息化融合发展，电力数据呈现爆炸式增长，供电企业每天都在产生海量的运营数据，但数据处理能力的落后与数据快速增加之间的矛盾更加凸显。本文基于当前供电企业信息化发展现状，以地市供电公司运营监测中心为应用对象，探索利用大数据技术开展运营监测分析业务，以实现中心“千里眼、顺风耳、铁算盘、预警机”的作用。
1电力企业运营监测应用大数据的必要性
为了较好的完成本文基于大数据的电力企业运营监测实践展开的研究，我们首先有必要了解电力企业运营监测应用大数据的必要性。结合相关文献资料，笔者将这一必要性概括为推进企业管理变革的客观要求、提升运营决策水平的必然选择、实施创新驱动发展的有效途径等三个方面。之所以会出现这三个方面的必要性，主要是由于信息化覆盖电力企业生产经营各个环节，而这种覆盖使得关系企业的数据呈现爆发性增长。此外，大数据模糊代替精确与全集代替样本理念也能够较好的保证电力实现自身的长期可持续发展，这些都使得电力企业运营监测应用大数据有着较强的必要性。
2电力企业运营监测应用大数据的做法
以大数据为代表的数据处理技术（datatechnology，DT）时代将推动社会生产取得全面进步，为公司创新发展带来巨大机遇，公司组织进行大数据配套机制建设、规划设计、理念推广、交流合作等工作，着力推进大数据在公司的“新实践”。
2.1构建数据资产管理机制，保障大数据工作高效开展
运营数据资产管理是大数据应用的前提。大数据应用基于多源数据，应用前需对数据进行标准化处理和高效整合，提升数据可信度和数据质量，数据资产化管理是解决以上问题的最佳途径。公司组织运营数据资产化管理体系研究与实证工作，制定数据资产管理办法，明确数据资产形成、运维、应用等相关标准，在公司层面树立数据是企业核心资产的理念。构建运营数据资产分类框架，统一业务数据编码，建立运营数据资产台账，推动数据资源到资产的转变。完善信息保障机制，全面推进数据查询权限管理，保障大数据监测工作顺利开展。建立常态数据质量稽核与评价通报机制，开发数据质量管理工具，全面提升数据质量。强化大数据分析管理，开展大数据分析项目规划，编制相关指导意见。
2.2开展大数据分析方法研究，提升运营数据资产价值
分析模型和计算方法是大数据应用的核心。如何从海量运营数据中高效提取所需信息进行分析，是大数据应用的难题。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆公司从分析模型与大数据计算技术两方面着手，有效解决以上问题：一是以CRISP-DM（跨行业数据挖掘标准流程）为指导，基于公司统一信息模型对现有分布式数据资源进行融合，形成一体化数据资源池，建立并训练主设备缺陷预测、异常用电行为侦测等专用业务分析模型，将复杂业务分析与数据需求固化；二是将业务分析模型与大数据计算技术相结合，建立涵盖向量归一、移动平均、指数平滑、网络分析等基础算法库，并充分借鉴流计算、内存计算、批处理计算的技术，提升海量运营数据在线、实时分析能力；三是持续开展业务分析模型的完善评估工作，提升模型的准确性；四是充分借助成熟可视化专业工具和开源统计分析软件，实现对历史数据、实时数据、模拟数据等的展示，初步形成公司数据分析知识管理体系。
2.3选取运营监测分析主题，推动公司管理水平提升
分析挖掘和成果共享是开展大数据应用的关键。大数据应用的生命力在于分析结果的准确性和业务实用性。公司通过“梳理、验证、测试、评审、发布”的分析主题需求管理机制，深入开展大数据应用研究与建设工作，充分发挥公司集团化优势，针对确定主题深入开展大数据分析挖掘，及时推广成熟成果，推动公司管理水平逐步提升。
3基于大数据分析的电力企业运营监测管理实践
上文中我们对电力企业运营监测应用大数据的必要性、电力企业运营监测应用大数据的做法进行了细致了解，而在下文中笔者将结合自身实际工作经验与相关文献资料，对电力企业运营监测应用大数据的实践进行详细论述，希望这一论述能够在一定程度上推动我国电力事业的相关发展。
3.1开展电网运行大数据监测
对于电力企业来说，想要较好应用大数据理念与技术开展运营监测实践，开展基于电网设备运行大数据的监测分析，是较为有效的途径。具体来说，在这一大数据实践应用中，通过配电网运行效率监测分析、配变重过载预警分析、设备缺陷趋势分析等工作的进行，电力能够更加直观的了解自身电网运行效率，对于电网运行中出现的各类安全隐患也能够实现较好的发现，这自然就能够保障电网的安全运行。
3.2开展经营管理大数据监测
在电力企业运营监测应用大数据的实践中，开展经营管理大数据监测也是其具体的实践选择。对于这一实践工作来说，电力企业需要开展风险合规大数据监测、开展流程效率监测、开展经营效益监测、针对公司信息系统开展应用监测分析，这样才能够使电力企业发现自身经营管理存在的不足，最终为其自身长期可持续发展的实现提供数据支持。
3.3开展客户服务大数据监测
除了上述实践策略外，开展客户服务大数据监测也能够较好实现电力企业运营监测大数据的应用，开展供电能力监测、开展客户用电行为分析、开展投诉业务专题监测、开展用户缴费渠道分析等措施，是这一实践的具体表现，而这一表现对于电力企业来说，能够较好地实现其自身客户服务工作基础的夯实，这对于电力企业服务水平的提高、自身社会责任的更好承担等方面，都能够产生较为积极的作用。
4结束语
本文基于大数据的电力企业运营监测实践展开的研究中，笔者详细论述了电力企业运营监测应用大数据的必要性、电力企业运营监测应用大数据的做法、电力企业运营监测应用大数据的实践，由于笔者提出的实践策略已经在某电力企业实现了较好的应用，并实现了该企业配网运行效率的提高、设备缺陷预警机制的建立、基建项目全过程监测工作的开展，这就说明了本文研究的较强可行性。
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论文作者:马伟
论文发表刊物:《电力设备》2017年第30期
论文发表时间:2018/3/9
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