人体脂肪含量及分布DEXA测量的可行性研究

人体脂肪含量及分布DEXA测量的可行性研究

陆玉敏, 黄仲奎, 龙莉玲[1]2007年在《人体脂肪含量及分布DEXA测量的可行性研究》文中研究表明目的探讨肥胖症定量诊断价值。方法应用双能X线吸收测量法(DEXA)对135例肥胖者及对照组75例正常体重者进行全身及局部包括上肢、下肢、躯干的脂肪含量测定,研究不同年龄段、性别的肥胖症患者及正常体重人体内脂肪含量及分布规律;探讨肥胖症患者及正常体重者DEXA的诊断指标。结果DEXA与体重测量仪对体重测量的结果进行t检验,两者无显着性差异。获得正常对照组及肥胖组的男、女的上肢、下肢、躯干及全身的脂肪含量。肥胖男性的全身脂肪含量频数表百分位数95%可信区间的下限值P5=23,肥胖女性P5=29。在每个年龄段的男、女肥胖组的全身脂肪含量都大于对照组,无论肥胖组或对照组,女性的脂肪含量都高于男性。结论DEXA测量人体内全身的脂肪含量判断肥胖症的切点男为23%,女为29%,其准确率高。

陆玉敏[2]2004年在《人体脂肪含量及分布DEXA测量的可行性研究》文中认为目的 研究肥胖症患者和正常人的体内脂肪含量及脂肪分布规律,探寻双能X线吸收测量法的肥胖症定量诊断指标,增加肥胖症影像学诊断客观依据。材料和方法 动物标本实验,以两组猪肉标本为实验对象,分为标本1和标本2,两个猪肉标本由容易进行切割分离的脂肪组织和非脂肪组织组成。标本1重量2511克,标本2重量为2533克。肥胖症患者组135人,为2002年3月至2003年12月期间在广西医科大学第一附属医院就诊患者,BMI计算均诊断为肥胖症。男性69人, 平均年龄为 63.54±15.30岁,平均身高为 167.00±5.47cm,平均体重75.88±7.84kg;女性66人,平均年龄为 58.35±9.51岁,平均身高为 155.33±5.93cm,平均体重66.05±9.04kg。对照组75人,为门诊健康体检人群,BMI计算均为正常的体重指数。包括男性46人,平均年龄58.24±19.5岁,平均身高为 167.65±5.71cm,平均体重63.11±6.64kg;女性29人,平均年龄57.62±11.68岁,平均身高为156.64±6.76cm,平均体重52.18±6.97kg。DEXA装置为美国 GE 公司(Lunar)生产的PLODIGY型双能X线骨密度测定仪。动物标本的DEXA测定,是分别把标本摆放在检查床上,应用标准(standard)模式,扫描架从上头向下头进行扫描,扫描结束即用手术刀对标本进行仔细的切割和分离,把脂肪组织和非脂肪组织彻底分开,用电子秤来分别测量, 每份均重复测量叁次取其平均值。人体测量:采用医用身高体重测量仪进行常规测量身高(height)、体重(weight),同时计算BMI=体重(kg)/身高2(m2)。肥胖症组及对照组分别进行DEXA扫描,被检测者平卧于检查床上,用DEXA标准(standard)模式,扫描架从头侧向足侧运动并进行扫描。扫描时间大约5min测定结束。记录全身及局部包括上肢、下肢 、躯干和全身的脂肪含量、瘦体质及骨密度、骨质含量等参数。