互动导向对创新过程的影响:创新能力的中介作用与资源拼凑的调节作用,本文主要内容关键词为:互动论文,创新能力论文,导向论文,调节作用论文,中介论文,此文献不代表本站观点,内容供学术参考,文章仅供参考阅读下载。
随着信息技术的快速发展,客户期望企业能不断提高产品和服务的客制化程度以满足其需求,市场环境展现出越来越强的互动特征。顾客之间、企业之间、顾客和企业之间的关系越来越紧密,顾客对产品生产和价值创造过程的参与使其角色变得更加主动。顾客和企业间价值共创深刻影响企业的经营活动,[1]因此,有效并高效地管理这种互动关系是保持与创造企业竞争优势的来源之一。[2]Ramani等于2008年首次提出互动导向的构念,将互动导向看做一种战略导向。[3]目前学术界对互动导向理论的研究还处于起步阶段,既有研究主要侧重于互动导向的前端驱动因素以及互动导向和企业绩效间关系的理论和实证研究,[4-6]关于互动导向和创新之间关系的理论和实证研究相对比较少。互动导向作为企业重要的营销战略也会对创新产生影响。[7]创新研究中,顾客也是创新者的观点被广泛接受,学者们围绕着以顾客为中心的关键点通过用户创新、组织顾客创新、客户导向和市场导向等视角研究了企业与客户互动从而影响创新和绩效的作用机理。[8-10]互动导向沿袭了上述视角对客户互动的重视,并且进一步拓展了和顾客互动的深度、强度和广度。互动导向不仅聚焦目标顾客和主导顾客,而且强调和个体客户进行持续不断的互动,对个体客户进行精细化管理,分析的单元从整个市场或者目标客户群转变为个体客户。互动导向关注现有客户和市场的同时,也与客户共同挖掘潜在需求,通过客户信息收集分析,预判市场变化趋势。互动导向不仅针对客户的需求创造价值,而且积极主动地和客户互动共同形成价值主张,并且持续保持良性动态的合作关系。综上,起源于营销领域的互动导向与创新领域中强调与顾客互动的概念既有联系又相区别,跨领域应用互动导向以揭示其影响创新绩效的机理,具有重要的理论和实践意义。因此,有必要探讨互动导向是否以及如何促进创新绩效。此外,互动导向将产生大量的信息和数据,给企业提供更多选择和预期,因此企业必将面对如何高效利用和配置相关资源的问题。[11]拼凑是一个利用和开发在手资源的过程,既创造环境也与环境共同演化,它包括对现有资源的重组和将就使用。现有研究指出,拼凑能驱动企业创新,然而拼凑是否会影响互动导向转化为创新绩效的过程尚无相关的理论和实证研究。 基于此,本文整合互动导向、创新和资源基础观(RBV)等理论视角,提出并检验创新能力在互动导向与企业创新绩效关系间的中介作用,以及拼凑对该中介效应的调节作用,进而揭示互动导向向创新绩效转化过程的机理。本研究的理论贡献在于:第一,将互动导向理论和创新理论结合在一起,揭示互动导向是创新的一个微观来源,对企业创新绩效有促进作用;第二,提出互动导向向创新绩效的转化机制,即将知识吸收转化为企业创新能力的重要性;第三,从资源基础观的视角,提出企业拼凑的水平与创新能力转化为绩效的程度有关;第四,提出拼凑在成熟企业也具有一定的积极作用与意义。 一、理论基础及研究框架 1.理论基础 战略管理相关研究表明,企业的战略导向能够影响创新,现有研究分别探讨了市场导向、学习导向和创业导向对创新能力的正向驱动作用。[12-14]战略导向来自高层管理者的信念、感知和心智模式,能够让他们应对环境变化,并从中增长经验提高能力。而根据资源基础观,组织竞争优势来自有价值的组织能力开发,因此,互动导向可以通过一系列能力开发过程为企业提供可持续竞争优势。当前的竞争环境变化快且难以预测,因此,创新作为一项核心的价值创造能力是企业竞争优势的来源之一。