数字社会权力的来源 ：评分 、算法与规范的再生产
胡 凌*
目次
一、引言
二、理论分析框架：架构理论
(一) 作为评分基础的架构
(二) 评分机制的演进逻辑与特点
三、评分的商业起源：从市场到平台
(一) 从征信评分到行为评分
(二) 私人市场基础设施的建立
硫酸根质量分数大于1%的铝土矿试样，实验方法和重量法的测定结果基本一致，表明该实验方法具有较高的正确度；对于硫酸根质量分数小于1%的铝土矿试样，分光光度法的结果稍低于重量法的结果，推测原因可能是显色定容体积较小导致溶液未完全转移，分取体积较小造成吸光度值偏低，并且干过滤过程中滤纸对铬酸根的吸附等原因也会造成滤液吸光度值偏低，在今后的实验中可通过增大称样量、增大分取体积和过滤时采取“少量多次”洗涤等措施来改进。因此本法更适用于硫酸根质量分数高于1%的铝土矿试样的快速检测。
(三) 评分权力、黑箱优化与信息披露
最后，依托于公共权力机关主导的公共信用制度，评分被广泛应用于各类公共服务和社会活动当中，这些领域是传统法律因成本原因无法涵盖的，由此和法律相比变成更加柔性灵活的权力机制，使公共权力的范围和能力大大增强。在这一阶段，评分机制重新回到线下，继续涵盖了诸多被认为是私人活动，但可能对公共交往产生影响的行为。其执行不主要依赖于声誉，而是依赖于更具强制力的失信惩戒手段。
(一) 从传统监管到社会信用治理
(二) 政府的平台化与问题
五、评分对其他权力机制的整合性影响
(一) 对法律与架构的增强
(二) 对市场与规范的压缩
与平台企业的算法问题类似，面对平台政府的黑箱规则，也需要思考如何基于过去预测和影响未来的合法性问题。当社会信用机制能够收集越来越多的主体行为，行为需要越来越细化的规则的时候，对精确辨识和解释这些行为就提出了更高的要求。为了降低主体及其代理人的认知负担，势必需要更加智能化的辅助手段帮助人们了解所处的具体场景与具体要求，这就使行为主体避免了预测的风险，能够在不同场景下自动切换。同时，算法黑箱对主体的行为却能基于过去的数据进行预测，并创设新规则，调整社会规范，形成了新的信息不对称，仍需要像理性化的法律制度一样提供程序和实体上的保障。
摘要 我们似乎正处于一个大规模“评分社会”的初始阶段，本文试图为这一趋势的发生和演进给出一种法律社会学解释，即低成本的信息搜集和评价工具使经济和政治权力主体均有不同的动力和理由对大众日常行为进行评分：对商业力量而言，平台企业需要评分机制塑造私人化的市场基础设施，从而约束管理平台上发生的各类劳动和交易活动；对政府而言，需要依托信息技术的广泛应用将既有官僚机制下的行政权力转化成能进一步适应更大流动性社会的平台。本文认为，尽管算法可能加剧了现有法律和其他规则的转变，但从商业和公共管理的逻辑出发，广泛采用评分机制是更好的策略，不仅可以帮助将更多细节行为纳入管理，还可以为进一步优化法律和平台成文规则提供数据支撑，为算法权力提供更多可应用的场景。
关键词 评分 公共信用信息 算法 平台 社会规范
一、引 言
近年来随着政府公共信用治理实践的兴起，中国正在建设覆盖多个领域的“信用社会”。[注] 《国务院关于印发社会信用体系建设规划纲要(2014—2020年)的通知》(国发〔2014〕21号)。 作为一种传统声誉监管方式的延伸，公共信用治理将公权力延伸至更多社会场域和个人活动场景，从而在当前法律规则体系中形成了一类独特的行为规范，即那些在特定领域被认定为“失信”的行为。关于这一治理实践和规范创制行为的解读，诸多讨论集中于公共信用信息在行政法上的创制过程及对其后果的约束、[注] 参见王瑞雪：《政府规制中的信用工具研究》，载《中国法学》2017年第4期。 对隐私和个人信息不当使用的风险、[注] 这是英文世界研究的普遍视角，例如Yongxi Chen and Anne Cheung, “The Transparent Self under Big Data Profiling：Privacy and Chinese Legislation on the Social Credit”, XII (2) Journal of Comparative Law (2017). 政府内部公共信息的汇集与使用，[注] 这一视角可以延伸至西方“数据库国家”的想象，见Simson Garfinkel, “Database Nation：The Death of Privacy in the 21st Century”, O’Reilly, 2001。 以及对社会主体产生更加严格的约束效应。[注] Xin Dai, “Toward a Reputation State：The Social Credit System Project of China”( https：//papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=3193577, last visited 2018-12-02). 可以想见，随着公共信用治理模式的稳固和推广，将会有更多领域在条块主管部门的主导下推行这一看上去“自动化”的监管方式。[注] 关于自动化行政，参见敖双红、雷金晶：《论自动化行政及其法律规制》，载《湖南警察学院学报》2017年第1期。
这一监管方式表面上体现为“评分”机制，在初步实施过程中部分依靠公示失范行为人身份信息等传统声誉机制，逐步过渡到依赖纯粹的评分惩戒，达到“一处失信、处处受限”的效果，从而间接地约束行政相对人的行为。这一评分机制十分类似于互联网平台企业业已广泛采用的信用评价机制，只是实施的主体和方式有差异。[注] Lizhi Liu & Barry R.Weingast, “Taobao, Federalism, and the Emergence of Law, Chinese Style”, 102(4) Minnesota Law Review (2018). 无论是商业力量还是国家机构，评分都代表了一种新型权力机制，这种机制和数据、算法紧密结合在一起，对数字时代社会主体行为产生重要影响。我们正处于“评分社会”的初始阶段，对于这种权力本身的性质和影响仍需要做进一步理解和探讨。[注] 参见周辉：《变革与选择：私权力视角下的网络治理》，北京大学出版社2016年版，第4章。
依据辅导员的职业定位和工作职责，结合话语权的获取途径、传播方式、发展方式，遵循思想政治教育规律、教书育人规律、学生成长成才规律，我们不难发现辅导员在开展思想政治教育工作中的话语权具有以下特征:强制性与非强制性、渗透性与非渗透性、历史性与动态性。
