关于大数据工程审计面临的挑战与对策的研究

孙 磊，董 娜

(吉林建筑大学 经济与管理学院，吉林 长春 130118)

摘 要： 在工程建设的过程中，工程审计是工程项目建设当中的一项重要环节。它可以对工程项目的各个环节进行监管、并判断其是否符合规定，以期发现错误、纠正弊端、改善管理，保证工程项目目标的顺利实现。本文首先对大数据工程审计的优越性进行分析入手，然后对大数据工程审计面临的挑战进行探讨，最后提出推动对大数据技术法律法规的建设、加强审计人员大数据工程审计技能、构建大数据工程审计平台等相关建议。

关键词： 工程项目；审计；大数据；互联网

1 研究背景

互联网时代的发展，使得大数据技术已经开始逐渐吸引人们的目光。所谓的大数据是指:在一段时间范围内没有办法用常规软件进行寻找、管理和处理的数据集合，需要通过新型的处理模式才能使之具有更强的决策力、观察发现力、和的海量、高增长率和多样化的信息资产^[4]。大数据通常具有volume(大量)、velocity(高速)、variety(多样)、value(低价值密度)、veracity(真实性)的5V特点。云时代的到来，使得大数据技术得到了国内外越来越多人的广泛关注。世界知名的麦肯锡咨询公司首先提出了“大数据”的概念，随后大数据也在外国得到广泛应用。而我国对大数据的研究则起步比较晚，我国自2012年才开始正式进行大数据技术的相关研究工作；2014年国务院发布的《加强审计工作的意见》则第一次把审计的工作重点指向大数据审计：2015年国务院又从国家层面提出实行大数据计划，推动大数据发展：2018年审计署审计长胡泽君又进一步肯定了发展大数据重要性，并要求积极拓展大数据的应用工作^[1]。虽然大数据技术的推广在工程审计部门已经有一段时间了，但是“互联网+工程审计”的实际运用效果确不是很理想，大数据技术的一些弊端也慢慢显示出来。

2 大数据工程审计的优越性

作为一种全新的审计方法，“大数据工程审计”无论从审计概念、本质、范围、内容、程序、方法、报告、体制、机制等都是革命性变革。大数据工程审计不是以要审计的工程项目为核心，而是在工程项目的内外数据环境下，对工程项目整体运营情况的自主、全面、自动、智能化的监督和数据分析服务。

2.1 大数据工程审计的流程^[3](见图1)。

图1 大数据工程审计的流程

说明：大数据工程审计的数据规划包括数据源调查、审计利用模式、利用方法等，年度审计计划缩短了年度审计计划的工程项目审计安排，将审计资源更多的放在数据分析和利用上。大数据工程审计的审前调查搜集数据时都是通过互联网主动的进行，工程审计活动无需确立开始时间和结束时间，审计过程是持续进行的，审计人员可以就审计结果随时沟通，对存在的风险随时做出应对措施，进行整改，审计报告也会在大数据工程审计平台进行随时公布。

2.2 大数据工程审计的优越性

1)实现审计数据全覆盖。确保工程项目审计准确性的前提就是要搜集出与工程项目相关的所有数据信息，而在传统工程审计工作中，工程审计人员依据的资料往往是被审计单位提供的，信息的来源有限。而大数据工程审计天然具有全覆盖的性质，在有业务的地方必然有数据产生，而这些数据必然会在互联网上留下痕迹，而且大数据技术不是搜寻到数据的准确信息，而是与之相关联的所有模糊信息，正是搜寻到这些信息，审计工作才能进行的更加全面。