但是,互动导向如何通过创新提高组织绩效的内在机制仍不清楚,因此,本研究将市场驱动的导向与资源基础观相结合,以战略导向—组织能力—组织绩效的传导机制为基础进行理论延伸。[7]综上所述,本研究提出互动导向影响创新能力,从而显著提高组织创新绩效。同时,创造性的资源配置能力也是创造短期竞争优势的一种必备技能,因此,拼凑作为一种智力资本对该过程具有调节作用。 (1)互动导向 学者们对于以顾客为中心的关注和研究成果颇丰,在创新领域研究人员提出的用户创新、组织顾客创新、顾客导向和市场导向等概念则具体体现了以顾客为中心、强调与顾客互动的研究趋势。用户创新是指产品或服务的用户对这些产品和服务所提出的新设想和进行的改进,重点是对创新用户的关注和聚焦。[15]市场导向中的顾客导向强调充分理解目标客户,对客户需求创造更高价值。互动导向与上述概念一样关注以客户为中心,强调与顾客互动,但是其内涵与外延和上述概念存在明显的区别。互动导向包括四个维度,分别是顾客理念、互动响应能力、顾客授权和顾客价值管理。其中最基本的是顾客理念,即企业不仅仅关注市场和目标客户,还基于单个顾客来实施营销活动,分析单元从市场整体和目标客户群转换为个体客户,强调精细化管理。互动响应能力是指企业能够依据来源和时间点对信息和数据进行综合分析,依据不同情境对单个顾客做出独特反应的能力。互动响应能力反映了企业整合所需资源应对顾客差异性的能力。顾客授权是指企业建立了方便顾客与其联系并分享信息的途径,使顾客能够对企业经营的各项服务和产品提出建议并获取反馈。企业和顾客持续不断地互动,双方共同参与以形成价值主张,并且持续保持良性动态的合作关系。顾客价值管理是指企业能够依据时间动态地评价顾客个体的价值,进而指导资源分配。Bohling等认为,互动导向是基于知识的资源,其复杂性和难以模仿性使企业能获取可持续竞争优势。[16]李光明等认为,在互动营销环境背景下,企业应该基于互动导向来建立体验营销。[17]Fine指出,企业通过互动导向的提升,能够更好地集成研发与运营,进而提升绩效。[18] 此外,与用户创新、组织顾客创新、顾客导向和市场导向等概念相比,互动导向的理论基础与几个重要的营销战略概念都有紧密联系。互动导向的概念还与服务主导逻辑相关,该逻辑的核心是客户承担着与企业共创价值的任务,甚至应该是核心角色,是企业可利用的一项运营资源。[1]最后,互动导向植根于顾客关系管理的内涵中,后者的核心是建立并保持能长期带来利润的顾客关系,企业的资源配置也应该以顾客的终身价值为准。因此,互动导向的提出能够充分体现不确定环境中企业营销界面的动态导向,但这种导向是否能够体现为企业创新绩效的具体提升,如何实现以及如何提高实现效率都有待进一步研究。综上所述,起源于营销领域的互动导向与创新领域中强调与顾客互动的概念既有联系又相区别,跨领域应用互动导向以揭示其影响创新绩效的机理具有重要的理论和实践意义。 (2)创新能力 企业的能力是对资源进行整合、开发和转化,从而为客户提供有价值的产品和服务的能力。[19,20]企业能力与企业资源的区别在于能力植根于企业之中,在实践过程中不断完善发展,是路径依赖的惯例和基于信息的系列流程。[21,22]由于能力的复杂性和因果关系的模糊性,竞争对手往往难以复制。Grant提出,企业能力是企业获取竞争优势的主要来源,而资源则是企业能力的源泉。企业能力源于企业的资源,能力的形成过程是企业资源组合的具体过程。[23]创新能力是影响企业创新的客观因素,是企业成功采用或者实施新观点、新过程、新程序的能力。[24]日常改进的点滴积累只有最终能够在组织内被重复实施并且接触到市场时才能真正被称为创新。[25]虽然对于创新能力的定义和内涵仍无广泛一致的共识,但学者们指出,创新能力对创新活动、探索和开发机会,以及实现产品和生产过程创新都有直接的影响。