摘要：就我国的油田物资质量检验方法来说，传统的阀门检验方法存在很多不足，如效率低、时间长、时效性低、精确度低以及统计方法以人工为主，而智能检验系统能够自动收集压力试验数据、形成检验记录等各类报表，还能够结合厂商、阀门的缺陷与类型自动形成分析图表，有效提高了人工录入数据的精准度、统计速度、检验质量与效率，更有利于产品质量管理工作的开展。
关键词：智能化检验；数字化分析；分析图表；质量检验
一、油气田物资质量检验现状
在建设开发油气田的过程中涉及了很多物资种类。传统的质检方法主要是利用检验工作人员手动记录数据，对比计算标准与结果后得出实验结论，在录入与读数的时候，很容易出现数据误差，因此实验结论具有很强的主观性。另外在要求高质量时，检验纸质原始资料的工作量很大，非常耗费与精力，并且质检分析过程也有很多不足，如时效性差、劳动强度高、效率低以及结果精度低等，不能达到产品性能质检标准，也不能很好的开展收集产品的多方面信息工作【1】。在这种情况下，完善前端检验设备并设计智能化检验设备就很好地解决了这些问题，它能够自动收集数据并传送到中心数据库，同时对这些数据进行数据计算与分类，存储，然后与相关标准进行对比向系统传递试验结果，更方便检验人员直观的、及时的看到试验结果。
二、智能化质量检验与分析系统的建立
在油田企业建立健全和应用智能化质量检验与分析系统，可以在很大程度上实现相关检验设备的自动化、质量水平的数字化和可视化以及数据统计和分析的智能化【2】。
（一）智能化检验设备的改造
对于传统的检验设备而言，要想实现其智能化难度是非常大的，因此就必须要对相关的检验设备进行改造和更新，切实提高其智能化水平，使得改造和升级后的智能化设备可以自动的采集并传输数据，同时也能实现对相关判识软件对数据计算、分析和检验结果的接收。
（二）智能化判识软件的开发
智能化判识软件可以使用千兆流量的以外网，在智能化的检验设备的基础上实现相关数据的实时传输和交换，同时也可以将相关产品的信息和检验的项目进行合理的配置。质量检验设备把检验的数据实时的传输到相关的分析系统之中，随后储存到大数据库中。随后系统可以根据初始的检验数据以及要求的标准数据来展开相应的计算和分析，最终生成一个检验报告，并将其信息传输到智能检验设备当中，然后通过打印机打印出来相应的二维码标识来粘贴到相关的产品之上。
（三）质量技术分析系统
质量技术分析系统可以依照智能检验设备传输而来并储存到数据库之中的数据进行相应的检验分析和实时的质量监控工作，在此过程中对相关的数据进行一定的分析和统计，并形成相应的报表和图形，随后根据相关业务的不同需求来进行相应的字段选择和数据分析，随后从不同业务的实际特征出发，提供一个与业务落实方式相吻合的数据选择页面，在通过相应的分析模板，最终形成一个可供自由下载的Excel表格。
质量技术分析系统依照其分析而来的结果，根据客户的实际要求和标准形成品质相对较高的静态统计图，同时该图表也具备着多层次、多级别的连接作用，通过这些连接可以直观的看到相关产品的初始数据和检验的报告，完成产品的质量溯源。
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（四）检验质量溯源监测系统
该系统可以通过图形化的Flash动态监控界面对相关产品的检验情况进行实时的监控，对相关产品当日的相关动态进行一定额展现；除此职位，改系统还可以通过视频监控对相关产品的检验过程进行实施的监督和管理工作，并且可以实现通过相关检验产品的编号或者是生成的二维码来对相关检验产品的质量进行溯源。而且该系统也可以最大程度的还原出产品的检验全过程，为产品质量溯源工作的开展奠定了坚实的数据支持。
（五）数据库的建立
一般来说，质量检验主要包括阀门、安全阀、法兰、压力表、压裂支撑剂等诸多方面的内容【3】。而对于不同类型的产品而言，其使用的智能化检验设备也存在一定的差异性，在加上不同检验设备的厂家也是不同的，因此就导致其相关设备的系统软件、对外数据接口以及数据库等都是存在较大差异的。而油田企业的智能化质量检验与分析系统可以兼容不同的智能化检验设备难度相对较大，同时其成本以及后期的维护工作也十分复杂。如果考虑到油田企业为了进一步的发展会加大只能检验设备的应用和普及，那么其相关的设备就要与智能化质量检验与分析系统实现数据的共享和对接，由此可见建立起一个统一的数据库是十分重要的。从目前来说，在全球范围内使用最为广泛的数据库管理系统就是ORACLE数据库。
三、油田企业智能化质量检验与分析系统的应用效果
（一）实现前端监测智能化
可以数字化改进前端监测设备，根据现场数据的相关设备实时测量并收集数据。按照监测标准行对现场数据进行实时监控，一旦出现超限现象即刻自动启动报警装置，同时也要将收集的数据实时地传输到数据库中，这样也有利于那数字化平台提供数据依据。
（二）延伸监测数据溯本求源
可以利用数字化平台的各项查询功能，实时监测数据的任何一个形成过程以及环节，为每一个监测结果都提供依据，提高数据监测的溯源性。
（三）提升检验工作质量
数字化管理能够提高监测技术的科学性、数据透明性与公平性以及监测过程的规范性，这种方法能够有效消除主客观因素的影响，能够大幅度提高工作质量。
（四）降低监测过程安全风险
在监测系统设置的远程监控、安全风险预警提示、数字化管理平台以及变送器紧急切断控制等先进技术措施，很大程度上提高了仪器设备的安全性能，也为监测人员在生产操作过程中提供了更安全的保障，使安全风险得到有效降低。
（五）提高技术监测工作效率
建立健全数字化管理系统后，有效强化了岗位职能、降低了劳动强度、改善了员工的工作环境，从而提高了工作效率。
参考文献：
[1]朱利民，梁桂海.智能化检验与分析在油气田物资质量检验中的应用[J].石油工业技术监督，2017，（8）：10-11.
[2]梁桂海，曹海平，马维强，等.阀门智能化测试统计分析系统的研究与应用[C].//中国石油和化工自动化第十三届年会 论文集.2014：126-130.
[3]伏蓉，唐良辉.浅谈提升物资质量检验水平的关键[J].石油石化物资采购，2013，（3）：80-81.
论文作者:南灵燕¹ 王佳胜² 蔡肃华³
论文发表刊物:《基层建设》2018年第32期
论文发表时间:2018/12/19
标签：数据论文; 质量检验论文; 设备论文; 系统论文; 质量论文; 油田论文; 实时论文; 《基层建设》2018年第32期论文;