2)实现工程项目静态审计与动态审计相结合的转变。传统工程审计工作是在工程项目竣工验收后才开始进行，属于事后静态工程审计的范畴。审计人员在审计之前对工程项目的招投标、施工、验收等一系列过程并不熟悉，只是单纯地根据被审计单位提供的签收单、验收单等资料被动审计，这种审计方法无法使审计人员审查出工程项目过程中存在的问题，对于实时性很强的风险事件发现则无动于衷，毫无反应，无法及时对公司的运营风险及时跟进。而把大数据技术应用到工程审计当中时，这种情况将会被彻底改变。审计师可以设置工程实时检测程序，对于当时发生的不良事件，可以及时发现、及时预警、及时纠正，从而实现了静态与动态审计的完美结合。

在利益协调分配机制下，制造商的批发价格、物流服务集成商的服务价格、物流服务提供商的服务价格均低于分散决策下相应的价格，但由于销量的提高，使得各决策主体的利润均大于分散决策下的利润。即在利益协调分配机制下，各决策主体以合作为主、竞争为辅，整个系统的内耗降低，运营效率提高，最终实现了集中决策下的利润水平。

财务收支、内控制度、经济效益、经济责任等内容的审计都属于工程项目审计的范畴，综合性比较高，所以审计人员在进行审计时通常需要借助外部数据进行审计工作，很多部门由于行业要求、信息的安全等级高等原因，使得审计人员没有权限调取信息或者调取的信息不够全面，从而降低审计结果的准确性。

3 大数据工程审计面临的挑战

3.1 信息数据采集难度大。

3)实现审计地点的自由选择。手工审计一直是传统工程审计的主要工作形式，审计人员一般需要在办公室进行审计工作，审计人员缺乏自主性。大数据工程审计工作通常借助互联网实现网上办公，审计人员只要有自己的账号和密码就可以进入审计系统进行工作，这使得审计人员的办公地点不仅仅拘泥于办公室这一个地方，审计地点可以根据审计人员的自身情况进行自由选择，提高了审计效率。

3.2 信息泄露的可能性大、安全性低

谐振器间的耦合一般可以通过电磁耦合实现，根据耦合性质的不同可分为容性耦合和感性耦合谐振电路。然而，纯容性或者纯感性耦合结构的带外衰减存在着不足。纯容性耦合谐振滤波器的上边带衰减要比下边带慢，纯感性耦合谐振滤波器的下边带衰减要比上边带慢，在频率较低带宽变宽时这种现象更加明显。产生这种现象的原因是电容属于阻低通高器件，电感属于阻高通低器件[4]。因此，本文提出了一种容性与感性耦合交替的新结构，原理图如图2所示。

3.3 审计人员大数据思维观念滞后，审计水平不达标

工程项目的施工过程比较复杂，需要银行、政府等多部门共同参与。工程审计人员需要借助互联网不断搜集所有参与部门的信息，这就需要审计人员不断进入各部门的信息交流平台搜集信息，而各类部门之间往往关联性不高，各数据之间的关联关系不能被直观地显示出来，给数据的应用带来困难，审计效率降低。

3.4 没有规范的大数据审计平台

由于受到传统的审计观念、方式和方法的影响，老审计员对新鲜事物的接受程度比较低。而大数据作为新鲜事物，不能广泛地被审计人员所接受。同时，老审计员虽然拥有丰富的审计知识和经验经验，但对“互联网+”技术的认识还不够，在进行审计工作时不能将工程审计与互联网有效结合，错误地把数据工程审计认为是大数据工程审计。

4 推动完善大数据审计的几点建议

4.1 推动对大数据技术法律、法规的建设

工程审计单位应该加强工程审计人员对互联网和计算机相关相关软件有针对性的培训，培训的形式应结合工程审计人员实际情况进行选择，而不局限于一种形式：坚持审计工作的“新老结合”的工作方式在进行审计工作时尽可能安排轻老组合的方式，这样年轻人在审计过程中遇到审计的疑难问题时可以随时向老审计人员请教、学习，同时老审计人员可以向年轻人学习互联网的知识，这样就可以实现共同进步;同时审计单位应增加审计、计算机、财会等专业人才的招聘，加强对复合型人才队伍的建设，为审计队伍注入一股新鲜力量，增强大数据工程审计机关的战斗力。