[26]而互动导向作为一种新的战略导向虽然能够体现企业层面的一种主导逻辑、经营哲学,但对大量动态信息的需求和分析不一定能够促进创新活动的增加和企业能力的提高,甚至可能相反,成为加剧管理者认知偏见或导致决策逻辑矛盾的证据。[27]因此,互动导向与创新能力、绩效的关系是本研究关注的焦点。 (3)拼凑 拼凑一词可以追溯至法国人类学家Lévi-Strauss对人类文化和思维的研究。Lévi-Strauss认为,科学思维模式强调形式主义;拼凑思维模式强调对现有元素的重新整合,创造出新规则。[28]对拼凑的研究视角和领域从最初的结构主义人类学起源,发展到认知科学、信息技术、创新和组织理论。[29]拼凑可以由三个构念测量:使用在手资源、重组现有资源、将就。[30]根据以往文献,拼凑是对不同范式约束条件的回应,包括时间和劳动力约束、[31]财务约束、[32]物质资源和设备约束、[33]技术资源约束等。在手资源就是将公司的流程、架构机制、形式和管理都看做创立新企业的资源,还包括可用的物质资源、人力资本、技术资本、社会资本和网络。[34,35] 善于拼凑的企业通常会对资源的形式、替换性、分类和设计进行评价,对其重组将专用资源创造性地应用于其他领域,或组合成新资源。这个在手资源开发过程即对现有资源进行实验、修补、再造和操控使其成为新资源。Sirmon等认为,通过重组现有资源和能力或者变革现有资源也能实现价值创造。[36]Penrose认为,对于资源及其属性应该区分思考。[37]资源本身可能由多种属性元素组成,应该根据资源的属性元素在不同情境下定义其价值。这种对资源的思考、分类和使用应该是动态和情景依赖的,赋予了企业独特的资源价值。[36] 综上所述,拼凑作为一种含有节约、联想、快速等元素的实践智慧,不仅在新创企业中有突出表现,也存在于系统化的行为模式和组织流程中。尤其是在服务行业,服务关系的特殊性使创新往往被隐藏在与客户的互动过程中,[24]即创新通常就发生在满足不同客户特殊需求的过程中,[38]并且是计划外无意识的创新,在事后才被归纳识别出来。[39]在不确定环境中,企业快速行动的动机和质量对于抓住机遇同样重要,拼凑能够体现企业成员贵在行动的心理资本和充分开发资源的智力资本,这些隐含在组织内的大量隐性过程是促进创新的重要因素,对于创新能力的转化和实现起到重要的作用。 2.研究假设与理论框架 (1)互动导向与创新绩效 已有研究认为,企业互动导向与企业客户关系绩效正相关。[3,40-42]Tung等通过实证研究发现互动导向能导致更强的顾客—企业认同。[6]陈昊雯等从创新的角度通过理论推导认为,互动导向对基于顾客的创新绩效有重要影响,并且适中的战略集中度能帮助企业通过互动导向获得更好的创新绩效,[43]因为互动导向能够驱动企业为创新活动投入更多资源,针对不同顾客实施解决方案,与有价值顾客保持良好关系并提高其对企业利润的贡献。综上得到以下假设: H1:互动导向对创新绩效有显著的正向影响 (2)互动导向与创新能力 互动导向强调企业与顾客个体互动,针对每个客户进行信息收集、加工、整理和分析。企业在互动过程中能够提炼关于客户需求和偏好方面的知识。[44,45]互动导向是企业获取市场知识的需求,管理者拥有充足的信息才能发现现有能力的缺陷,并根据新机会开发新能力。通过与顾客更好互动,企业从顾客处获得创意,并和顾客一起对创意进行筛选,使创新能力得到提升。Chen等通过实证研究表明,互动导向正向影响企业的探索和开发能力。[7]因而采取互动导向的企业能够充分利用持续互动产生的有价值信息,互动导向越强,识别顾客需求的能力越强。[46]韩飞等的研究结果也表明,互动导向确实能够提升企业的创新意愿和创新能力。