本文试图为这一趋势的发生和演进给出一种法律社会学解释，即低成本的信息搜集和评价工具使经济和政治权力主体均有不同的动力和理由对大众日常行为进行评分：对商业力量而言，平台企业需要评分机制塑造私人化的市场基础设施，从而约束管理平台上发生的各类劳动和交易活动；对政府而言，需要依托信息技术的广泛应用将既有官僚机制下的行政权力转化成能进一步适应更大流动性社会的平台。这一权力机制在某种意义上增强了所谓“国家能力”，同时也是对更多“社会权力”的再发现和整合。[注] Michael Mann, The Sources of Social Power ：Volume 2,The Rise of Classes and Nation -States , 1760-1914 (Cambridge University Press, 2012).遗憾的是，这本书第四卷在讨论21世纪的社会权力时很少提到互联网和信息技术在社会治理中的作用。一个鲜明对比，参见Niall Ferguson, The Square and the Tower ：Networks and Power ,from the Freemasons to Facebook (Penguin Press, 2018)。从积极的角度看，评分帮助约束更多传统法律和社会规范无法有效解决的社会问题(如老赖、医闹、行人闯红灯)，另一方面则反映出社会规范、道德和市场在约束此类行为过程中的无力和衰退。由此，评分是公共管理逻辑和商业逻辑共同推动的结果，集中折射出具有高度流动性的大规模数字社会中新型社会权力如何出现并发挥作用。[注] 类似地，关于实名制认证中不同逻辑的比较，参见胡凌：《网络实名制：赞成与反对》，载胡凌：《探寻网络法的政治经济起源》，上海财经大学出版社2016年版。 此外，在研究这一机制的过程中，还涉及如何约束算法权力、[注] 参见张凌寒：《风险防范下算法的监管路径研究》，载《交大法学》2018年第4期。 个人信息的采集和使用[注] 参见肖卫兵：《我国社会信用立法若干问题探析》，载《电子政务》2017年第6期。 等诸多具体法律问题。
传统而言，法律和各类社会规范分别处理不同领域的问题，无论是成文的组织规则，还是不成文的社会规范，其功能都在于填补法律的真空地带，特别是社会公共道德和伦理认同需要是维系社会成员日常活动的重要纽带。但随着社会流动性加大，人们就城市中的各种生活越来越难以达成规范共识，或者即使有共识也很难通过道德约束和强制执行。这为社会信用评分机制提供了发挥作用的场所，在表2的基础上，社会信用机制将法律与各类规范通过评分这一权力技术连接起来(图3)。
评分机制的兴起和社会形态与结构的变化息息相关，如果社会在诸多要素的高速流动过程中无法通过社会规范、伦理规则和行业守则重建自身的保护机制，缺乏成熟的中介组织，就可能促成外在评分权力直接面对个体，深入社会底层。评分机制的有效率治理恰好反映了数字社会进一步原子化和碎片化、无法自我整合的现实，从这个意义上说，新型权力机制内生于数字社会，仍然是中国现代化进程的一部分。
本文的探讨分为四个部分：第二节立基于劳伦斯
莱斯格(Lawrence Lessig)的经典网络法理论框架(法律、市场、社会规范、代码/架构，以下简称“L框架”)，讨论评分权力如何成为一种新型权力关系，以两种不同模式对社会主体发生影响；第三节追溯评分机制的商业起源，认为平台经济的快速发展对评分机制产生很大的需求，评分机制实际上逐步演变成私人打造的市场信用基础设施，这同时也意味着市场本身的平台化；第四节追溯评分机制的行政起源，认为公共管理机关延续针对传统市场的声誉监管措施和个人档案制度，进一步将这些机制延伸至更多社会主体(包括个体、企业和政府机构自身)，形成公共信用治理模式。这一模式会引发一些普遍的法律问题，能够帮助我们进一步理解该种权力的性质和影响，同时也意味着政府公共服务的平台化；第五节进一步反思评分机制对四项主要的权力机制的影响，探讨不同机制之间的关系。初步结论是，评分机制代表了一种规则理性化的趋势，便利了现有法律(以及背后的公共权力)和平台私人权力的扩张和强制执行，同时也是对流动的社会规范进一步确认、固定化和再生产的过程。这一过程会加强评分主体(国家和平台企业)的影响，其过度使用则可能造成社会规范和市场活动空间的压缩。在此基础上，本文将在L框架提出二十年后重新审视这一框架，使其对中国当下的治理实践更加具有批判性的解释力。
林小敏走前,留下了那个塑料袋。袋里装的,是两条中华烟和一张纸条。卢一平掂着礼品,心里一阵酸楚。毕竟有人看到我了,毕竟有人想起我了,毕竟有人求到我了！尽管林小敏的表现,已经引起卢一平的警觉了,但是,有一点是做对了——她让卢一平多少找回了一些当年的感觉！
二、理论分析框架：架构理论
(一) 作为评分基础的架构
图1 四种规制权力模型
本文意图对源自劳伦斯莱斯格在《代码》一书中讨论的经典网络法理论框架进行再探索。[注] Lawrence Lessig, Code and Other Laws in Cyberspace (Basic Books, 1999).第二版中译本见[美] 劳伦斯·莱斯格：《代码2.0》，清华大学出版社2018年版。他提出的“代码/架构”理论可以分为两个层次，第一个层次作为法律社会学框架抽象提炼出法律、市场、社会规范和代码/架构成为规制约束社会主体的四种主要权力(图1)，进而承认技术架构本身日益成为赛博空间中占主导性的权力类型(“代码就是法律”)，及其背后的政治经济关系，从而要求法律做出调整和改变。[注] 关于代码/架构的生产性面向，参见胡凌：《人工智能的法律想象》，载《文化纵横》2017年第2期；胡凌：《保护原创靠原创标识和白名单就够了吗？》，载《腾云》微信公众号2017年1月10日。
第二个层次则深入“代码/架构”内部，细致观察架构权力如何变成了赛博空间中的法律，对其微观和宏观层面进行扩展。随着互联网形态的变化和商业模式的稳定，“账户—行为数据—算法”这一底层架构已经构成了数字时代法律、市场和社会规范共同起作用的基础，也受到商业生产逻辑和行政控制逻辑的双重影响。[注] 参见胡凌：《超越代码：从赛博空间到物理世界的控制/生产机制》，载《华东政法大学学报》2018年第1期。 而评分机制则可通过共同的底层结构发挥作用。无论是自然人还是社会组织，都需要注册一个账户才能有所行为，目的是对其唯一基础身份进行认证并进一步识别其多元社会身份，越来越多的行为被转化为数据通过智能算法进行分析和预测，之后的评分则可以帮助商业和行政力量对主体行为进行评价和引导。在这一基础上，可对在线行为更加理性化地管理，形成新的规范，如果违反了这些规范则可能遭到暂停账户、减少评分、影响未来机会等惩罚，从而影响主体预期。[注] 同上注。 由此，本文认为实际广泛发生的评分机制超越了法律、市场、社会规范和代码/架构这四种规制权力，是一种数字社会的新型权力，有必要将评分置于这一理论框架下理解，探讨其如何成为约束主体行为的重要因素之一，与其他权力机制的关系如何，并如何进一步补充和重新塑造这一框架。
(二) 评分机制的演进逻辑与特点