4.2 加强审计人员大数据工程审计技能

我国自从2006年6月1日实施《审计法》来还未颁布其他的与审计相关的法律法规。大数据时代的到来，大数据技术正不断被人们接受、使用，但大数据的相关法律、法规还未完善，大数据环境下国家应该出台相关的政策，对大数据工程审计人员的权限、审计安全等方面做出详细界定，这确保了大数据项目审计员能够根据国家法律和条例开展规范工作。使审计工作有序、规范的进行。

现代社会是信息化社会，各行各业的信息数据信息都会通过互联网检索出来，而这些信息就有可能涉及到人的隐私审计数据是通过网络介质进行传输的，这就容易感染病毒，造成信息泄露，给审计工作增加风险。

4.3 构建大数据工程审计平台

大数据时代下，审计人员需要在各个互联网平台查找与审计工作相关的审计信息，审计工作比较复杂。在使用大数据工程审计时，我们可以建立一个专用的审计平台，在这个审计平台里包含了与工程项目相关的全部信息，包括工商、气象和相关的法律法规等，各个部门发布的信息会实时发布到这个审计系统里，工程人员可以上传资料，实现资源共享、数据的相互关联。同时这个审计系统只有审计人员才有权限进入，这样可以最大程度提高工程审计工作的安全性、减少信息泄露的可能性。

皇帝曾四次召见秀容月明，秀容月明来了，他降阶相迎，秀容月明走了，他送出宫外，临别了，还拉住秀容月明的手再三叮咛。眷遇之隆，宁国臣子，没一个比得上。

测量参数为:测前速度1.0mm/s，测中速度2.0mm/s，测后速度10.00mm/s，触发力15g，每秒采集数据200个，单位以g表示。每个样品测6次平行。

5 结 语

工程审计作为建筑工程的重要环节，一直以来就受到相关部门的重点关注。如何解决传统工程审计所存在的问题成为人们比较关心的问题。大数据技术的出现，弥补了传统工程审计的缺陷，给工程审计人员提供了工程审计的新思路、新方法，提高了工程审计活动的效率和质量。

[ID:008209]

参考文献：

[1] 方梓仰.大数据技术在工程招投标审计中的应用[D].南京：南京审计大学，2018

[2] 曲靖.浅议大数据审计分析的利弊[J].现代经济信息,2016,31(1)：44-45.

[3] 赵宝柱，于凤华.大数据内部审计的基本理论探索[Z].中国内部审计协会学术交流，2018.

[4] 孙小龙.开展大数据审计的瓶颈及对策[C]//江苏省审计机关第七届青年审计论坛论文集.2018.

A study on the challenges and countermeasures faced by big data ′s engineering audit

SUN Lei，DONG Na

(Jilin University of Architecture, School of Economics and Management, Changchun 130118, China)

Abstract :In the process of project construction, project audit is an important link in project construction. It can supervise each link of the project and judge whether it conforms to the regulations, so as to find out the mistakes, correct the defects, improve the management and ensure the smooth realization of the project goal. This paper starts with the analysis of the advantages of big data engineering audit, then discusses the challenges faced by big data engineering audit, and finally puts forward Suggestions on promoting the construction of big data technology laws and regulations, strengthening auditors' big data engineering audit skills, and building big data engineering audit platform.

Key words ：project;audit;big data;internet

收稿日期： 2019-03-12

作者简介： 孙磊(1967-)，男，吉林长春人，硕士，教授，主要从事审计、建筑工程管理、财务管理研究。

教研项目： 吉林建筑大学高等教育教学研究课题(XTY201827)

中图分类号： TU723. 3

文献标志码： A

文章编号： 1672-4011( 2019) 08-0199-02

DOI： 10. 3969/ j. issn. 1672-4011. 2019. 08. 095

标签：工程项目论文;  审计论文;  大数据论文;  互联网论文;  吉林建筑大学经济与管理学院论文;