门亮[1]2006年在《网络视频点播中的数字水印技术研究》文中认为随着数字多媒体技术和互联网的飞速发展,视频或其它任何形式的多媒体数字对像变得越来越普及,同时,它们也变得更易篡改、盗版,极大的损害了作者和版权所有者的利益。多媒体数据的安全受到严重威胁,如何对其进行有效保护和认证的问题以逐渐引起了人们的关注。数字水印技术近来已被公认为是解决多媒体信息安全的一种有效手段,它可以用来对多媒体数据进行版权保护、盗版追踪、所有权证明以及完整性认证。 本文首先介绍了数字水印的产生背景和现状、特点及其应用领域,并结合VOD系统的特点,介绍了水印在其实际应用中需满足的一些要求。而后,文章对数字水印的特点、框架模型和典型算法做了基本介绍。接着,论文重点对数字水印在网络视频中的应用进行了阐述,考虑到目前在数字视频领域MPEG-4标准的广泛应用,在深入分析视频水印特性以及对现有的一些相关研究成果进行总结的基础上,提出了一个基于双正交小波的MPEG-4视频水印算法,并对其在中频和高频分别嵌入水印的可行性进行了实验。该算法对一些诸如亮度&色度转变、显示格式转换、帧率变换和视频编辑的攻击具备很高的鲁棒性,适合应用于诸如视频点播这类实时系统中。算法充分考虑了MPEG-4编解码技术,在两次叁维小波分解后视频的中频和高频嵌入水印。同时,为了保证视频图像质量,在水印嵌入过程中还充分利用了人类视觉模型。 本文试验部分,对所提到水印图像在被攻击情况下,水印的提取进行了实验。运用MATLAB软件进行了模拟仿真,对在中频和高频嵌入数字水印的载体受到攻击提取的水印进行了比较,证明该算法具备了很高的鲁棒性。最后,总结了一些目前数字水印领域内尚未解决的问题,并提出了需进一步研究的方向。
邹常付[2]2004年在《水印技术在视频点播中的应用研究》文中研究表明由于数字技术和互联网的飞速发展，视频或其它任何形式的多媒体数字对象变得更易篡改。多媒体数据的安全受到严重威胁，如何对其进行有效保护和认证的问题也逐渐引起了人们的关注。数字水印技术近来已被公认为是解决多媒体信息安全的一种有效手段，它可以用来对多媒体数据进行版权保护、盗版追踪、所有权证明以及完整性认证。 本文首先介绍了数字水印的来源和发展、特点及其应用领域，重点阐述了水印在实际应用中需满足的一些特别要求。在深入分析视频水印特性以及对现有的一些相关研究成果进行总结的基础上，我们提出了一个基于块分类的MPEG视频水印算法。该方案具有较低的复杂度，适合应用于诸如视频点播这类实时系统中。算法充分考虑了MPEG编解码技术，对一些诸如码率转换、重新量化后再编码的攻击具有较高的鲁棒性。同时，为了保证视频图像质量，在水印嵌入过程中还充分利用了人类视觉模型。 视频认证技术可以被用来证明视频内容的完整性。通常的认证技术不允许对视频有任何形式的改动，这类方法在某些情况下并不适用。本文提出了一个将数字签名作为水印嵌入视频中的认证方案。试验结果显示，该算法具有一定的抗代码转换能力，对MPEG-Ⅰ／Ⅱ视频能提供有效的完整性认证，适合在实际系统中应用。 论文最后总结了一些目前数字水印领域内尚未解决的问题，并指出了需进一步研究的方向。
万腾[3]2013年在《面向流媒体的视频水印技术研究》文中进行了进一步梳理近年来,各种以流媒体技术为核心的产业,如视频点播、网络电视、视频分享网站等飞速发展,而流媒体视频的版权保护问题也日益严重。视频水印技术是一种有效的版权保护手段。但是,流媒体视频水印除了要具有不可感知性等传统视频水印的一些基本特点,还必须能够适应具体的应用环境。例如,在视频点播应用中,为了能够识别出非法拷贝视频的叛逆用户,需要将用户标识信息快速的嵌入视频,水印嵌入需要具有实时性；在社交网站中,每天会上传大量的视频,为了对这些视频进行版权保护,水印嵌入不能影响网站的正常运行,且水印在经过网站对视频的各种处理后还应该能够被正确提取。