摘要：随着人们生活水平的不断提升，越来越多的人开始购买私家车，使得道路中的车辆明显增加，道路拥堵问题也越来越严重。这不仅影响着居民的生活质量，对于社会经济的稳定发展也构成了极大的威胁。因此，加强相关措施的采取，解决交通拥堵的问题非常的重要。在大数据的作用下，为智能交通的发展提供了依据，加强主动式交通服务模式的建议。
关键词：大数据技术 智能交通 应用分析
一、物联网和智能交通的定义分析
物联网的主要特点包括智能化和网络化，密切的联系了多个领域的学科，在交通控制中也占有着较为重要的作用，可以积极的推进智能交通进一步的发展。
我国现有的交通已经开始实现智能化，主要是利用物联网的技术和设备来实现的，是在互联网之后产生新型产业，智能交通可以说是现实中的典范，能够充分的满足人民群众的需求，可以说是最具前景的行业。
伴随着智能交通的普及，进一步带动了相关行业的进一步发展，具有较高的应用价值。
二、智能交通中大数据技术的广泛应用
交通拥堵主要是因为很多原因共同作用的，主要表现在以下几个方面：路段中的车流量大，大大超出了道路的实际承受能力；道路的基础性设施不完善；静态的交通规划和机动车的增长速度不成正比；停车点少、乱停车这些情况都会造成道路通行能力不断的下降。最近几年，因为城市发展的需求，施工占用了很多公共区间，交通的需求和道路承载力之间的矛盾也愈演愈烈，再加上驾驶员不文明的行为也会使交通拥堵的情况更加的严重。对拥堵的交通进行缓解的重要途径就是加强交通的诱导。
2.1 交通诱导的概述以及传统交通诱导技术存在的不足
交通的诱导属于一个实时动态过程，需要采取各种技术对实时的交通运行数据进行收集，数据的收集是实现交通诱导的基础；收集到的交通运行数据都是实时的，对当前的交通情况需要做出评价，然后在较短时间借助交通预测模型做出交通预测；利用电视机、广播和电台的这些诱导屏发布诱导信息；充分利用检测交通流的数据，对诱导的效果做出反馈，优化诱导方案。尽可能的保证道路中车流量的均衡性，道路网的综合交通能力能够充分的被利用，还可以缩减行车的速度，减少每辆车之间的距离。
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传统的交通诱导技术已经很难满足交通检测和数据采集的需求。我国大部分城市的交通检测系统只覆盖到城市的主干道，采集出来的信息也很难反映出实际的运行状况，交通流量的调研精准度受到了影响；因为交通数据在采集、存储和成本上会受到限制，传统的交通数据采取的是随机抽样法，这也对准确的有了很大的影响，采集到的数据多为模拟数据并不是真实的信息，会加大存储的难度。
2.2 大数据技术在智能交通应用中的优势分析
城市交通大数据环境一般是从信息系统中提取出来的，需要及时的做好修补和控制工作。此外，大数据环境交通分析的一大特点是充分发挥资源的价值，更好的为决策判断提供依据，在数据的采集以及交通流的检测环节，大数据技术优势明显；其一。注重交通数据的整体监测，并不是随即少量的监测；其二，大数据技术在采集出行数据的时候更倾向于微观化，重点是以人作为移动对象进行采集，途径是手机定位系统和公交卡中的数据；其三，在对数据进行处理的过程中，打破了数据的单一以及形式化，发展成为动态和静态相结合的数据集，数据集大多是以数字数据为主的，采集模拟数据，对转化技术进行优化，大数据技术的推广，也很大程度节省了存储成本时的投入；其四，大数据进行数据的收集是通过和交通密切联系的非结构化的数据，具体包括和人们出行紧密联系的微博、微信和博客等。通过人们发布的最新动态可以猜测其所在的位置以及交通情况；巧妙地借助道路拥堵情况，估算出未来较短时间里的交通情况，及时的采取措施对交通现状做出调整，保证车辆的通行安全，减少交通事故的发生。
2.3 分析大数据技术在交通运输安全中优化作用的体现
在现代化的城市发展中，对交通运输安全造成影响的内容比较多，包括了道路情况，驾驶员的素质，车辆安全情况以及环境因素等，一旦其中的某条因素发生恶化都会导致交通事故的发生。因此，需要利用大数据对交通运输进行预警，有效阻止交通事故的发生。
三、分析物联网技术在智能交通中的应用
3.1 在交通流采集系统中的应用
在现代社会的发展中，随着人们私家车的增多。交通拥堵的现象越来越严重。通过交通流采集系统的运用，能够为缓解交通拥堵现象提供技术的支持。在接口技术的运用下，把采集到的交通流量信息通过物联网技术实现分享，这样更多的人能够及时的了解路况，可以选择合适的出门时间以及合适的出门方式，从而避免交通拥堵现象的加剧，同时也为人们的出行提供了方便。
3.2 在车辆定位中的应用
为了高效实现交通流量的控制，需要准确知道车辆的位置，这样才能够通过物联网技术为人们分享车辆信息。为人们的安全出行提供保证。
3.3 在交通信息服务中的应用
交通信息服务的主要目的是为了让广大的驾驶员及时的了解路况，从而准确的选择道路出行，避免交通拥挤的加剧。交通服务系统的建立主要是通过物联网技术实现的，在经过广播等接受向人们及时反馈真是的道路信息。
四、结束语
总而言之，加强大数据技术在智能交通发展中的应用，能够高效缓解城市交通拥堵的现象，为人们生活质量的提高提供保障。在大数据的作用下，也能够避免人们出行的麻烦，能够合理化的安全出行时间，避免道路拥堵现象的出现，实现社会经济的高校发展。
参考文献
[1]陈阳.大数据在智能交通系统中的应用研究[J].信息通信，2016，（07）.142-143.
论文作者:卓珊起,金亚儿
论文发表刊物:《建筑学研究前沿》2017年第17期
论文发表时间:2017/11/22
标签：交通论文; 数据论文; 技术论文; 诱导论文; 道路论文; 智能交通论文; 通流论文; 《建筑学研究前沿》2017年第17期论文;