摘要：智慧城市交通系统建设，能够提高城市交通管理与服务的信息化水平和决策支持能力，是解决交通拥堵，减少交通事故，提高人民生活质量的有效途径。本文结合了交通管理信息、实时定位系统、智能路径规划功能和智能化交通信息分析功能，以出行者的方便和舒适为目的，同时结合GIS空间分析功能，对城市道路信息、公交信息、停车场信息、城市中的各种点位信息进行智能管理,解决了城市道路出现的交通问题。
关键词：高速公路；智慧交通平台；建设要点
1引言
随着城市现代化建设进程的加快，大量人口涌入城市，造成我国大量城市的交通拥堵，进而导致各种交通安全问题层出不穷，显然，交通问题已经严重制约了城市的快速发展，如何提升城市交通服务效率，确保民众安全、高效出行成为很多城市管理者亟需解决的问题，而智慧交通理念的提出，为城市交通的发展提供了新的理念。智慧交通是利用“互联网+交通”对传统交通进行优化升级的有效手段，是“智慧城市”建设的核心内容，可以有效缓解城市交通拥堵、减轻城市交通压力，对提升民众日常生活质量具有重要意义，因此，“智慧交通”建设是现今城市发展最紧迫的任务。
2互联网+背景下智慧交通发展研究的意义
互联网+背景下智慧交通管理发展变化研究意义是在基于互联网技术和物联网平台，构建出交通参与者之间、交通参与者与交通出行服务之间、交通出行服务于交通硬件设备之间新型的交通管理生态圈，运用云技术实现交通需求系统专业分析，通过深度挖掘各类数据信息资源之间的关联和规律，为智慧交通管理提供高效、科学、丰富的决策依据，并根据交通出行需求的差异，为广大交通参与者提供便捷、节约、个性化的出行定制方案，从而全面解决智慧交通管理需求与供给之间的不平衡。具体研究意义的内涵主要包括以下三个方面：一是利用互联网和物联网建立连接智慧交通要素之间的无障碍通信渠道，实现数据资源的充分整合归类；二是在“云+大数据”快速发展的基础上利用成熟的技术积累和先进的模型算法，构建智慧交通管理新的方法策略和具体业务运行流程；三是应用AI人工智能技术实现基于场景应用的智慧交通服务新模式，创新智慧交通管理与服务新思路。
3智慧车联网模拟平台
车联网是社会经济发展和技术进步的产物，也是引领汽车行业未来发展的前瞻性产物。以杭州为例，早高峰时约31万机动车行驶在道路上，庞大的在途汽车数量不可避免地导致交通堵塞、交通事故、救援延误、能源浪费等问题。为解决这类问题，在实施限行、提倡绿色出行等举措的同时，利用新技术改善交通状况，实现智慧交通系统的理念已经逐步形成。车联网正是实现这一目的的重要技术手段之一。根据车联网的发展趋势，现有的平台已经无法满足日益增长的市场需求。因此，有必要搭建一套可以让车联网相关企业利用车联网的共性关键标准和API协议来进行模拟测试的运行平台。通过平台提供的测试服务功能，让企业获取相关的测试资源，来完成企业车联网相关产品的模拟测试，不仅可以给企业的产品研发带来方便，同时也利于推广智慧车联网相关标准和服务，同时还能间接地提高交通监管能力和涉车服务水平。平台建设的目标是：智慧车联网模拟运行平台具备满足多边市场群体需求的模块化、菜单式、接口化、可再生服务能力，将各应用平台的动静态的涉车数据与模拟运行平台共享，为智慧车联网综合服务平台提供整体涉车服务作数据支撑，搭建一套包含行车助理、信息娱乐和辅助驾驶等功能的模拟运行平台。
4智慧交通平台建设要点
4.1系统通信设计
该技术构架将很好的展现了客户端与服务器端进行信息通讯。主要将技术分为了四大消息传递。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆客户端Web浏览器通过JavaScriptAPI向Internet发送消息，发送的消息可以在传回到客户端，在客户端进行处理，并返回消息。若客户端不能进行处理，则将信息发送到服务端，让服务端进行处理返回消息。这也正体现了富客户端的特征，让部分处理负担放在客户端处理，以达到减轻服务端，也更好的提高整个系统运行效率。WebGIS客户端服务是放在客户端执行，它内部的消息处理主要体现在接收消息、处理消息，返回给用户端消息。若不能完成的则需要向WebService和GISServer发送消息请求处理。在GISServer服务端的消息，主要是针对GIS空间数据服务的处理，当接收到来自客户端发送的消息时，MapGISIGServerr将消息发送至GIS空间服务器要求接收处理，GIS服务器通过空间数据引擎对数据进行存取操作，最后将处理消息的结果返回到MapGISIGServer，然后通过HTTP协议将信息返回给客户端。WebService中的消息处理，主要是客户端在不能处理一些非GIS服务时，向该消息处理端发送请求。WCF利用NHibernate与数据库连接，然后在数据库进行处理消息并返回结果。
4.2基于云技术的智慧交通大脑构建
互联网+背景下智慧交通管理与服务与传统道路交通管理最大的不同是建立起以云技术为支撑的城市智慧交通管理大脑，其目标是构建出宏观智慧交通管理模式，建立交通安全管理与交通运输管理的深度融合、配合协作的运转机制。基于云技术的智慧交通管理主要包括主动交通安全保障和应急联动策略、区域范围内交通态势精确感知技术以及交通事故预防与安全隐患排查等内容的研究；基于云技术的智慧交通服务主要包括区域范围内交通信号智能控制、综合交通运输优化以及微观交通诱导综合信息发布等功能的扩展。由此可见，智慧交通大脑是构建基于交通参与者的出行管理服务、基于物联网技术的机动车管理服务以及基于道路基础设施的智能化应用管理三者之间信息共享的中枢、是解决智慧交通出行需求与供给之间不平衡矛盾的关键、也是实现智慧交通发展目标的源头性保障。
4.3系统的用户对象和业务需求分析
智慧交通系统的用户包括政府部门，企业运营组织和公众。其中，政府部门的主要职能是行使其监督职能，对涉及道路交通的行政事务进行处理。例如，对涉及到的交通运营监控、交通管理和交通服务等政策进行制定。企业运营组织涉及运营服务的各个方面，由于运营企业所牵涉的范围较广，且应用程序繁多，因此，运营企业一般会基于自身需求进行定向开发，例如调度系统、支付系统、货物物流信息和控制系统、日常运营监控系统、日常事务管理系统等，总体而言这些系统均是为了优化企业运营管理模式，为民众提供更加便捷出行服务而设计。公众是智慧交通的最终服务目标，也是智慧交通存在的最根本目的，包括公共交通出行、信息咨询、投诉和建议等均需要满足民众日常出行的需求。在生活中常见的坐公交上班、租车、共享单车、高速收费等均属于智慧交通服务于民众的体现。
5结束语
信息化时代的来临为智慧交通的发展提供了技术支持，而智慧交通的应用也为城市解决拥堵问题提供了新思路。在未来的智慧城市建设过程中，智慧交通作为其中的核心部分，犹如智慧城市中一条条血管，使城市充满活力。相信在不久的将来，随着智能化设备以及新技术的应用，城市智慧交通建设将更加地趋于的区域人性化、智能化，为人们提供更加便捷的出行服务。
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论文作者:奚春强
论文发表刊物:《基层建设》2019年第30期
论文发表时间:2020/3/13
标签：交通论文; 智慧论文; 交通管理论文; 消息论文; 城市论文; 客户端论文; 技术论文; 《基层建设》2019年第30期论文;