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摘要：在21世纪发展的今天，移动通信网络对现代人日常生活具有极其重要的影响，必须对其加强重视，在此过程中科学应用大数据分析能够合理优化移动通信网络，本文首先分析大数据分析的具体应用，然后以此为基础，进一步探究如何优化移动通信网络，希望能够进一步推进我国通信工程建设。
关键词：大数据分析；移动通信网络；优化
引言：
作为一种现代通讯介质，移动通信网络能够使移动用户和固定用户之间进行更为有效的通信，在具体实现通信过程中，大数据分析是其中一项不可或缺的重要技术，为了对其具体应用具有更为深入的认识，特此展开本次研究。
一、大数据分析具体应用
（一）选择基站建设地点
移动通信网络具体包括分析话务活动，处理通信，过程中掉话故障以及控制干扰信号三个方面，如果想要确保移动通信网络应用过程中具有更高的稳定，必须确保科学选择建设基站地点，更高程度的满足信息数据覆盖的相关要求，确保有效融合建站地点自然环境及其周围建筑物，以此为基础，才能确保通信网络能够对各种信号进行更为有效的摄取[1]。在我国目前进行数据挖掘时，搜索禁忌计算，神经网络计算和遗传计算是较为常见的几种计算方式，相关工作人员在具体作业时可以选择单个使用，同时还可以在一定程度内联合应用。工作人员在开展具体工作过程中，需要基于基站建设具体需求科学选择计算方式，确保建筑成本能够发挥实现更大的经济效益。
（二）处理通信掉话故障
移动通信网络在具体工作过程中，通常会在一定程度内出现通话中断的现象，在出现该类问题时，工作人员可以通过进行异常点的有效检测对其实现科学处理，具体运行过程中的数据资料作为参考依据，针对相关故障点进行定位处理，确保解决方案具有更高的有效性。在具体进行大数据分析过程中数据挖掘技术的有效应用，能够确保及时分析相关故障问题，同时，合理预测其他可能出现调换故障的工作区域，协助工作人员进行科学有效的故障预防，杜绝发生同类型问题，确保系统运行具有更高的稳定性。
（三）精确控制干扰信号
在移动通信网络中进行信号传输时，干扰是最容易出现的问题。基于大数据分析实现的数据挖掘技术，能够确保准确判断发生信号干扰的地点和具体情况，同时，基于系统运行过程中的信息数据有效处理干扰问题，确保通信网络运行具有更为良好的环境。对于基站子系统而言，基站具体是指搭建通信网络过程中的高塔，能够有效接收来往信号，并对其进行再次发射，可以更高程度的保障传输质量，通常很容易受到外界环境干扰。基于此，干扰信号具体可以分为外部干扰和内部干扰两种。其中，内部干扰具体是指系统运行过程中出现的故障干扰，外部干扰具体是基站点处自然环境及其周边建筑对传输信号造成的影响。工作人员通过科学应用主成分分析技术对内部、外部干扰中的各项因素进行综合分析，并对其影响力进行科学排名，基于排名处理具有较大干扰力的因素。
（四）准确分析话务活动
在移动通信网络建设过程中，预测分析话务活动时可以科学应用大数据分析展开具体工作，在此过程中，精确的分析结果能够在一定程度内为移动通信运营商创造更为科学的硬件投资建议，确保其可行性。在具体对话务活动进行预测分析时，如果分析结果较小，与实际结果存在较大偏差则会在一定程度内形成话务溢出，导致移动通信运营商后期利润大大降低，如果预测分析结果远远高于实际结果，会导致移动通信运营商在一定程度内过分投入，造成资源浪费。基于此，工作人员通过科学应用时间序列法能够对产生话务活动的高峰期进行持续预测，并以此为基础科学构建硬件设备调整方案，确保防患于未然。
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二、移动通信网络优化策略
（一）健全管理体系