[47]综上得到以下假设: H2:互动导向对创新能力有显著的正向影响 (3)创新能力对互动导向和创新绩效之间的中介作用 企业采取互动导向意味着其具备强大的市场信息获取能力,能掌握市场需求变化并且做出相应的创新决策。Ramani等提出,未来研究可以探讨互动导向与创新能力、绩效等因素之间的关系,综合考察这些元素对企业定位优势的贡献。[3]Chen将创新能力定义为植根于流程、系统和组织架构中的企业能力,能够应用在产品和流程创新活动中。[48]Ngo等进一步丰富该构念并将其定义为运用综合知识、技能以及企业资源来实现技术创新(产品、服务或生产流程技术)与非技术创新(管理、市场、营销)活动的整合过程。[49]互动导向较强的企业通过顾客授权使顾客提出有效的批评建议并参与到产品和服务的创新开发过程中,通过互动和交流聚焦于价值共创,使组织绩效的提升来源于这种及时了解和满足顾客需求的流程与行动。[50]因此,从广义讲创新能力是企业区别于其他竞争对手的差异化能力,能够使组织获得竞争优势。 创新能力需要将知识与市场情境匹配,即开发和运用可获取并能够储存在组织内部的知识。[51]企业主导逻辑的过滤功能使得信息被有选择地吸收进入企业的战略、价值体系、期望及行为模式中,并且主导逻辑的惰性可能会阻碍新的学习过程。[52]因此,能力差异决定企业是否能够从互动导向产生的信息流中识别、保留和应用有效信息,是否愿意并且能够将新知识转化为创新资源,是否将创新内化为稳定的隐性态度和惯例。综上得到以下假设: H3:创新能力在互动导向和创新绩效间起中介作用 (4)拼凑对中介过程的调节作用 在资源约束情境下,已有研究提示拼凑促进创新的两个基本机制贵在行动和现有元素的重组。拼凑可能经过仔细的预先规划,也可能是临时起意。许多案例研究都将拼凑和创新在不同情境和企业中联系在一起。如Ciborra在研究大型技术企业的转化性产品和流程创新时认为,拼凑就是对现有组织机制和形式的创造式调和。[53]Bechky等研究了SWAT团队和制片团队用拼凑来快速创新的例子。[54]因此,拼凑是一种实践经验体现,可以看作一种实践智慧,体现了如何组织和重组资源以适应市场机会与环境变化。[55]即便有些资源当下处于闲置,善于拼凑的个体也倾向于保留这些资源以备他用。[56] 本研究将这种实践智慧作为一种调节变量,检验其对互动导向转化为创新绩效之路径的调节作用。调节变量的调节作用可能分别作用在中介效应的前后路径上。袁平认为,企业经营环境和战略类型能够调节互动导向与企业绩效之间的关系,即企业内外环境导向影响互动导向对绩效的提升。[40]本研究认为,创新能力是知识技能存量的外在体现,但知识多少、能力高低与绩效之间的关系,还取决于对创新的理解、认知、意愿及运用手段。拼凑体现了企业内部对资源的认知和使用方式,员工对在手资源的认识越深入、使用越熟练,创新的自我效能感越强,产生创新行为的意识与信心越强。拼凑是一种积极行动的心理表现,能够快速应对环境信息的变化,因此能比竞争对手更好地利用互动导向进行创新。本研究认为:首先,互动导向与创新能力之间的关系可能受到拼凑的调节,即企业员工拼凑能力越强,越有可能采纳顾客界面的信息并将其转化为新观点、新过程。其次,创新能力与绩效之间的关系也可能会受到拼凑的调节,即员工越善于拼凑,动手实践能力越强,创新能力转化为创新绩效的水平越高。综上得到以下假设: H4a:拼凑对互动导向与创新能力之间的中介作用前半路径起调节作用,即企业拼凑的能力越强,互动导向对创新能力的影响越大;拼凑的能力越弱,互动导向对创新能力的影响越小 H4b:拼凑对创新能力与创新绩效之间的中介作用后半路径起调节作用,即企业拼凑的能力越强,创新能力对创新绩效的影响越大;拼凑的能力越弱,创新能力对创新绩效的影响越小 二、研究方法 1.研究程序 本研究采取发放调查问卷的形式收集数据。