基于扫频及MR数据提升重叠覆盖指标论文_沈习振

摘要：随着LTE网络日趋成熟，网络优化的难度也随之增加。重叠覆盖的影响,逐渐突显。作为网络基础优化，传统的扫频测试耗费大量人力物力，并且只能单个小区分析，使用常规手段来优化重叠覆盖时，只能逐小区分析、逐小区执行，调整天馈的方案，执行周期也较长。因此，常规优化过程周期较长，且优化效果难以精准控制，也可能解决先前的重叠覆盖问题点后，在新的区域产生新的问题点，网络总体指标甚至变差。本文提出通过扫频并结合MR统计，较为便捷的提出优化方案，从而节省优化成本。

关键词：LTE、重叠覆盖、MR、扫频

前言：

重叠覆盖定义：同一区域有多个小区信号覆盖，且邻区信号与主服务小区的信号差值在6 dB以内。重叠覆盖的强弱用重叠覆盖度衡量，表示该区域重叠覆盖的小区的个数。干扰的邻区越多，重叠覆盖度越大，网络质量也就越差。

该指标分目前主要为以下3种统计方式：

（1）D1频段统计：扫频并输出D1频段最强小区及邻区；

（2）D2频段统计：扫频并输出D2频段最强小区及邻区；

（3）F频段统计：扫频并输出F频段最强小区及邻区。

一、传统方法/扫频数据设置小区功率/MR数据优化重叠覆盖的对比介绍

在中国移动通信集团公司每季度例行巡检扫频测试中，重叠覆盖度指标是扫频测试输出的一项重要指标，用于考核网络覆盖的关键指标。高重叠覆盖严重影响速率及用户感知，所以在日常优化工作中，降低高重叠覆盖占比是网络优化的基础优化。

1.1传统重叠覆盖优化方法

在TD-LTE网络优化中，同频段的重叠覆盖度占比超过5%，常规重叠覆盖的优化步骤如下：

（1） 扫频路测，获取扫频数据；

（2）分析扫频数据，梳理问题小区；

（3）结合实际，输出优化方案；

（4）实施方案，优化效果评估。

常规优化方案主要包括：调整天线或者调整功率。

图1 常规重叠覆盖优化步骤

1.2 扫频数据仿真设置功率的优化方法

通过扫频数据的分析，梳理主服务小区，调整功率，通过仿真软件，模拟真实覆盖环境，从而降低高重叠覆盖占比。

具体步骤如下：

（1）测试人员对需优化的网格扫频，输出主邻电平6dB内和10 dB以内的采样点的两张邻区列表，表中包含主小区以及邻区的名称和电平。

（2）通过调整小区功率来改善重叠覆盖度，其中升功率小区的应满足以下规则：

◆在6 dB邻区表中挑选出重叠覆盖度是3～4的采样点，找出作为主服务最多的小区，通过提升功率，尽可能的使其最为最强小区，从而改善重叠覆盖度；

◆在10dB的邻区表中，如果采样点的重叠覆盖度只有0～2，该部分小区功率不做升降操作；

◆在6 dB邻区表中重叠覆盖度是0～2，且在10 dB邻区表中大于3的采样点，这部分小区要慎重升功率，防止出现新的重叠覆盖；

◆升功率小区尽量满足在0～2重叠覆盖度的采样点中做服务小区；

◆根据各类采样点数量，综合考虑利弊，最终确定升功率小区。

（3）采取降低小区的功率来优化重叠覆盖度，降功率操作需满足以下原则：

◆在6 dB邻区列表3～4重叠覆盖度的采样点中，较多做邻区；

◆在6 dB邻区列表0～2重叠覆盖度的采样点中，较少做服务小区。

（4）确定升降功率的待优化小区后，该类小区升功率和降功率的幅度拟定是3 dB，也可以根据实际情况，根据邻区与主服务小区的差值估算。

（5）功率调整方案确定之后，然后将各小区估算RSRP调整之后的数值仿真到前面的扫频数据中，计算出新的重叠覆盖度。

（6）网络优化人员把新模拟计算的扫频数据为基础，再按照进行步骤（2）至（5）来重复计算，更加精确的输出功率调整方案（可以重复多次计算）。在实施一轮功率调整后，然后进行路测扫频，在新的扫频数据基础上，再进行评估。

1.3 基于MR数据提升重叠覆优化方法

LTE测量报告包含小区的网络覆盖规模、业务性能、干扰性能等方面。通过采集全网的M数据，获得全网小区的指标，分析测量报告数据，提取问题小区的报表，可以替代部分路测工作。处理步骤如下：

（1）从MR平台提取半个月重叠数据小区数据，以及同频邻区对清单；

（2）筛选15天内出现次数超过10天的重叠覆盖小区；

（3）梳理出重叠覆盖问题小区及相关度较大的邻区；

（4）结合基站分布，分析并输出优化方案。

二、项目实现方案（城区网格6试点）

2.1 城区网格6情况介绍

待优化的网格6位于市区，分布有D频段和F频段基站，优化前重叠覆盖情况如图3所示：

图2 城区网格6的优化前重叠覆盖指标

2.2 确定调整方案

（1）对城区网格6扫频数据进行采样点输出，根据通过迭代算法进行了多轮筛选，共整理出降功率小区19个、升功率功率小区17个（由于F频段需保证居民区等深度覆盖，因此在本次优化调整方案中，F频段的小区不考虑降功率）；

（2）从MR平台共计梳理出问题小区（重叠覆盖度大于等于5%）9个，及相关度大的邻区55个。表（3）重叠覆盖主小区及相关度较大邻区

（3）结合扫频数据升降功率小区及MR问题小区，最终确定出升功率小区25个，降功率小区27个。

2.3 优化前后指标对比

（1）重叠覆盖的优化结果

图3 城区网格6的优化后重叠覆盖指标

经过优化调整后，D1频段的重叠覆盖度从3.9%降至2.8%，D2频段的重叠覆盖度从4.1%降至2.2%，F频段的重叠覆盖度从4.8%降至2.5%，D+F频段的重叠覆盖度从6.6%降至3.8%，下降了2.8%， 优化效果明显。优化完成后，MR平台上重叠覆盖问题小区基本消失。

（2）KPI指标对比

经过优化调整后，网格的KPI指标也得到了同步的提升。优化前后网格主要KPI指标：

三、总结

重叠覆盖是TD-LTE无线网络优化的关键内容，常规的优化方法需要逐小区分析、逐小区执行，费时费力且见效慢。本文提出先分析路测数据，并结合MR数据，较快改善TD-LTE无线网络质量。

参考文献：

[1] 崔航,王四海,李新,杨光.TD-LTE重叠覆盖及解决方案分析[J]. 移动通信.2013

[2]丁胜高.《LTE无线网络优化》[J] 机械工业出版社2016

论文作者:沈习振

论文发表刊物:《科学与技术》2019年第21期

论文发表时间:2020/5/8