军事物流需求分析及预测研究*
叶层程 王 丰
（陆军勤务学院军事物流系 重庆 401331）
摘 要 对军事物流需求的定义、特征、内容进行界定分析，构建军事物流需求预测的基本模型。首先通过将军事物流需求和社会物流需求进比较分析，得出军事物流需求的准确定义，其次通过分析军事物流需求的特征以及包含内容，结合定量分析法和定性分析法，构建军事物流需求预测分析的基本模型。提出基于BP神经网络的军事物流需求组合预测模型，能够有效地克服单一预测方法导致的预测误差。为我军军事物流需求预测提供一种方法参考，为下一步军事物流整体规划建设打下基础。
关键词 军事物流；需求分析；预测模型
1 引言
随着经济社会的发展，现代物流业的发展潜力也逐渐为社会各界所肯定，同时物流业作为第三利润源泉的理念［1］也越来越被大众所接受。社会各界都在加紧对物流进行规划建设。本文将对军事物流需求进行分析研究，为下一步军事物流规划建设打下基础。
因此，沈从文小说中以湘西为背景的小说有很多并不纯粹，往往夹杂着城市的踪影，但湘西人依然是以本能的方式生存着，流露出最自然的天性。“在浪漫主义者的心目中，自然人性不外乎三种表现方式，一是野性未泯的生命强力，一是淳厚质朴的风俗人情，一是天真未凿的童真童心。”〔3〕沈从文湘西小说正是将这三种方式融合起来而展现出完美的理想世界，在城市文明的影响下，力求在和谐的人生选择中找寻值得传承的乡土情结。
2 军事物流需求概述
2.1 相关概念的界定
2.1.1 需求的定义
在分析军事物流需求之前，必须掌握需求的内涵。关于需求一般可理解为：人们在某一特定的时期内在各种可能的价格下愿意并能够购买的某个具体商品的数量。这个关于需求的定义，主要包括两方面的内涵：一是定义限定在一定时期内，就充分体现了需求具有动态连续的特征；二是强调人们能够购买商品的数量，也就是说人们要具有购买力，不具有购买力的需求就不能称之为需求，并且强调了商品数量。
2.1.2 物流需求的定义
关于物流需求的内涵可理解为：指一定时期内社会经济活动对生产、流通、消费领域的原材料、半成品和产成品等的配置作用而产生的对物在空间、时间和费用方面的要求，涉及运输、库存、包装、装卸搬运、流通加工、配送以及与之相关的信息需求等物流活动的诸多方面［2］。
该次研究数据通过SPSS 17.0统计学软件测定，计量资料用（均数±标准差）的形式表示，行t检验，P<0.05为差异有统计学意义。
2.1.3 军事物流需求的定义
1）军事物流领导机关应自觉加强调查研究工作，重视军事物流需求分析；
对于军事物流需求定义的把握，既要抓住军事物流需求与地方物流需求的共性，同时也要了解差异。参考物流需求的定义，军事物流需求定义可以理解为：是指一定时期内军队后勤保障活动，对军事物流资源配置作用而产生的时间、空间和效率等各个方面的要求，涉及采购、运输、储存、包装、配送、装卸搬运、集配组套以及与之相关的信息需求等物流活动的诸多方面［3］。
2.2 军事物流需求的特征
5.从小学生的实际认知水平角度，认知发展理论由瑞士心理学家皮亚杰提出。认知学习理论是通过研究人的认知过程来探索学习规律的学习理论。主要观点包括人是学习的主体，主动学习。目前的认识学习理论中布鲁纳的认知发现说对小学英语教材的内容有重要的指导意义。小学英语教材的内容应该有利于激发学生的潜力，有利于激发学生学习英语的兴趣，有利于知识的保持与提取。教学上主张给学生最充分的指导，使学生能够沿着仔细规定的学习程序，一步一步、循序渐进地学习。因此，教材的内容的选取必须在充分了解和研究了小学生认知情况的前提下进行。
军事物流需求的保密性是区别于社会物流需求的又一重大特点。军事行动的保密在全世界各个国家军队都是如此，军事物流需求同样具有保密要求，从军事物流中的物资种类、型号、数量等，到运输路线、运输方式、储存位置等相关信息都必须做到严格保密。
