（1.国网山西省电力公司 山西省太原市 030000；
2.国网山西省电力公司临猗县供电公司 山西省临猗县 044100）
摘要：在推行电力工业市场化改革后，建立电力合同市场成为一种规避风险的重要途径。只有以政府合理市场设计和监管为前提的电力合同市场才能凸显其作用。建立在“大数据”基础上的电力合同市场，是实现“价格引导合理的电源结构”这一目标的重要保障。
关键词：电力合同市场；合理市场设计；大数据
引言
20世纪70年代开始，全世界掀起了电力市场化改革的浪潮，以前电力工业采取的是政府垄断式的管理模式，电改后开始引入竞争机制。这使得发电商、配电公司、电力用户等都变为了市场主体，他们拥有了更多的自主权利，同时也面临着更严峻的风险问题。其中最难管控的就是电价的波动风险。一个完善的电力市场应该拥有许多不同的合同来吸引市场参与者，能够让市场参与者有机会去控制成本和风险，并获得恰当的收益。
1电力合同市场概述
电力是人们当代人们日常生活中必不可少的物品，需求弹性非常小，而电力商品又具有不可储存的特殊性，使得电价经常因为现货交易的供需不确定性产生剧烈的波动。为了规避或减少电价波动带来的风险，学者们发现可以引入一些合同交易来实现，让无限的风险有限化。电力市场中的合同交易是市场交易主体通过签订书面或电子合同，再按照合同执行电能买卖交易。合同可以是一种固定的协议，要求必须按照约定内容执行；也可以是一种可选择的合同，给予合同一方或双方选择的权利，可选择执行或不执行。电力合同的内容包括双方基本的权利和义务，以及供电时间、供电量、供电价格、违约惩罚金额等等。电力市场参与者一般采用三种形式签订合同：双边协商、竞价拍卖、指令性计划。第一种双边协商形式是由交易双方进行沟通和谈判达成共识，并将谈判结果制定成具体的合同；第二种竞价拍卖形式由购电方、售电方、电力市场运营者三方参与，购（售）电方在指定的时间内上报在未来指定的期限内购买（出售）的电量及电价，由电力市场运营者按照总购电成本最小和系统无阻塞为原则，确定最终匹配出合同交易的双方和具体交易的电量和电价；指令性计划形式主要在特殊情况下使用，由电力管理部门在紧急调度或者有特殊情况的电力需求时，按政府下达的计划数量实施。合同交易主要有远期合同和期货合同两种，指交易双方之间达成的明确规定在未来某个期限内或具体的日期按照双方协商好的价格交换某一数量的某种物品的协议。远期合同和期货合同的区别主要有：
（一）标准化程度不同
远期合同中的具体内容都是按照交易双方的意愿来确定的，所以每一份远期合同的内容都可能不同；期货合同则不同，它的合同内容包括数量、质量、交割时间和地点等都是确定的，只有价格是在成交时根据市场行情确定的。
（二）交易场所不同
远期合同的交易场所不固定，只要交易双方约定好任何地方都可以作为交易场所；期货合同的交易场所是固定的，必须在期货交易所内进行。
（三）履约方式不同
因为远期合同之间的差异性，导致它不太容易进行转让，所以绝大数远期合同只能进行实物交易；期货合同因为其标准化的合同形式，和固定的交易场所，非常容易进行转卖，所以大多并不涉及实物所有权的转移。
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2“大数据”在电力合同市场的应用
信息技术的发展，大数据时代的到来，对传统电力而言，是机遇与挑战并存。上世纪八十年代，Willing等人提出产业结构的可竞争性市场理论。他们认为，在完全可竞争的市场中，潜在的进入威胁与在位企业之间的实际竞争可以有效地约束在位企业的价格和产量等行为，确保合意有效的经济绩效实现。因此，信息时代下的电力市场改革，必将愈演愈烈。电力企业要在市场竞争中胜出，采用“机器学习”，充分挖掘“大数据”显得至关重要。
