陈立燊
（国网天津市电力公司物资公司 天津市东丽区 300304）
摘要：电力是社会经济发展的基础推动力，在工业生产、日常生活等各个领域都发挥着重要作用。电力企业的高速发展，使得对于企业物资管理工作提出了更高要求，加强电力物资管理工作可以有效降低企业成本，从而提高企业经济效益与社会效益。随着现在企业管理水平的提升，电力企业在物资管理方面也要随之提升。物资管理在电力企业管理中地位非常重要。对于企业产品质量与顺利生产都有非常重要的现实意义。因此对于物资管理的各个环节都要严格把控。实现企业生产成本降低和整体效益水平的提高，进一步促进我国电力企业的发展。
关键词：大数据；电力企业物资；管理模式优化
引言
电力能源的供应稳定性与电力企业自身运营存在密不可分的关系。在当前电力企业体系中，物资管理作为关键一环，发挥着至关重要的影响作用。随着电力行业的改革不断推进，传统手动的物资管理模式难以契合时代的需求，构建电力企业物资信息化系统势在必行。
1优化电力物资计划管理模式的必要性
电能作为现代社会不可或缺的能源之一，对国民经济发展产生了巨大的推动作用，因此近些年国家对电力行业发展高度重视。在新时期背景下，强化电力物资计划管理是必须的、也是必要的。首先，高效的电力物资计划管理工作，可有效避免物资积压与浪费，为电力企业的资源优化配置提供了可靠保障，而这也有助于电力企业经济效益的提高。其次，电力企业物资计划管理与电网设备安全运行息息相关，若是物资计划工作出现差错，采买了低质量的网线器材产品，就会对电网的正常运行造成很大的影响，因此从这一角度分析，强化电力物资计划管理也是至关重要的。最后，物资计划管理是供应链管理的龙头，而电力企业的物资流通并不是独立的，若是物资计划环节出现问题，势必会对电力企业的整个管理造成影响，因此，为了能够保障电力企业健康稳健运营，做好物资计划管理工作是十分必要的。
2电力企业物资管理现状
2.1物资管理效率与利用效率不足
对于电力企业来说物资具有双重意义，物资既是生产资料，也是企业的重要财产，不同物资的具体用途存在明显差异，因此实现对相关物资的综合管理就显得尤为必要了。但是从总体上来看，目前阶段大部分电力企业所采用的物资管理模式依然是以人工管理为主，虽然强化了计算机软件、信息技术在物资管理中的应用，但是依然是以管理人员为核心，具体管理策略还是工作人员下达的。由于工作人员的精力限制，无法从宏观上实现对整体物资的管理，在具体管理过程当中也必然会存在着一定的疏忽与遗漏，整体管理效率与物资利用效率不高。
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2.2现代化管理技术应用存在明显不足
管理技术是推动管理效率提升的重要因素，近年来信息技术的发展也推动了管理技术的发展，但是从总体上来看，目前大多数电力企业对现代化管理技术的敏感性不高，现代化管理技术应用存在较大不足。目前阶段榆林分公司物资管理OA、ERP等办公自动化软件为主，这些软件虽然提升了物资管理中的信息传播效率，也在一定程度上提升了物资管理效率。但是已经逐渐落后于信息技术的发展。从总体上来看，现阶段国内电力企业物资管理在大数据、云计算等现代化管理技术方面的应用基本上还处于一片空白当中，现代化管理应用还存在着明显的不足，这也是导致物资管理效率不高的一个重要因素。
3基于大数据的电力企业物资管理模式优化
3.1构建大数据物资管理平台