研究项目:1、统计比较动物标本的DEXA及电子秤测量结果;统计比较人体重量的DEXA及磅秤测定结果,以检验DEXA对脂肪与非脂肪成分的检测能力;2、检测不同年龄、性别的正常人体内脂肪与非脂肪含量及分布比例的DEXA数据;3、检测不同年龄、性别的肥胖症患者体内脂肪与非脂肪含量及分布比例的DEXA数据,探讨肥胖症DEXA的诊断指标;4、研究对照组与肥胖症患者组脂肪含量与分布和骨矿含量的相关性。结果 1、DEXA法与电子秤对猪肉标本1的总量测量结果分别为2520克和2511克,差异率0.36%; 标本1所含脂肪测量结果分别为1220克和1166克,差异率4.4%;标本1所含非脂肪组织测量结果分别为1294克和1345克,差异率为3.8%;两方法对猪肉标本2的总量测量结果分别为2547克和2533克,差异率0.55%; 标本2所含脂肪测量结果分别为914克和871克,差异率4.7%;标本2所含非脂肪组织测量结果分别为1626克和1662克,差异率2.2%。2、全部210例研究对象都用DEXA与磅秤分别测量体重, 结果分别为66.71±10.97kg和66.62±10.91kg,结果进行t检验,p=0.93, p>0.05, 两者无显着性差异。3、对照组女性的上肢、下肢、躯干及全身的脂肪含量分别平均为29.14±5.35%、27.59±3.93%、30.6±6.64%、25.62±3.97%,男性分别平均为23.56±8.25%、22.21±5.76%、22.47±8.86%、21.7±5.0%。女性全身骨密度平均为1.054±0.092(g/cm2),男性平均为1.101±0.103(g/cm2)。4、肥胖组男性上肢、下肢、躯干及全身的脂肪含量分别平均为31.03±6.53%、27.67±4.43、29.38±6.68%、27.24±4.87%,女性的分别平均为42.46±5.89%、38.85±6.1%、41.25±5.38%、38.35±6.43%。男性全身骨密度平均为1.139±0.107(g/cm2);女性平均为1.064±0.097(g/cm2)。肥胖男性的全身脂肪含量频数表百分位数95%可信区间的下限值 P5=23,肥胖女性P5=29。DEXA对肥胖男性测定的敏感度=87.88%,特异度=77.55%,准确度=83.48%;对肥胖女性测定的敏感度=92.54%,特异度=85.72%,准确度=90.53%。6、在每个年龄段的男、女性,肥胖组的全身脂肪含量和骨密度都大于对照组,无论肥胖组或对照组,女性的脂肪含量都高于男性;男性的全身骨密度和体重都高于女性。男、女性的全身脂肪含量在50~59岁年龄段最高,而骨密度在大于70岁年龄段都下降明显。结论 1.DEXA法对组织含量的测量结果与精密仪器电子秤的测量结果一致。2.DEXA不仅对人体内脂肪含量进行定量评价,同时可对人体内包括上肢、下肢和躯干部位的脂肪分布进行客观评价。3.本研究初步结果显示,人体内全身的脂肪含量判断肥胖切点男性为23%,女性为29%。4.女性的上肢 、下肢 、躯干及全身的脂肪含量均高于男性,以躯干部位比较明显,提示女性躯干型肥胖相关的疾病危险性可能较男性增加。5.肥胖者的骨密度相对高于非肥胖者,提示体内脂肪与骨矿物质含量存在一定的相关性。