在优化移动通信网络过程中科学应用大数据技术，通常会在一定程度内产生数据安全问题，对移动通信行业造成很大程度的不利影响。因此，移动通信企业在具体应用大数据技术时，需要科学构建管理制度，不仅能够对其移动通信网络相关数据进行有效监督和科学控制，进而确保移动通信网络环境具有更高的安全性，对其相关数据使用安全进行更高程度的保障，确保企业建设具有更高的经济效益。
（二）获取数据信息
在传统移动通信网络建设过程中进行数据处理时，工作效率和准确率都存在很大程度的不足，无法确保有效满足移动通信网络技术发展需求。在此过程中，如何进一步确保更为高效的获取相关数据资源是优化移动通信网络过程中极为重要的一个问题。移动通信网络建设过程中大数据分析的有效应用具有极其重要的现实意义。首先，在数据分析过程中科学应用计算机网络，能够大大简化移动通信公司相关人员工作强度，与此同时，大数据分析还可以进一步提升数据搜集准确性和高效性。在开展具体工作过程中，数据挖掘是其中极为重要的一项工作，在具体优化移动通信网络过程中具有较大的工作难度。在应用移动通信网络过程中需要确保科学应用数据挖掘系统进行相关数据信息的有效分析，同时，进一步挖掘不同信息之间存在关联性，确保移动通信网络运行具有更为丰富的数据支撑。作为现代智能应用技术，数据挖掘具有较为强大的功能，在移动通信网络建设过程中有效应用数据挖掘，能够实现网络质量的有效提升，确保企业建设具有更高的经济效益。在具体进行数据挖掘时，工作人员还需要注意其与数据总结，数据提取，数据筛选和数据分析之间存在必然联系，确保优化方案具有更高的关联性和完整性，确保移动通信网络得到更高程度的发展。
（三）应用存储功能
在我国移动通信用户高速增长过程中，产生的相关数据也得到了很大程度的提升，如果不能确保科学应用大数据分析相关数据，则很难对其进行有效存储和科学应用，需要耗费大量财力，物力和人力。因此，在具体优化移动通信网络过程中科学应用大数据分析，相关工作人员需要确保对其存储功能充分利用，在不断更新和有效处理移动通信网络中的相关数据时，需要与大数据分析有效融合，确保进一步实现存储虚拟化，以此为基础，确保科学处理移动通信网络数据。具体而言，通过科学应用大数据分析所具有的虚拟化功能，对其不同类型和不同结构相关数据进行集中整合，同时在同一平面上进行有效存储，这个能够最大程度降低动态变化容量，有效避免资源能源大量流失和浪费，同时，还可以确保在进行数据存储时能够进一步节省时间成本和资金成本
（四）强化数据处理
需要确保移动通信网络具有更强的应用能力，实现其信息数据存储能力和处理能力的有效提升。在具体进行网络优化时，处理数据是相关工作开展的核心内容，但是由于数据基数普遍较差，在优化系统过程中具有较大的工作难度[2]。基于此，在具体处理信息数据时需要进行相关检索标准的科学设定，并以此为基础选择信息数据，不仅能够确保用户工作具有更高的便利性，同时还可以在一定程度内保障信息优化，确保信息传输具有更高的安全性。相关工作人员还需要确保对其相关数据进行科学有效的提取分类，有效融合多种存储形式，保证在存储信息数据时，能够大大减少存储空间。
三、结束语
总而言之，在移动通信网络建设过程中，相关工作人员需要科学选择基站建设地点，有效处理通信电话故障，精确控制干扰信号，准确分析话务活动，确保科学应用大数据分析，在此过程中，还需要进一步健全管理体系，科学获取管理数据，应用存储功能，强化数据处理确保合理优化移动通信网络，使其更好地满足现代电子信息建设需求，为我国现代经济水平的进一步发展奠定坚实的基础。
参考文献：
[1] 朱光军, 齐珂. 基于移动通信网络背景下大数据分析的作用研究[J]. 中国新通信, 2017(23):34-35.
[2] 王鹏. 大数据在移动通信网络优化中的应用研究[J]. 科技尚品, 2017(6):185-185.
论文作者:梁和
论文发表刊物:《科学与技术》2019年第07期
论文发表时间:2019/9/3
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