摘要：矿山机电设备故障诊断技术的应用具有重要的意义，其有助于机电设备的维护与维修，确保机电设备的正常运行，保证了矿山生产的有序进行。对设备的诊断维修，能够使设备的使用寿命得到延长，减少设备的运行维修成本，从而节约企业生产成本。基于此，本文就针对矿山机电设备故障诊断技术进行研究分析。
关键词：矿山；机电设备；故障诊断；技术研究
引言
在矿山机电设备运转的过程中，有很多因素都可致使它出现各种各样的故障。社会机械化程度越来越普及，各种各样的机电设备涌现出来，同时也大规模投入到了矿山生产及矿山开发中。矿山机电设备故障诊断技术保证了矿山机电设备的稳定、安全可靠运行，提高了矿山的生产效益，减轻了其中造成的各项损失，促进了科学技术的迅猛进步与发展；对于煤矿工作人员，为他们的人身安全和经济来源提供了强有力保障。人安则社会安，社会安则国家安，安则进步。
1矿山机电设备维护与维修的要点
矿山机电设备在运行过程中会发生各种各样的故障，为了确保机电设备能够正常运行，应当做好预防为主的计划检修工作，时刻保持对机电设备的观察检测，若在机电设备的使用过程中发现潜在的安全隐患，则需要进行及时的排除与维护。同时，对矿山机电设备要定期进行检查，也就是计划检修，如果在检修过程中发现有安全问题或者设备磨损等情况，则需要进行及时维修。其次，在生产的同时兼顾设备检修，正确处理好二者之间的关系。对于煤矿生产安全工作而言，设备检修也是其重要的一部分，同样需要投入一定的财力、人力以及物力。而有些煤矿为了确保年产量完成任务，忽视了设备的维护检修工作，从而使得有些机电设备带病工作，不但对日常的生产工作造成影响，而且容易引起煤矿安全事故。最后，日常保养与定期专业维修相结合。应由专人负责机电设备的日常维护和保养，同时，专业的修理单位也要对机电设备进行定期检查和维修。
2常见诊断技术
2.1主观诊断技术
主观诊断技术比较简单便捷，它依赖于诊断人员的主观判断。也就是说，这种方法需要诊断人员有足够的工作经验。诊断人员通过日积月累工作经验和能力对机电设备出现的故障进行一个初步的判断和分析。这个技术虽然便捷，但只能对一些简单和表面的故障进行排除。对于比较复杂的故障，仍需要检测设备的帮助，从而完成故障的解决。因为影响人为判断的因素有很多，比如心情因素、身体因素及态度等因素，都会对人的主观判断产生影响。这些影响因素的存在无形中大大降低了其判断的准确性。所以，主观诊断技术作为一种诊断技术有利有弊，需根据实际情况进行分析和运用。
2.2 仪器诊断技术
仪器诊断技术相较于主观诊断技术虽然比较麻烦但它具有高精度判断数据的优势。因此在机电设备故障问题处理过程中，这项技术在煤矿开采机电设备故障诊断中的应用十分广泛。它的检测原理是利用仪器检测参数，然后把正常的数据与之进行比较。通过数据分析，判断故障位置，并给出解决方案。
2.3 数学模型诊断技术
目前这种诊断方式在矿山机电设备工作中得到了最广泛的应用和推广。因为现在导致机电设备故障的原因更复杂，部分由人为操作造成，部分由机电设备本身结构造成，部分由所处环境造成，而有的是根本无法预防的问题，随时随地在出现。数学模型诊断技术可定量、定性地分析导致故障的原因，更为直观，更为便捷，也更具权威性和准确性[3]。
2.4智能诊断技术
在出现故障时，矿山机电设备故障数据库只要把故障时的参数与正常参数进行对比，就能很快锁定故障类型并判断产生故障的原因，这使诊断工作更加简单便捷。但矿山机电设备故障数据库的建立一直是智能诊断技术的一大难点，仍需进一步研究。智能诊断技术存在的优势是它对机电故障的智能化检测和智能化分析是通过模拟人脑进行。