调研地区范围包括北京、天津、上海、河北、山东、江苏、四川、江西、福建、广东、新疆、浙江、湖北和陕西。为了保证样本来源的多样性,研究样本来自京津冀物流协会会员名录、某卡车制造厂商客户名录以及某高校MBA学员工作单位物流服务供应商名录。本次研究共发放问卷300份,回收148份,剔除28份因填答不完整或不认真的无效问卷,最后得到有效问卷120份,有效回收率为40%。研究样本的基本信息见表1,其中企业性质以私营企业为主,占79%,国有企业占16%,中外合资与外商独资企业共占5%。企业规模以20-100人为主,占42%,20人以下占12%,101-300人占23%,301-1000人占7%,1001人以上占15%。4个变量的题项全部采用Likert5点量表设计,1表示完全不同意,5表示完全同意。通常,自我报告的问卷填答方式会使数据出现一定共同方法变异(CMV)。因此,根据Podsakoff等所提出的建议,本研究在问卷开始特别强调请被试凭直觉回答问题,结果展示将不涉及任何具体信息,只披露整体统计数据;并尽量使问卷用语明确易懂,从而尽量降低共同方法变异造成的偏差。[57] 2.研究测量工具 本文所使用大部分题项均由国外较为成熟的测度量表组成,为保证量表的翻译质量,翻译工作由具有多年海外留学经验的、物流及战略领域专业研究者共同完成,并在预调研中通过访谈和沟通对部分题项表述做出调整,使其更加符合调研对象的实际情况,更符合被试人员。本文的研究对象为物流行业,因为物流企业作为生产性服务业的典型代表,具有与顾客频繁互动的特征。随着我国经济转型升级,创新成为物流企业的当务之急。此外,我国物流业长期处于资源约束的环境中,有效利用手头资源是众多物流企业的共同任务。 (1)拼凑 本研究对拼凑的测量使用的是Senyard等在创业拼凑研究中开发出的量表,该量表的依据是针对594家新创企业与514家在位企业的两组调研数据,由8个题项组成,信度系数达到0.823。[58]以秦剑对该量表的翻译为中文量表基础,[59]本研究根据调研目标企业的实际情况调整了语言组织方式与用词。将题项3和8中的“创业”词汇改为“发展”,将题项5中的“我们通常都会做出行动并假设能够找到可行的解决方案”改为“我们通常假设能够找到可行的解决方案并采取实际行动”。 (2)互动导向 自变量为互动导向,采用Ramani等开发的量表测度。[3]该量表由13个题项组成,从顾客理念、互动响应能力、顾客授权和顾客价值4个维度来测量,互动响应能力由4个题项组成,其他3个维度均由3个题项组成。杜运周等将该量表翻译为中文并用于测量新企业的互动导向,[41]本研究在此基础上进行了调整。 (3)创新能力 创新能力构念测量使用的是Grawe和Daugherty等的量表。[60,61]该量表在服务情境下开发并且在后续研究中使用,适合于测量服务型企业的创新能力。该量表对创新能力进行一维测度,共包括5个题项。 (4)创新绩效 对创新绩效的测量使用的是Oke的量表,该量表的开发基于多个服务行业,其测量方式具有一般性。[62]该量表中的题项多数来自先前的创新管理研究调查问卷,再依照新的受访者调研结果加入少量新题项,最终形成感知性的非财务测度指标。 (5)控制变量 为了避免一些无关变量影响本研究中变量间的相关关系,并依据物流行业的业务特征,将企业的所有制性质、企业规模、成立时间与是否自有卡车作为主要控制变量。将企业所有制性质划分为国有企业、私营企业、中外合资与外商独资企业共4类,以国有企业为参照对象设置了3个虚拟变量;企业规模变量依据企业的人员数量等级设置,分为5个等级,即20人以下、20-100人、101-300人、301-1000人及1001人以上,依照该等级排序对企业规模变量赋值为1到5;成立时间是以年为单位的连续变量;将无自有卡车作为参照对象,设置一个虚拟变量即有自有卡车。 