1 引言
要想实现通信行业的可持续发展，我们应该不断提升无线通信网络运行效率，基于此，我们应该结合当前通信网络发展现状制定科学的优化方案，提升网络质量，强化用户感知，形成良好的企业品牌形象。
2 关于大数据技术的相关概念阐述
实际上，大数据技术也可以称为是海量资料的相关技术，主要是指所需的资料数量较大，没有办法直接借助相关软件的作用实现信息、资料的采集、保存及整理工作，使其成为可靠的参考资讯。为此，我们应该不断研发新的大数据技术，提升资料的有效利用率。（1）数据存储技术，即能够对相关数据进行合理存储，当下应用范围较广的是云存储，主要是以云计算理念为基础发展起来的，利用分布式系统、网格技术和集群应用等功能。（2）数据处理技术，即对大数据进行科学处理，将其整理成为有参考价值的信息，当下应用范围比较广泛的是分布式处理技术。（3）数据分析，即对数据进行逐层分析，在海量数据中探寻内部规律，具体包括商业智能技术、数据挖掘技术等。
3 大数据模式下网络优化工作所面临的挑战
第一，网络优化过程中涉及到的数据量较大。当前的网络主要包含几种不同的大型网络，因此网络用户的数量也较大，同时其基站数量也十分庞大，因此一天之内所产生的数据也十分可观。第二，因为时间和资金的限制，网络建设是无法同时在整个省范围内实施的，部分区域网络建成后便会立刻投入运行，但其他区域尚未建完，因此会导致各个区域网络各有不同，数据结构存在一定差距，无法在同一平台中进行全面整合 。
4 大数据模式下的电信移动通信网络优化模式
4.1 发挥大数据存储作用实现网络优化
通过调查不难看出，虚拟化储存模式能够在一定程度上实现相关数据细节的隐藏，还能提升储存服务工作水平。借助虚拟化储存模式，能够全面整合多厂商结构化以及非结构化的文件数据整合起来，存储到统一平台当中，虚拟化还能进一步改善数据中心的动态容量，尽量减少存储资源消耗，降低管理支出，利用托管和集成架构可以形成多种虚拟技术，并把各个物理数据中心进行有机组合，利用基础网络设施保障各个数据中心的恢复、移动和分发，同时还可以大范围跨越各个物理区域，使系统更加灵活。当前电信企业优化网络平台能够发挥出虚拟化存储功能。相关技术人员只需要将自己的密码和工号输入系统，登录平台，便可以获取所需数据 。
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4.2 使用大数据技术实现网络性能的提升
电信移动通信网络的优化并不简单，技术工作人员需要及时收集网络统计资料，及时了解网络话务标准，并在较短的时间内完成克服数据平台的信息反馈，利用采集的数据信息发现无线网络中各种问题，对信号覆盖现存问题进行重点分析，并发现其中的问题点，对无主导小区中的信号切换和信号覆盖问题进行合理分析，并制定有效的优化措施。优化调整主要包括后台参数和天线射频两部分内容，其中优化天线射频即对天线进行调节，其主要目标是在确保网络全面覆盖的基础上，提高信号接收质量。而后台参数具体包括切换参数、接入参数、信号参数设置、基站扇区功率等内容，按照提前制定的调整计划对后台参数进行合理调节，从而保证下一项业务信号正常分布，为平台优化奠定坚实基础。团队网络优化相关人员应该充分结合相应的调整计划，合理调整计划，针对存在问题的区域调整期天线射频，及时修改后台的错误参数。
4.3 利用大数据技术提升数据信息采集效率，从而实现网络优化
为了进一步落实好电信移动通信网络优化工作，我们应该提升数据信息的采集效率，数据信息实际上主要包含信号测试信息、网络话务信息以及用户性能信息等。其中用户性能数据即用户应用过程中的信号接入载波频点、终止接入基站、起始接入基站、终止导频延时、起始导频延时、接接入经纬度和信号接入强度等。网络话务相关统计数据包含话务统计报告、切换成功率、话务量、堵塞率、接通率、掉话量和信道的可用率等内容。其中信号测试数据还包括话务质量数据和运行数据。其中运行数据测试即利用测试设备按照标准路线移动，并实施各种类型呼叫，将测试数据完整记录下来，对网络测试指标进行合理统计。而话务质量测试，则是通过相应的测试设备实施拨测，在达到一定数量后，将所有测试数据全面记录下来，对网络测试指标进行合理统计。
4.4 进一步优化网络管理机制
在大数据技术的发展模式下，移动通信网络工作面临着较大的挑战，为了进一步实现网络优化，我们应该采用科学的技术优化网络平台，推动移动通信网络工作的发展。在大数据时代下，企业同样面临着网络中的各种安全威胁。影响数据储存、管理应用价值，在这种情况下，企业需要充分利用大数据技术优势特点，及其在应用操作中的真实表现，形成针对大数据技术的有效管理机制，按照现实中的实际发展状况，对管理机制进行动态优化调整，如此可以按照实际发展状况对管理制度实际内容进行合理改善，提高网络数据信息应用安全，为此也需要企业进一步加强对于数据安全的重视，同时对相关制度进行合理维护和调整。
5 结语
总而言之，大数据技术水平提升给我国网络优化工作带来了新的机遇，在通信行业的发展过程中，电信运营商起到了不可或缺的作用，我们应该合理应用大数据技术，促进无线网络的全面优化发展。同时相关电信运营商还可以将无线网络和大数据技术进行有机结合，促进网络建设的优化发展。
【参考文献】
[1] 周艳峰 . 大数据在电信移动通信网络优化中的应用 [ J ] . 电子技术与软件工程，2019(06):32.
[2] 申健 . 大数据在电信移动通信网络优化中的应用 [ J ] . 信通信，2018(04):210+213.
论文作者:马磊
论文发表刊物:《中国西部科技》2019年第24期
论文发表时间:2019/11/27
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