因此,针对视频点播和社交网站中的流媒体视频,分别提出了两种视频水印算法。论文的主要工作如下：(1)为了对视频点播中的视频进行盗版追踪,提出了一种基于运动矢量的实时视频水印算法,可将用户标识信息快速的嵌入视频。算法提出帧的水印嵌入裕度的概念,通过计算每个视频B帧的水印嵌入裕度,不需要完整解码该帧,只需获得其比特数,即可快速选出适合嵌入水印的B帧。针对H.264采用可变宏块编码的特点,给出一个可快速计算出宏块视觉屏蔽阈值(Just Noticeable Difference, JND)的简化公式。算法选择B帧中JND值较大的宏块,将水印嵌入其运动矢量。实验结果表明,算法能够快速的寻找到合适的水印嵌入位置,缩短水印嵌入时间,且不可感知性较好,视频嵌入水印后的码率变化较小。算法能够在视频点播应用中实时嵌入水印。(2)为了保护社交网络中视频的版权,维护视频制作者的合法权益,提出了一种基于视频区域的离散余弦变换(Discrete Cosine Transform, DCT)系数的视频水印算法。算法对视频帧进行区域划分,通过计算每个区域的能量,选择合适的视频区域DCT系数进行水印嵌入,水印被分散嵌入到多个宏块,增强了水印的鲁棒性。视频区域DCT系数的修改采用了动态的量化步长,提高了水印的不可感知性。算法在视频制作者对视频转码压缩的同时进行水印嵌入,避免了视频的二次解码压缩。水印嵌入由视频制作者完成,不会对网站的正常运行造成影响。实验结果表明,水印在经历缩放、重量化、码率转换等操作后能够被正确提取,同时视频嵌入水印后质量不会明显下降。算法能够应用于社交网络视频的版权保护。
岳冬梅[4]2007年在《MPEG-4视频压缩域的扩展频谱水印系统的研究与实现》文中研究指明随着多媒体技术和计算机网络的快速发展，数字媒体的制作和传播变得更加方便和快捷，同时盗版和侵权的问题也日益严重。数字水印技术是一种解决版权保护问题的有效手段。本文介绍了数字水印的研究背景，描述了视频数字水印的种类和主要原理以及视频数字水印的嵌入算法和视频数字水印的攻击形式。根据基于网格平台的视频点播系统的特点，设计并实现了一种针对MPEG-4视频压缩域的扩展频谱水印方法。该方法将水印信息嵌入到视频流中IVOP的色度DCT的直流系数中，水印嵌入和提取时不需要完全解码，大大减少了运算的复杂度，提高了实时性，而且保证了视频效果不失真，并具有很强的健壮性。最后，本文描述了MPEG-4视频压缩域的扩展频谱水印算法在基于网格平台的视频点播系统的应用情况，给出了测试结果，并分析了今后的改进方向。
蔡磊[5]2008年在《视频点播系统的安全策略研究》文中提出视频点播是一个伴随数字电视的大力发展而快速成熟起来的技术。视频点播作为数字电视的核心增值业务,在全国有线电视网络双向整体转换的背景下,行业发展的规模和速度大大增强。各地视频点播服务如雨后春笋般遍地生根,可以预期,在不久的将来,这项服务将步入每个用户的家庭。本文围绕视频点播的安全策略进行了一些研究。视频点播在中国内地商业运营地时间非常短,技术不够成熟,经验比较缺乏。对安全策略而言,基本还是延续了数字电视业务的传统安全模式。同时在版权保护方面,相关的法律法规和版权意识还比较薄弱,这些对视频点播的发展都构成了挑战。本文试图在安全策略方面,就自身工作中接触到一些新方法、新思路、新技术,提出来与大家分享。视频点播安全策略的现状,基本是使用“条件接收+智能卡”方式。条件接收技术出现早,成熟度高,成本合理,所以在各地数字电视运营中,针对电视频道的加扰加密,基本都采用这种策略。