在讨论评分机制的具体演进前，可以通过四个阶段的抽象描述，明确评分机制发挥作用的基本逻辑原理。[注] 参见胡凌：《在线声誉系统：演进与问题》，载胡泳、王俊秀编：《连接之后：公共空间重建与权力再分配》，人民邮电出版社2017年版。 就中国社会变化而言，对社会行为进行评估的理念蕴含在社会规范之中，由来已久。早期农业社会的评分主要体现为声誉机制。在像村落这样的熟人社会和小社群中，声誉发挥了重要社会信任功能，人们依靠口碑和社会规范判断交往对象的可靠程度，并且因为小社群的流动性较弱，使得社群成员有动力不断改进自己的行为，避免行为失范被排除出社群生活。声誉之所以起作用，主要依赖于如下信息机制：(1) 从信息生产看，需要有成本较低的场景将人们的日常点滴生活转化为可交流的通用信息和内容，口头语言足以胜过文字记录；(2) 从信息传播看，传播的渠道需要畅通且无处不在，茶余饭后的闲谈聊天提供了充分的场所；(3) 从信息扩散看，信息不仅要能够在私人之间传播，也需要在公共领域进行扩散才能够真正起作用，即形成集体认知和公意；(4) 相关主体的真实身份需要被核实，从而真正能够约束被谈论的对象和传播者。这一阶段的评分机制无疑是模糊的，更多体现为社会规范，人们也没有现代意义上的隐私权利。
在工业经济时代，社会流动性开始增大，城市生活塑造了更多陌生人交往的环境，社会主要通过各类社会组织(如单位、居民委员会)对社会主体进行约束，同时强调依法治国，增强国家机器对社会主体的约束力，由此需要提升国家能力，为市场平稳有序运行提供公共信用基础设施。银行作为商业信用中心、工商机关作为黑名单执法机构、法院作为解决纠纷的专门机构、大众媒体作为汇聚公意的信息平台都起到重要作用。和熟人社会相比，隐私反而成为需要被保护的一种重要人格权利。这一阶段的评分主要通过市场基础设施对商事主体发生作用，逐步走向明确完善和理性化，对自然人的治理仍然主要依靠道德和社会伦理。[注] 关于商事信用，参见赵磊：《商事信用：商法的内在逻辑与体系化根本》，载《中国法学》2018年第5期。
在数字经济时代，匿名交往的互联网促使资源的流动性进一步加大，为确保交易和交往的安全可靠，需要对上述信息机制进行创造性更新，以适应没有边界的在线社群的需求：(1) 从信息生产和传播看，智能终端降低了用户沟通的成本，通过简单的点击即可对他人行为进行评价；(2) 用户被鼓励不断自我披露，将原来属于隐私的行为转化为公开的信息，隐私不再重要；(3) 评分成为用户了解和信任陌生人的重要保障，在评分精确的场景下，能够促进更多原来无法发生的交易，降低交易成本；(4) 评分规则需要和法律一样得到公开、解释和公众参与，从而最大限度地对算法形成共识。在这一阶段，哪怕是个体的细微线上行为也开始被识别和搜集，迅速形成具有公意基础的在线规则，主要仍然依靠声誉机制起作用，更加精确的、理性化的评分机制开始逐渐对个体行为产生影响。
四、社会信用建设：作为平台的政府
从评分的过程和来源看，在线评分机制可分为B2C和C2C两类：C2C评分仍然是社会化的，允许用户为他们接受的服务相互打分，以声誉的形式发生作用，这已成为分享经济平台的主要做法；但B2C评分主要是通过搜集用户的不同领域的行为数据进行建模评分，最终接近于纯粹商业征信的专业评分机制。[注] 参见前注〔18〕，胡凌文。
不难发现，只有在大规模流动性的数字平台上，依托无处不在的传感器、摄像头、智能终端和强大的信息处理能力，作为新型权力技术的评分才能够逐步兴起。首先，这种评分机制帮助汇集社会主体的日常活动，将弥散化的社会意识与价值判断进行一定程度的集中，形成公意并强制执行。从经验看，这对于管理和预测大规模陌生人群体行为十分有效。其次，评分权力可能会造成道德与社会规范发挥作用空间的压缩，因为无论是线上还是线下，社会都处于高速流动过程中，稳定的社会生活状态变得愈加灵活，新秩序也更不容易形成，评分机制的重要功能是在资源流动过程中不断施加针对其行为的追踪和评价，[注] Zygmunt Bauman and David Lyon, “Liquid Surveillance：a Conversation”, Polity (2012). 反映了权力的实施方式更加深入和动态化。第三，进而，评分过程是一个动态汇总社会主体行为并将其类型化、理性化和规范化的过程，这主要体现在纳入评分的行为需要明确公布，为流动的社会主体形成指引；这可以形成超越了传统的地域界限和区域化场景的统一规则，但也可能产生脱离原始场景使用评分的问题。最后，评分机制将赛博空间与真实世界无缝融合在一起，借由数字架构的不断渗透逐渐成为一种主导力量，在商业力量和行政力量的共同推动下成为一种无处不在的量化系统。
如果模仿L框架的经典断言，某种意义上也可认为“评分就是法律”。实际上，如同本文第三、四节揭示的，评分机制具有商业生产和社会行为控制两个主要面向，与代码/架构的功能形成了互补。与技术架构相比，评分机制及其更加宽泛的社会信用机制在某种程度上是各类规范的升级和理性化，进而和正式法律更加接近：评分规范在形式上具备行为模式与后果模式，[注] 参见上海市人大常委会法制工作委员会等编：《〈上海市社会信用条例〉释义》，上海人民出版社2017年版。 在执行上也会利用声誉等机制开展，更主要的是，评分完全具备和法律类似的社会功能：
值得一提的是，在L框架中，平台规则原本只是各类规范的一种，但随着社会和市场的平台化，越来越多的社会交往与交易行为通过平台进行，平台规则及其一整套生产机制就从一般的社会规范中分离出来，成为突出的一类权力机制，并开始吸纳传统的各类规范和市场力量。由此可以将这一框架根据平台权力的演进加以改造(图2)。
惩罚 ：通过失信惩戒划清底线，对严重的失信行为人在更加广泛的领域内进行惩罚，不利后果是其未来的特定活动将受到影响；
预防 ：通过广泛宣传，让社会主体更加关注行为评分，进而在不同领域注意自身的行为，避免出现评分较低的情形。
HPLC法同时测定四味姜黄汤散中7种成分的含量…………………………………………………… 赵 娅等（1）： 29
同时，评分机制超越了法律规范：不只是一种扩大法律内容范围的执行工具，其本身具有相对独立性和体系性，不仅违反法律或其他规范的行为都能够被记入信用记录，而且其体系本身涵盖了更多领域，形成相当复杂的行为评价系统。以下两节将更加细致地描述分析评分机制如何沿着商业和行政两种路径逐渐兴起，最终殊途同归。
三、评分的商业起源：从市场到平台
(一) 从征信评分到行为评分
商业评分实践并非偶然兴起，它与互联网平台要解决的信任问题密切相关。由于中国的国有银行体系无法有效涵盖大量中小企业和个人用户，满足他们的金融需求，导致长期以来公民个人的信贷记录无法通过信用卡或银行贷款的方式进行有效积累，更无法涵盖更多领域的民事交易行为。这对像淘宝这样的电子商务平台提出了挑战。为解决匿名互联网上交易的信任问题，引导更多用户使用电商平台，淘宝引入了第三方支付和相互评分系统，前者提供了交易担保以解决一次交易的信任问题，后者则通过声誉机制解决未来交易的信用问题。在此基础上，支付宝逐步整合了更多的用户个人信息，通过芝麻信用分的形式不断推广小额贷款服务，并扩展其他线上线下服务的空间。[注] 参见廉薇、边慧：《蚂蚁金服：从支付宝到新金融生态圈》，中国人民大学出版社2017年版。 在这一过程中，个人用户的更多行为被不断追踪与记录，都能够成为其平台信用评分的来源。[注] 例如，阿里巴巴推行的校园计划即是打通支付宝系统和各高校的校园卡支付管理系统，从而获得海量大学生在校行为数据。 由此，真正的个人征信业务也伴随着互联网平台企业的发展而兴起，最终汇总成不同于商业银行体系征信业务的“信联”。[注] 信联又名百行征信，是央行批准的第一家持牌征信机构，由中国互金协会和8家征信公司共同筹建，其中中国互金协会持股36%，芝麻信用、腾讯征信、深圳前海征信中心、鹏元征信、中诚信征、考拉征信、中智诚征信和北京华道征信8家征信平台各持股8%。