（1）“大数据应用”之上的电力合同市场，更有利于营销精益化管理，维持电力市场的稳定。电力大数据涉及到电厂发电量、电压质量、售电量、入网电价和电力客户信息等。传统电力营销与生产系统彼此孤立，业务协同效率低，导致电力服务水平低下。伴随互联网技术的发展，“数据挖掘技术”应运而生。它具有数据量大，数据类型多，处理速度快，价值大，精准性高的特点。电力企业在签订电力合同之前，通过“大数据”分析处理，便可快速精准全面系统掌握电力市场供给侧和需求侧的相关信息。如：需求侧的需求弹性，季节性，增长率，位置等；供给侧的技术，原料，位置，规模经济，商业习惯等信息。甚至可以通过“克强指数”判断城市经济发展的程度来为电力合同市场的签订作参考。只有建立在“大数据”之上的电力合同市场，才能精准掌握市场动态信息，形成激励相容的电力合同市场，达到双赢的经济效益，维持电力市场稳定。例如：通过“大数据”分析，我们知道上海电源稀缺，安徽电源充裕。电力企业可通过电力合同市场，抬高上海电价，降低安徽电价，或上海与安徽之间签订激励相容的电力合同，或签订有约束交易计划的区分电价合同等，以价格引导合理的发电与用电。电力企业还可以采用“互联网+”服务模式，供电公司通过大数据分析客户信息和用电习惯，给用户提供最优用电策略；用电客户则通过“点e宝”，“掌上电力”等渠道向公司提出合理的用电诉求。这种“大数据”支撑的运营模式，有利于实行精准化管理，提升电力服务水平。
（2）立足于“大数据应用”之上的电力合同市场，使“价格引导电力需求的空间与时间分布更合理”。透过“大数据”与“互联网+”模式，企业能够快速精准掌握电力市场信息，便于引导电源结构更趋于合理。自2009年“比特币”问世以来，“比特币挖矿”成为潮流。根据数据调查分析，中国“电力集中型的比特币公司”多集中于鄂尔多斯地区。究其原因，通过“大数据”分析，鄂尔多斯有几点优势：廉价劳动力、充足的土地资源、更重要的是便宜的电力且政府为恢复鄂尔多斯城市繁荣对大型用电企业实行七折优惠。如此优势正好满足“电力集中型比特币公司”之所需。因为，“比特币公司矿池”在鄂尔多斯的一小时耗电量为40兆瓦电，相当于12000个家庭同期用电量。即使政府优惠用电，“比特币公司”每天耗电量也在39000美元左右。可见，“比特币公司”之所以集中在鄂尔多斯“挖矿”，是基于“大数据”分析的结果。
3结论及展望
电力市场中的合同交易具有平稳电价、规避风险的作用。因此对于我国的电力市场改革也有非常重要的借鉴意义。结合目前我国的电力市场改革情况来看，我们进一步工作应该主要包括以下内容：第一，考虑我国还在电力市场化改革的初级阶段，目前电量和电价并未完全市场化，可以结合我国实际情况借鉴合适的合同交易模式。第二，随着电力市场改革的不断推进，必然会面临同样的电价波动风险，各市场主体需要防范于未然，提前做好准备。
结语
通过建立电力合同市场来规避风险虽已成为共识，但在信息时代下，政府在电力改革中如何扮演角色，对“大数据”如何合理运用，更需要改革者转变观念，大胆创新，设计合理的市场结构和监督机制，将电力改革与“互联网+”紧密结合，才能推动电力行业健康稳健地发展。
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论文作者:曹媛媛1,李晓斌2
论文发表刊物:《河南电力》2018年3期
论文发表时间:2018/6/27
标签：电力论文; 合同论文; 市场论文; 电价论文; 数据论文; 远期论文; 鄂尔多斯论文; 《河南电力》2018年3期论文;