基于扫频及MR数据提升重叠覆盖指标论文_沈习振

摘要:随着LTE网络日趋成熟,网络优化的难度也随之增加。重叠覆盖的影响,逐渐突显。作为网络基础优化,传统的扫频测试耗费大量人力物力,并且只能单个小区分析,使用常规手段来优化重叠覆盖时,只能逐小区分析、逐小区执行,调整天馈的方案,执行周期也较长。因此,常规优化过程周期较长,且优化效果难以精准控制,也可能解决先前的重叠覆盖问题点后,在新的区域产生新的问题点,网络总体指标甚至变差。本文提出通过扫频并结合MR统计,较为便捷的提出优化方案,从而节省优化成本。

关键词:LTE、重叠覆盖、MR、扫频

前言:

重叠覆盖定义:同一区域有多个小区信号覆盖,且邻区信号与主服务小区的信号差值在6 dB以内。重叠覆盖的强弱用重叠覆盖度衡量,表示该区域重叠覆盖的小区的个数。干扰的邻区越多,重叠覆盖度越大,网络质量也就越差。

该指标分目前主要为以下3种统计方式:

(1)D1频段统计:扫频并输出D1频段最强小区及邻区;

(2)D2频段统计:扫频并输出D2频段最强小区及邻区;

(3)F频段统计:扫频并输出F频段最强小区及邻区。

一、传统方法/扫频数据设置小区功率/MR数据优化重叠覆盖的对比介绍

在中国移动通信集团公司每季度例行巡检扫频测试中,重叠覆盖度指标是扫频测试输出的一项重要指标,用于考核网络覆盖的关键指标。高重叠覆盖严重影响速率及用户感知,所以在日常优化工作中,降低高重叠覆盖占比是网络优化的基础优化。

1.1传统重叠覆盖优化方法

在TD-LTE网络优化中,同频段的重叠覆盖度占比超过5%,常规重叠覆盖的优化步骤如下:

(1) 扫频路测,获取扫频数据;

(2)分析扫频数据,梳理问题小区;

(3)结合实际,输出优化方案;

(4)实施方案,优化效果评估。

常规优化方案主要包括:调整天线或者调整功率。

图1 常规重叠覆盖优化步骤

1.2 扫频数据仿真设置功率的优化方法

通过扫频数据的分析,梳理主服务小区,调整功率,通过仿真软件,模拟真实覆盖环境,从而降低高重叠覆盖占比。

具体步骤如下:

(1)测试人员对需优化的网格扫频,输出主邻电平6dB内和10 dB以内的采样点的两张邻区列表,表中包含主小区以及邻区的名称和电平。

(2)通过调整小区功率来改善重叠覆盖度,其中升功率小区的应满足以下规则:

◆在6 dB邻区表中挑选出重叠覆盖度是3~4的采样点,找出作为主服务最多的小区,通过提升功率,尽可能的使其最为最强小区,从而改善重叠覆盖度;

◆在10dB的邻区表中,如果采样点的重叠覆盖度只有0~2,该部分小区功率不做升降操作;

◆在6 dB邻区表中重叠覆盖度是0~2,且在10 dB邻区表中大于3的采样点,这部分小区要慎重升功率,防止出现新的重叠覆盖;

◆升功率小区尽量满足在0~2重叠覆盖度的采样点中做服务小区;

◆根据各类采样点数量,综合考虑利弊,最终确定升功率小区。

(3)采取降低小区的功率来优化重叠覆盖度,降功率操作需满足以下原则:

◆在6 dB邻区列表3~4重叠覆盖度的采样点中,较多做邻区;

◆在6 dB邻区列表0~2重叠覆盖度的采样点中,较少做服务小区。

(4)确定升降功率的待优化小区后,该类小区升功率和降功率的幅度拟定是3 dB,也可以根据实际情况,根据邻区与主服务小区的差值估算。

(5)功率调整方案确定之后,然后将各小区估算RSRP调整之后的数值仿真到前面的扫频数据中,计算出新的重叠覆盖度。

(6)网络优化人员把新模拟计算的扫频数据为基础,再按照进行步骤(2)至(5)来重复计算,更加精确的输出功率调整方案(可以重复多次计算)。在实施一轮功率调整后,然后进行路测扫频,在新的扫频数据基础上,再进行评估。

1.3 基于MR数据提升重叠覆优化方法

LTE测量报告包含小区的网络覆盖规模、业务性能、干扰性能等方面。通过采集全网的M数据,获得全网小区的指标,分析测量报告数据,提取问题小区的报表,可以替代部分路测工作。处理步骤如下:

(1)从MR平台提取半个月重叠数据小区数据,以及同频邻区对清单;

(2)筛选15天内出现次数超过10天的重叠覆盖小区;

(3)梳理出重叠覆盖问题小区及相关度较大的邻区;

(4)结合基站分布,分析并输出优化方案。

二、项目实现方案(城区网格6试点)

2.1 城区网格6情况介绍

待优化的网格6位于市区,分布有D频段和F频段基站,优化前重叠覆盖情况如图3所示:

图2 城区网格6的优化前重叠覆盖指标

2.2 确定调整方案

(1)对城区网格6扫频数据进行采样点输出,根据通过迭代算法进行了多轮筛选,共整理出降功率小区19个、升功率功率小区17个(由于F频段需保证居民区等深度覆盖,因此在本次优化调整方案中,F频段的小区不考虑降功率);

(2)从MR平台共计梳理出问题小区(重叠覆盖度大于等于5%)9个,及相关度大的邻区55个。表(3)重叠覆盖主小区及相关度较大邻区

(3)结合扫频数据升降功率小区及MR问题小区,最终确定出升功率小区25个,降功率小区27个。

2.3 优化前后指标对比

(1)重叠覆盖的优化结果

图3 城区网格6的优化后重叠覆盖指标

经过优化调整后,D1频段的重叠覆盖度从3.9%降至2.8%,D2频段的重叠覆盖度从4.1%降至2.2%,F频段的重叠覆盖度从4.8%降至2.5%,D+F频段的重叠覆盖度从6.6%降至3.8%,下降了2.8%, 优化效果明显。优化完成后,MR平台上重叠覆盖问题小区基本消失。

(2)KPI指标对比

经过优化调整后,网格的KPI指标也得到了同步的提升。优化前后网格主要KPI指标:

三、总结

重叠覆盖是TD-LTE无线网络优化的关键内容,常规的优化方法需要逐小区分析、逐小区执行,费时费力且见效慢。本文提出先分析路测数据,并结合MR数据,较快改善TD-LTE无线网络质量。

参考文献:

[1] 崔航,王四海,李新,杨光.TD-LTE重叠覆盖及解决方案分析[J]. 移动通信.2013

[2]丁胜高.《LTE无线网络优化》[J] 机械工业出版社2016

论文作者:沈习振

论文发表刊物:《科学与技术》2019年第21期

论文发表时间:2020/5/8

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