叶姝[3]2010年在《19-22岁在校学生身体脂肪含量测评方法的比较研究》文中研究指明研究目的与意义:我国在校大学生的体重在不断增加,肥胖已成为影响大学生身心全面发展的重要因素之一。评价方法的科学性和有效性直接影响到对大学生体脂率评价的意义,没有科学、有效的评价指标,就无法准确的反映大学生的体质健康状况,也无法定义相应的解决方案;甚至有可能导致对于大学生健康发展的负面影响。本研究以双能量X线吸收法的结果为效标,对皮褶厚度法、生物电阻抗法和身体质量指数的结果进行相关性分析,研究和探讨大学生不同体型和性别体脂分布特点和规律,分析不同评价方法对于大学生体脂率推测结果的差异以及各评价方法的相关程度。为寻找适合19-22岁大学生使用的简单、有效、准确的体脂含量和体脂率评价方法及推测公式提供方法学依据。研究对象与研究方法:选取170名19~22岁在校大学生作为研究对象(男生69名,女生101名),并用BMI进行筛选,尽量使每个年龄段都包含偏瘦、正常、超重、肥胖四种体型的样本,使用BIA、DEXA、皮褶厚度法、围度法对同一受试者身体成分指标进行测量。数据处理为常规统计方法,相关与回归分析及一致性检验。结论:1.不同体型的大学生身体各部份脂肪含量所占比例不同;随着人体充实程度的增加,躯干、尤其是腹部是人体脂肪含量增加最多的部位。2.女性大学生的身体脂肪含量大于男性大学生。男生的脂肪更容易蓄积在躯干,而女生的脂肪较为均匀的分布在躯干和肢体上。3.BMI对于大学生肥胖程度的判断是不准确的,它存在着高估男大学生肥胖程度、低估女大学生肥胖程度的现象;现行的腰围肥胖判定标准对男性大学生来说比较适用,但却有可能低估女性大学生的肥胖程度。4.BIA测量结果、原有的皮褶厚度推算公式与DEXA测出的大学生全身体脂率相关性较好,但测量值与真实值之间存在较大误差,在使用时应引起注意。5.本研究采用简单形态指标及皮褶厚度建立的推算在校大学生体脂率公式具有良好的信度和效度,推测公式如下:男生:全身体脂率=-42.152+0.761×腰围全身体脂率=-2.452+0.216×腹部皮褶+0.464×大腿部皮褶+0.215×髂嵴上部皮褶女生:全身体脂率:-6.281+1.744×BMI全身体脂率=10.644+0.332×肩胛部皮褶+0.275×小腿部皮褶+0.184×髂嵴上部皮褶

毕玉萍, 王人卫[4]2008年在《DEXA在身体成分测量中的应用》文中指出作为骨量测量"金标准"的双能X线吸收测定法(DEXA),近几年已被国外研究学者作为身体成分测量的新标准.但在国内DEXA还没有得到广泛应用.本文综合有关丈献,从DEXA测量身体成分的原理、研究进展及展望等方面对DEXA进行综述,以期促进DEXA在国内更广泛的应用。

赵文弟[5]2007年在《河北省部分运动项目大学生运动员身体成分的研究》文中研究表明研究目的:身体成分对人体的健康、运动能力、运动成绩均有一定影响。利用DEXA法,测得河北省不同运动项目大学生运动员局部BF%、全身BF%、BMC和BMD,并分析其项目特征;比较各项目运动员BF%与BMI、克托莱指数的相关程度,探讨BMI的项目特征,以及BMI、克托莱指数在评价运动员肥胖程度与身体形态方面的可靠程度,积累BF%、BMC和BMD的大学生运动员和运动项目资料。方法:典型抽样选择河北师范大学跆拳道、长跑、短跑、足球、篮球、摔跤和跳远七个项目,共139名符合实验要求的志愿者,进行了DEXA体成分测试。得到全身、头、上肢、下肢、躯干等部位BF%、BMC和BMD数据。测量结果采用SPSS13.0进行描述统计、Pearson相关、单因素方差分析等分析,结果用( x±S)表示,P<0.05表示差异具有极显着性,P<0.01表示差异具有显着性。结果:1.河北省男大学生运动员BF%普遍低于女大学生运动员的,柔道运动员的BF%最大,与其他项目差异具有显着性(P<0.05)。2.河北省大学生运动员的局部BF%躯干>下肢>上肢(P<0.05)。3.河北省男、女大学生运动员的局部BMD和BMC下肢>躯干>上肢(P<0.05)。4.河北省大学生篮球运动员BMD大于其他项目大学生运动员(P<0.05)。5.柔道和篮球大学生运动员BMD和BMC相对高于其他项目运动员的(P<0.05)。6.河北省大学生运动员BMC与其WT成正相关(P<0.05)。7.河北省部分运动项目男大学生运动员BMI大于女的(P<0.05)。BMI主要集中于正常范围,项目排序有性别差异和项目差异。8.河北省部分运动项目大学生运动员BMI与其BF%具有相关性(P<0.05)。结论: 1.河北省大学生运动员的BF%高于国内外优秀运动员的BF%,成年人BF%男大学生运动员处于“正常”水平,女大学生运动员处于“较高”水平。河北省大学生柔道、篮球、跆拳道、足球运动员的BF%相对较大,短跑和长跑运动员的BF%相对较小。柔道、跆拳道和篮球运动员的局部BF%最高,短跑和跳远运动员次之,长跑运动员各部位BF%最低。2.河北省大学生运动员整体和局部运动量和运动强度可能是BMC和BMD增加的重要原因。河北省大学生篮球、柔道和跳远运动员的整体BMC和BMD最高,足球运动员次之,跆拳道、短跑和长跑运动员最低。篮球和柔道运动员上肢的BMC较大,篮球、足球和跳远运动员下肢的BMC较大,篮球和柔道运动员躯干的BMC较大。柔道和篮球运动员上肢的BMD较大,跆拳道、足球和篮球运动员下BMD较大,篮球和柔道运动员躯干的BMD较大。3. BMI可以作为评价河北省男大学生柔道、跆拳道、短跑运动员和河北省女大学生足球、篮球运动员肥胖程度的指标,但是BMI与BF%相结合可以更好评价运动员的肌肉充实度。