3.实证方法选择 本研究采用SPSS20.0、EQS6.1和Mplus6进行统计分析。具体分析流程包括:首先,通过信度分析和验证性因子分析检验调查问卷的信度和效度;其次,对主要研究变量进行描述性统计分析和相关分析;再采用中介回归检验创新能力对互动导向和创新绩效之间关系的中介作用;然后,使用层级回归方法检验拼凑对第一阶段中介效应和第二阶段中介效应的调节作用;最后,使用Bootstrap法进行系数乘积的区间检验,验证层级回归方法的结果。 三、研究结果与分析 1.问卷信效度检验与变量的描述性统计 为保证问卷的信度与效度,首先采用验证性因子分析检验度量模型的构建效度,因子分析发现互动导向题项中第1、7个题项以及拼凑题项中第4个题项因归属不清而删除。4个变量的Cronbach's α系数和CR值均大于0.85,说明各度量题项内部一致性良好,量表具有较高信度。变量间相关系数都处于中度相关或高度相关,存在验证中介与调节关系假设的可能性。通过验证性因子分析来考察量表的区分效度和聚合效度。互动导向(IO)共11个题项,除了题项2负载因子略小于0.6以外,其他10个题项的负载系数在0.629-0.834,AVE值为0.5029,CR值为0.9165;创新能力(IC)共5个题项,负载系数在0.712-0.776,AVE值为0.5558,CR值为0.8621;拼凑(BC)共7个题项,负载系数在0.607-0.807,AVE值为0.5205,CR值为0.8831;创新绩效(IP)共5个题项,负载系数在0.790-0.883,AVE值为0.6591,CR值为0.9061,绝大部分题项都达到了大于0.70的标准,且都具有较强的统计显著性(p<0.05),充分显示度量模型的聚合效度。通过模型比对的方法,四因子模型的拟合度最为理想,/df<2,NNFI=0.951,NFI=0.909,CFI=0.956,RMSEA=0.085,说明本研究的构念具有良好的区分效度,具体见表2。 根据Fornell等的建议,平均方差提取率AVE值应大于0.5的标准,并且其平方根值应大于变量间相关系数的绝对值。[63]因此,本文将其放入相关系数矩阵进行比较,显示该值均满足了该条件,说明变量间有较强的区分效度,具体见表3。除了在问卷收集阶段通过事前手段控制同源方法变异,本研究还通过统计方法对其进行检验。根据Podsakoff等人的建议,可以采用偏相关分析来检验共同方法变异的影响是否显著。[64]即通过探索性因子分析分离出未旋转的第一公因子,将该因子控制后若自变量和因变量之间的关系维持不变,说明共同方法变异的影响可以忽略不计。 2.假设检验 首先,诊断变量的共线性问题,所有控制变量与自变量的VIF值均在2以下,因此共线性问题不严重。从表4的模型2和模型5可以看出,互动导向对创新绩效的回归系数为0.549(p<0.001),对创新能力的回归系数为0.673(p<0.001),均达到显著水平,说明互动导向对创新绩效和创新能力都有显著的正向影响,H1和H2得到验证。其次,从模型3看出,将互动导向和创新能力共同加入回归模型,中介变量的标准化系数为0.569(p<0.001),自变量回归系数较之于模型2显著降低为0.166,并且不再具有统计上的显著性,说明创新能力在互动导向和创新绩效中间存在中介效应,H3得到验证。 第二步是检验拼凑对于中介效应前后路径的调节作用。对于有调节的中介模型检验方法,温忠麟等认为,在依次检验、系数乘积的区间检验和中介效应差异检验中,检验力依次升高,但选择顺序则是优先选择依次检验,最后选择差异检验,因为依次检验显著性最强,包含信息最丰富,解释最清晰,也最简单方便。