中小学教师使用虚拟学习社区的影响因素研究，本文主要内容关键词为：中小学教师论文,因素论文,社区论文，此文献不代表本站观点，内容供学术参考，文章仅供参考阅读下载。
[中图分类号]G434 [文献标志码]A [文章编号]1003-1553(2013)011-0046-07
一、引言
随着教育信息化的持续深入发展与教育观念的不断更新，传统的教师培训范式已不能完全满足教师专业发展的实际需求。教师需要在自身的专业实践场域中主动地寻找专业发展的资源与机会，灵活地组织安排自身的专业发展活动，不断地进行自我反思与协作探究[1]。基于Web2.0技术的虚拟学习社区所蕴涵的共享、开放、参与、社会性等元素，能够为教师的自主学习与协作交流创造条件和可能，能够为教师专业发展提供良好的学习环境，并提供重要的技术支持，能够成为教师专业发展的重要工具并成为教师专业发展的理想平台[2]。本文中的虚拟学习社区专指教师发展虚拟社区，即为教师的专业发展提供环境与支持的虚拟学习社区。这样的虚拟学习社区能使教师在专业成长过程中愿意学习、勤于学习、擅长学习，促进教师合作交流意识的形成与发展，开阔视野，提高教育教学研究能力[3]。然而，由于受到多种因素的影响，广大教师特别是中小学教师对教师发展虚拟社区接受度不高也是不争的事实。那么，究竟有哪些因素会影响中小学教师使用虚拟学习社区?这些因素之间的关系又是怎样的?
本文将在分析总结接受模型等相关理论模型的基础上，结合教师发展虚拟社区的特性，建构教师专业发展虚拟社区的接受模型，并根据此模型进行实证分析来探讨影响中小学教师使用虚拟学习社区的影响因素。
二、文献述评与研究模型
Davis在研究认知情感与科技使用的关系时，基于理性行为理论提出了技术接受模型(Technology Acceptance Model，TAM)(如图1所示)。该模型提出了两个影响技术接受的关键因素：感知有用性(Perceived Usefulness)和感知易用性(Perceived Ease of Use)，外部因素对使用态度与使用意向间接起作用。外部因素包括系统特性、训练、系统设计期间使用者的介入等[4]。TAM模型是一个在解释与预测信息系统使用者的使用行为方面较有影响力的模型。该模型通常被用来测量用户对信息系统与组织的接受度[5][6]。
图1 TAM模型
虽然TAM模型在学术界已有广泛的影响，但是，也有研究者对该模型提出了不同的见解。如Dishaw的研究认为TAM模型舍弃主观规范是值得商榷的，因为信息系统的使用者会感受到社会方方面面的影响，如来自上级、同事和朋友的影响等，因此，主观规范是需要考虑的[7]。
Venkatesh和Davis对TAM模型做了修改，提出了TAM2模型。在新的模型中考虑到了社会及认知两方面的影响，引入了主观规范、映像、工作相关性、产出质量、结果展示性等五个要素以及自愿性和经验两个调节变量，Venkatesh和Davis将其命名为TAM2(如图2所示)。
图2 TAM2模型
Chen，I.Y.L.在研究影响虚拟社区知识共享的影响因素时提出了如下模型[8](如图3所示)。该研究表明网络自我效能对用户使用虚拟社区有正向影响。
图3 虚拟社区中影响参与者的知识共享行为模型
Venkatesh & Davis以TAM模型为基础，结合其他相关模型，提出了“整合型科技接受模型”(Unified Theory of Acceptance and Use of Technology，UTAUT)。模型如图4所示。