在视频点播、在线购物等增值业务出现以后,运营商通常也是依靠条件接收技术,再进行一些扩展接口开发,使用统一策略来保护视频点播业务。但是视频点播有其自身的特点,本身具有相当明显的数字版权性质,所以采用条件接收+智能卡方式,尚有明显的不足。本文提出了一种基于数字版权管理(DRM)的安全策略,比较而言更加适合视频点播的应用环境。视频点播系统是一个复杂的系统,涉及到存储、网络传输、身份验证、版权管理等多项安全挑战,在使用数字版权管理的基础上,还需要更多与其他安全策略配合工作。希望数字版权管理能对视频点播相关的研究和运营提供一些思路,能够对版权保护的发展做出一些贡献。
杨敏[6]2014年在《视频版权保护和内容认证的水印技术研究》文中提出随着互联网和移动通信网络业务的发展，以及手机、IPAD等多媒体终端的普及，视频点播、视频分享网站、网络电视等各种多媒体产业得到飞速发展，而多媒体视频的版权保护和内容安全问题也日益严重。视频水印技术是一种保护作品版权和防止作品被恶意篡改的有效手段。本文在分析了现有的视频水印算法的基础上，结合H.264视频压缩标准的编码特征，提出了基于运动矢量镜头分割的视频水印算法和基于时空特征分析的半脆弱可逆水印算法，分别应用于视频的版权保护和内容认证。论文的主要工作如下：（1）为解决多媒体视频版权保护问题，提出了一种基于运动矢量进行镜头分割的视频水印算法。首先，采用基于运动矢量的方法对视频进行镜头分割，提高镜头检测的准确性；然后，对分割后的每个镜头提取关键帧，结合人类视觉特性计算每个宏块JND大小，选取出关键帧中合适的宏块进行水印嵌入。实验结果表明，本文提出的算法能够准确执行视频镜头分割，提取出关键帧，寻找到合适的水印嵌入位置。水印嵌入实时性高，不可感知性较好，具有抗高斯噪声、帧删除、帧交换等攻击的鲁棒性，且对码率影响较小，能够很好地应用于视频的版权保护中。（2）为了对视频内容进行验证，针对视频可能遭受的各种攻击问题，本文提出了一种适用于H.264/AVC视频流的基于时空特征分析的可逆半脆弱水印认证方案。算法通过计算I帧每个44子块的预测块和残差块低频DCT中低频系数能量之和的关系生成认证码，利用混沌序列消除块组能量之间的相关性，提高认证码的鲁棒性，再通过加密等处理生成水印信息。算法对视频进行时空分析，选取出适合嵌入水印的44子块，提高了水印嵌入的不可见性，且对码率影响较小。算法通过可逆的方式将水印嵌入到所选44子块的最后一个非零系数上。水印嵌入在熵解码后进行，由于没有进行运动补偿，不会产生误差漂移。实验结果表明，该算法对视频质量和码率的影响较小，对各种恶意攻击敏感性较高，并且能对认证通过的视频数据进行还原、对认证失败的视频I帧遭篡改区域进行有效的定位。
何英亮[7]2010年在《面向流媒体的视频水印算法研究》文中认为随着因特网和多媒体技术的飞速发展,各种以流媒体技术为核心的产业,如网络电视、远程教学和视频点播等相继出现并逐渐发展起来。随之而来的是流媒体的信息安全与版权保护问题,流媒体数字水印就是在这一背景下出现的。它希望通过嵌入一些标志载体本身或用户的信息,以跟踪多媒体产品的非法传播和扩散,有效地打击盗版等行为。本文在分析总结现有的数字视频水印技术及其典型算法的基础上,结合P2P流媒体网络对于数字水印的要求,提出了两种具有一定实用价值的流媒体水印算法。论文的主要工作如下：首先,提出了一种基于直流分量的自适应P2P流媒体视频水印算法。在对原始视频帧进行密钥选择的基础上,对亮度分量作二维整数变换,并提取直流分量分组进行一维整数变换；为了兼顾水印的不可见性与鲁棒性的要求,根据水印长度和变换之后系数的大小自适应地选择嵌入水印的组及系数的改变强度。