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3矿山机电设备故障诊断技术的应用分析
3.1主观诊断技术的应用
所谓主观诊断技术，主要是通过运用简单的维修仪器，或者以以往的实践维修经验为依据来诊断设备的故障。主观诊断技术具有快速便捷的优势，其不足在于可靠性不高。主观诊断技术又可以进行多种划分，一般有以下五种：直觉经验法、故障树分析法、逻辑分析法、堵截法、参数测量法［1］。直觉经验法主要是指以感官和经验为依据，辅之以看、听、摸、闻和问等，对故障产生的原因进行诊断。直觉经验法能够及时解决故障，但可靠性不高。故障树分析法主要是先以系统为依据，将故障树逻辑结构图做出来，在故障树的顶部画出系统故障事件。作为顶事件，在故障树下画出引起系统故障的基本事件。作为底事件，再以各个元件的故障率为依据，最后找出系统故障。这一方法适用于比较复杂、大型的系统故障。逻辑分析法主要是经过逻辑分析故障的常见现象与逻辑关系，以此对故障产生的原因与位置进行确定，进而解决故障问题。堵截法主要是通过分析液压系统的构成，并结合故障现象，以此为依据对堵截点进行选择，再通过对系统压力和流量的变化进行堵截观察，以此确定故障点。参数测量法主要是在系统回路中测出所需点的工作参数，然后和系统正常工作参数进行比较，从而发现参数正常与否，进而判断出故障和故障点的位置，适用于定量预报和在线监测。
3.2 仪器诊断技术的应用
仪器诊断技术就是通过控制设备系统的主要参数，既包括振动、温度、压力和力矩，也包括执行部件的速度、泄漏等，使用计算机进行运算，或者使用相关仪器进行显示，进而得出诊断结果［2］。在仪器诊断技术中使用到的诊断仪器包括综合型、专用型和通用型三种。仪器诊断技术在发展过程中，逐渐呈现出了多样化，不但包括便携式和非接触式，还包括了智能化和多功能化。
3.3 数学模型诊断技术的应用
数学模型诊断技术使用的就是数学方法，通过对一些特征值进行测量，进而对这些信号进行相关性的分析和处理，以此确定故障的源头。从本质上说，数学模型诊断的基础是信号和建模处理，其手段是传感器技术与动态测试技术。
3.4智能诊断技术的应用
智能诊断技术主要是由系统进行控制，对人脑特征进行模拟，对故障信息进行有效的获取、传输和处理，同时进行再生和利用，对系统中事先存储的专家诊断经验进行再次使用，从而诊断设备故障。智能诊断技术又可以划分为多种类型，其中既包括神经网络系统诊断法和灰色系统诊断法，还包括了专家系统诊断法和模糊诊断法［3］。而这四种方法中又以神经网络与专家系统研究的最为广泛，实现了智能化故障诊断。这两种智能诊断技术多用于煤矿机电设备，其潜力巨大。以人工智能为技术基础的专家诊断系统，主要是通过计算机技术的使用，对某些领域有巨大贡献的专家进行模拟，将他们的经验方法用于设备故障的解决，这种诊断方法较为先进。
结束语
我国矿山企业在生产过程中使用了许多大型矿用机电设备，然而对这些设备的维修工作，还有许多不足之处，从而无法提前发现矿山机电设备的故障隐患，严重影响了矿山的正常生产运作，进而影响到我国社会经济建设工作的开展。因此，必须要对矿山机电设备故障诊断技术进行不断的改进和提升，从而促进对机电设备故障诊断维修水平的提高，为矿山的正常生产做出有效的保障。
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论文作者:刘晋斌,张卫刚,谷卫忠
论文发表刊物:《基层建设》2018年第20期
论文发表时间:2018/8/17
标签：机电设备论文; 故障论文; 技术论文; 矿山论文; 故障诊断论文; 主观论文; 设备论文; 《基层建设》2018年第20期论文;