现代企业产品生命周期曲线预测模型及其应用_产品生命周期论文

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产品生命周期曲线又称为成长曲线或推理曲线。它是指新产品研制成功后,从投入市场开始发展到成长、成熟以至衰退被淘汰为止的整个市场产品销售过程的全部时间。产品的生命周期不是指产品本身的使用寿命。一般来说,新产品从试销到市场上被淘汰,如同任何生物一样,有一个发生、发展、成熟和衰亡的过程。市场产品的发展变化过程可以用一条曲线来描述,这条曲线就称为产品生命周期曲线。

产品生命周期可划分为四个阶段:即投入期、成长期、成熟期和衰退期。

1.投入期。这是新产品投入市场的初级阶段,销售增长速度缓慢,因为总投资成本尚未全部收回,因此常表现为亏损。这个时期产品的市场占有率低,销售增长率也低。

2.成长期。这是产品的销售量和利润迅速地、大幅度增长阶段。表现为产品的市场占有率高,销售增长率也高。

3.成熟期。产品销售和利润达到饱和点和最高峰,但增长速度缓慢而趋于平稳,表现为产品的市场占有率高,而销售增长率低。

4.衰退期。产品已陈旧老化,销售量与利润急剧下降,甚至发生亏损现象。表现为市场占有率和销售增长率均有大幅度降低趋势。

以上这四个阶段组成了完整的产品生命周期系统,而各个阶段可称为子系统。对于产品这种有规律性的发展过程,必须要充分认识,在进行市场信息调查的基础上,及时地掌握产品所处市场的不同阶段,以便采取相应的对策。

这种方法除了对产品生命周期各阶段进行预测外,也适用于新产品的开发和更新换代,新老技术的交替,对某项产品的普及率及饱和量的预测,还广泛地应用于人口预测,生物与农作物生长及某项事业的发展状况的预测。

一、产品生命周期曲线预测模型的原理

一般来说,产品的生命周期曲线呈一条对称的S形曲线。如图1所示:

图1 产品生命周期曲线图

其经济计量模式为:

k

Y[t]=─────…………………………………………(1)

1+e[f(x)]

式中:

Y:——预测值;

K:——极限或饱和量;

e——自然对数的底数,是一个无理数 e=2.71828;

f(x)——自变量的多项式:

f(x)=a[,0]+a[,1]x+a[,2]x[2]+a[,3]x[3]+……+a[,m]x[m]…………………………………………………………………(2)

一般常采用的成长曲线,即产品生命周期曲线为f(x)多属于一次多项式,而二次项系数为负值时,即:

f(x)=a[,0]+a[,1]x……………………………………………(3)

式中:

a[,1]<0

将(3)式代入(2)式则得:

k

k

Y[,t]=─────────=────── ……………………(4)

1+e[a[,0]+ax[,1]]

1+be[-ax]

式中:

a>0

若自变量x为时间序列t,即x=t,则(4)式也可以写为:

k

Y[,t]=─────── …………………………………(5)

1+be[-at]

式中:Y[,t]——为预测值;

a、b为参数。参数a决定曲线的位置,参数b决定曲线的中间部分的斜率。其中:a>0;b=e[a[,0]];a=-a[,1];k为极限和饱和量即变量y的上限;t为时间。

表1 变量之间关系表

T

-∞ 0

Lnb ∞

Y0 K/(1+b)

K/2 K

各变量之间的关系如表1所列。这条曲线有极限K,并且在Y=k/(1+b),t=0处则有一个拐点(即转折点),也就是曲线与纵轴的交点F[,1]处,其数值即为临界值, 它是产品的投入期与成长期的分界点;在Lnb/a与k/2同曲线的交点F[,2]处,产生另一个拐点, 为产品的成长期与成熟期的临界值。函数值Y=K/2使这条成长曲线为一条以(Lnb/a,k/2)为中心的对称曲线;由曲线的F[,2] 点到极限k这一段为产品的成熟期;极限k以下则为产品的衰退期。

在进行实际预测时,将所调查得到的时间序列t(或自变量x)与因变量y的数据资料,代入(4)式的产品生命周期曲线拟合时,只需要用最小二乘法或其它方法来求出(4)式中的a,b,k三个参数,就可以得到拟合方程式。

首先,要预测a,b,k这三个参数,可以用实际数据资料,将a,b,k值预测出来, 然后代入产品生命周期曲线预测模型对未来时期进行预测,在预测前应使实际给予的y,x或y,t的数据资料,必须要成对地出现。即:

(X[,0],Y[,1]),(X[,1],Y[,2])……(X[,i-1],Y[,i]),……(X[,n-1],Y[,n])或者是:(T[,0],Y[,1]),(T[,1],Y[,2]),……(T[,i-1],Y[,i]),……(T[,n-1],Y[,n])

用倒数总和法来求出参数a,b,k的预测值。其方法如下:

首先,把调查得来的t,y或x,y的数据资料,等距离地分成三组,选择t相距等值的三对适当变量值,用来预测和计算a,b,k之值。所选的三组变量值,必须能分别代表产品生命周期曲线的首段、中段与末段的位置,并且要求预测曲线要通过此三点。然后,计算各组因变量数值的倒数之和,利用这些数值预测a,b,k值。 再代入产品生命周期曲线预测模型即公式(5),进行求解预测值。

倒数总和法规定自变量t或x的数据资料的差距必须相等。在示a,b,k值的过程中,设给出的数据资料共有n对。即:

(0,Y[,1]),(1,Y[,2]),………………,(n-1,Y[,n])

把它们分成三组后,设每组Y[,t]的倒数之和分别为S[,1],S[,2],S[,3],即:

上列式中:

r——为每组的数据个数。

r=n/3,规定给出数据资料的组数n,必须能被3整除。另外, 又设:

D[,1]=S[,1]-S[,2],D[,2]=S[,2]-S[,3]

k

由Y[,t]=─────推得:

1+be[-at]

用D[,1]除以D[,2]来消去b与k则得:

D[,1] 1

───=───

D[,2]

e[-ra]

上式等号两边取自然对数后,就a解之,可得到求a的公式:

a=─(LnD[,1]-LnD[,2])……………………………………(6)

因此,求k与b的公式为:

r

k=──────────……………………………………(7)

D[2][,1]

s[,1]-─────

D[,1]-D[,2]

k

D[2][,1]

b=─·──────…………………………………………(8)

c

D[,1]-D[,2]

e[-a](1-e[-ra])

式中:c=─────────………………………………(9)

1-e[-a]

最后把求得的a,b,k值代入总预测模式(5),则得总预测模型:

k

Y[,t]=─────……………………………………………(10)

1+be[-at]

就可以计算出未来时期的预测值。

二、产品生命周期曲线预测方法及其应用

个案研究:现通过案例分析来说明该预测方法的应用。

某地市场某耐用消费品,通过市场调查获得1992年—1997年的实际销售量的数据资料如表2所列。试用产品生命周期曲线预测法,预测1998年及以后的各年份该产品的销售量预测值。并要求求出该产品的生命周期的投入、成长、成熟和衰退期的临界值,用坐标图来表示。

产品生命周期曲线预测计算表表2

单位:千件

年份 时间 实销量

1

预测值预测期年份

n y Y[,t] ─

n

Y[,t]Y[,t]

1998

-40.039 2028

1989

-30.019 2027

1990

-20.212 2026

1991

-10.489 2025

1992

0 1

1

1.099 2024

1993

1 3

0.333

2.361 2023

1994

2 5

0.2 4.633 2022

1995

3 7

0.1429 7.872 2021

1996

4 11 0.0909 11.2252020

1997

5 14 0.0714 13.7252019

1998

6 15.6182018

1999

7 15.8822017

2000

8 16.2082016

2001

9 16.3512015

2002

1016.4132014

2003

1116.4402013

2004

1216.4512012

2005

1316.4562011

2006

1416.4582010

2007

1516.4592009

2008

1616.460——

现将预测的方法与步骤分述如下:

第一步,运用倒数总和法求出a,b,k的值。

n=6,r=n/3=6/3=2

r-1 1

S[,1]=∑ ───=1+0.333=1.333

t=0 Y[,t]

2r-1

1

S[,2]=∑ ───=0.2+0.1429=0.343

t=r Y[,t]

3r-1 1

S[,3]=∑

───=0.0909+0.0714=0.162

t=2r Y[,t]

D[,1]=S[,1]-S[,2]=1.333-0.343=0.99

D[,2]=S[,2]-S[,3]=0.343-0.162=0.181

第二步,根据(6)式可求得参数a的预测值为:

1

a=──(L[,n]D[,1]-L[,n]D[,2])

r

=──(L[,n]0.99-L[,n]0.181)

=─[(-0.01)-(-1.7093)]=0.85

由(7)式可求得极限k的预测值:

r2

k=───────=───────

D[2][,1](0.99)

S[,1]────── 1.333──────

D[,1]-D[,2]0.99-0.181

由(9)式可求得c的值:

e[-a](1-e[-ra]

e[0.05][1-e[-(2)(0.85)]

C=─────────=─────────────

1-e[-a]

1-e[-a85]

0.427[1-0.183]

=─────────=0.61

1-0.427

由(8)式可求得参数b的预测值:

k D[2][,1] 16.46

0.99

b=──·──────=───·──────=32.691

C D[,1]-D[,2]0.610.99-0.818

把求得的a,b,k的值代入(10)式, 即为所求的产品生命周期曲线总预测模型:

k 16.46

Y[,t]=─────=─────────

1+be[-at]1+32.691e[-0.85t]