在这个模型中，行为意图受绩效期望、努力期望和社会影响等三个因素的影响。促成因素对使用行为有正向影响。四个调节变量分别是：性别、年龄、经验和自愿性。相关的实证研究显示，UTAUT对使用行为的解释力高达70％[9]。
图4 整合型科技接受模型
综合上述模型，结合教师专业发展虚拟社区的特性，本研究提出教师专业发展虚拟社区的用户接受的假设模型(如图5所示)。在这个模型中，使用意向直接受绩效期望、易用期望和社群影响的影响。配套情况对使用行为有影响。性别、教龄、网络自我效能是调节变量。
图5 教师专业发展虚拟社区用户接受行为模型
模型中，绩效期望是指教师相信虚拟学习社区的使用可以帮助自身专业发展的程度。Davis的研究指出用户在使用信息系统时认为信息系统可以提高工作绩效，这种感知上的期望会增加使用意愿[10]。
本研究的“绩效期望”指使用虚拟学习社区能使教师学习和交流更加容易，能提高交流与协作的效率，有助于完成学习任务，增进合作伙伴的信任与亲密程度。
假设1(H1)：绩效期望对教师使用虚拟学习社区意愿有直接正向影响。
易用期望是指教师对虚拟学习社区的难易和复杂程度的认知。它包括使用虚拟学习社区所包含的技术特性的难易程度及使用虚拟学习社区获取知识、交流、协作的难易程度。
假设2(H2)：易用期望对教师使用虚拟学习社区意愿有直接正向影响。
社群影响包括大众传媒的影响和人际影响。大众传媒又包括网络、电视、报纸等；人际影响则包括社会网络，如上司、同事、朋友等。本研究关注的社群影响则包括真实工作环境中的人际影响与虚拟社区的人际影响。
假设3(H3)：社群影响对教师使用虚拟学习社区意愿有直接正向影响。
配套情况是指教师使用虚拟学习社区的便利条件。
假设4(H4)：配套情况对教师使用虚拟学习社区行为有直接正向影响。
使用意向指教师对使用虚拟学习社区的倾向、意愿强度。包括喜欢使用程度、与其他的工具或环境相比的首肯程度。
使用行为指教师实际使用虚拟学习社区的情况。包括使用频率、使用时间长度、总是用虚拟学习社区解决相关问题等。
假设5(H5)：使用意向对教师使用虚拟学习社区的行为有直接正向影响。
关于调节变量的研究假设如下：
假设6(H6)：性别会影响虚拟学习社区的使用意向。
假设7(H7)：教龄会影响虚拟学习社区的使用意向。
假设8(H8)：网络自我效能会影响虚拟学习社区的使用意向。
网络自我效能指教师对自己能否很好的使用虚拟学习社区的自我判断。
三、数据收集与信度效度分析
(一)数据收集
考虑到数据收集的方便性，本研究是在给教育硕士讲授“现代教育技术”课程的过程中进行的。学期开始时给学员介绍一些热门的教师发展虚拟社区(如教育在线http：//www.eduol.cn、K12教育论坛http：//sq.k12.com.cn/discuz等)和中小教学教师利用教师发展虚拟社区促进专业发展的案例。然后，让学员根据自己的学科背景及喜好注册教师发展虚拟社区(如果以前没有注册过)，并在虚拟学习社区中开展学习活动。一年后，对所教的两个班的学员进行问卷调查。
问卷分为两部分：第一部分为对象的相关信息，主要包括性别、教龄、使用虚拟学习社区年限、虚拟学习社区的使用情况等。第二部分是关于影响用户使用教师专业发展虚拟社区的影响因素调研，这部分用5级Likert量表的形式来测试用户对具体问题及影响因素的感知判断值。选项为“完全不同意、不太同意、没有意见、比较同意、完全同意”，分值依次为：1、2、3、4、5。
问卷发布在网络上，学员直接在网络上填写。调查日期为2012年7月19日～2012年7月23日。共有112位学员填写了问卷，问卷有效率100％。
