数据挖掘在电信增值业务营销中的应用研究
郭 晖 湖南益阳职业技术学院 湖南益阳 413000 钟智慧 中国电信股份有限公司益阳分公司 湖南益阳 413000
摘要： 随着我国通信行业的快速发展，电信增值业务也在不断增多。通过对用户数据的大量积累，能够划分成不同业务类型，为用户提供个性化的增值服务。由于海量的用户数据信息收集和整理非常困难，如果通过传统的数据整理工具很难有效的提高业务处理的效果。为此必须要通过大数据，数据挖掘技术，对电信增值业务进行快速处理，保证数据挖掘的深度和水平。
关键词： 数据挖掘 电信增值业务 营销策略 应用分析
当前我国的增值电信业务经营许可企业已经达到了65,000余家，其中工业和信息化部许可的跨区域企业共14,426家。由此可见目前我国电信增值业务营销的竞争压力不断加大，为此必须要确保电信增值业务的营销质量，为广大用户提供更加便捷的电信增值服务。
对于刚性高分子链,因为a值很大,从理论上讲,刚性链的a可以趋于无穷大,例如全反式聚乙炔链的a即为无穷大,此时L≪a,e-L/a可以用级数展开,则式(21)可化为
一、数据挖掘
在大数据时代，通过对海量的数据信息进行分类整理，能够从不规则甚至有噪音的数据库中，发现全新的数据模型，根据数据模型能够发现数据变化的规律，这样也能够为企业的发展营销作出准确的预测，所以数据挖掘技术在各行各业中被广泛的应用，例如数据挖掘可以在市场营销中对用户的消费特点进行分析，制定个性化的营销特征，在企业管理中通过数据挖掘，能够及时的判断企业经营存在的风险，可以快速及时的采取策略，规避风险，所以数据挖掘技术，能够促进企业经营管理的质量。
与对照组相比，窦缓组DC值、AC绝对值及HRV相关指标均明显增高，差异有统计学意义(P<0.05);窦缓组心率明显慢于对照组，差异有统计学意义(P<0.05)。 两组性别比例差异有统计学意义(P<0.05)，年龄差异无统计学意义(P>0.05)。见表1。
目前我国的电信运营商经过多年的发展已经拥有了庞大的用户，而这些海量的用户信息，既能够作为增值业务市场的全新商机，也能够为电信增值业务的创新提供重要的基础，为此通过将数据挖掘技术应用在电信增值业务营销管理之中，不仅可以对海量的原始数据信息进行特征处理，数据模型转换，而且还能够获得更有价值的信息，帮助电信增值业务的营销水平得到全面增强，促进企业自身的竞争优势不断提高。
目前大多数的电信营销，包括线上营销和线下营销相结合的方式，但是有许多的客户存在不同的消费行为，例如年纪偏大的用户往往倾向于线下营销，而年纪偏小的青年消费者，则更青睐于线上营销，这样不同的消费行为，都很容易导致营销渠道的制定，出现偏差，为此通过利用数据挖掘技术能够对产品的频繁模式进行分析，快速准确的判断用户的订购渠道，只有充分的利用线上和线下两种不同的推广渠道方式，才能够保证产品营销的整体效率。并且也能够更好的提高用户满意度。
通过数据挖掘技术能够对用户的消费行为，消费特点进行快速准确的抓取，并且将同类型的客户组建成一个统一的群体，通过这样的管理方式，能够为统一的客户群体提供有针对性的增值业务需求，更好的提高用户服务质量，促进营销服务的效果。
二、数据挖掘在电信增值业务中的实际应用
目前随着我国工业和信息化部对电信行业的行风建设纠风工作开展，积极推动提速降费的全面落实，给电信行业的增值业务发展，带来了一定的影响，也为电信增值业务营销带来了压力。在提速降费的要求下，不仅要求电信运营商提高网络建设的质量、保障通信畅通、提升服务能力，改善用户体验，也要确保对用户的权益进行维护，加大对网络通信和信息诈骗的打击力度，加强对用户个人信息保护，这些都离不开数据挖掘技术的应用。
(一）细分客户群体
2.2.1 色谱条件 色谱柱：岛津VP-ODS C18（4.6 mm×250 mm，5μm）；流动相：水（A）-甲醇（B），梯度洗脱 （0～17 min，B：10%；17～25 min，B：10%→82%；25～43 min，B：82%→90%；43～45 min，B：90%→10%；45～60min，B：10%）； 流速：1.0mL·min-1； 柱温：30℃；检测波长：284 nm（5-羟甲基糠醛）、340 nm（苍术素）；进样量：10μL。