[65]因此,本研究首先选用依次检验法:①如方程(1)所示做中介变量对自变量、调节变量和交叉项的回归,检验a1和a3是否显著;②如方程(2)所示做因变量对自变量、中介变量、调节变量和交叉乘积项的回归,如果①的结果显著,则交叉项为两项(自变量×调节变量,中介变量×调节变量);如果①的结果不显著,则交叉项为一项(中介变量×调节变量),检验b1和b2是否显著。使用的方程为: IC=a0+a1×IO+a2×BR+a3×IO×BR+e2(模型6-8) (1) IP=c0+cI×IO+c2×BR+b1×IC+b2×BR×IC+e3(模型9-11) (2) 如果a1≠0且b2≠0则调节后半路径,若b1≠0且a3≠0则调节前半路径。如表5所示,a1=0.463(p<0.001),a3统计不显著,b1=0.497(p<0.001),b2=0.216(p<0.01),因此H4a拒绝,H4b接受,调节变量调节中介效应的后半路径。且中介效应为调节变量BR的函数(a1+a3×BR)×(b1+b2×BR),即自变量互动导向经过中介变量创新能力对因变量创新绩效的中介效应为(0.230+0.100×BR),调节作用完全通过中介变量起作用。为验证依次检验的结果,本研究又使用系数乘积的区间检验,即偏差校正的非参数百分位Bootstrap法来考察几组系数,其中a1×b2、a1×b1系数乘积95%的置信区间分别为[0.075,0.270]和[0.156,0.401],显著不包括0;而a3×b1、a3×b2系数乘积95%的置信区间分别为[-0.228,0.037]和[-0.162,0.019]。因此a1、b1、b2显著不为0,同样证明了中介作用的前半路径没有受到调节,后半路径受到了调节。 四、研究讨论与结论 1.理论意义 第一,将互动导向理论和创新理论结合在一起,揭示互动导向是创新的一个微观来源。互动导向起源于营销领域,是描述企业是否重视开发与顾客之间动态联系的构念,包含企业与顾客互相了解、加深认知的过程,[66]这个过程会为企业提供更多动态丰富的信息、更多创新的依据和可能。本文研究发现,互动导向与创新绩效有显著的正向关系,说明互动导向确实是企业创新绩效提高的一个前提和来源,动态丰富及时的信息为企业在创新上领先于其他竞争对手做出显著的贡献。 第二,加深了对互动导向的认识。互动导向研究主要集中在欧美市场,以概念综述性、质性研究为主,同时还没有实证研究能够明确揭示企业与顾客之间的互动行为是否能够显著地影响企业的创新绩效。[67]互动导向能够通过创新能力的提高显著地促进企业创新绩效的提高。也就是说,企业与顾客的互动导向虽然意味着企业能够持续地从顾客群体收集信息,与顾客产生互动,使顾客参与企业价值创造活动的渠道更加多元便捷,但这些行为本身并不直接赋予企业更领先的创新地位。互动导向体现在组织文化和行为中,也是一种战略导向,体现在经营上是更加重视个体和个性的顾客理念,及详细全面及时的互动响应能力,顾客被授予更多权利更加受到鼓励发表自己的见解,企业也更加了解能够带来利润的顾客群。[66]因此,只有当企业能够从互动中吸收的信息有效地转化为知识,并进一步内化为企业能力时,才能显著地影响创新绩效的提升。 第三,从资源基础观视角提出,企业创造性地充分利用现有资源解决问题的能力,在企业创新能力向创新绩效的转化过程中发挥着非常重要的调节作用。创业拼凑理论认为,创造性行为能够重新整合已有资源,挖掘现有资源的新用途,从而产生新价值。[59]本文首次将拼凑作为一个调节变量,探讨企业在具备不同拼凑能力的条件下,互动导向、创新能力和创新绩效的关系是否受到影响。研究发现,企业拼凑的能力能够显著调节创新能力与创新绩效之间的关系,而对于互动导向与创新能力关系的调节作用则不显著。