构建大数据物资管理平台是推动大数据技术在物资管理平台中应用的先决条件，传统管理平台无法实现对基于精准数据的有效管理，只有构建大数据物资管理平台才能满足技术应用的条件。大数据物资管理平台构建应该从以下几个方面入手进行强化：（1）完善底层平台结构，即在进行平台底层设计时就必须要进一步强化大数据技术的应用，例如，平台建设要内置数据挖掘、数据自动化统计分析等相关接口，确保平台底层功能能够有效满足实际应用要求。（2）以业务流程为依据重塑平台架构。目前阶段大部分物资管理平台都是以传统网络管理架构为基础，没有充分考虑业务管理的便捷性，在进行大数据平台构建时要充分强化业务管理流程，提升业务管理的便捷性。（3）系统规划，实现最新技术的有效应用。近年来大数据技术发展日新月异，不同技术一直处于不断更新换代当中，因此，在进行平台设计时必须要考虑技术发展实际要求，确保平台后期的顺利升级，避免系统的重复建设。
3.2大数据分析在物资仓储管理的应用
为切实有效地降低库存，并防止后续库存增加，可以在仓储管理中引入大数据分析的技术手段，具体建议如下：目前，仓储管理已全面使用ERP系统，其对所有库存物资均有非常详细的记录和检索，为降库存打下了坚实的技术基础，但是ERP系统在仓储管理正常业务之外，其系统集成的数据分析功能仅有库存周转率、闲置物资库存金额占比、物资领用率、闲置物资增长率等几个指标，更多的偏向于物资仓储管理的统计性指标，不能有效地指导我们开展降库存和后续保持低库存的要求，因此建议引入大数据分析的技术手段对近年来物资仓储全部物资的出入库数据进行分析，找出使用数量、频次较高的物资，通过数据分析提炼出有价值的采购策略，逐步优化库存结构，将常用库存保持在保障机组设备安全需要的最低水平，切实提高资金使用率。
另外，根据公司建立联合物资储备模式的要求，由公司物资部整体协调，鼓励各单位互借互用现有库存，以实现整体库存降低的目的。本文建议可将各单位进行大数据分析后建立的数据库和采购策略在全局进行统筹优化，以更大程度的实现联合物资储备模式，简单的说，以前是我厂缺什么急需物资时，再去联系其他厂调用并支付相应费用，如果在全局层面实现了大数据分析信息共享后，那么可以实现有的备品备件我厂在制定采购计划时就不必采购，而采取从别的厂必备库存多的调用，这样在一定程度实现整体最优库存设计。
3.3建立电力紧急物资供应商联动机制
电力企业从成本领先的角度降低库存，一方面节约了资金，另一方面也产生了部分紧急物资采购时限性问题，因此建立电力紧急物资供应商联动机制是对上述问题的有效补充。建议通过大数据分析技术，将参与企业物资采购的所有供应商供货时间、质量、价格、信誉等数据进行分析，建立每类物资的最佳供应商库，当出现突发事件或者紧急物资采购时，在联合物资储备机制短时间无法满足需要时，可尽快联系最佳供应商尽快供货。当然，要保证该机制的有效性，需要平时定期对供应商库进行胜任力评估，并与之建立良好的战略合作关系，通过上述各类措施确保生产周期安全稳定。
3.4探索物资管理新模式，提升企业利润率
首先，需要以数据分析为基础整合改革传统物资管理流程。例如，可以构建以二维码为基础的物资管理生命周期模型，并对物资管理中流动环节进行全过程分析，并加强对薄弱环节的改善，从而达到提升管理效率的目标。其次，还可以结合大数据平台的应用技术发展要求，改革传统物资管理方法，例如，结合射频识别技术实现具体物资的自动化管理，提升物资管理效率。
结语
大数据分析对电力行业等传统行业的优化发展有着变革性的意义，如何通过大数据分析挖掘出有价值的数据和优化策略，并将其与生产实际紧密结合起来，是电力企业实现成本领先、价值创造的有效途径。
参考文献：
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[3]吉宜斌，刘铭，李朝干.大数据在电信运营企业物资管理中的应用［J］.物流技术与应用，2017（12）.
论文作者:陈立燊
论文发表刊物:《河南电力》2018年20期
论文发表时间:2019/4/30
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