派生性就是指在社会经济活动中，如果某种商品或劳务的需求由另一种或几种商品或劳务需求派生出来的，则称该商品或劳务的需求为派生性需求，把引起派生需求的商品或劳务需求称为本源性需求［5］。我们对于物流的需求不是纯粹的需要“物”在时间上的改变和空间上的位移，相反是因为我们需要“物”本身。对于军事物流需求也可以同样理解，军事物资在空间上的位移和时间上的改变，并不是部队用户真正的需求，相反真正的需求是军事物流活动中的“物”，因此可以认定军事物流需求具有派生性。
碱液：40%的氢氧化钠溶液。吸收液：每2 L的2%硼酸溶液加0.1%甲基红的乙醇溶液14 mL与0.2%溴甲酚绿的乙醇溶液20 mL。
2.2.2 复杂性
影响军事物流需求的因素具有复杂性，具体来讲军事物流涉及诸多环节，包括计划采购、运输储存、包装加工、装卸搬运以及相关信息的处理等。同时军队用户类型多样、军用物资种类众多、保障方式多样以及社会经济发展、价格波动等因素都会对军事物流需求产生影响。
地方物流是在市场经济中形成的，物流提供者都是在利润和物流服务水平之间寻求平衡点，但是军事物流需求是一个非完全经济性需求。军事物流需求考虑经济效益是建立在军事效益基础上的，在首先满足军事效益的前提下考虑经济性。
军事物流需求具有很强地域性，在不同区域内，军事物流需求的分布也是不相同的，南方和北方、高山海岛和内陆平原均存在军事物流需求的差异。
2.2.4 非完全经济性
4）注重对发达国家军事物流需求分析中成功经验的学习，同时对地方物流需求分析中的优秀经验进行总结借鉴；
2.2.3 地域性
2.2.5 突发性
这是跟军事物流职能相关联的，军事物流不仅要满足部队平时工作、训练、生活的物资需求，同时要做好战时物资保障以及非战争军事行动的物资保障。战争具有突发性这一点毫无疑问，同时非战争军事行动，例如抗争救灾、抗洪抢险、国际维和等情形都具有突发性。
2.2.6 保密性
2.2.1 派生性
两个人说着，吃完喝完之后，打的来到付玉的住处，这个小区并不靠海，在金牛岭的后面。付玉住在一栋楼的八楼。
2.3 军事物流需求研究的意义
随着战争形式的改变，军队后勤保障中的物流需求也在不断变化，对于军事物流需求的研究最重要的目标就是，通过研究军事物流需求发展趋势，预测未来军事物流的需求，为备战打仗做好准备。大体上讲军事物流需求分析具有以下三点意义：一是军事物流需求研究，是我军军事物流规划建设的前提条件；二是军事物流需求分析，有利于军事物流资源的合理利用，军事物流需求和军事物流能力就像天平两边，只有两边相对平衡才能实现军事物流的科学发展；三军事物流需求分析是战斗指挥员，进行指挥决策的重要依据。
（1）重视新科技在金融行业的应用。对于清华大学数字货币进校园，我认为应该鼓励，支持学校等机构积极探索新技术的应用。
按实验方法，绘制试剂空白和钛显色溶液在不同波长下测定的吸收光谱。由图1可见，在阿拉伯树胶溶液存在下，于稀硫酸中，钛与百里香酚蓝形成了蓝紫色络合物，络合物/试剂空白的最大吸收峰位于590nm处，试剂空白/水最大吸收峰位于440nm处，对比度为150nm，说明络合物与显色剂之间的颜色差异大。实验选择590nm作为测量波长。
3 军事物流需求分析的内容、方法、原则
3.1 军事物流需求分析的内容
主要有两方面的内容：一是军事物流需求量的分析，二是军事物流需求服务质的分析。对于物流需求量的分析，前人有过深入系统的研究。比较有代表性观点就是：用物流量代替物流需求量进行物流需求量化研究。物流量和物流需求量具有很多相似性，且物流量具有更好的量化特性，主要包括物流运输量、仓储量、配送量、装卸搬运量、包装加工量等［6～7］。正如前文物流需求定义可知，物流需求其实包括两部分，一是现实的物流需求，二是潜在的物流需求。而物流量只能表现一定物流服务能力条件下的物流需求即现实物流需求，而不是全部的物流需求，相互关系如图1所示。因此，在进行军事物流需求定量分析时，一定要考虑潜在军事物流需求。目前，我军军事物流服务能力基本上还处于供小于求的状态，所以说军事物流发生量并没有反映军事物流需求的实际量。
图1 物流需求构成图