评分之所以能够被广泛应用于数字平台的商业实践中，主要由于互联网需要借助和动员社会(闲置)资源以低成本、轻资产的方式兴起，促成同侪生产(peer-production)和所谓“分享经济”。[注] Yochai Benkler, The Wealth of Networks ：How Social Production Transforms Markets and Freedom (Yale University Press, 2006).同时，为了将跨地域的流动性资源更好地留在本平台上，平台企业除了扩大自身业务范围外，更多地需要维持稳定的平台生产秩序。这一秩序不仅要解决在交易与合作过程中发生的纠纷，减少摩擦和交易成本，避免用户离开本平台；更需要对主体行为进行追踪和预测，通过推荐等方式推送因人而异的交易机会和广告，以甄别高效率的生产者和交易者，进而为更加长远的平台经济活动提供精准预测。[注] 这是真正的分享经济(一种礼物经济)走向衰落的原因，例如像滴滴这样的网约车公司会通过评分和算法派单将工作时间较少的司机逐渐排除出平台，因为他们不能给平台带来长期价值。 因此，平台上的评分活动从本质上讲是一种生产机制和劳动管理过程，也是商业信用的集中化与理性化过程，尽管表面上可能促成了新型社会规范和社群秩序，也有助于网络社会治理，但其核心目标是为了提高大众用户的生产效率。[注] 参见胡凌：《走向封闭的搜索引擎》，载腾讯研究院编：《网络法论丛》(第二辑)，中国政法大学出版社2018年版。
2.该车如在4S店修理，因喷油器泄漏故障较多，技师会凭经验首先检查喷油器，但是在综合汽修厂技师必须一步一步诊断。本文详细分析数据流，作者严谨规范的工作态度值得称赞和提倡。表1是故障车发动机的失火数据，表2是清除故障码后故障车发动机的失火数据，由此看出发动机控制系统的λ控制功能起作用，故障原因应出在在硬件方面，也说明作者充分掌握了λ控制机理。
互联网平台上的评分若想充分发挥作用，至少需要从以下几个主要方面进行设计：[注] 参见前注〔18〕，胡凌文。另可参见王勇、戎珂：《平台治理：在线市场的设计、运营与监管》，中信出版社2018年版，第6章。
对照组中，20例患者的年龄范围为26～41岁，年龄均值为（33.02±3.55）岁，其子宫肌瘤直径范围为 4.0～11.0 cm，均值为（6.20±1.33）cm，其中 14 例患者为单发肌瘤，6例患者为多发肌瘤。
评分必须公开，让潜在的交易者和合作者易于看到，以形成直接的声誉压力；
评分需要匿名，以便激励用户评分，非匿名方式容易给评价者带来骚扰和压力；
在平台政策设计上对交易主体施加间接压力，使其意识到声誉不佳同样会导致减少未来交易与合作机会；
评分反映主体一段时期内的活动状况，而非短期活动，从而更加稳定和可靠；这意味着允许人们犯错并做出可见的改进，少数不当行为不会影响较长时间段的累计评分；
评分和语言、图片评价结合在一起，使其他参与者得以观察细节，避免误会和评分分值的模糊；
与基础身份信息的认证和基本信息披露相互补充；
根据大量的交易行为将人的不当行为具体化和类别化，形成统一的规范，并通过一个复杂的算法加以计算；
通过用户协议获得用户许可，内容上强调搜集用户的信息用以改进服务，并提示风险；
经过历代的治理，特别是新中国成立60多年来的大力治理，现在全国大江大河的防洪体系已基本形成，可以防御新中国成立以来发生的最大洪水。但是，全国绝大多数中小河流治理滞后，大雨大灾、小雨小灾频繁发生。目前全国大约有2/3的中小河流缺乏治理，防洪标准低于20年一遇~10年一遇洪水，达不到国家规定的防洪标准。
通过共建，打造西江流域“公共能量场”，就是在建设“智慧西江”的基础上，打造统一监管服务平台，建立健全信息共享机制，为各职能管理部门及航运企业、船员等提供交流沟通渠道和反馈机制，共同提升西江航运公共服务水平。
资源的封闭与开放。和实名制起作用的方式类似，封闭社区和有限资源平台上的声誉机制更容易起作用。
从这个意义上讲，评分活动不是对在线活动主体身份和活动数据真实性的认证(尽管有关联)，而是为了形成对未来活动和交易有益的价值判断标准。这种标准看上去是由社群自生自发形成，但实际上由平台驱动和设计，并非客观中立。因此，包括真实身份认证、行为可追溯机制，甚至通过区块链技术进行底层架构的系统性改变都是关于互联网交易的信任基础，而非信用基础。[注] 参见郑戈：《区块链与未来法治》，载《东方法学》2018年第3期；[美] 保罗·维格纳：《区块链：赋能万物的事实机器》，中信出版社2018年版。 着眼于未来的信用需要依赖于对行为主体过去的历史行为进行广泛的积累和评价，并尽量避免非结构化与主观性。解决这一难题的方法主要有两种，一种是借助群众的智慧，通过样本足够大的大众评分以获得集体参与感与合法性(搜索引擎也是这一原理)，但容易产生刷单虚构交易和网络推手刷分的问题；[注] 参见胡凌：《商业网络推手的演进与法律回应》，载陈云良主编：《经济法论丛》(2017年第1期)，社会科学文献出版社2017年版。 一种则严格限制在特定领域，如商业征信只能收集特定种类的个人信息，并排除像宗教、性别、政治派别、种族等不相关的信息，避免歧视。
(二) 私人市场基础设施的建立
评分机制从简单的用户相互打分升级为涵盖更多行为的商业信用评分，本身就反映了平台商业活动的复杂和多元。互联网平台的特点在于其具有企业和市场的双重属性，一方面平台价值的生产过程超出了传统企业的边界，另一方面传统市场的运作越来越受到平台权力的影响，日益“平台化”，由此逐渐出现了为确保平台经济竞争力而打造的私人市场基础设施。[注] 也可称之为平台基础服务，参见胡凌：《论赛博空间的架构及其法律意蕴》，载《东方法学》2018年第3期。 这些基础设施包括技术服务、数据储存/分析(云服务)、支付/结算、物流、认证、信用评价、金融服务、纠纷解决、行为管理/调控等诸多方面，涵盖甚至取代了传统市场经济中的由公共行政机关提供的基础设施服务。评分机制既可以通过简单的用户打分发挥社会规范的声誉作用，也可以升级为商业信用评价，成为平台经济基础设施不可缺少的要素。