水印嵌入之前进行置换与LDPC编码增强了水印抗攻击能力。实验证明该算法对于常见视频攻击有较强的鲁棒性,特别是在P2P流媒体多种格式压缩的条件下能有效提取水印。其次,针对低码率的H.264/AVC视频流,提出了一种基于视频点播系统的H.264/AVC实时双水印算法。它利用码分多址多路复用(CDMA)通信系统的优良性能,对水印信息进行CDMA扩频编码,并在系统的编码器端嵌入版权信息。此外,为了减少量化和水印嵌入引起的误差,提出了一种有效的误差补偿机制；在系统的服务器端,针对P帧量化后非零系数少的特点,提出一种基于异或思想的映射水印算法。该算法对于视频的比特率和视频质量影响很小,能够实现水印的快速嵌入与提取,满足流媒体实时处理的要求,并达到版权保护和盗版追踪的双重目的。
王明照[8]2003年在《基于MPEG的数字水印技术研究》文中研究指明数字水印是近年来出现的数字产品版权保护技术，它可以标识作者等版权保护信息和认证信息。作为密码学的加密或置乱技术的补充，使用水印技术可以鉴别出非法复制和盗用的数字产品，保护数字产品的合法拷贝和传播，因此它一出现即成为热点问题。但是目前数字水印技术还是处于其发展初期阶段，尚缺乏有关数字水印的理论，可以说从理论到实际都有许多问题有待解决。 本文主要针对数字水印技术在MPEG视频版权保护中的应用，研究了现有的静态水印技术和MPEG视频水印技术的异同点，分析了将现有的静态水印技术加之于MPEG视频上的可能性以及可能出现的问题，并提出了一种实用的用于MPEG视频水印的算法，给出了分析和实际验证的结果。 在第一章中简要介绍了课题背景和当前的研究状况，在第二章中介绍了数字水印技术的基本原理和目前在静态图像上添加水印的常用算法。在第叁章中介绍了与MPEG系统解码相关的一些概念，在第四章中分析了MPEG编解码算法。在第五章中，首先根据MPEG文件格式及其编解码算法的特点提出了在视频中嵌入水印的位置，比较了它和静态水印技术的异同点。给出了一种衡量MPEG视频水印技术的方法。然后我们研究了空域水印算法，将该算法应用于MPEG视频，给出了模拟实验结果，并对实验的结果进行了分析。在第五章中我们还主要研究了在DCT变换域添加水印的算法，以C++编程，实现了将这种算法应用于MPEG视频，给出了实验结果并分析了造成这种结果的原因。 在对以上算法进行分析的基础上，我们吸收了DCT变换类型算法中分块嵌入水印的思想，但是在对DCT变换后的系数进行调整时，采用了逐步调整的算法，避免了DCT变换类型算法中的整数舍入误差。同时考虑到P帧和B帧中运动向量计算的特点，将嵌入水印的块的位置进行了一定程度的偏移，这样就有利于P帧和B帧中水印信号的检测。经过实验证明了这种方法对于I帧的压缩仍然具有100％的检测能力，即使对于P帧和B帧的压缩也有不错的效果。
叶筠[9]2008年在《基于量化调制的视频信息隐藏技术的研究》文中研究指明信息隐藏(Information Hiding),也称作数据隐藏(Data Hiding),是信息安全学的一个重要分支。网络技术的迅速发展,多媒体技术的逐渐成熟和电子商务的兴起带动的各种应用需求催生了现代数字产品领域的信息隐藏技术。作为信息隐藏技术的应用典范,数字水印技术得到深入广泛的研究,为数字多媒体产业的繁荣发展作出了巨大的贡献。信息隐藏技术中一个引人注目的盲水印技术是量化调制。使用量化调制的方法,水印嵌入信息量大,抗噪声攻击性能好,而且可以根据需要调整量化步长以改善视觉效果。然而传统量化调制技术中使用的固定步长使得嵌入信息极易受到信号增益攻击的影响。一些学者从量化步长与信号幅值增益的相互关系入手,研究解决这一问题的方法,为量化调制方法的运用开辟了新的思路。