军事物流需求质的分析也就是军事物流需求服务水平的分析，也是军事物流需求分析的一个重要方面，这些服务需求不具有量化标准，但却深刻影响军事物流功能，包括时间需求、空间需求、安全需求、物资完好性需求等。这两方面军事物流需求分析不是孤立的，是相互融合的。例如，在分析军事物流运输量需求时，必须考虑到时间需求、安全需求等因素，战时情况下，由于考虑到安全需求、时间需求等方面，就会调整运输方式从而可能导致运输量的改变。军事物流需求构成总体框架如图2所示。
图2 军事物流需求分析构成图
3.2 军事物流需求分析预测的方法
军事物流需求作为一个服务类需求，从上述军事物流需求研究内容可以看出，军事物流需求分析至少需要两种方法结合使用，一是定量分析军事物流需求量，二是定性分析军事物流服务质量。
所谓定量分析，就是根据军事物流需求过去和现在的相关数据，利用一定的预测分析方法对未来军事物流需求进行分析需预测的方法。定量分析预测模型有很多种，大致可分为两种。一是按时间序列预测模型，其基本思想就是利用事物发展的惯性原则，通过对历史数据和现实数据分析未来的发展趋势，主要包括神经网络预测法、灰色理预测法［8］。二是相关回归预测模型，其基本思想就是利用事物发展的相关性原理，通过分析预测对象和相关影响因素之间关系，建立一套函数关系，并利用历史数据对预测函数的参数进行校正和误差检验，并最终确定函数关系，从而可以利用函数模型对未来值进行预测分析。
对于军事物流需求定性分析，一般针对不适合量化预测对象的预测方法，但同时也可以对适合量化对象的发展趋势进行定性预测。对于军事物流服务质量的预测，一般采用定性预测的方法，通过对军事物流保障各个环节以及最终用户定性的了解分析，了解军事物流保障过程中的实际情况，然后对调查文件进行分析总结，主要包括专家预测法、调查问卷法、交叉影响法等［9］。
3.3 军事物流需求分析的原则
从备战打仗的思想出发，要求我军必须高度重视军事物流需求分析。特别是，在当前信息化联合作战模式下，对军事物流需求的规模持续增大、服务质量逐渐提高、物流需求结构不断发展，更要使军事物流需求与供给相适应，除通过提高军事物流服务的供给量以及质量外，更应该加强对军事物流科学化规划建设［10］。加强军事物流需求预测研究，即最大限度地控制军事物流的不合理流动，提升军事物流保障能力。
当前，以信息化联合作战后勤保障为牵引，催生联勤保障模式的大背景下，军事物流需求分析应着重遵守以下原则：
本研究显示,观察组老年人腹部手术麻醉效果高于对照组,P<0.05;观察组恶心、低血压等并发症发生率低于对照组,P<0.05;干预前两组生命体征循环指标相近,P>0.05;干预后观察组生命体征循环指标优于对照组,P<0.05。观察组起效时间、阻滞完善时间、应用局麻药用量短于对照组,P<0.05。
省厅将开展第 49 个世界地球日主题宣传活动（省厅新闻宣传中心） ...............................................................3-5
2）重视发挥各军事院校和研究院的作用，注重科学的理论分析思路并结合专家分析；
3.1.1 搭育苗棚 早春茬（在日光温室中）和秋延茬（在空闲地）都要搭小拱棚，棚宽2 m左右，长度根据育苗数量而定。苗床要求平整，宽1.5 m左右，有利于摆放穴盘或营养钵。苗床四周起土埂10～15 cm，以利于蓄水保墒。
与其他专业领域需求相类似，物流需求一般具有派生性、复杂性、时间性和空间性［4］。军事物流需求除了以上特性还具非完全经济性、突发性、保密性等。
3）提高信息采集和综合利用能力，加强军事物流信息管理，完善军事物流信息系统建设，重视物流需求信息的综合分析、评估［11］；
硬件电路原理图的设计以及PCB制图的完成只在理论上具有可行性，在分油机仿真面板设计完成之后须对其相关指标进行测试与可靠性分析，如长时间连续运行、猛烈碰撞以及按键测试、程序稳定性测试等。
5）必须深刻把握国际国内形势并且区分战略方向，进行军事物流需求的分析，结合现实情况，减少在军事物流分析中的盲目性。
4 军事物流需求预测研究
军事物流需求预测就是根据军事物流过去和现在的需求情况，以及影响军事物流需求变化的因素之间的关系，利用一定的技术方法和模型，对军事物流需求的变化及发展趋势进行预测［12］。由于影响军事物流需求的因素很多，特别是一些需求具有突发性，给军事物流需求预测造成一定的困难。