首先收到二维图纸后，通过对图纸的详细研读，提取各系统的相关信息包括：材质、压力等级、连接方式、介质、管道附件选型等一系列问题，同时在二维到三维图纸的转化过程中发现并整理图纸问题，参与业主、设计单位、施工单位、监理等相关部门进行的图纸会审及设计交底工作。对图纸中的标高、距离等信息进行明确，同时结合业主的需求明确对使用空间净空的要求，为下一步管路优化布置提供调整依据。同时，应与建筑结构专业配合明确，项目模型文件的原点位置，轴网坐标及标高的统一，为后期各专业模型协调整合打下坚实的基础。
结合其他基础服务内容，我们可以进一步理解评分活动在性质上与算法设计、架构设计、纠纷解决等机制的相关性。它们本质上都是对人类行为在互联网上更为精细的分类与归纳，并对“不合规”行为进行评价引导，最终实现交易与合作的规范性，因此是一个更加宏大的自动化生产过程的一环：(1) 设计自动化交易流程，通过不同种类的服务搜集用户个人信息，进行整合与分析，做出进一步预测；(2) 制定与法律类似的网规，详细规定各类行为准则，要求交易主体遵守；[注] 参见姚志伟：《“网规”若干基本问题初探》，载《科技与法律》2012年第2期。 (3) 通过纠纷解决等方式汇集各种类型的问题，将普遍的问题加以提炼，给出更为简易的解决方案，并在事前进行提示，将关键要点融入默认架构设计和改进当中，减少潜在纠纷；[注] 参见戴昕、申欣旺：《规范如何“落地”——法律实施的未来与互联网平台治理的现实》，载《中国法律评论》2016年第4期。 (4) 对于那些无法简单给予社会标准的行为则通过评分方式约束，最终引导用户按照大众认为合理的方式开展网络活动。[注] 也有因为平台上某些影视作品评分过低而起诉平台侵犯名誉权的例子。 如果我们把从算法、架构设计到规范制订和再生产的整个过程看成是一个由算法驱动的生产过程，不难看到原来分散的基础设施功能被更加明确的商业目标紧密联系在一起。在这一过程中，单纯的社会规范和秩序无法通过大量用户互动在短时间内产生，而是受到平台生产目标的约束，社会道德规范并不是平台设计评分机制的主要出发点，商业信用而非社会信用才是平台的最终目标。[注] 哪怕是看上去反对资本主义价值(如数字版权)的生产和分享活动(如字幕组或B站)，最终也能被吸纳到更广泛的信息资本主义生产体系中。
图2 平台权力的地位
这一生产过程也改变了传统市场的运作。传统市场需要各类信息基础设施解决“柠檬市场”问题，[注] Adam Thierer et al ., “How the Internet, the Sharing Economy, and Reputational Feedback Mechanisms Solve the ‘Lemons Problem,’” Mercatus Working Paper, May 2015.法律通过外在强制力以事前或事后方式解决市场运行中的失范行为是一种成本较高的思路，但不是全部。[注] 参见[美] 丹尼尔·凯斯勒主编：《监管与诉讼》，武立译，化学工业出版社2018年版。 如果我们把法律看成是一套由职业人士制定和解释的规范(尽管需要调研和听证)，平台规则的创制则体现了大众规范在互联网时代的低成本自动生成机制，这种从非标准化到标准化的私人立法过程以特殊的方式影响了数字市场。首先，由于线下法院不告不理、行政执法运动的局限、教育的不均衡、法律服务普及等综合因素影响，传统法律无法自动涵盖并应用于各个社会场景；各个场域和社会场景因参与者理性化程度差异由不同的规范约束(“防君子不防小人”)，平台帮助把普通用户的不同经验转变为标准通用格式，并入底层基础设施和技术架构之中；其次，平台的出现使规则的生成、记录、博弈、改变和执行大大加速了，由此出现了从格式合同订立、交易类型设计，到纠纷解决机制、信息披露，到获得贷款、直接接触客户的一整套方案，在整体上超越了传统行业组织提供的服务。第三，评分机制有助于将大量用户行为转化为数据，并在定价机制中体现和运用，直接转化为因人而异的价格，这极大改变了传统市场中价格的形成过程。[注] Viktor Mayer-Schonberger & Thomas Ramge, Reinventing Capitalism in the Age of Big Data (John Murray, 2018).最后，大众标签、评分也是更宽泛的信息披露机制的一部分，这有助于促进市场主体之间的行为更透明，提升用户的知情权和选择权。
行为评价与引导 ：评分将行为类型化，把更加细致的主体行为纳入各类规范，并引导主体根据评分高低采取进一步行动；
(三) 评分权力、黑箱优化与信息披露
评分的前提是精确识别行为的特征，并通过某种规范标准加以评价和引导。如果涉及复杂的活动或行为，则无法简单通过量化转化为数字；或者可以说，表面上清楚的分值仍然掩盖了大量模糊不清的事实和公共意见。[注] 这是评分机制广为诟病的问题，详见前注〔18〕，胡凌文。 这就是为什么声誉机制无法完全涵盖行为主体的各类行为，而评分看上去将这一鸿沟打通(即不同的行为都可以赋予一个分值)，但填平鸿沟的真正过程是更加精细的数据收集和权力触手的延伸。如前所述，商业评分的过程是将平台上复杂而动态的过程不断梳理整合的过程，整合到一定程度即可通过平台规则或架构将该行为标准转变成默认规则。这意味着从大量行为主体的历史实然行为向应然规范转变，也会引发疑问(为何过去应当决定未来)。如果缺乏底层规则的沉淀，势必意味着极大加剧行为主体的认知负担与合规负担，人们将不得不熟悉各类具体场景下的细小规范(想想光是驾驶汽车就需要掌握多少交通规则，还无法避免时常违规)，不断接受提醒和信息轰炸，无形中增加了新的交易与合规成本。平台的基础设施功能之一就在于将复杂社会的行为不仅在认知层面上抽象提炼，实现更大范围内的帕累托最优，还通过默认架构设计便利了执行和遵守(用户只要点击和选择即可)，没有降低对社会主体更加细致的追踪与控制，从而使局部市场交易有能力转向更大范围内的市场交易合作。
平台商业化评分的负外部性在于，在将社会和市场一并纳入平台治理范围的时候，更加偏向市场建设而非社会建设，这势必使得成熟平台更愿意依赖更为精确的B2C评分方式而非模糊有争议的C2C方式。一旦所有在线行为都可被纳入生产性评分体系，就会挤压在线社群的自主性和场景化的社会规范。更多社会场景的行为被无差别地添加到一个统一的评分体系中，势必对行为主体产生不确定和无法预测性，这充分体现出平台作为评分黑箱的信息不对称。[注] 参见刘新海：《征信与大数据：移动互联时代如何重塑“信用体系”》，中信出版社2016年版。 数字平台驱动的市场消除了交易者双方的信息不对称，但自身仍保持着不容置疑的权力地位，通过个人化定价等方式压缩生产者和消费者剩余。[注] 参见凯西·奥尼尔：《算法霸权：数字杀伤性武器的威胁》，中信出版社2018年版；John Cheney-Lippold, We Are Data ：Algorithms and The Making of Our Digital Selves (New York University Press, 2017).