饶坤[6]2016年在《儿童青少年身体成分评价方法的研究》文中研究指明研究目的:身体成分作为直接反应儿童青少年体质健康的指标受到越来越多研究者的重视,一个准确的身体成分测试方法和评价指标对于鉴别个体是否肥胖或营养不良有着重要意义。当前,世界许多国家和地区所制定的体质健康标准中均包含身体成分的测试,但是不同国家和地区的身体成分测试方法和评价指标并不完全统一。本文通过对比BMI、腰围、腰臀比、皮褶厚度四种测量方法对于预测体脂百分比的准确性,从而找到最适合评价儿童青少年成体成分的方法。研究方法:本研究以7-18岁年龄段的儿童青少年为研究对象,通过分析和探讨了这些儿童青少年的身体组成成分随年龄变化特征,对比常用的四种评价体脂百分比的方法,即BMI、腰围、腰臀比、皮褶厚度,通过分析比较他们各自ROC曲线下的面积、敏感度、特异度,得出四种方法预测体脂百分比的准确性,从而判定哪一种方法更适合评价儿童青少年的体脂百分比。研究结果:(1)在男生中,BMI、腰围、腰臀比皮褶厚度预测体脂百分比的ROC曲线中,ROC曲线下的面积分别为0.820、0.873、0.632、0.835,其中腰围预测体脂百分比的ROC曲线中,ROC曲线下的面积为本研究四种方法中的最大值;(2)在女生中,BMI、腰围、腰臀比皮褶厚度预测体脂百分比的ROC曲线中,ROC曲线下的面积分别为0.958、0.787、0.660、0.669,其中BMI预测体脂百分比的ROC曲线中,ROC曲线下的面积为本研究四种方法中的最大值;(3)预测7-12岁年龄段男生体脂百分比的各种方法的ROC曲线中,腰围测量的方法的ROC曲线下的面积最大,为0.860;预测13-15岁年龄段男生体脂百分比的各种方法的ROC曲线中,BMI测量的方法的ROC曲线下的面积最大,为0.936;预测16-18岁年龄段男生体脂百分比的各种方法的ROC曲线中,腰围测量的方法的ROC曲线下的面积最大,为0.860;预测7-12岁年龄段女生体脂百分比的各种方法的ROC曲线中,BMI测量的方法的ROC曲线下的面积最大,为0.860;预测13-15岁年龄段女生体脂百分比的各种方法的ROC曲线中,皮褶厚度测量的方法的ROC曲线下的面积最大,为0.844;预测16-18岁年龄段女生体脂百分比的各种方法的ROC曲线中,腰围测量的方法的ROC曲线下的面积最大,为0.800。研究结论:(1)就整体而言,对于男生,腰围评价身体成分的效果更好,对于女生,BMI预测身体成分效果更好;(2)就不同年龄段而言,男生7-12岁年龄段腰围预测身体成分效果更好,男生13-15岁年龄段BMI预测身体成分效果更好,男生16-18岁年龄段腰围预测身体成分效果更好;女生7-12岁年龄段BMI预测身体成分效果更好,女生13-15岁年龄段皮褶厚度测量法预测身体成分效果更好,女生16-18岁年龄段腰围预测身体成分效果更好。

