张丽1 邢晨2
1.航天中心医院健康管理部 北京 100089；2.北京市丰台区中西医结合医院老年科 北京 100071
摘要：目的：探讨甘油三酯与高密度脂蛋白胆固醇的比值（TG／HDL‐C）与Ⅱ型糖尿病的胰岛素诊断的相关性。方法：采用回顾性病例对照研究，收集于2015年-2016年于航天中心医院健康管理部体检及门诊就诊过程中新诊断 T 2DM 患者111 例做为糖尿病组，另收集同期健康体检者125例作为对照组。结果：BMI、WC、HDL-C、TG/HDL-C组间差异均有统计学意义（P<0.05）.多因素分析显示WC、TG、TG/HDL-C是糖尿病的独立影响因素（P<0.05）。结论：TG／HDL‐C糖尿病的独立影响因素，可作为糖尿病诊断预测的简易指标。
关键词：TG／HDL‐C糖尿病；甘油三酯；
根据文献报道，我国每年用于糖尿病及其并发症的医疗支出达到510亿美元，其中约有80%被用于治疗糖尿病的并发症[1]。针对日益突出的数量增长及医疗支出问题，糖尿病的早期诊断，早期干预至关重要。本研究通过收集北京航天中心医院的2年内新诊断的糖尿病患者的基础指标及血脂结果，旨在探究发现较为简单的糖尿病预测手段。
1.资料与方法
1.1对象和分组
本文采用回顾性病例对照方法，收集2015年-2016在北京航天中心医院健康管理部体检和门诊就诊过程中新诊断的Ⅱ型糖尿病（未服用降糖药物）的患者111例。
1.2.观察指标
1.2.1检测一般资料：包括身高（H）、体重（W）、腰围（WC）、臀围（HC），均由接受专业培训的人员使用同仪器测得。体制指数［BMI＝体重（kg）／身高（m）２］、腰臀比［WHR ＝ 腰围（cm）／臀围（cm）］。
1.2.2 实验室检查：采用无抗凝剂真空采血管采血3ml，混匀后离心10分钟，检测总胆固醇（TC）、甘油三酯（TG）、高密度脂蛋白（HDL-C）、低密度脂蛋白（LDL-C）、空腹血糖（FPG）、糖尿病血红蛋白（HbA1c）。
1.3统计学方法：
使用SPSS 20.0软件进行分析，单因素分析采用两独立独立样本t检验，多因素分析采用Logical回归分析。P〈0.05表示差异有统计学意义。
2.结果
2.1单因素分析结果：BMI、WC、HC、HDL-C、TG/HDL-C组间差异均有统计学意义（P〈0.05）。与正常对照组相比，新诊断的糖尿病组BMI、WC、TG/HDL-C升高，HDL-C降低。见表1.
3.讨论：
有研究表明，高甘油三酯是糖尿病和空腹血糖异常的最强和最显著的危险因素，当甘油三酯越高，会显著增加糖尿病的发病率[2]。同时TG会与葡萄糖以“竞争”的关系进入细胞影响葡萄糖的氧化代谢，还可以阻扰胰岛素作用于外周组织的胰岛素受体，最终导致胰岛素抵抗[3]。同时，最新的研究表明，HDL可能会直接影响血糖代谢，在一些不同的实验中，HDL会促进胰腺β胰岛细胞的分泌和促进骨骼肌的葡萄糖的摄取，因此，低水平的HDL水平与Ⅱ型糖尿病的发生是存在相关联系的。也因此，一些研究甚至将HDL的水平提升当作降低Ⅱ型糖尿病发生的一个治疗措施。
综上所述，对于慢病筛查的体检筛查过程中，我们可以将TG/HDL-C可能作为一个很好的预测指标使用。
参考文献：
[1]朱萍.中国糖尿病患者超1.1亿，年均医疗支出500亿美元 [R/OL].（2016-11-14）[2017-01-27].http：//m.21jingji.com/article/20161114/herald/d4a72e8c2fad3aefdd3c14f9b9821209.html
[2]Canfora E E，Jocken J W，Blaak E E. Short-chain fatty acids in control of body weight and insulin sensitivity.[J]. Nature Reviews Endocrinology，2015，11（10）：577-79
[3]Ide Tomohiro，Shimano Hitoshi，Yahagi Naoya，Matsuzaka Takashi，Nakakuki Masanori，Yamamoto Takashi，Nakagawa Yoshimi，Takahashi Akimitsu，Suzuki Hiroaki，Sone Hirohito，Toyoshima Hideo，Fukamizu Akiyoshi，Yamada Nobuhiro. SREBPs suppress IRS-2-mediated insulin signalling in the liver.[J]. Nature Cell Biology，2004，6（4）：351-7
论文作者:张丽1,邢晨2
论文发表刊物:《健康世界》2018年4期
论文发表时间:2018/5/7
标签：糖尿病论文; 甘油论文; 脂蛋白论文; 因素论文; 胰岛素论文; 统计学论文; 葡萄糖论文; 《健康世界》2018年4期论文;