“大不大的，咱们也得把理讲清楚，你们儿子想当光棍我们管不着！他为什么不一开始就跟我们筝筝说清楚？我们筝筝是传统女孩，恋爱的目的就是结婚，不结婚恋什么爱？谈了三年了，跑到登记处才悔婚，这做的叫人事吗？”辛燕晓绝不能让他们觉得好受。
待清孔、制胶及其他准备工作完成后，利用注射器将锚固胶从孔底注入，注胶量约为孔深的2/3。采用旋转的方式将螺栓植入孔底内，抹平孔口溢出的胶液。按照说明书的要求，根据现场温度确定凝结固化时间，养护期间严禁扰动螺栓。
评分黑箱权力有必要就自身进行充分信息披露和解释，以消解对过去特定信息与历史和未来某种行为机会的相关性之质疑，帮助行为主体更好地预测。[注] 参见张凌寒：《商业自动化决策的算法解释权研究》，载《法律科学》2018年第3期。 法律作为一种职业系统，本质上是一个黑箱(即司法决定实际上是由法官做出的后果导向的实用主义决定，和诸多法律之外的因素密切相关)，[注] 参见波斯纳：《法理学问题》，中国政法大学出版社2002年版。 但却通过公开透明的审判过程、合乎逻辑并接受公众与职业群体质疑的判决书说理过程进行一定程度的信息披露，保障当事人和社会对司法审判的认知与合理预期，以及通过公众参与立法等方式确保规则的合法性，因此是现代社会理性化的产物。类似地，评分算法某种程度上也有必要进行这样的披露，将涉及的主体行为标准、算法功能、用户参与同架构设计、用户协议设计结合起来。悖论在于，如果评分系统不能以快速高效的方式运作，而更贴近于法律体系的话，就失去了本身在平台治理中的优势。由此，在涉及消费者核心权利的场景中，评分权力应当进一步理性化，形成成文规则，接受公众质疑和司法审查，允许公众参与，并不断提供有效的有关黑箱的解释；而在一般场景下，则可以由评分机制发挥其规范再生产和统合功能。
避免网络推手和虚假评分，服务结束后再通过账户进行评分的效果更佳；
四、社会信用建设：作为平台的政府
(一) 从传统监管到社会信用治理
本节将转向评分机制的公共管理维度，从历史上看，社会信用治理具有更加广阔的社会来源。首先，从1978年以来，中国法治的逐步兴起是一个社会权力重新在社会分配和弥散的过程。[注] 参见强世功：《法制与治理：国家转型中的法律》，中国政法大学出版社2003年版。 市场经济要求政府加强对企业和行业的声誉监管，对传统企业广泛采用黑名单等制度，[注] 参见吴元元：《信息基础、声誉机制与执法优化——食品安全治理的新视野》，载《中国社会科学》2012年第6期。 这为加强行业监管提供了进一步思路。其次，随着社会进一步碎片化和流动性加大，无论是商业活动还是社会行为都面临着不断失范的问题，市场本身因为信息不对称无法起到充分调节资源配置作用，而外在法律监管也因成本高昂而进退两难；社会治理方式尽管经历了属地化的社会综合治理，仍然无法防止大量社会失范现象。[注] 参见唐皇凤：《社会转型与组织化调控：中国社会治安综合治理组织网络研究》，武汉大学出版社2008年版。 正是在这一背景下，国家需要一种新型社会权力填补社会失范的真空。尽管从党的十五大以来，国家开始强调以德治国，但无论是传统道德因素还是社会主义价值观都很难直接作用于人们的行为，流为意识形态。上文讨论的平台商业信用机制为国家依靠信息系统推行低成本的社会信用制度提供了一定借鉴。第三，档案一直是中国现代社会治理的重要制度，能够通过积累公民个人生活中的重大奖惩事项，对其行为起到潜在约束功能(但场景有限)，而通过信息技术则更有效率地积累更多个人数字档案，随时转变成分值。和国家既有的抽象“统计权力”相比，[注] 参见赵胜忠：《数字与权力：中国统计的转型与现代国家成长》，江苏人民出版社2015年版。 社会信用机制是一种直接通过认证作用于公民个人的新型权力，无疑增强了国家治理能力。第四，传统刑法上的累犯制度、环境法上的按日计罚制度等制度都体现出法律规则上对更加细致的违法行为以及行为时间性的关注，评分机制将扩展这类立法思路。最后，现代法律伴随着市场经济的扩张(以及依法治国意识形态)，其理性化思维方式也在不断延伸，体现为对行为主体权利义务的精确衡量与划分，通过不同层次的权利义务设定形成复杂的法律体系，并由一个职业系统操持。这一理性化进程尽管不断扩展到更广泛的社会规范、家庭伦理、社会道德领域，却因种种原因始终无法进入社会底层。[注] 这是形成社会多元秩序格局的重要原因，参见苏力：《法律规避和法律多元》，载《中外法学》1993年第6期。 社会信用机制则以一种特殊的方式将多元规范秩序尽可能地纳入进来加以改造，在理念和逻辑上延续了国家权力深入社会底层的宏大目标。
当下的社会诚信建设包括政务诚信、商务诚信、社会诚信和司法公信四部分，基本上涵盖了社会经济行政行为的方方面面。中央政府由此可以利用这一新型治理技术推进几方面目标：(1) 约束整个官僚机构，改变组织内部规范；(2) 约束传统企业、社会团体和新兴互联网平台，改变传统监管方式；(3) 约束公民个人行为，推动形成新的社会规范。[注] 根据《国务院关于印发社会信用体系建设规划纲要(2014—2020年)的通知》，社会信用机制涉及从生产领域到社会组织多个领域，无所不包。 严格说来，社会信用治理是一个混合性概念，包含了既有法律无法涵盖的底层领域，也包括市场和社会规范无法有效解决的新老问题，甚至有时和信用无关。[注] 参见孙平：《信息人的时代：用法律保护你的权利》，北京大学出版社2018年版。
图3 社会信用权力机制的地位
评分机制的出现对法律(与其他社会权力机制)的影响也亟待探讨。评分机制体现出至少三种社会功能：一是创设新的行为规则，并通过低成本大规模地高效执行；二是对现有成文/不成文规则的补充和提升；三是将源于社会关系和人际互动的权力要素，经由集中化的算法处理、放大，不断扩展其适用的空间。显而易见，这一机制将重塑不同社会权力之间的关系，并通过量化的方式连接打通不同场域中的权力关系(不仅连通线下诸多场域，也连通线上和线下世界)，从而形成更加理性化的规则形式和结构。这一“算法统治”的过程对整个法律体系和法治建设将产生重要影响。尽管有研究集中于算法权力对法律形态与运作的直接或间接影响[注] 参见李晟：《通过算法的治理：人工智能语境下的法律转型》，载《法学评论》2018年第1期；余成峰：《法律的“死亡”：人工智能时代的法律功能危机》，载《华东政法大学学报》2018年第2期；郑戈：《算法的法律与法律的算法》，载《中国法律评论》2018年第2期。 (例如通过智慧法院建设、法律服务机构的平台化影响法律运作)，本文认为外在评分的普遍化为内在算法权力的扩张真正提供了坚实基础，即，即便法律本身的功用和能力在信息时代无疑会得到提升，但算法驱动的评分和信用机制帮助扩大和深入法律力所不逮的领域，成为法律体系有效的辅助，也是算法权力实现的具体方式。