(二）精选目标客户
在数据挖掘时，能够对用户的消费特点进行快速的分析，选中具有潜在消费能力的用户，也可以更加快速准确的对用户的消费需求进行挖掘，这样才能够快速精准的对用户进行定位，保证营销的精准度实现针对性营销的策略，保证营销的整体效果。
(三）分析流失客户
用户的欺诈行为，很容易导致电信增值业务的经济效益受到损失，所以通过利用数据挖掘技术，能够直接对欺诈用户的信息进行提取，并且建立欺诈模型，通过制定反欺诈的预警机制，能够对可疑存在欺诈问题的消费者或消费行为进行及时的拦截，这样才能够尽可能的减少电信增值业务的经济损失。
(四）分析用户的欺诈行为
在电信增值业务服务办理的过程中有许多的用户往往没有能够长期使用，这样就使得大量的业务产品在设计之后存在明显的荣誉问题，而且许多的用户在运营商之间由于转网价格比较低，所以也很容易产生，大量的用户流失问题，为此必须通过利用数据挖掘工具对用户的流失特征进行快速的分析，同时要建立流失客户预警机制，及时判断流失客户的倾向，并且采用恰当的手段来挽留用户[4]。
(五）明确产品的营销渠道
目前来看我国的电信增值业务，主要就是利用公共电信网资源以及其它通信设备，而开发的各种附加通信业务，其主要的价值就是保证原有的网络经济效益或者功能的附加值得到提升，这样也被称之为增强型业务，目前我国大多数的电信网都能够实现电子信箱，可视图文，电子数据转换，传真收发，互联网数据检索以及语音信息业务等，这些的新型增值业务，可以更好的促进网络利用的效率，提升人们的工作和生活的品质。在电信增值业务营销的过程中，必须要加强对用户特征和用户需求进行全面的分析，由于当前电信增值业务产品众多，而且移动增值业务的用户行为，表现各不相同，所以在开展业务的第1步，就是要真正的了解消费者，只有把握用户需求才能够确保研发出真正受到用户喜爱的产品，这样才能够保证用户的实际需求，并且开发出更多更流行的业务，所以必须通过对用户的行为特征进行分析，才能够制定科学有效的营销方案，让更多地用户接受相关的业务。
气在中国文化中既富有形而上气质，又葆有形而下质地，上可达道，下实于器，现象而本质;在艺术中，气上于通神，下现于形，且将形与神牵连、包融、氤氲为一体，所以中国古典艺术批评对艺术的气氛感把握，极为讲究。南朝谢赫论绘画，有“六法”，立气韵生动为第一义。在笔者看来，气韵生动内涵有二:其一，主要指作品内在生命韵律的生动与流荡;其二，作品由此蒸腾出环晕着作品的整体氛围、气味、调子，前者实，后者虚，虚实而相生，就成了艺术批评要把握的微妙的气氛感，是故中国古典诗文品赏、批评，有“观文气”之说，书画鉴定，则有“望气派”之别。
(六）交叉销售
在数据挖掘算法应用的过程中，可以对用户的特点进行分析，明确用户与增值业务之间的某种特殊关联，根据这样的方式，也能够快速准确地为用户群体制定符合其需求的增值业务，而且还能够适当的推荐另外同类型的增值业务，通过这样的。交叉销售模式可以为用户提供个性化的。增值业务还能够促进电信营销的整体效率[5]。
(七）市场分析
在电信增值业务营销的过程中，最主要的就是对市场的发展特点进行综合判断，这样才能够快速准确的对目标市场进行定位，确保能够对市场的发展趋势进行全面的判断，而且也能够通过数据挖掘建立市场仿真模型，更好的对费用和出帐等情况进行记录保证对整个市场的发展情况进行合理的判断，促进市场的推广效益，得到大幅度增强。
三、结论
本文通过对新时代电信增值业务，营销存在的问题进行分析，并且明确了数据挖掘技术的主要特点。通过将数据挖掘技术在电信增值业务营销中进行应用，能够更好的促进电信营销的整体水平，保障人民群众的权益。
参考文献
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[5]魏军.数据挖掘在电信增值业务营销中的应用研究[J].电子世界,2014(09):182.
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