（华北理工大学，河北 唐山063000）
摘要：电力系统作为生命线系统的重要组成部分之一，在国民经济中占有举足轻重的地位。在历次地震灾害中，电力系统都有着不同程度的损坏，通过层次分析法建立城市电力系统风险评价模型，对电力系统风险评价指标中的6类因素18种风险源进行详细分析，计算出不同因素的综合权重，来判断该因素对城市电力系统的影响程度。
关键词：地震灾害；电力系统；风险评价；层次分析法
一、电力系统风险评价模型
（一）层次分析法
层次分析法是一种十分实用的将定性分析与定量分析相结合起来的多目标分析决策方法。
（二）构造判断矩阵
二、算例分析
（一）评价模型的建立
目标层：城市供电系统风险评价指标体系W
准则层：电力设备异常风险W1、人员事故风险W2、外力破坏风险W3、电力事故风险W4、电力运行方式风险W5、自然灾害风险W6。
指标层：电力设备老化程度W11、电力设备维护程度W12、操作人员知识技能W21、操作人员资质水平W22、操作规章的健全性W23、安全培训与监督机制的适用性W24、违章施工次数W31、电力设备偷盗损失W32、电力设施意外损坏损失W33、现场指挥能力W41、现场应变能力W42、安全教育再培训情况W43、数据系统的可靠性W51、电网运行装置的完备性W52、预警机制的完备性W53、调压方式的合理性W54、气象灾害W61、地震灾害W62。
（二）构建判断矩阵
针对电力系统的各级指标体系，分别得到各自的判断矩阵，根据该矩阵，计算得出相应的特征值和特征向量。
（三）评价指标层总权重确定
由上述内容可知目标层对约束层的权重值和约束层对指标层的权重值，通过计算最后得到指标层对于目标层的总权重，见表8。
（四）评价结果
由本章计算结果可知约束层中电力设备异常风险3.79%、人员事故风险8.81%、外力破坏风险21.96%、电力事故风险13.99%、电力运行方式风险8.49%、自然灾害风险42.96%。由评价结果可知，自然灾害风险权重最大，其次为外力破坏风险和电力事故风险，而其他风险相对权重较小。根据目标层对约束层，约束层对指标层的权重计算出指标层对目标层的总权重，其中灾害破坏中的地震灾害所占综合权重最大为0.3222，分析出影响城市供电系统安全运行的薄弱环节为地震灾害破坏，因此为该城市制定防灾减灾规划、合理分配防灾减灾力量提供科学依据。
三、结论
本文通过对电力系统风险评价理论和评价方法的介绍，对电网运行安全风险因素进行详细的分析，建立科学合理的电力系统风险评价模型，经过实例分析，不仅验证了此模型的有效性，并且分析总结了一些研究结论与对策：
1）本文将层次分析法引入到城市电力系统风险评价体系中，建立了风险评价模型，并通过实例论证了这一方法的可行性，为城市电力系统的防灾减灾提前预防提供了一种新思路；
2）加强城市电网运行控制，提高研究局域电网控制技术，增强电网应急调度能力；加大应急电力系统的建设投入，进一步加强电网规划建设，加速抗震防灾设备和系统的研究和开发工作，建设坚强电网，提高城市电力系统抵御灾害的能力。
3）电厂与变电站的建设地点应该避开不利场地，高压电气设备应采取低位布置，对抗震性能差的供电设施与变电站进行加固。
参考文献
[1]张大长，赵文伯，刘明渠.5.12汶川地震中电力设施震害情况及其成因分析[J].南京工业大学学报，2009,31(1):44-48.
论文作者:张洪建 倪国葳
论文发表刊物:《新材料.新装饰》2018年4月下
论文发表时间:2018/10/8
标签：风险论文; 电力系统论文; 权重论文; 评价论文; 灾害论文; 电网论文; 城市论文; 《新材料.新装饰》2018年4月下论文;