舒画[7]2013年在《人体成分与营养元素分析及其与代谢综合征的关系》文中研究表明代谢综合征是由2型糖尿病和心血管疾病危险因素组成的临床症候群。由于肥胖率的逐年上升和久坐的生活方式,代谢综合征发病率不断上升,已成为常见病、多发病,是严峻的社会公共卫生问题。人体成分及营养元素有维持机体内环境稳态和健康的重要作用,体脂肪率与代谢综合征患病风险增加有显着相关性已得到广泛认可,但不同性别不同体脂肪率水平导致代谢综合征的风险大小仍无定论。且各种营养元素对于代谢综合征发病风险的影响作用存在争论,本研究旨在进一步分析体脂肪率等体成分和营养元素对代谢综合征的发病风险相关性,共分3部分:一不同体重状态人群人体成分分析的对比研究目的利用生物电阻抗技术探讨不同性别、不同体重状态人群的人体成分构成特点。方法2005年5月~2011年4月到解放军总医院体检人群,共61379人,其中男性39852人,女性21527人。应用生物电阻抗法测量受试者人体成分,主要检测指标有BMI、体脂肪量等。结果①应用BMI判定肥胖时,70岁以下同年龄男性的超重率和肥胖率明显高于女性,在30-39岁年龄段最显着,(男性超重率vs.女性,44.78%vs.26.20%, P<0.01;男性肥胖率vs.女性,23.76%vs.8.59%,P<0.01);②60岁以下成年男性和70岁以下成年女性的超重率和肥胖率随增龄而增高;③同年龄女性的体脂肪率均显着高于男性,且差异随年龄增长而增加,在70岁以上差异最显着,(男性体脂肪率vs.女性,24.13±7.0%vs.36.25±5.71%,P<0.01);④随着BMI升高,体脂肪率有增加趋势,总体男性的肌肉量、体水分量、无机盐所占体重比例均高于女性,(男性肌肉量、体水分量、无机盐所占体重比例vs.女性,0.708±0.066vs.0.664±0.063,0.520±0.044vs.0.474±0.042,0.040±0.004vs.0.036±0.004,P值均<0.01),而总体女性的蛋白质占体重比例稍高于男性,(男性vs.女性,0.188±0.029vs.0.191±0.029,P<0.01);⑤F%四分位数分组,男性和女性的体水分、肌肉、蛋白质、无机质含量均随F%升高而下降,P均<0.001。结论男性总体的BMI水平高于女性,而相同BMI水平的女性体脂肪率高于男性,评价人群超重率和肥胖率时,特别是女性人群,综合体脂肪率评价肥胖状况更为准确。二体检人群营养元素与代谢综合征相关性研究目的了解目前不同年龄段健康人群体内钙镁、镉、铅、铜、锌、铁等元素含量情况,并分析各元素与体脂肪率及代谢综合征风险的相关性。方法采用HF-4型微量元素快速分析仪,对2010年5月至2011年8月期间,到解放军总医院健康查体中心体检健康人群,共26410例,进行血钙、镁、镉、铅、铜、锌、铁等元素检测,并按不同性别、年龄组对检测结果进行统计比较分析,研究其性别和年龄的差异性,考察其分布状态。结果①铁含量在性别上有差异,具有统计学意义(P <0.01),铁元素在男性中含量高于女性;钙、锌、铁含量在不同年龄组差异有统计学意义(P <0.01),且叁元素含量均随年龄增长有下降趋势;②高体脂肪率组较低体脂肪率组,钙的水平更高,而镁和锌的水平更低,各组间两两比较均有统计学差异,P均<0.01。元素钙与体脂肪率呈正相关,而锌、镁与体脂肪率呈负相关,P均<0.001。且男性体脂肪率除了与锌、钙、镁叁元素相关外,与铁元素呈正相关,P<0.01;③总体人群,钙与MS发病风险正相关,镁与MS发病风险负相关,OR值分别为3.146[95%CI2.144-4.617],0.996[95%CI0.992-1.000],P<0.01。