摘要：本文首先分析了导弹精确打击智能化系统，同时阐述了直升机载空地导弹精确打击智能化关键技术，最后总结了全文，仅供参考。
关键词：直升机载空地导弹；智能化；关键技术；系统组成
1 直升机载空地导弹精确打击智能化系统
直升机载空地导弹精确打击智能化系统，如下图1所示。主要包括：监视平台、作战指挥平台、武器发射平台、指挥控制平台、智能化制导器等。
图1 直升机载空地导弹精确打击智能化系统
监视侦查平台为远程监控，能够实时感知战场的作战情况与局势，识别战场内感兴趣的目标。这与传统的侦查监视平台有很大的区别，弥补了之前的单个平台不足的缺陷。智能化组网远程侦察监视平台能够提供更为全面、精准的战场信息。
指挥控制系统能够将获取到的战场信息进行实时处理，融合战场态势、武器发射平台，规划武器发射航路，评估武器发出之后的打击效果。
作战指挥平台主要是接收并融合战场信息，依据目标威胁程度，确定目标，引导武器发射平台将武器发出。
武器发射平台构成了载机航电火控系统，能够测量感兴趣的目标、载机自身的参数，智能化分配火力，管控数据传输。
战术导弹是直升机载空地导弹精确打击智能化系统的最后一个环节，直接决定着损伤效果。战术道坦会自主选择感兴趣的目标，并进行目标识别及目标跟踪。在应用中，战术导弹能够从复杂的背景自主探测及识别目标，精准度的命中目标要害，最终将目标摧毁。
2 直升机载空地导弹精确打击智能化关键技术
2.1 路站空间网格
直升机载空地导弹精确打击智能化使用的是体系化陆战空间网格、智能化陆战空间网格。陆战空间网格可构成信息化的网络体系，属于一个即插即用的系统同，各个作战单元只需要将自己接入终端，能够在空间信息网络中获取信息。比如：武装直升机本身属于一个陆军空间网络信息节点，能够智能化规划武装直升机航路，并发射导弹，摧毁目标。
陆战空间网络能够借助各种方式或各种渠道获取传感器的战场信息、作战及目标信息。在整个陆战空间网络中可实时更新信息，实现不同层次的信息共享。
2.2 分析平台要求
直升机载空地导弹精确打击智能化体系，本身对发射平台、直升机载空地导弹提出了更高的要求。与陆战空间网络可实时进行数据交换，保障通讯质量，可要求发射平台或导弹运行，借助不同的通讯设备或信息接口，能够实现信息传输。
发射平台除了要上传导弹信息，还需要实时上传位置及运动状态，构建智能化控制系统，本发射平台配备了专门的定位设备，可满足智能化运行需求。通过信息化、智能化接口，完善相应标准及要求，能够促使发射平台与空地导弹进入网格后，组建成一个网络节点。每个网络节点属于一个单独的战斗单元，由指挥控制中心进行智能化统一调配。信息化网络通讯接口标准，需要重点考虑各项问题，配备相应的决策机制、识别算法、策略规划、目标选择等。
2.3 识别探测目标
战术导弹智能化中最重的环节就是导引头探测及自主识别，其识别效果直接决定着导弹的智能化程度。整个智能化精准打击体系最终任务都是识别目标、跟踪目标。直升机载空地导弹本身具备人在回路的天然优势，在良好气象条件下，能够精准识别目标并进行跟踪与打击。
为切实解决毫米波制导空地导弹缺陷，本文应用多模复合制导，英国硫磺石空地导弹（ Sulfur stone air-to-surface missile）与美国联合空地导弹（Joint air-to-surface missile，简称JAGM）复合制导的形式，如下图2所示。该系统能够结合激光制导与毫米波制导，融合多项技术，可精准识别与决策有效信息。值得一提的是，在复杂背景下，就感兴趣目标的识别与精准打击，还需要提升。
（a）英国硫磺石空地导弹 （b）美国联合空地导弹
图2 多模复合制导
为切实解决目标智能化问题，需要在同一时间获取大量感兴趣的目标，并在不同条件下进行目标培训，这就要耗费大量的人力与财力。目前公开的雷达图像数据集为美国DARPA，能够在技术支持下进行运动目标与静止目标的数据获取与识别，该数据集能够对不同的坦克目标、军用卡车、装甲车目标进行成像。但该数据集是在卫生上获取，与传统的卫星传感器、机载传感器有很大的区别，这类传感器具备显著的不可重复性，实测数据较为精准，且可信度较高。获取了大量感兴趣目标后，实现样本培训，基于数据提出有效目标及特征，设计了先进的人工智能算法，能够智能化识别或选择高精度或感兴趣的目标。
3 结束语
综上所述，人工智能技术带动了很多行业的发展，为直升机载空地导弹发展带来了前所未有的发展机遇与挑战。本文通过分析直升机载空地导弹精准打击智能化系统，探讨其中的关键技术。最终表明，智能化技术在直升机载空地导弹的应用切实可行，但就其中的隐秘问题还需要深入探讨。
参考文献：
[1]卢福刚,陈士超. 直升机载空地导弹精确打击智能化发展需求分析[J]. 飞航导弹,2019,12(03):45-49.
[2]索统一,郑志强. 直升机载空地导弹关键技术研究[J]. 兵工学报,2018,1631(S2):157-162.
论文作者:马春斌
论文发表刊物:《电力设备》2019年第6期
论文发表时间:2019/7/8
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