摘要：随着国民经济的快速发展，电能的需求量越来越大，做好科学的电网调度具有关键性的作用。在电网调度的过程中，自动化技术的运用，全面改良了电网调度的能力，也有效监督了电网的运行状态，特别是自动化状态估计的应用，能够有效的预判电网调度的状态，并进行恰当的纠正。
关键词：电网调度；自动化状态估计；应用；探究
电力系统是国民经济发展的基础，电力系统能够为国民经济的快速发展提供稳定的电能，满足社会化大生产及居民用电的需求。但如何维护与保持，如何监督与完善电力系统的状态，是摆在电力系统当前的主要问题。1970年起兴起的电力系统状态，自提出起，其作用和价值就得到了人们的认可。自动化状态估计应用在电网调度中，能够有效地减少人力资源的投入，优化电力系统的运行状态，确保电力系统保持平稳的发展状态。本文将全面分析与探究自动化状态估计的应用。
一、自动化状态估计在应用中存在的问题
自动化状态估计运用在电网调度中，确实能够起到非常直观的作用。运用自动化状态估计，能够减少人为作业的失误率，避免人工操作产生的诸多误差，同时还能够有效地节省人力资源，减少值班人员的工作重担。在实际的电力系统运行状态的监测过程中，只需要通过智能分析某一时段的状态，就可以评估其运行能力及运行实际情况。因此，自动化状态估计在兴起后，便广泛运用在电网调度中。但这种自动化状态估计在实际运用中逐步凸显出了一些问题，这些问题的存在直接影响着自动化状态估计的效能，也影响着自动化状态估计的指导作用。
首先，状态估计的偏差比较大，往往会发出错误的报警信息，这就给电网调度带来了一定的干扰和影响，影响值班人员的判断，促使值班人员作出错误的操作，影响电力系统的整体平稳运行。其次，自动化状态估计的过程中，对于电力系统中存在的问题，这种估计技术对问题缺乏收敛能力。这就使得在电力系统出现故障，电网调度出现问题时，人们很难准确定位问题的来源及成因，人们很难精准进行追踪。此外，传统状态估计一般假定电网参数及拓扑结构正确，重点是对遥测数据进行估计，并辨识出不良数据。但实际上模型参数及拓扑错误对状态估计计算影响更大，还缺乏有效的校核工具以处理错误。最后，在电网调度的过程中，这种估计手段虽然能够预先设定一些处理手段和处理方法，但系统中的方法或内容的量比较大，很难在短时间内精准筛选哪一类处理方法，以及时有效地应对电网调度中存在的问题。因此，当出现这一问题时，还需要值班人员进行及时的介入，以全面科学、深入有效地分析问题的成因，分析问题的根源，并进行问题的有效解决。自动化状态估计在实际运用的过程中，也会出现诸多的异常情况。这些异常情况的出现，在很大程度上影响估计效果与质量。这些异常情况往往具有一定的突发性，这就增加了运维人员的管控难度。人们很难及时定位
并分析异常情况的源头，也很难做出相应的调整与优化。
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二、自动化状态估计智能分析功能的探究
在电网调度的过程中，自动化状态估计的应用，能够有效地监控与预判电力系统，减少人为操作的失误，确保电力系统的稳定有效运行。但基于自动化状态估计中存在的问题，为了科学地保障自动化状态估计的精确度，需要对自动化状态估计进行相应的改良与优化，着重突出它的智能分析功能。
（一）模型检验
模型检验是电网调度中的关键环节，针对模型检验的传统手法，无法全面科学的分析模型的相关参数，也无法有效的提升模型检验的作用力。因此，基于自动化状态估计的优化，在模型检验中，可以采用以下方法来进行有效的优化与整合。一方面，重点估计设备参数，分析这些参数的合理性与否。参数是设备运行的关键，科学的参数设置，能够保障设备的有效运行，同时也能够有效提升设备运行的质量。当前在设备运行的过程中，传统的检测方法，很难查找到设备中参数的问题。通过估计设备参数的环节，能够在设备运行前、运行过程中，全面检测它的自身参数。一旦发现可疑参数或者参数异变的情况，可以及时发现设备运行的状态，并作出相应的改变与调整。比如在主变压器参数的检验中，可以将它的参数与同类型的变压器进行对比，正常情况下二者之间的参数不会出现较大的变动。通过对比，若参数产生变化，那么证明变压器存在问题，需要及时分析，有效解决。另一方面，在模型检验中，还可以检查检验设备更新的情况。基于自动化状态估计，可以获得当前模型的实际情况，并判断当前模型的作用力。若估计结果显示，模型作用力减弱，或者模型系统无法满足电网调度的需求，那么就会对模型检验进行更新与维护。
（二）智能分析功能
在电网调度运行中，运用自动化状态估计的方式，虽然能够有效地监测电力系统中存在的问题，并采取及时有效的介入错输。但基于电力系统中问题的复杂化，因此，自动化状态估计在发挥作用的过程中，往往很难有效区别存在问题的瞬时性还是持久性。因此，为了更加细化自动化状态估计的作用，需要着力延伸自动化状态估计的智能分析功能，有效判断电力系统中存在问题的性质，以采取针对性的措施。一方面，智能分析功能，可以实现对状态问题的精准判断。当其分析出问题的性质后，会按照不同的原则，采取针对性的解决措施，综合性提升电网调度的运行水平。同时，智能分析功能会按照内部差异化的功能元素来判断问题的性质，综合性提升自动化状态估计的整体作用。另一方面，智能分析功能能够将自动化状态估计所产生的零散信息，有效的整合起来，实现信息的完整呈现，这就容易给值班人员以明确的提示作用，也有助于问题的定位与解决。此外，智能分析功能还能够将自动化状态估计的成果进行科学的分类与保存，并提供实时性的筛检与查询。这些信息不仅能够为自动化状态估计提供科学的材料，同时也能够有效地推动和改良自动化状态估计方法。
总结：
在电力系统中，电网调度扮演着关键性的角色。自动化状态估计能够有效地提升电网调度的质量，全面监测电网调度中存在的问题。但自动化状态估计也存在自身的精准性问题，因此，需要深入探究自动化状态估计，并推动其朝着智能化的方向深入有效的发展，综合性提升状态估计中的相关性能，改良其估计能力。
参考文献：
[1]朱涛,提高电力系统状体估计数据精度的方法[J],云南电力技术,2017(3):95-99.
[2]方航,电力系统状态估计与参数估计的设计与实现[J],安徽工程大学,2015.
论文作者:王海涛
论文发表刊物:《电力设备》2017年第29期
论文发表时间:2018/3/9
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