针对公民的社会信用机制往往通过两种路径得到执行：(1) 羞辱与声誉，这主要以黑名单或失信行为人的信息公示为主要做法；和(2) 记录评分，通过全国联网系统进行联合惩戒，这通过影响失信行为人在未来使用公共服务和私人生活发挥威慑和惩罚功能；更主要的是，这种联合惩戒可能会突破失信行为人的预期，因自己的行为使家人行为受限。[注] 例如，2018年衡水市桃城区法院发给衡水一中的司法建议书中建议，报名学生家长必须没有被人民法院列为失信被执行人的相关记录，凡被人民法院列为失信被执行人者，一律不得录取，对已招录学生，有上述情形者，一经发现，应责令退学或转校到公办学校。 与法律相比，社会信用评分的执行方式是渐进性、跨语境、去场景化和面向未来的。尽管联合惩戒的惩罚强度相对较低，但因广泛依赖传感器、摄像头和其他方式自动获得和汇总公民个人信息，记录失信信息，评分机制就越来越具有惩罚和预防的功能。[注] 原理是：发现违法行为的概率增加，因此惩罚强度可以相对削弱，仍然能够保持震慑力。
社会信用评分在各个行业已经得到广泛使用，在制度设计上也愈加复杂，已经形成了一个需要严肃对待的庞杂文件和规范体系(而且才刚刚开始)，并不断渗透和影响传统组织的治理过程。对国家而言，评分行为逐渐由手段和基础设施层面的治理技术转向更为坚实的规则层面的治理机制。这一新型治理机制提出的新问题至少包括：公共信用信息目录管理、市场信用信息的采集、联动奖惩机制和信用的分类管理机制、针对不同主体的行政奖惩机制、信息主体的权益保护制度等，有待进一步观察研究。[注] 参见罗培新：《社会信用法：原理·规则·案例》，北京大学出版社2018年版。
(二) 政府的平台化与问题
社会信用治理的更大背景是中央政府试图利用信息技术将政府平台化的努力，从不断推进的电子政务建设到政府数据公开，再到最近的“一网通办”，都从不同侧面展示出平台政府的轮廓。无论是社会信用中的联合惩戒，还是政府数据公开，其基础都在于政府内部的数据归集与整合，并通过一个界面提供一站式服务。[注] 参见郑磊：《开放的数林：政府数据开放的中国故事》，上海人民出版社2018年版。 这和商业化的平台企业有很多类似之处，其目标也是为了更好地应对高度的社会流动性，降低行政行为和公共服务带给社会主体的成本。无处不在的人脸识别摄像头、传感器和信息采集终端都在实时对社会主体进行追踪和识别，不断获取在公共领域和接收公共服务时的公民个人信息，并进行分类归集。由此，社会信用评分机制对法律、市场和技术架构形成了有效的补充。随着社会信用机制的推广和沉淀，部分严重行为可以上升为法律规范，这不仅解决了立法中的科学统计问题，还可以结合司法裁判等渠道进一步将各种行为类型化，纳入立法规制行为的统计与研究。
六、结语
随着这一机制的开展，有必要逐渐对评分活动进行成本收益分析和社会影响评估，以便调整纳入失信行为目录的行为类型。这些成本至少包括：(1) 公民信息采集分析的技术成本和行政成本；(2) 造成社会规范衰退的社会成本；以及(3) 对公民进行救济的司法成本，等等。尽管社会信用建设的最终目标之一是重塑社会信用，激发社会的内在机制，但下一节将论证，如果缺乏相关的社会建设和公共领域强化机制，这一外在理性化的评分权力将导致社会规范的萎缩和异化。
专家在患者心中有至高无上的权威地位，很多患者都觉得只有专家才能找准病根“一步到位”，虽然挂号费贵点，排队不好排，但让人心里踏实。
五、评分对其他权力机制的整合性影响
(一) 对法律与架构的增强
上文集中展示了，评分如何将社会声誉、社会活动转化为可供强制执行的量化规范，并分散在商业服务和公共管理两个维度。本节进一步探讨评分权力在L框架中的地位，及其对其他权力机制的影响。[注] 这种研究思路可以扩展为以一种权力机制为中心，探讨和其他权力的关系，以社会规范为核心的讨论，参见戴昕：《重新发现社会规范》，载《学术月刊》2019年第1期(即出)；以架构为核心的讨论，参见前注〔32〕，胡凌文。 本文认为，评分在整体上可能会巩固成文规范(法律、平台规则、其他组织规范)和技术架构的地位，进一步压缩不成文规范(社会道德、社会规范)和市场发挥作用的空间，从而形成独立于法律和平台权力之外的第三种主导性权力形态。[注] 评分和代码(架构)一样，既是法律与规范的实现手段，本身也可能成为一种自在的权力类型，在形态上已经不同于法律与规范，而是介于两者之间，并且在内容上更加细致入微。但对平台企业而言，细致的行为可以被嵌入架构成为默认设置，评分主要体现为外部声誉机制；对政府而言，还无法做到自建架构约束广泛的社会行为，只能通过评分事后惩戒机制起作用。这是两类机制不同的地方。
L框架提出于20世纪末的PC台式机时代，其提出者未预见到互联网的移动化和平台化，因此也就无法解释互联网平台本身作为一种权力主体的兴起。在平台驱动的互联网上，权力机制的空间变得更加伸展和下沉，法律及其背后的国家权力也通过自建架构(如早期的十二金工程、近期的互联网法院)得以拓展，但更多的空间由架构、平台规则、用户协议、算法和评分机制占据和分享，并同法律开展竞争。这一竞争过程凸显出法律从制定到执行的信息性维度。传统农业社会中的法律由于信息传递成本的高昂，其宣传、发布、解释和威慑都需要有效的信息传递和透明性。在工业社会和信息时代，法律的威慑力和惩罚性伴随着规则信息的对称而减弱，从而要求创设替代性的社会控制方式：无处不在的监控。这种监控使国家权力从单纯对人过去行为的事后惩罚变成了对人事前行为的监控和预测，从而使得法律和司法解释对人的行为更有针对性。
评分系统实际上帮助扩展了法律的触手，随着个人化的信息可以被事先越来越多地搜集和披露，某种程度上能够实现个人化的法律和规则。[注] Ariel Porat & Lior Jacob Strahilevitz, “Personalizing Default Rules and Disclosure with Big Data”, 112 Mich.L.Rev.1417 (2014). 同时，为了避免个人对规则认知负担的加剧，评分系统还可以将规范的复杂性转变为默认设置，通过技术黑箱自动化地执行规则，减少人们的选择，增强强制性，从而潜在地减少纠纷。两者结合在一起的结果就是个人化的默认规则，其出发点在于降低社会集体行动的复杂性，实现最优设计，同时预防风险。