基于当前网络视频版权保护和内容管理的迫切需要,本论文针对数字视频信息隐藏技术在实时视频流标识如视频点播中的用户标识,以及视频分类中的内容标识等具体应用,结合多种信号处理技术,分别在压缩视频流和原始视频流中研究两种基于量化调制的视频水印算法:1.MPEG-2压缩视频流水印。对MPEG-2压缩码流可变长码字的亮度DC差分系数进行量化调制,量化步长的数值取决于同一宏块内周围两个DC差分系数值。算法实时性较好,可以方便地与视频编解码器相结合。2.原始视频流水印。运用ICA的方法对同一镜头内的原始视频帧提取背景信息,构造背景信息的小波低频系数量化调制模型。算法稳健性较好,水印信息量大,充分利用了视频数据的时域冗余。上述两种算法解决了传统量化调制方法易受增益攻击影响的问题,同时量化步长的自适应调整改善了视频图像视觉效果,能够较好地满足不同视频服务应用对信息隐藏技术的性能需求。
陈华星[10]2010年在《数字法庭系统的设计与实现》文中认为信息化是当今世界发展的强大动力。法院信息化建设是人民法院实现“公正与效率”工作主题、建立科学化管理体系、促进各项工作规范化的重要举措。随着数字技术的迅速发展,将计算机网络技术和多媒体技术与法院工作紧密结合,并运用到审判工作的各个环节,改进法院的工作方式,进一步提高法院的工作效率与司法能力,为社会和谐稳定提供有力司法保障。近年来我国法院系统为促进法院审判法庭信息化建设进程和步伐,加大了投入力度,陆续开展了以计算机网络技术为基础,借助多媒体技术手段,最终以实现强化庭审效果、提高庭审效率、促进审判工作规范化、庭审管理信息化为目标的数字法庭。本课题的主要目的就是研究基于多媒体技术和计算机网络技术的数字法庭的设计与实现,通过扩展、延伸传统的审判法庭功能,运用先进的计算机网络技术和多媒体技术,实现以庭审速录、证据展示、数字化影像和音频采录、存储、播放及控制一体化的管理系统和网上远程提讯、远程庭审为主要应用的数字法庭系统,以适应新的庭审需求,实现人民法院对审判工作信息化的全面管理。本文从目前国内外法院系统信息化发展现状出发,经过系统的分析和研究,提出了法院数字法庭的发展方向,然后重点研究了通过使用先进的多媒体与网络技术,包括超媒体技术、数据压缩编码技术、数据库技术、数据存储技术、多媒体网络与通信技术、多媒体信息检索技术等来实现法院庭审过程的数字化和信息化。随着计算机科技发展的不断进步,多媒体与网络技术的日益更新,法院信息化建设,特别是数字法庭将会面临更大的技术革新局面,在音视频处理效果、数据存储等方面将会有进一步的技术提升。
参考文献：
[1]. 网络视频点播中的数字水印技术研究[D]. 门亮. 西北大学. 2006
[2]. 水印技术在视频点播中的应用研究[D]. 邹常付. 南京理工大学. 2004
[3]. 面向流媒体的视频水印技术研究[D]. 万腾. 南京邮电大学. 2013
[4]. MPEG-4视频压缩域的扩展频谱水印系统的研究与实现[D]. 岳冬梅. 北京邮电大学. 2007
[5]. 视频点播系统的安全策略研究[D]. 蔡磊. 复旦大学. 2008
[6]. 视频版权保护和内容认证的水印技术研究[D]. 杨敏. 南京邮电大学. 2014
[7]. 面向流媒体的视频水印算法研究[D]. 何英亮. 湖南大学. 2010
[8]. 基于MPEG的数字水印技术研究[D]. 王明照. 武汉理工大学. 2003
[9]. 基于量化调制的视频信息隐藏技术的研究[D]. 叶筠. 上海交通大学. 2008
[10]. 数字法庭系统的设计与实现[D]. 陈华星. 浙江工业大学. 2010
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