摘要：随着我国的科技在快速的发展，社会在不断的进步，人工智能技术在电气自动化中具有广泛的应用价值。基于当前人工智能技术在电气自动化中的应用前景进行了具体的分析和探讨。对更好地将人工智能技术应用到电气自动化中具有一定的参考价值。
关键词：人工智能；自动化；优化设计
引言
现阶段，科学技术的强大推动极大地促进了人工智能技术的应用，这已经对电气自动化控制产生极其深远的影响，为人们的日常生活、行业生产带来了极大的便利性。在电气自动化控制中，加强人工智能的应用，可以不断降低成本，促进自动化控制过程的顺利进行，保证控制工作效率的稳步提升。
1人工智能技术应用含义及作用
人工智能技术属于计算机科学中的一部分，是通过计算机科学发展的进步得到的产物。人工智能技术是一种通过互联网技术、计算机科学、数学、生物学等内容结合的技术，可以发挥数据采集处理以及问题解决等方面功能。电气自动控制结合人工智能技术，可以提升电气自动控制的水平，发挥出更好的功能，通过计算机和网络技术等的应用，将工作的效率和质量改善。人工智能技术可以在机器人设备上安装相应的处理器，机器人能够具有和人类相似的思维，满足工作中的需求，同时具有自动化的优势。在生活中，人工智能技术帮助人们减少了工作的强度，同时提供了便利的条件，为社会发展创造了更多的机会。通过芯片的控制，人工智能技术和自动化控制相结合，使智能产品的质量有所提升，具有高级的智能化特点，还可以通过代码进行控制，使设备得到更加全面的控制。在应用中，人工智能技术对电气自动化控制带来了帮助，也是提高自动化控制水平的关键技术。不仅可以满足电气自动化控制的需求，还可以发展技术水平。
2应用分析
2.1人工智能技术对于电气设备的优化设计分析
通过电气自动化的生产发展来看，在以往的产品正式生产之前，会经过一个较为漫长的产品试验过程，往往需要经过试验产品的分析以及各个方面的经验总结，再由设计师手工进行产品的设计，因此整个过程效果欠佳，且产品也难以达到预期中良好的效果。除此之外，在产品试验过程中需要投入大量的时间和精力以及人力物力，因此耗费成本也极大。在人工智能技术的有效应用之后，电子产品的设计能够快速实现从传统的手工设计向计算机辅助设计的转型，让更多的复杂的计算以及模拟在人工智能化的环境下实现，进而整个模拟过程的精确度，同时也能够有效提高产品的实验效率，降低产品实验期的成本投入。因此，对于电气设备的优化设计来说，在人工智能技术的帮助之下具有非常明显的应用优势，做到了效率和经济利益的双重兼顾。
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2.2人工智能的专家控制应用
以人工智能为基础的专家控制系统，其能够优化工业自动化控制系统，提高其整体的性能。简单而言，专家控制系统以专业的技术、知识为依托，并结合先进的计算机系统而形成的实时控制系统。就专业控制系统的核心来说，即为获取知识、表示知识，同时还包括建立知识库、推理机制等。在设计专家控制系统的过程中，需要以求解机制为基础，其模型为：U=f（E，K，I）。其中，模型中的U=（u1,u2,u3|um）；I=(i1,i2,i3|iq)；E=(e1,e2,e3|en)。根据上述的模型，并依据人工智能技术的规则，技术人员可以将系统中的参数输入其中，并进行相应的计算，实现系统的推理目标。不仅如此，专家控制系统的相关推理，需要建立在正向推理的前提下，从而保证控制系统方向的准确性、合理性，发挥人工智能技术的优势。
2.3自动化控制故障诊断
一般来说，在设计某一产品和设备过程中，理论和实际应用结合的模式得到了广泛的应用，从而确保设计方案的合理性。但是，有时也很难保证方案的科学性。在科学技术的强大推动下，在整个控制工作中，人工智能技术发挥着极大的作用，所以设计方法也主要以自动化设计为主。首先，该类型的设计模式，可以防止出现问题，并将系统运行质量提升上来。其次，智能化技术，可以对系统所出现的问题进行总结和归纳，而且在诊断工作中，加强先进技术的应用，可以促进诊断工作的顺利进行，与智能化和自动化优势相符，给予自动化控制系统故障诊断效率一定的保障，将故障诊断和维修时间保持在合理范围内，进一步落实好电气自动化控制工作。
2.4人工智能技术对电气自动化流程的控制分析
人工智能技术的出现能够很好地对复杂的流程操作系统进行控制，防止因细节问题的产生而导致的机器故障，保持流程运行的稳定性，减少不必要的经济损失。其中它的实现主要通过保证电气设备的有效运作实现的，特别是程序化的稳定运行，防止机械运行中产生故障导致不必要的经济损失。它的实现能够给有效促进电气自动化设备的远程操控以及程序化控制，同时还能够方面对故障进行及时的维修与检测，提高工作以及运行的效率，大大降低生产成本，有效维护企业的经济利益。
2.5人工智能的神经网络控制应用
在神经网络控制系统之中，其实际上是由多个层次组织、元件而构成的，并在大规模并行连接的方式下，形成一个全新的控制网络，从而实现对工业环节的自动化控制目的，并充分发挥了人工智能的优势。同时，神经网络控制系统的运行，实际上还存在很多与生物神经网络相似之处，以此来对系统获取的数据进行处理、分析，完成工业自动化控制系统的目的，甚至能够增强数据信息处理的能力。就神经网络控制系统来说，其将神经元之间的相互作用，作为数据信息处理的前提，同时实现系统中各个元件之间的分布联系，形成一个庞大的数据网络。在这一过程中，神经网络控制系统的运行，主要就是利用各个神经元之间的系数演化，完成信息识别、接受任务的，进而发挥人工智能的作用，实现对工业生产环节、数据的控制。
2.6电气自动化控制应用
多数电气系统在运行过程中会受到外在因素的干扰，不仅影响电气系统正常运行效果，还会导致电气系统运行效率下降，这对于电气系统具体作用效果也有很大的影响。而将电气自动化控制中结合人工智能技术，能够提升电气系统的运行效率，严防各类电气系统在运行过程中出现问题。比如，企业在电气自动化控制的时候，在神经网络、专家系统以及模糊控制之中加入了人工智能技术。神经网络之中的人工智能技术可以作为数据提供来源，结合数据的比较和分析，使系统具有更加高效的功能，将异常情况找出，采取措施解决。专家系统中的人工智能技术可以为系统提供数据模型，结合模型进行分析，使决策的过程得到有效的优化。在模糊控制的人工智能技术中，使用直流、交流传动将系统之间进行连接和控制，对系统进行控制的时候，可以使用Sugeno进行传动控制，并且结合实际的情况对速度进行调节。交流传动中利用人工智能技术进行操作，可以使模糊控制器的作用发挥出来，同时在电气自动化的控制中利用人工智能技术，加强控制的效果，降低所需的控制成本，完善电气系统的功能。
结语
现阶段人工智能技术的发展越来越成熟，其优势也越来越明显，因此应当充分重视人工智能技术的发展，将其优势应用到电气自动化的生产中，促进其经济以及效率的提高。
参考文献
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论文作者:吴帅
论文发表刊物:《建筑实践》2019年第13期
论文发表时间:2019/10/16
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