4.1 军事物流需求的影响因素
社会物流的运作是市场经济的产物，因此我们认为社会物流的需求一般随着市场经济的发展而变化。目前，国内学者对于区域化物流需求预测研究较多，通常认为对物流需求起到关键影响作用的因素有经济发展因素、产业结构因素、消费水平和消费理念因素、国际国内贸易发展因素、物流服务水平因素、科学技术发展情况、突发因素等。与社会物流需求影响因素不同，对于军事物流需求的影响，除了受国内外经济发展情况影响，还有军队所特有的一些影响因素。
其影响因素主要有：一是国防预算，国防预算包括军队所有费用，直接影响军队在各个方面的开支情况，经费的不同将从源头上影响部队物资采购量，从而影响军事物流需求量；二是部队编制，对于不同的军兵种、不同数量部队，对于物资保障的品种、数量具有很大的差别；三是部队地理分布，我国幅员辽阔，我军部队在地里位置上的分布同样对军事物流产生重大的影响；四是军事任务，军事活动并不是完全追求经济效益，更多的是追求军事、政治目的，因此军事任务对军事物流需求产生很大影响；五是突发情况，军队作为一只武装集体，对于突发情况的处置要做到及时，无论是突发的战争还是非战争军事行动，都对考验着我军军事物流保障能力。
4.2 军事物流需求预测的程序
军事物流需求预测具有很多不同的方法，但无论是那种方法，对于军事物流预测分析一般包括以下列步骤：确定目标、收集整理资料、选择预测方法、分析评价预测方法及结果、修正预测结果、形成预测模型。
4.3 基于BP神经网络的军事物流需求组合预测模型
组合预测模型的思想最早在20世纪70年代，由国外学者提出。其主要思想就是：基于单一预测方法存在不同的不足，采用某种恰当的方法，将不同预测方法的结果综合起来，达到更好的预测效果［13］。
图3 预测步骤
组合预测模型的建立，关键在于如何确定单一预测模型的权重，使得组合预测的误差最小。我们知道BP神经网络具有很强的学习能力、适应能力以及非线性映射能力，这就使得我们可以利用神经网络的学习特性和函数的映射功能，让神经网络通过对各单一预测模型的预测值与实际值之间进行学习，然后自动分配权重，建立组合预测模型。图4是基于BP神经网络的军事物流需求组合预测模型结构图。
图4 基于BP神经网络的军事物流需求组合预测模型结构图
BP神经网络的学习过程可以分为以下三步：第一步将不同的单一预测方法的预测结果yit（i=1，2，3…n）从输入层输入，经过隐含层处理算出神经网络的输出值；第二步，将网络输出值和真实值进行对比，并计算出误差；第三步，判断误差的精度，如果误差符合精度要求，则神经网络权值确定完成，如果误差不符合精度要求，则将误差反向传递，并修改各层神经元的权值，重新进行第一步的工作，直至误差符合精度要求。
假如对于某一预测对象，有n中不同的预测方法。在时间t，每种预测方法的预测结果为y1t，y2t，y3t，y4t…ynt，组合预测模型可表示为
利用历史数据对BP神经网络进行训练，确定出神经元之间的连接权值，也就是确定每一个单一预测模型在整体预测模型中的权重，神经网络的自学习过程就是权值的确定过程，在最后误差符合精度要求时，即基于BP神经网络的组合预测模型建立成功。
5 结语
军事物流需求的预测是一个非常复杂的系统工程，对于不同级别、不同单位的预测也是不一样的。本文结合军事物流的定义、特征以及关键影响因素，提出了基于BP神经网络的组合预测模型，为军事物流需求的预测提供一种方法。能够充分汲取各单一预测方法的优势，有效克服单一预测方法带来的预测不精确的问题。但预测模型仍然存在一些问题，比如：一是BP网络本身隐含层神经元的个数确定，至今没有一个科学的理论做基础；二是组合预测模型对于各单一预测模型的结果依赖性较大，如果单一预测模型预测结果有问题，组合预测模型无法摆脱其影响；三是此种定量的预测模型，难以实现对军事物流需求服务质量方面的预测等等一些问题，以上问题仍需进一步研究。
参考文献
［1］靳伟.为“第三利润源泉”正名［J］.物流技术与运用，2002，12（6）：55-56.
