智慧城市大数据背景下应急管理情报体系构建
陈迎欣CHEN Ying-xin；李烨LI Ye
（哈尔滨工程大学经济管理学院，哈尔滨150001）
摘要： 在智慧城市大数据背景下，如何构建健全的情报体系已成为研究热点。本文以应急管理和常态管理为目标，以情报之间相互关联以及各个智慧城市之间情报协同联动为关键点，根据情报信息流的处理过程构建资源层、信息层、保障层以及应用层四个部分的应急管理情报体系框架，以期为应急管理实践提供参考和借鉴。
关键词： 智慧城市；大数据；应急管理；情报体系
0 引言
在城市信息化浪潮与数据科学崛起的共同推动下，智慧城市在全球范围内成为现代城市化发展的新理念和新实践，运用互联网、物联网、云技术、大数据技术进行数据的采集与分析整合得到有效情报资源已经成为现代社会的发展要求。因此，在智慧城市大数据背景下，通过大数据技术进行数据的全面采集、数据挖掘以及对数据进行分析得出有效的信息，并构建能够快速响应的应急管理情报体系已经成为现代的研究热点。
1 应急管理情报体系研究现状
国外对应急管理情报体系做出了大量的研究。美国改革情报组织体制，设立一个统管美国情报界的国家情报总监办公室以促使各情报机构间协调合作[1]；英国、俄罗斯等国家都纷纷对应急管理情报体系结合当代科学技术与形势做出了调整与改革[2]。国内对应急管理情报体系也进行了研究，郭骅以“管理主体—信息资源—情报行为”建立情报活动模型[3]；曾子明构建了城市突发事件智慧管控情报体系，并提出智慧管控情报体系保障机制[4]；李纲从人员、机构、技术、资源、制度与行为六个方面，探讨智慧城市快速响应情报体系协同运作模式[5]；郭春侠对由物联网、互联网及传感网构成的大数据环境中的数据与信息进行自动的监测与挖掘，为突发事件的事前、事中与事后提供决策支持[6]。通过以上国内外的研究现状可知，情报体系是应急管理过程中重要的支撑，可为突发事件应急管理响应与决策提供可靠服务。
2 应急管理情报体系的构建
本文构建资源层、信息层、保障层以及应用层四个部分的应急管理情报体系框架。如图1 所示。
图1 应急管理情报体系框架
2.1 资源层
智慧城市是通过物联网、云计算、地理空间等新一代信息技术以及维基、社交网络、Fab Lab、Living Lab、综合集成法、网络全媒体融合通信终端等工具和方法的应用，用视觉采集和识别、各类传感器、无线定位系统、RFID、条码识别、视觉标签等顶尖技术，构建智能视觉物联网，涵盖城市的方方面面。
综上所述，在现代社会发展中，地铁是被广泛使用的一种工具，不仅给人们的出行带来了便利，同时也节约了人们的大量时间。但是地铁存在很大的特殊性，施工中对安全的要求很高，同时在地铁施工过程中最重要的一项工作就是防水。想要给人们提供一个优质的交通环境，就要在地铁防水技术上加强管理。由于地下工程是一项很复杂的工程，所涉及的项目较多，若施工的其中一个环节有误差，就会给防水作业带来一定的影响。因此，施工过程中，要针对防水工作进行控制，才能让地铁施工得到保障，给人们提供更便捷、更安全的出现。
2.2 信息层
④信息挖掘。经过处理得到的情报信息汇集到云计算管理平台上，由于这些数据具有时效性，且常规软件无法快速获取隐藏在其中的有价值信息，数据挖掘将这些数据转换成迫切需要的有用信息和知识，进一步为突发事件提供预测支持。
③信息存储。应急管理过程中，需要实时对海量的数据进行采集与挖掘，因此会产生大量的情报资源，在大数据时代，云存储成为一种新兴方案。
②信息处理。首先需要将通过不同渠道、不同采集方式得到的不同数据结构的信息归集到一起，形成具有统一格式，面向多种数据应用的数据集。此外，在信息采集阶段得到的海量原始数据中不乏会有不完整错误的虚假信息，会给后面信息的分析挖掘阶段造成困扰，因此需要对原始数据进行清洗，包含数据滤重、查漏补缺、重名区分、别名识别、数据降维等过程，并进行可信度分析。
①信息采集。情报的信息资源是指能够支持突发事件应急管理和决策的各种信息资源。城市环境中产生的信息可以通过智慧城市中部署在各个区域的视频监控系统、图像采集系统、全球定位系统、地理信息系统、无线网络技术、微电子传感器、射频识别、行动装置、工业系统、楼控系统、家庭智能设施等，通过各种无线或有线的长距离或短距离通讯网络实现互联互通，提供安全可控乃至个性化的实时在线监测、定位追溯。
式中α表示与的夹角，在拾放轨迹中α=90°。且g≥h，k=g/h≥1，C(θ)和S(θ)为Fresnel积分
⑤信息共享。情报信息共享分为两个层面，第一个层面是不同突发事件信息之间共享，参与突发事件的主体例如政府、NGO 组织、公民、企业之间信息共享。不同突发事件以及参与主体产生的情报相互关联，可以使情报资源更加的全面。第二个层面为各级情报中心的信息共享，包括横向和纵向的信息共享。例如各县级情报中心、各市级情报中心、各省级情报中心的共享。
2.3 应用层
对于情报的应用，本文分为应急状态下的应用以及常态管理下的应用。应急状态下的应用包含通过数据库进行资源、参与救援人员的调度分配，通过实时情报的获取及时对救援策略进行调整，媒体部门及时对突发事件的进展进行实时报道，防止产生舆论恐慌等。常态管理下的情报应用主要体现在公众、专家等主体对所需要的有关情报信息进行检索、查询，另外在常态管理过程中可以根据以往的历史数据进行模拟演练，对情报进行评估，对突发事件预警。
