关键词：供电系统；人工智能；智能模糊；遗传算法
引言：近年来地铁供电系统中各类智能电力设备的种类和数量都在不断增加，使用基于人工智能的计算机控制系统，一方面依托传感器技术、无线通讯技术，将供电系统中前端电力设备的运行参数，同步的反馈给控制终端；同时，依托大数据、人工智能等技术，对这些反馈信息进行分析，并作出科学的决策，代替工作人员完成地铁供电系统的运行管理。人工智能技术的运用，进一步提高了供电系统的运行效率、安全性能，在地铁供电系统日益复杂化的背景下，具有重要的实用价值。
一、地铁供电系统中人工智能的应用优势
1、并行处理提高了供电系统运行效率
多线程并行处理是人工智能应用的优势之一。由于地铁供电系统结构复杂，且经常处于高负荷运行状态，控制系统面临的信息处理压力较大。在地铁的供电系统中，如果中央处理器的数量偏少，因为数据处理速度慢，导致供电系统的运行效率慢，容易出现卡顿甚至是宕机；如果增加中央处理器的数量，又容易发生物理服务器兼容性差、运行成本高等问题。在这种情况下，人工智能技术的运用很好了解决了地铁供电系统管理的不足。依托人工智能实现多线程并行处理，在尽可能少的占用服务器资源的基础上，将控制中心的数据处理速率提升了几十倍甚至几百倍，地铁供电系统运行压力和管理压力都得到极大的减轻。
2、特殊记忆减轻了供电系统管理压力
在地铁供电系统管理中，除了进行调度优化外，保障电力设备运行安全、降低供电系统运行中的故障发生率，也是一项重要内容。供电系统中的一些高负荷运行电力设备，以及一些关系到整个供电系统、控制系统运行效果的核心设备，例如变压器、电抗器、断路器、互感器等，是管理的重点对象。人工智能提供的特殊记忆功能，可以提前设定重点监测对象，后期进行电力巡检时，可以重点对这些核心设备进行运行参数的监控。另外，如果某些电力设备发生过故障问题，也会被列入重点监控名单，当出现同样的故障后，可以根据记忆功能，自动生成处理方案，为地铁维修人员提供了必要的参考。
二、地铁供电系统中人工智能的类型
1、人工神经网络
人工神经网络是人工智能技术中的一种，它的非线性问题非常复杂，这种技术主要是用在继电保护上，它是通过模仿人的神经系统而研制出来的。此外，人工神经网络还具有比较快的反应能力，能够及时对电力系统进行监控、评估等等。即便是发生了故障，它也能够进行快速的判断，并且对故障的距离、情况等一一进行探测。地铁供电系统中的每一个电气设备，可以看作是神经网络上的一个特殊节点。人工神经网络可以将所有节点串联起来，既可以关注每一台电力设备的运行工况，又能够从宏观层面上对节点之间的协调运行效能进行动态分析，提高了地铁供电系统整体运行效率。
2、智能模糊逻辑
智能模糊逻辑通过运用模糊理论，输入变量，建立数学模型，能够很好地对电力系统进行规划，并且诊断电力系统故障。如今，智能模糊逻辑已经成为了一种比较成熟和完善的人工智能技术，广泛应用于电力系统当中。基于计算机构建数字逻辑系统，以前端的传感元件获取每一台电力设备的运行数据，然后使用内置的无线通讯装置，将数据发送到计算机中。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆该数学逻辑模型可以自动进行数据的模糊计算和智能处理。由于地铁供电系统始终处于动态运行阶段，电力设备的运行工况也在不断的变化。加上信息传输、处理需要一定的时间，精确分析需要消耗较多的服务器资源。模糊计算可以使用模糊值来代替那些不确定的数值，从而为供电系统管理带来了便利。
3、遗传算法
在地铁电力系统故障诊断过程中，其根据元件故障、保护动作、断路器跳闸之间的关系，诊断问题转换为一个0、1整数规划问题，之后建立与遗传算法相适合的故障诊断数学模型，采用差异遗传法处理故障诊断的适应值函数。遗传算法在解决故障诊断问题时是从全局优化的角度出发，在保护或断路器出现拒动的情况下，能够达到最优的诊断结果。现阶段一种比较理想的方式，是将遗传算法与大数据、物联网相结合，通过大数据运算，控制数学模型诊断结果的误差，然后根据运算结果，由控制中心发送诊断指令，调整前端电力设备运行参数，达到保障电力系统运行安全的目的。
三、人工智能在地铁供电系统中的运用
随着人工智能技术的日益成熟，在地铁供电系统中的应用领域也越来越广泛，例如供电系统的优化布局、运行调度，以及电力巡检等。现以供电系统日常运行监测与故障诊断为例，就人工智能的运用展开分析。
1、人工智能在供电系统巡检中的运用
随着地铁电力系统结构的复杂化和电气设备的多样化，给电力巡检带来了较大的压力。以往以人工为主的地铁供电系统检查，除了具有效率低、浪费人力的弊端外，还存在检查不彻底的问题，一些内部的隐蔽故障，通过人工检查很难第一时间发现，容易发展成为更严重的故障。相比之下，采用人工智能技术进行地铁供电系统的日常巡检，将整个电力系统全部纳入计算机的监控范畴，自动获取每一台电力设备的运行参数，然后与数据库中存储的标准数据进行比对。如果实际运行参数不再标准数据范畴之内，则进行故障报告。这样一来，工作人员就可以第一时间发现问题所在，进行针对性的处理。人工智能技术还可以对地铁供电系统内部的一些隐患问题进行查找，彻底杜绝了供电系统运行中的安全隐患。
2、人工智能在故障诊断与维修中的运用
由于地铁供电系统经常超负荷运行，随着使用年限的增加，电力设备出现故障的概率也会不断增加。特别是继电器、变压器、电容器等重要设备，一旦发生电力故障，将会导致地铁供电系统局部控制的失灵，对地铁运行安全也构成严重威胁。人工智能技术的运用，可以实现故障的精准诊断和应急处理，采用“AI+人工”的混合处理模式，将供电系统故障的危害后果降到了最低。另外，人工智能中的记忆功能，还会自动对上次发生故障的设备、位置，进行特殊记忆，并将其列为日常巡检的“重点对象”，可以有效避免了故障的再次发生。现阶段的地铁供电系统中，主要采用软件控制，而对于软件方面的故障，也可以通过人工智能进行维修，对地铁供电系统的应急处理也有很好的帮助。
结语：在地铁供电系统自动化、智能化程度不断提升的背景下，使用人工智能技术就成为提升供电系统管理效率的一种有效措施。现阶段常用的人工智能技术有专家决策、遗传算法、智能模糊等几种。在地铁供电系统的日常运行监测、故障检修与排除等方面，相比于以往的人工管理，体现出了较为明显的优越性。下一步，需要将人工智能、大数据分析等技术进行深度的融合，进一步提高地铁供电系统的管控水平，保证地铁运行安全。
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论文作者:邱力博
论文发表刊物:《中国电业》2019年20期
论文发表时间:2020/3/10
标签：供电系统论文; 人工智能论文; 地铁论文; 故障论文; 技术论文; 电力设备论文; 神经网络论文; 《中国电业》2019年20期论文;