关键词：大数字时代；电力；自动化系统；数据处理
1 引言
电力系统是由发电、变电、送电以及配电等四部分组成是一个具有动态性的电力系统。由于电能量不具备存储的功能，因此，电力系统才会具备实效性以及动态性的特点。也正是由于以上两个原因，所以电力系统在实际的运行过程中，会产生大量的实时数据信息，这在一定程度上为调度部门的工作带来了难度，在此情况下，电力行业的自动化系统由此产生，为电力系统在具体运行过程中产生的大量数据信息，提供了更为便利的处理条件。
2 数据处理分析
2.1数据整合
现阶段，我国对电力自动化系统进行建设，最终目标是要建立起一个完善的数据库，对各类数据进行整合，实现信息的实时交换，并使信息交换体系能够与电力系统对安防的要求相协调。因此，在对数据进行整合时，可按照以下流程进行：第一，以现有的系统为基础，加大采集与整合工具的开发力度，使其能够将分散的数据快速地收集起来，并对这些数据进行整合，促使数据管理更加规范化。同时，通过建立能够对数据进行处理的数据模型，将每个信息系统联系起来，从而形成一个能够对信息进行综合管理的管理中心。第二，将调度数据展现技术充分利用起来，使用户能够更加便捷地获取电力自动化系统的运行数据，并能对其进行处理。在此基础上，建立相应的调度数据综合处理信息系统，使其能够满足不同用户的个性化需求，提高数据的利用率。第三，加大对横向调度数据接口技术的开发力度，统一对外接口的标准，以解决数据交叉和重复输出的问题。最后，对标准接口进行调整，使之能够自上而下地进行调度，并构建立体的数据体系。
2.2数据的共享
电力自动化系统的各类数据，可通过不同的方式实现共享。首先，以文件的方式共享，这种共享方式的结构比较简单，且目的性很强，读取数据非常方便。其缺点在于文件共享技术不够成熟，导致文件的读写不够顺畅。其次，直接内存访问，这种共享方式能提升数据读写的速度，但编程难度较大，在数据的共享过程中，安全性问题还没有得到有效地解决。再次，网络通信，这种数据共享方式能提高数据的传输速度，通常会利用TCP/IP和UDP等，将数据进行打包，打包完成后将数据包发送出去，这种方式的难点也在于编程。最后，内存数据库，在电力自动化系统运行中产生的所有数据，都会被储存于内存中，这种数据共享形式，具有很高的灵活定，且结构相对简单，能够实现快速访问。这种方式的缺点是不能实现数据的实时共享，且数据的读取速度比较慢。
3 大数据时代下的电力自动化系统数据处理
3.1 电力自动化系统数据处理中的数据采集
电力系统在运转时会产生各种类型的数据信息，这些都是通过数据库的采集、汇总、整合与转发来处理的。按照不同类型的电力数据，需要使用各自不同的传输载体来实施数据信息的传输，而其通信的路径主要包括以下两种：首先是利用光纤、光缆等各种通信电缆进行数据信息的传输，拥有较好的即时性和可信性等特点；其次是利用无线技术来进行数据信息的传输，拥有电力设施投入少、无需管道铺设、工作量小等特点。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆电力自动化系统在运转时，会涉及到诸多的电力设施设备和系统类型，可针对职能各异的部门需求而进行多个子系统的构建，能够实现技术的先进性和性能指标的经济型之间的平衡，然后从操作角度对其进行优化配置，从而使电力企业获得更多的经济利益。
3.2 电力自动化系统数据处理中的数据容灾
电力系统在运行时会产生许多数据信息，而其中的关键性数据信息需要进行实时的备份处理，这就需要通过网络通讯技术实现关键性数据信息的异地传输和存储。当电力自动化系统因意外原因而出现数据信息破损或丢失时，有关工作人员可通过异地存储的关键性数据来恢复电力系统的正常运行，从而降低了数据容灭的危害，减少操作成本的支出。在大数据的形势下，电力系统中每时每刻都生成海量的数据信息，这给数据备份带来了负面因素，而在对数据备份的过程中，可能会因存储载体的质量及管理失措等情况而出现数据备份有误。电力系统如果这个时候出现系统灾难，就会导致不能迅速恢复正常运行，从而导致数据信息的大量丢失。所以，要根据具体情况来采取合理的应对方式，可尝试恢复关键性的部分，然后再靠考虑其他环节，最后再进行整体修复。
3.3 电力自动化系统数据处理中的数据共享
系统数据的共享可通过内存和商业数据库、网络通讯、共享内存空间、文件保存和读取等多种路径来实现。内存数据库指的是电力系统运行时所产生的所有数据都保存在内存之中，在进行共享时可实现较高的访问速度、但却无法实现快速的数据文件读取以及数据信息的即时共享。商业数据库拥有完备的共享架构，可以对各种共享数据进行共享，但却无法实现实时共享。网络通讯常常使用TCP/IP等网络协议，将共享数据进行打包和发送，从而满足数据的共享。网络通讯拥有着非常快速的信息传递速度，但受网络带宽及数据信息结构的束缚，在实现共享的过程中需要对数据信息实时编程访问。文件保存和读取方式的共享拥有读取便捷、目标明确等优点，但由于受传输载体的物理限制，在读写速度方面还需要进一步的提升。从数据的共享途径来看，内存数据库能够适应实时共享的需要，可以通过 DCOM通讯协议来为数据共享访问设置统一接口，从而使数据共享的过程能够更加的稳定和开放。
3.4 电力自动化系统中的数据整合
电力自动化系统在对数据信息进行整合处理时，必须建立在国家电网所规定的工作构架以及数据整合准则中进行。从电力自动化系统的建设目标来看，就是为了建立和完善电力数据库，从而对电力数据信息进行整合与交换，并确保数据整合和交换的安全、稳定。所以，在对电力数据进行整合时，首先要充分利用现有系统的功能，并根据数据类型的不同开发相应的数据采集和整合方式，以加快数据的采集速度，提升整合的有效性。另外，要根据电力数据信息的特征，构建相应的数据模型来对处理各种电力数据信息，并将各个环节紧密联系在一起，构建起整体数据信息管理中心。其次，要通过各种新技术的运用，为数据用户的采集、处理工作提供便捷服务，这不但适应了数据用户的实际需求，还提升了数据的利用率。最后，要对电力系统的接口实行统一的标准，并根据实际需要做灵活调整，这不但可以解决数据信息的重复和交叉问题，还能够实现电力数据系统的立体化架构。
4 结语
综上所述，电力自动化系统的运行过程中会产生大量的新数据，且这些数据类型是不同的，与电力系统运行可靠性、安全性和稳定性等有着极大联系。因此，电力企业的相关部门需要根据自身对数据的需求，将各类数据收集起来，并通过共享、整合等对数据加以处理，从而将这些数据充分的利用起来，提高部门的工作效率，促进电力企业的长远发展。
参考文献：
[1]朱维佳，曹坚.电力调度自动化系统中数据挖掘技术的应用[J].电气时代，2015，07：108-111.
[2]肖福明.浅析数据挖掘在电力调度自动化系统中的应用[J].通讯世界，2014，17：58-59.
论文作者:张凯
论文发表刊物:《当代电力文化》2019年11期
论文发表时间:2019/12/2
标签：数据论文; 电力论文; 自动化系统论文; 信息论文; 电力系统论文; 数据处理论文; 方式论文; 《当代电力文化》2019年11期论文;