男性MS发病风险与钙正相关,与镁元素呈负相关,女性MS发病风险与钙呈正相关,与镁、锌元素呈负相关,P均<0.05;④血浆钙与SBP、DBP、FPG、TG、LDL-c、TC、BMI、F%等呈正相关,P均<0.001,且钙与氧化应激指标UA、Hcy等显着相关,P均<0.001。镁与SBP、DBP、FPG、LDL-c、F%呈正相关,与HDL-c呈负相关,P均<0.01;⑤血钙、镁相关于MS发病风险的ROC曲线,AUC分别为钙0.554,P<0.01,镁0.493,P=0.128。结论钙、镁两元素与代谢综合征发病风险相关。钙元素可能通过氧化应激途径影响代谢综合征的发病。叁体脂肪率与代谢性疾病的风险评估分析目的了解体检人群代谢综合征各组分异常的发生现状,研究体脂肪率与MS发生风险的相关性。方法对2010年5月至2011年8月期间,到解放军总医院健康查体中心体检人群,共26410例,应用生物电阻抗法测量受试者人体成分,主要检测指标有BMI、体脂肪量、体水分量等,同时测定甘油叁酯、总胆固醇、高密度脂蛋白胆固醇、低密度脂蛋白胆固醇、空腹血糖、血清同型半胱氨酸、血尿酸等。观察该人群MS各组分异常的发生情况,并按不同性别、年龄组对检测结果进行统计比较分析,研究其性别和年龄的差异性,对体脂肪率与MS各组分进行相关分析,对体脂肪率四分位数分组,应用logistic回归分析体脂肪率与MS的发病风险。绘制F%预测MS的ROC曲线,计算AUC及约登指数。结果①男性与女性组的肥胖(BMI≥25kg/m2)患病率分别为59.4%、30.8%,高TG(TG≥1.7mmol/L)的患病率分别为45.4%、19.1%,低HDL-c(HDL-c男性<0.9mmol/L,女性<1.0mmol/L)的患病率为13.3%、6.9%,高血压(收缩压≥140mm Hg或舒张压≥90mm Hg)的患病率分别为22.9%、11.6%,高血糖(空腹血糖≥6.1mmol/L)的患病率分别为26.1%和12.1%。②校正年龄的影响,体脂肪率与甘油叁酯、收缩压、舒张压、空腹血糖水平呈正相关,与高密度脂蛋白胆固醇呈负相关,P均<0.01。③应用曲线拟合分析计算F%与BMI的回归方程模型,以1/BMI为独立变量的回归模型拟合度最佳,男性和女性的F%模型方程分别为:F%(男)=60.886+(-907.287/BMI),F%(女)=64.668+(-762.766/BMI)。④不同性别组随体脂肪率升高,MS发病风险均升高。⑤不同性别预测代谢综合征的F%最佳切点,男性为27.5%,女性为35.5%。结论体脂肪率是代谢综合征各组分发生异常的独立危险因素,体脂肪率与代谢综合征发病风险正相关。

参考文献:

[1]. 人体脂肪含量及分布DEXA测量的可行性研究[J]. 陆玉敏, 黄仲奎, 龙莉玲. 实用放射学杂志. 2007

[2]. 人体脂肪含量及分布DEXA测量的可行性研究[D]. 陆玉敏. 广西医科大学. 2004

[3]. 19-22岁在校学生身体脂肪含量测评方法的比较研究[D]. 叶姝. 北京体育大学. 2010

[4]. DEXA在身体成分测量中的应用[J]. 毕玉萍, 王人卫. 体育科研. 2008

[5]. 河北省部分运动项目大学生运动员身体成分的研究[D]. 赵文弟. 河北师范大学. 2007

[6]. 儿童青少年身体成分评价方法的研究[D]. 饶坤. 华东师范大学. 2016

[7]. 人体成分与营养元素分析及其与代谢综合征的关系[D]. 舒画. 中国人民解放军医学院. 2013

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