摘要：近年来我国科学技术迅速的发展，人们生活水平也在不断的提高，由此人工智能也得以快速发展。在传统机械电子工程领域，电子工程更多的是与机械有关内容连接起来，达不到智能化，伴随着人工智能的发展，人工智能应用在机械电子工程中会很常见。本文将针对械电子工程与人工智能展开全面探究，首先从人工智能的概述入手，接着对于械电子工程与人工智能关系行了系统阐述，最后人工智能在机械电子工程的应用方面对机械电子工程与人工智能进行研究。
关键词：人工智能技术；机械电子；工程领域；应用
引言
当前机械电子工程随着我国科学技术与人工智能技术有效融合，通过两者融合能够促进两者的共同进步与发展，基于人工智能模式下将传统的机械生产模式转变为智能化信息模式，有助于减少生产成本，切实提高经济效益，有助于推动机械电子工程的长远发展。相比较传统的机械工程而言，机械电子工程在发展过程中时间相对较短，但是在发展中也出现了两类学科逐步融合在一起的发展情况，基于信息化时代下人工智能技术得到有效发展，将人工智能技术融合与机械电子过程中，有助于进一步推动机械电子工程朝着智能化方向进展。所以我们必须要正确认识到如何将人工智能技术融入到机械电子工程之中，实现人工智能技术与机械电子工程的多元化发展成为未来重要的发展趋势。
1人工智能技术的相关概述
人工智能的英文简写是AI，作为一个特殊的计算机程序，历经多年的发展，现已取得显著成就，并进一步增强了社会生产力，开启了智能化发展新时代。尤其是随着互联网传播格局形成，人工智能技术得到了更为宽泛的应用，并深刻影响着人们的生产生活，为之带来了诸多便捷性服务体验。综合来讲，人工智能技术同时关联到多门学科领域的知识，包括图像识别、信息处理等，并在很大程度上促动了思维、数学等领域创新，并带来了传统行业深刻变化。在这样的宏观时代背景下，人工智能技术在机械电子工程领域的应用，发挥了诸多优势，在很多层面上解决了其因功能不足而造成的发展问题。事实证明，传统机电一体化应用视角下的机械电子工程，其信息传递稳定性欠佳，无法捕获精准的实际数据支持，对相关信息的描述亦是无法满足日常生产产品质量要求。而人工智能技术应用，在数据分析、数据存储以及数据应用等多方面的处理能力，进一步改善了机械电子工程运行环境，主导了工业企业未来发展潮流，值得重点关注。
2机械电子工程与人工智能间的关系
当前我国互联网技术是人们进行信息传递的重要工具，为人们的生活生产带来了重大的便利，信息技术的不断发展与人工智能技术有着十分紧密的关联性，机械电子系统自身存在不稳定性，在处理机械电子系统输入输出过程中也会存在各式各样的困难。数学属于严谨精密的学科，原有的计算方式只是进行简单的系统计算，如果系统较为复杂时必须要进行人工操作，但是当前现代化操作系统处理十分繁琐复杂，在处理多种同时操作的任务是例如语言信息以及传感器输入等数字信息等等，导致信息处理难度逐步加大，人工智能系统存在复杂性以及不稳定性，所以解析数学的方式最有效的就是构建以知识为基础的人工智能信息处理器。由于机械电子工程在具体应用过程中会存在不稳定情况，主要体现在输入输出等问题，应用人工智能能够对传统的机械电子工程进行知识更新与学习，对于构建的数学方程模型进行正确解析。基于新形势下，机械电子工程是多学科融合产物，处理问题方式较为繁琐复杂，由于配置的不同系统会对多样信息进行合理区分，在处理相关问题时，人工智能是通过构建网络建立迷你人脑结构神经系统，通过分析已知参数整理有效的解析方程式。当前科学技术的不断发展，传统的机械电子工程无法满足人们以及生产力的多样化要求，所以必须要加强机械电子工程的改善和创新应用，人工智能神经网络系统以及模型推理系统将两者有效融合说，完善机械电子工程发展。
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3人工智能技术在实际机械电子工程方面的应用
3.1人工智能在信息处理方面的应用
机械方面的电子系统，信息的处理速度比较缓慢，并且系统内容的输入和输出也受到了很大的限制，其主要原因就是机械电子系统方面的稳定性很难保持，而且运行的时候自身的软硬件属性很难达到统一，对系统方面的信息处理一直都是一个严重影响工作效率的方面。针对传统的工作模式，当前状态下的科学技术研究水平可以大幅度的促进提升信息处理速度和质量。也正是这些方法的局限性和当前社会科技背景下的限制性，使得这些解决方式很难实施，最终决定尝试人工智能方面的技术水平融合。通过人工智能的高速运转和自我调整机制，可以避免相关事故发生的概率，并且在最大程度上加快对信息数据处理的速度。
3.2机械制造中的应用
在机械制造中积极引进人工智能技术，不仅可提升生产效率与能力，还可有效保障产品质量。基于人工智能技术，机械制造过程可以实现自动化控制与处理相关功能。所以，利用人工智能技术可更精确化控制机械制造过程，避免受到外界要素与环境的影响，从而显著提升生产效率与产品质量。与此同时，人工智能技术的引进，还可以自动化处理分析与调整生产过程，以此更大程度上满足人们对不同产品的个性化需要。此外，人工智能可以通过技术实现，明确评估设备故障点，如果在某阶段系统出现故障，人工智能技术便可通过发挥自身功能，实时检测分析客观数据信息，以快速准确定位故障，发现故障原因，以便于工人及时采取措施加以诊断解决。
3.3精准表达
在传统机械电子工程领域，机电一体化技术本身存在一定的不稳定性，难以捕获准确的应用数据结果，导致生产产品质量下降。而人工智能技术在数据处理方面的多重优势表现，实现了对运行系统相关数据的稳定传输与精准表达，其强大的计算能力，有效缩减了机械电子生产制造环节的时耗，实现了企业对利益最大化的追求。在具体的践行过程中，人工智能技术应用于机械电子工程领域，需根据实际情况输入特定程序，进而以符合人类结构的方式找到最佳的表达空间，确保了物质利用价值最大化，并且有效降低了机械运行中的数据错误，产品质量由此获得了提升。以当前阶段的人工智能技术在机械电子工程领域应用，其核心技术包括三类，即超声波传感、自动识别和激光扫描，均从不同作用层次上保障了作业对象的精准识别。其中，超声波传感技术应用实现了对实际距离的精准测量，并协同自动识别技术对整个机械电子工程作业流程进行精准控制，由此对机械设备发出操作指令，提升了其智能化程度。另外，激光扫描技术保证了数据传输的可靠性，但值得着重指出的是，其在机械电子工程领域中的应用实效受粉尘等音素影响，应结合实际情况，选择最佳、最科学的测量。
结语
信息化时代背景下，我国机械电子工程朝着人工智能化、系统化、虚拟化及远程化操控的方向发展机械电子工程也随着人工智能技术的应用有助于提高工业生产效率，推动行业的发展本文介绍人工智能技术的概述，指出机械电子工程与人工智能间的关系，从多个方面详细介绍人工智能对机械电子工程的应用，以提高生产速度，促使企业生产实现精细化，增加经济效益，促使社会实现稳定持续的发展。
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论文作者:高辉
论文发表刊物:《基层建设》2020年第2期
论文发表时间:2020/4/30
标签：人工智能论文; 机械电子论文; 工程论文; 技术论文; 领域论文; 信息论文; 系统论文; 《基层建设》2020年第2期论文;