调查对象情况：两个班的学员中，一个班均为语文学科教师(58人)，另一个班均为英语学科教师(54人)。填表人员中男性占39％，女性占61％。由于学员是分布在江苏各个地区的在职中小学学科教师，具有一定的代表性。
首先通过PASW Statics 18软件对结果数据进行信度与效度分析，然后用结构方程模型软件AMOS为研究工具拟合研究模型，从而确定影响中小学教师使用虚拟学习社区的影响因素。
(二)样本的信度分析
信度是指测量工具在测量它所测量的对象中的一致性，信度系数可以是包括从0～1.0在内的任一数值[11]。克隆巴赫(信度)系数(Cronbach's alpha)是教育测验中最常用的评估信度工具。一般来说，该系数愈高，工具的信度愈高。研究表明，在探索性研究中，信度只要达到0.50就可接受，介于0.70～0.98均属高信度，而低于0.35则为低信度，必须予以拒绝。本研究中，通过Cronbach系数对问卷的样本数据进行了信度检验，结果见表1。技术特征因子的Cronbach α值为0.6702，略低于0.7，其余均高出0.7。说明本研究的评测工具是可靠的，具有稳定性。
(三)样本的效度分析
效度测量涉及内容效度和建构效度两方面。由于本研究的问卷是基于TAM等理论模型和前人研究成果而设计，因此可以认为本问卷具有较高程度的内容效度。建构效度是指测量结果体现出来的某种结构与测量值之间的对应程度。而检测量表是否具备建构效度，最常使用的方法是因子分析法。因子分析的效度分析主要的指标可以看因子提取的方差累积贡献率，如果因子提取少且方差累积率又不低(2个因子达到40％以上的贡献率)，就可以认为因子分析有较高的效度。因子分析的KMO的值如果大于0.5，则说明因子分析的效度可以进行因子分析；如果Bartlett检验的P＜0.001，说明因子的相关系数矩阵非单位矩阵，能够提取最少的因子同时又能解释大部分的方差，即有较高的效度。本样本的KMO的值为0.784，Bartlett球形检验的卡方值为284.534(P=0.000)，表明样本数据可以进行因子分析。
通过计算项间的协方差矩阵(见表2)，表明所有变量的AVE平方根均大于其所在行与列相关系数的绝对值，说明每一项均通过效度检验。
四、结构方程模型和数据分析
按照前文的模型关系建立结构方程模型，运用AMOS18软件对样本数据进行运算，通过检验模型中各条路径的假设，找到影响教师使用虚拟学习社区行为的各类影响因素的具体影响程度。结果表明，结构方程的拟合结果支持本研究提出的5个研究假设中的4个，有5条路径中的4条是显著的，研究假设中的H1、H2、H4、H5均得到了支持。其中H3(社群影响)的路径值较低，需要作进一步修正。
Amos18软件给出的结构方程模型参数见表3。2/df、RMSEA反映了模型产生的协方差矩阵对原方差矩阵的拟合度，GFI反映了整体模型的绝对拟合度，CFI和NFI反映了模型的相对拟合度。数据表明，研究数据总体上支持本研究提出的模型。
表
表4是模型的标准化回归系数，在验证性回归分析中也称为因素加权值，表示潜在因素对测量指标的直接效果值。从回归系数的数值可以了解变量在各潜在因素中的相对重要性。回归系数的值介于0.50至0.95之间，表示模型的基本适配度良好，回归系数的值愈大，表示观察变量能有效解释潜在变量。从表4的结果可以看出，“社群影响”被“SE1”解释的变异量为0.200，结构模型不支持这两个因素之间的影响关系。其他值均大于0.5，说明这些指标(观察变量)均能有效反映潜在变量的特质。
从表4得知“教师专业发展虚拟社区用户接受行为模型”检验效果如下：
1.模型一阶验证性因素分析模型的基本适配指标均达到检验标准，表示估计结果的基本适配指标良好，没有违反模型辨认规则。