第三步,将t=-4,-3,-2,-1,0,1,2,3,……15,分别代入总预测模型,即可求出1998年到2000年及以后各年份该产品的预测值,如表2所列,并用对数坐标来表示,如图2所示。

图2 产品生命周期曲线预测对数坐标图

第四步,确定产品生命周期各阶段的临界值:

当t=0,即在1992年

k 16.46

Y=───=──────=0.489

1+b 1+32.691

第一个拐点F[,1](0,0.489)为产品投入期与成长期的临界点,在此点以前为产品生命周期的投入期,即1988~1992年;在此点以后为产品生命周期的成长期。

Lnb Ln32.6913.487

当t=───=─────=────=4.102

a0.85

0.85

k 16.64

当y=──=─────=8.23时则得

22

第二个拐点F[,2](4.102,8.23)为产品成长期与成熟的临界点。因此,该产品的成长期为1992—1996年。

成熟期是从F[,2]点到极限值k处,即1996—2008年。因为产品的销售预测值到达2008年时,正好处于饱和点k[,0]=16.46 千件, 所以从2008年以后产品开始进入衰退期。

产品进入衰退期之后的各个时点的销售量预测值,可以按图2 中预测曲线与极限值的交点K[,0]作横轴的垂线K[,0]、T[,0]作为中心线,将该中心线左方的预测曲线以K[,0]T[,0]为中心轴线,加以翻转180°就可以得到另一条对称的S型曲线而落在中心轴线的右方象限,就可以用它来直接读出该产品在衰退期各时点的预测值,而不必另行计算。这是根据产品生命周期的一般规律,它的发展趋势是呈抛物线型逐渐下降的,它的轨迹如同产品的投入期、成长期以及成熟前期一样,成反相趋势缓慢下降。当时间序列的t值在2008年时为16,其预测值为16.46千件(见表2所列)。若现在要预测2009年该产品的预测值,则时间t值为15,与其相对应的预测值,经查表可得为16.459千件,它相当于2007年的预测值。同理,其余各年份的预测值,可按其顺序对应的t 值逐个读出。这样以来,产品从投入、成长、成熟和衰退四个阶段及其不同时期的需求量,就可以运用这种方法很方便地预测出来。

三、产品生命周期分析及其营销对策

产品生命周期理论是制定产品在市场上不同时期营销策略的基础。在开发新产品之前,首先要对市场进行调查研究,做好产品定位工作,把影响产品销售的各种主要因素,纳入市场营销系统来进行分析预测。在此基础上,根据产品生命周期的不同阶段,作出相应的对策。

(一)产品投入期营销对策。新产品投放市场后,极易出现两极分化现象,它有可能向好的方向发展,也可能由于产品不适销对路,而发生夭折。因此,首先要进行新产品试销实验,通过销售实验来摸清市场需求量和消费者对新产品的反映。然后,再根据市场变化作出相应的决策。如果新产品经过市场试销时,消费者首次购买和重复购买数量较高,这是成功的产品,应采取积极扶持其生产,适当地增加投资,在保证产品质量的前提条件下,进行扩大再生产,努力增加生产量和市场供应量,最大限度地满足市场供应;当新产品首次购买率低,重复购买率高,即先低后高,这就应当加强促销手段,如进行广告宣传等,借以提高市场占有率;若首次购买率与重复购买率均低,此为失败的产品,应减少生产或停止生产并及时地退出市场。

(二)产品成长期营销对策。当产品逐步为广大消费者所熟悉,并受到欢迎,就可以组织大批量生产,不断降低成本,确保市场供应。同时,还要注意不断提高产品质量,建立广泛的分销渠道和销售网点,以提高其销售增长率。

(三)产品成熟期营销对策。在成熟前期可将企业获得一部分利润,投放到新产品的研制和开发;当产品处于成熟后期,要运用市场营销组合手段,来满足不同层次消费者的需要,应向市场的纵深发展。采取提高产品质量,提高产品的功能,降低成本,以低价渗透策略争取顾客购买,并加强广告宣传等促销活动加强售后服务以延长其成熟期。还要控制产品的生产量,避免造成积压和亏损。

(四)产品衰退期营销对策。采取降低售价的办法来促进销售,如果产品仍然滞销,则要当机立断,转向开发新产品,尽快地使产品更新换代。

综上所述,产品生命周期理论,反映了不同阶段的市场特征。企业正确运用产品生命周期曲线预测模型,在对市场信息深入调查研究的基础上,因地、因时制宜,对产品所处的不同阶段进行科学预测,使定性分析与定量分析有机地相结合,才能做出正确的决策。从而为企业减少经营风险,主动参与市场产品竞争,提高市场占有率和销售增长率,为产品在市场竞争中取得优势地位打下了坚实的基础,不断提高企业的规模效益,使企业再创辉煌。

收稿日期:1998—08—27

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