［2］廖伟.物流需求分析与物流量研究［D］.成都：西南交通大学，2005.
［3］黄定正.试论军事物流需求工程［J］.后勤学术，2016，6（4）：72-74.
［4］徐兴华.基于组合预测方法的物流需求研究［D］.重庆：重庆工商大学，2013.
［5］谢仁彪，姚斌.运输需求生成机理研究［J］.青年科学（教师版），2013，34（8）：1
［6］汪璐.基于效用理论的区域物流量分配模型研究［D］.武汉：武汉理工大学，2014.
［7］冯淑贞.基于产运系数法的物流需求量预测研究［J］.物流技术，2013，33（6）：3.
［8］吴烨.基于神经网络的重庆市物流需求预测研究［D］.重庆：重庆理工大学，2010.
［9］韩水明.浅谈在统计工作中灵活运用定性和定量分析［J］.建材发展导向，2013，35（2）：2.
［10］佘彩艳.中部地区物流需求的实证分析［D］.南昌：南昌大学，2008.
［11］李玉勇.适应战斗力生成模式转变加快推进军事物流体系建设［J］.中国市场，2013，20（6）：8-9.
［12］王暖.基于IOWHA法的物流需求组合改善与预测模型构建［J］.商业经济研究，2016，35（14）：67-68.
［13］刘巍，王亚军，贾国文等.军事物流预测方法研究［J］.物流科技，2008，28（4）：113-115.
Analysis and Predict Research of Military Logistics Demand
YE Cengcheng WANG Feng
（Department of Military Logistics Engineering，Army Logistics University of PLA，Chongqing 401311）
Abstract The work aims to analysis and definition characteristics and contents of mi-litary logistics demand，a basic model of military logistics demand is constructed.First of all to through the comparative analysis of military logistics demand and social logistics demand，the accurate definition of military logistics demand is gotten，secondly to through analysis characteristics and contents of military logistics demand，combining quantitative analysis and qualitative analysis，the basic prediction model of military logistic demand is constructed.A combined prediction model of military logistics demand based on BPneural network is proposed，the prediction error caused by a single prediction method is effectively overcomed.Providing a method reference for the military logistics demand predict of our army，which will lay a foundation for the overall planning and construction of military logistics in the next step.
Key Words military logistics，demand analysis，prediction model
中图分类号 E23 DOI：10.3969/j.issn.1672-9730.2019.11.006
*收稿日期： 2019年5月6日，修回日期：2019年6月18日
基金项目： 国家社科基金军事学项目“西藏方向物资保障研究”（编号：14GJ003-106）；全国后勤科研项目（编号：CS114L003）；全军军事类研究生课题资助。
作者简介： 叶层程，男，硕士研究生，研究方向：军事物流。王丰，男，硕士生导师，研究方向：军事物流，战储学。
Class Number E23
标签：军事物流论文; 需求分析论文; 预测模型论文; 陆军勤务学院军事物流系论文;