这说明,在互动导向转化为实际绩效的过程中,拼凑在一定程度上能够改善转化的效率,并且改善的机理主要作用于提高企业内部能力转变为超越竞争对手的绩效。同时,在本研究中拼凑并未明显调节互动导向与创新能力之间的关系,即员工拼凑水平的高低与互动导向对创新能力的贡献没有明显关系,一个可能的解释是,当企业将互动导向作为一种战略导向时,企业员工会将注意力更多投放在客户的独特需求与信息获取上,将其植入企业层面的主导逻辑,从而更容易形成组织内共识,激发内部创新的动机并提高资源配置效率,从而削弱了拼凑在其中的作用。 第四,将拼凑的构念用于在位企业。拼凑的构念一直被创业研究者采用,作为研究新创企业在资源约束的条件下如何进行资源开发利用过程的理论基础。本研究认为,拼凑现象不仅存在于新创企业,在位企业虽不像新创企业受到严重的资源约束影响,但重组与开发现有资源对于降低成本、提高效率仍有一定程度上的积极意义。 2.实践意义 第一,从顾客导向到互动导向。互动导向强调与顾客互动并创造价值,具体表现在互动导向将个体消费者作为分析单元,而非以前的整个市场或者目标客户群;营销活动也通常是由顾客参与一起完成的,不再是单方向面对顾客;顾客间的连锁关系对于企业有战略意义等。如果互动导向程度很低,可能会导致企业浪费大量的资源维持无利润的顾客,难以准确预测趋势,也难以调整产品和服务,同时将自己的缺点通过顾客暴露给竞争对手。因此,企业应注重吸引保留最具价值的顾客,将其转化为企业的战略资源,并授予顾客足够的权利以形成有效预测和产品服务创新,从而使利润最大化。 第二,注重有效信息的产生和吸收。互联网思维和大数据时代开启了企业对大规模动态数据库的追逐和开发,顾客行为每时每刻都在产生大量新鲜数据和信息,尤其是互动导向以个体顾客为分析单位,必然伴随大量数据的产生。对互动导向的重视不一定能够直接导致创新绩效的提升,因此,本研究验证中介作用存在的含义就显得尤为重要。因为只有实现对新信息的有效挖掘和筛选,正确诠释和吸收,将其转化为组织内部的知识和能力,才能够促进绩效的提升。 第三,有效利用在手资源。拼凑的含义是将在手资源开发出新的用途,实现无中生有。Ciborra认为,对现有组织机制与形式的独创性调和是由管理层根据主观计划和诠释来选择的。[53]为了实现将资源本身和其所提供的服务区别开来,就需要企业管理者不断了解和塑造自己的主观认知机制,识别现有资源的价值属性,提高自身的创造力和资源整合能力,培育面对突发事件的即兴创作能力,触发能动行为,才能创造出资源属性的独特组合,驱动创新绩效的提升。有效利用在手资源能够提高企业响应顾客反馈和偏好的行动力,善于拼凑的企业不仅能够及时将创新付诸于实践,而且能够保证拼凑和整合的效果满足和符合顾客需求。 本研究存在以下局限:首先,对创新绩效的衡量是基于调研对象的感知,使得对因变量的测量受到一定限制,在将来的研究中可以尝试使用客观的度量工具,如专利的数量、创新产生的收益率或投资收益率和销售收益率等财务指标。其次,本研究以物流行业为调研对象。作为生产性服务业,物流行业本身就具有比较明显的与顾客互动的特征。此外,物流行业的互动导向特征可能与其他行业,尤其是制造业有所区别。为了提高结果的外部效度,可以将研究推广至制造业或一些特殊行业,从而更好地凸显理论价值。最后,本研究采用截面数据对研究假设进行检验,未来可以尝试使用纵向的研究方式,对于中介模型的检验可能会更加稳定可靠。标签:市场营销论文; 中介变量论文; 顾客价值论文; 组织绩效论文; 客户导向论文; 绩效改进计划论文; 绩效目标论文; 能力模型论文; 绩效反馈论文; 中介效应论文; 组织环境论文; 客户价值论文; 过程能力论文; 绩效沟通论文; 企业创新论文; 创新理论论文;