2.6.2钩藤根腐病常见防控方法有田间排水通畅，避免积水烂根；带药移栽(药液浸根或蘸根)；适期施药，合理选择药剂。
执行政府会计制度的单位，是指各级各类国家机关、政党机关、人民团体，以及国家举办的带有公益性质的教育、科技、文化、卫生及从事有关专项公共管理和服务的事业单位。政府会计的“投资”指事业单位在保证正常运转和事业发展的前提下，利用货币资金、实物资产和无形资产向其他单位的投资，其中的货币资金投资指直接以现金、银行存款和其他货币资金作为投入资本进行的投资。
2.4 保障层
应急管理情报体系全过程都需要保证信息的安全性，数据采集阶段可以采用加密传输技术、认证技术保证数据可靠性、合规性和真实性。数据存储阶段，要对数据进行加密处理，也要进行备份，防止数据丢失。信息共享阶段，要严格进行身份验证以及授权控制。在情报应用阶段，要根据不同用户情报需求设置不同的权限，包括身份识别、访问追踪等。
3 结论
在智慧城市建设过程中，智慧应急是必不可少的组成部分，其中应急管理情报体系是应急过程中重要支撑体系，构建一个灵活、科学、可靠且能快速响应的情报体系是有效的应对各类突发事件的必经之路。应急管理部门应该借鉴国外的应急管理情报体系并结合我国的国情构建出适合我国的情报体系。情报管理人员应该树立大数据意识，把大数据的思维和意识提升到国家战略层面，加大大数据技术投入使用与研发，最终成为有价值的情报信息。
参考文献：
[1]刘文祥，张琦.后“9·11”时期美国情报政策改革及其启示[J].武汉交通职业学院学报，2016，18（02）：30-37.
[2]黄敏聪.美国国家情报体系人工智能技术发展现状分析[J].图书情报工作，2018，62（11）：127-134.
[3]郭骅，苏新宁，邓三鸿.“智慧城市”背景下的城市应急管理情报体系研究[J].图书情报工作，2016，60（15）：28-36，52.
[4]曾子明，杨倩雯.城市突发事件智慧管控情报体系构建研究[J].情报理论与实践，2017，40（10）：51-55，79.
[5]李纲，李阳.智慧城市应急决策情报体系构建研究[J].中国图书馆学报，2016，42（03）：39-54.
[6]郭春侠，张静.突发事件应急决策的快速响应情报体系构建研究[J].情报理论与实践，2016，39（05）：53-57，68.
Construction of Emergency Management Intelligence System under the Background of Smart City Big Data
（School of Economics and Management，Harbin Engineering University，Harbin 150001，China）
Abstract: In the context of smart city big data, how to build a sound intelligence system has become a research hotspot. This paper takes emergency management and normal management as the aim, takes the interrelationship between intelligence and the intelligence synergy between smart cities as the key point. The the emergency management intelligence system framework of resource layer, information layer, security layer and application layer is constructed according to the process of information flow, in order to provide reference for emergency management practices.
Key words: smart city；big data；emergency management；intelligence system
中图分类号： C931
文献标识码： A
文章编号： 1006-4311（2019）33-0290-02
基金项目 ：黑龙江省新型智库项目“智慧城市大数据背景下应急管理智库构建研究”（18ZK007）；国家社科基金一般项目“系统论视角下自然灾害应急救助的公众有序参与机制研究”（17BGL181）。
作者简介： 陈迎欣（1975-），女，河北景县人，副教授，研究方向为危机管理，决策理论与方法；李烨（1995-），女，河北石家庄人，硕士研究生，研究方向为危机管理，决策理论与方法。
标签：智慧城市论文; 大数据论文; 应急管理论文; 情报体系论文; 哈尔滨工程大学经济管理学院论文;