2.在整体模型适配度的检验方面，所有的适配指标均达模型可接受的标准，自由度的卡方值等于217.2，自由度等于118，P=0.243＞0.05，接受虚无假设，表示本文所提出的研究模型与实际数据契合。整体而言，本文所提出的模型与实际观察数据的适配情形良好，即模型的外在质量佳，测量模型的收敛效度佳。
3.在假设模型内在质量的检验方面，SE1指标未达标准，经与SE2及SE3指标的比较分析，SE1指标比较含糊，且SE2与SE3已包含该内容，决定去掉该指标。经修正，结构方程支持H3的假设。
关于调节变量的研究结果如下：
(一)性别对虚拟学习社区使用意向的影响
通过两个独立样本T检验过程分析比较对于不同性别教师对虚拟学习社区的使用意向是否有显著差异。性别组统计量表(见表5)给出了关于检验变量的一些基本的统计特征，包括样本量、均值、标准差等。独立样本表检验(见表6)给出了关于方差方程的Levene检验和关于均值方程的T检验结果。由两个F统计量的Sig.值都大于0.10可知，两个检验都不能否认方差相等的假设。所以应该参考第一行的检验结果，而两个第一行的T检验的双侧Sig.值都大于0.05可知，在0.05的水平上，不同性别的教师对虚拟学习社区的使用意向无显著差异。
(二)教龄对虚拟学习社区使用意向的影响
教龄组统计量表(见表7)和独立样本表检验(见表8)表明：按教龄把样本分为教龄大于等于5年和小于5年的两组样本，独立样本t检验过程分析发现两组样本对于虚拟学习社区的使用意向存在显著的差异。教龄小于5年的教师对虚拟学习社区有更高的使用意向。
(三)自我网络效能对虚拟学习社区使用意向的影响
自我网络效能组统计量表(见表9)和独立样本表检验(见表10)表明：样本数据中教师的自我网络效能的数据只有4与5这两个值，使用指定值分组进行独立样本的t检验。数据表明不同自我网络效能的教师对虚拟社区的使用意向不存在显著差异。
五、结论及研究中的不足之处
从数据分析中可以得到如下结论：
1.绩效期望与易用期望对中小教师使用虚拟学习社区的意向有正向显著影响。表明虚拟学习社区的功能设置、信息内容的质量、系统的易用性是影响教师使用的关键因素。
2.社群对中小学教师使用虚拟学习社区的意向有显著的正向影响。中小学教师使用新技术存在着从众心理，如果看到周边的教师使用虚拟学习社区，加上上级部门的积极推动，会有助于教师使用虚拟学习社区。
3.配套情况对中小学教师使用虚拟学习社区的意向有显著的正向影响。虚拟学习社区的应用必须有完善的配套才能真正深入到中小学教师的日常学习中，为教师专业发展提供动力。
4.中小学教师对虚拟学习社区的使用意向对作用行为有直接正向影响。
5.性别对中小学教师虚拟学习社区的使用意向没有显著的影响。
6.教龄对中小学教师虚拟学习社区的使用意向有显著的影响。教龄短于5年的教师更倾向于使用虚拟学习社区。
7.教师的网络自我效能对虚拟学习社区的使用意向没有显著的正向影响。进一步的调查研究表明：主要是因为虚拟学习社区的使用对专业技能要求不高，中小学教师已具备使用虚拟学习社区的技能。
本研究结果在一定程度上说明了中小学教师对虚拟学习社区的接受度受哪些因素的影响，并为如何提高用户对虚拟学习社区的使用意愿提供了一定的理论依据。由于研究条件的限制，本研究还存在一些问题有待改进，本研究选择的两个班级作为被试对象，该对象的选择与安排缺少随机性，并且研究在该群体保持原样的基础上进行。而由于实验对象的确定缺少随机组合性，可能会影响研究结果的效度；调查问卷中选项还需改进；研究模型尚需增加新变量来进一步扩展和完善。这些问题都将是下一步研究中的重点。