②材料加工环保性。治理工程常使用生物材料，其材料加工过程应符合低碳环保要求，如广泛使用的生态袋、生态土工布、生态格网等化纤材料的生产过程不应产生大量附加污染物或需要消耗大量资源。
(二) 对市场与规范的压缩
图4 评分对其他权力的整合
在算法权力巩固法律权力和架构权力的同时，也会造成社会规范与市场力量的削弱。如前所述，社会规范无法在高速流动的社会中快速形成，社群很难保持稳定，市场基于信息对称的个人选择变成了算法的自动化推荐。尽管传统的四种要素都能够通过数据的评分机制打通，但平台之外的社会和市场将变得更弱，由公共信用信息机制接纳，发生在平台上的社会和市场行为则由平台权力进行约束。同时，传统企业组织也越来越多地通过平台外包，使更多劳动者游离于组织规范之外，这都造成了各类规范的逐步萎缩。因此，我们可以把L框架进行重新调整(图4)，突出评分权力的地位。
社会信用权力成为法律和平台权力之外的第三种主要社会权力，其共同的基础都是基于信息技术通过账户搜集行为主体的信息，并通过算法进行分析。由此才真正在移动互联网时代重新解释L框架提出的“代码就是法律”的意涵。在新的L框架下，社会主体行为可以被无限涵盖和追踪，并适时进行提炼和规则化，规则的变迁也真正和社会主体的历史行为数据直接联系起来，从而使社会治理更加有效。如果对比图4和图1，就会发现，L框架中的四大基本权力机制在微观层面上进一步趋同。这主要体现在：(1) 规范的可计算性；(2) 约束人的行为的方式和不同场景都可以通过数据搜集和算法打分实现，进而实现因人而异的法律、社会规范、市场和架构；(3) 市场、架构和规则的边界愈加模糊，架构被设计成进一步搜集人的信息、设计双边市场塑造人的行为，使用价格和数据进行计算和预测；而规范也可以变得更加灵活，成为社会主体共同遵守的一种规则和预测。
在工业经济时代，市场更多地通过价格机制对企业和其他组织起作用，法律也对这些组织通过声誉监管等手段产生影响，但企业本身能够帮助统合社会个体、组织社会生产，自身成为生产和社会行为的重要方面，也能通过提供社会保障、征税、组织党建等活动成为社会稳定器和社会信任的维护者。在信息经济时代，评分机制兴起的重要前提是社会自身及其传统组织无法对社会的高度流动性形成有效的回应，以至于需要外力柔性介入，伴随着中国城镇化建设深入，这种状态势必还将持续。但并不是说社会规范就无法正常生长和起作用，需要线上和线下社会主体的共同参与，同时保留主体参与和选择的空间和能力，推动各类社会组织建设。这一思路实际上可以按照传统L框架展开：
公众参与 。这一思路偏向社会规范，即通过探索社会规范的建立，特别是参与到评分机制的行为类型化和解释当中，推动各类纠纷解决机制；
信息披露与透明性 。这一思路偏向市场，即通过信息披露本身增强黑箱算法的合规性，同时加强用户的选择权；
自主活动空间 。这一思路偏向架构设计，即通过确定合理的架构边界为用户的自我创造行为和隐私保留空间。
六、结 语
本文主要讨论了评分作为数字社会的新型权力的兴起与演进，并分析了评分权力和其他几种社会权力的关系。首先，本文认为，尽管算法可能加剧了现有法律和其他规则的转变，但从商业和公共管理的逻辑出发，广泛采用评分机制是更好的策略，不仅可以帮助将更多细节行为纳入管理，还可以为进一步优化法律和平台成文规则提供数据支撑，为算法权力提供更多可应用的场景。其次，评分机制的核心在于评分规则和算法黑箱的透明性，无论是商业算法还是行政管理的算法，都需要采取一定程度的信息披露，以确保行为主体的预测能力和选择能力。第三，在经典的L框架中，评分机制的逻辑要求强化已有的成文规则和默认技术架构，从而不断压缩处于中间地带的各类规范和市场自发力量，这体现为国家权力和平台权力的理性化双重扩张。为减缓这一趋势，仍有必要推动和激活社会基层的线上与线下社会组织建设，推动多元社会秩序和规范，增强社会和公共领域自身的力量，这也是依法治国理路的内在要求。
Abstract It seems we are at the beginning of a mass “ranking society” currently.This paper attempts to interpret the occurrence and evolution of this trend from a law-and-society perspective：information collection and ranking tools with low costs facilitate both economic and political power to provide scores over mass activities with different incentives and reasons.For commercial power, platform needs the ranking system to become part of private infrastructure of digital market, so as to regulate various labor and activities on the platform; for the government, however, it needs to make use of widely-used information technologies to transform the bureaucratic system to more adaptive to fast-flowing society.This paper argues that although algorithms could increase the transformation of law and social norms, it is a good strategy to widely adopt ranking system for commercial and administrative entities.
Keywords Ranking, Public Credit Information, Algorithm, Platform, Social Norm
* 上海财经大学法学院副教授、法学博士。本文是国家社科基金一般项目“中国网络法的演进模式研究”(批准号：17BFX027)的阶段性研究成果。感谢沈伟伟、李谦、丘遥堃阅读初稿并提出意见。
(责任编辑：蒋红珍)