摘要：随着社会经济的不断发展和进步，科学技术正在进行不断的改革和更新，很多先进的科研成果在生产生活中得到了广泛的应用。而人工智能技术也在慢慢的成熟起来，并在其基础上开发出了更多的软件，让人工智能的芯片拥有了更强的控制能力，在很大程度上促进了人工智能在电气工程自动化中的发展和应用。本文对关于电气工程与自动化中人工智能的应用进行分析。
关键词：电气工程；自动化；人工智能；应用
人工智能技术是现在比较顶尖的技术之一，人工智能技术的出现以及发展为我国的电气自动化控制领域带来了新的发展机遇，现在的电气自动化控制开始逐渐的将人工智能应用到其中，这为电气自动控制的发展起到了很大的推动作用。在人工智能技术当中主要就是通过计算机来实现操作的，这种操作方式在很大的程度上解决了传统的控制方式所存在的弊端，能够解决现在很多传统的控制方法没有办法进行解决的问题，避免人工进行操作的过程当中出现的各种误差，对于工作效率以及工作质量的提高都有着很大的意义，并且能够在一定程度上减少企业生产过程当中人力的投入，还能够更好的保证工作人员以及设备的安全。所以说现在人工智能应用到电气工程自动化当中还是有着十分重要的意义的。
1在电气工程中人工智能的意义和优势
1.1意义
中国是一个众所周知的能源消耗大国，如今随着我国经济发展，在人力和无力以及财力方面的投入逐渐增加，人们的物质文化需求也随之不断增加。企业为在竞争十分激烈的市场环境中生存，适应经济发展，需要提高工作效率满足人们的需求。电气工程面临着巨大的压力，而科学技术的发展给电气工程技术带来了一次革新，人工智能开始在电气工程中起到重要作用。由于目前我国的电气工程在实际工作过程中容易出现各种设备发生故障的问题，一旦设备发生故障势必影响工程经济效益，致使企业蒙受损失。因此为了改变这种情况，人工智能开始在电气工程中广泛运用，利用人工智能可以实现电气工程智能化的作业，从而使出故障的电气设备智能化自我检修，以防设备出现故障导致损失，可以说人工智能的出现大大提高了电气工程设备的工作效率，进而增加了电气工程事业的经济效益。
1.2人工智能在电气工程中的优势
第一，不会受到其他因素较大的干扰：传统的控制器在构建模型的过程中，很多因素都会对其造成影响，比如模型设置参数发生了改变、计算中数值的类型发生了改变等等，而将人工智能应用到电气自动化中，不需要对精确的动态模型进行获取，要没有其他的要求，不会受到外界较大的影响。第二，可以方便的调节相关参数：通过适当调整人工智能的相关参数，可以促使智能函数的性能得到有效提升，相较于传统的控制器，人工智能控制调节起来更加的方便，并且比较的简单，有着较强的适应能力，人工智能控制器可以结合相应数据，借助于相应的信息来进行设定，可以结合具体情况来适当的修改和扩展设定的参数。第三，具有较好的一致性：传统的控制方法都是针对特定目标，这种控制方法对于特定目标有着较好的效果，但是却无法控制其他的对象。相较于传统的控制方法，电气工程中人工智能控制一致性较好，即使驱动器有着不同的特性，将一些新的未知数据给输入进来，它们也可以科学的判断和估计。
2人工智能技术在电气自动化控制中的应用
2.1电气产品的优化设计
一直以来，电气产品的优化设计是一项巨大的工程，受限你要掌握市场行情，融合更为先进的科学技术，根据以往的产品设计经验，进一步优化产品的性能，才能确保产品的销售额度，保证企业的市场占有率。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆这一研发环节，不能过长，因为如今的市场雪球变化极快，而且市场竞争较大，必须抢占先机，但是又不能以为追求研发速度而忽视质量。随着人工智能技术的应用，目前产品的优化设计模式已经有纯人工操作转变为人工智能辅助设计，大大缩短了产品的研发周期，并且在人工智能的帮助下，产品参数的设置更为合理，数据精确度大大提升。
2.2出现电气设备故障后进行诊断使用人工智能
因为电气设备总是长时间使用，有关的设备总是会发生一些问题和故障，要是出现了故障没有做好处理，就会影响工程进度，有可能会出现安全事故，这是很严重的问题。这时就需要进行人工智能故障诊断技术的使用，它属于对设备出现故障进行检测的新手段和新技术，目前在专业的系统和人工神经网络这些领域取得了广泛应用，使用的范围很广泛，开始向发电机与电动机这些设备出现故障的诊断使用。过去电气设出现故障需要进行检测往往是以人工的方式进行的，这要投入很大的人力和财力，同时诊断准确率也不是很高，相比人工检测，人工智能技术检测不但可以做到及时准确发现设备出现故的原因与特征，而且它也可以对专家系统与模糊理论做好融合，这就需要提高对设备故障诊断的效率。
2.3电力系统
电力系统中使用较多的是专家网络和人工神经网络以及模糊理论等。专家系统非常复杂，包含了很多规则、理论知识和经验。它一般是依据专家知识和经验去判断问题、分析问题，之后进行模拟决策，以解决问题；在应用这种系统的时候，必须重视相关数据、信息的及时更新，以更好的满足应用要求。人工神经网络具有学习方式灵活、完全分布存储的特性，在大规模信息的处理中应用较为广泛，优势在于其识别、分类能力很强；它可以实现对模型的科学分类和输入，构建各种预测模型，对于预测短期负荷有着极为重要的意义；它可以实现准确的故障诊断、识别和定位。模糊逻辑的优势在于计算能力超强，计算效率更高、效果更好，因此，它适用于潮流计算以及模糊控制等方面。为了保证电力系统的安全、平稳运行，除了应用新技术之外，还必须重视管理工作。在电气工程自动化中采用人工智能技术可以利用计算机进行系统操作，自动生成和保存日志、报表，使得操作流程更为简洁，并且实现了界面的优化，对于系统安全性的提高也有着重要的影响意义。
2.4电气工程运行中智能控制
电气工程自动化中智能控制应用较为广泛，其将成为未来电气工程自动化的发展趋势。电气设备控制工作的综合性较强且较为复杂，对计算精确度和控制系统技术含量都要求很高，通过对人工智能中人工神经网络、专家系统和模糊理论的综合运用，有效提高了电气设备的计算时间和计算准确性，其有效的节约了电气资源，同时也实现了电气资源的优化配置。
结束语
人工智能是一种较为先进的电脑控制技术，具有显著的智能化和自动化特征。人工智能通过提高机器的智能化和自动化，可以极大的促进电气工程的运行效率。在电气工程自动化中，人工智能技术主要应用在产品设计、故障诊断、电力系统和设备运行等方面，对于促进电气工程实现更高水平的自动化有着积极的促进意义。在未来的发展过程中，伴随着科技的进步，人工智能的水平和程度也会进一步提高，必将得到更为广泛的应用，对于电气工程的发展，乃至社会的进步做出更大的贡献。
参考文献：
[1]陈明哲，张晨.探讨电气工程及其电气自动化的控制系统应用[J].电子技术与软件工程，2015，30（17）：100-102.
[2]蒋谦.电气工程自动化及其节能设计的应用探究[J].科技创新导报，2014，10（27）：210.
[2]谢珍茹，郭文军.电气工程自动化中人工智能的运用分析[J].科技创新与应用，2015，05：113.
[3]向喻.刍议电气工程自动化中人工智能的应用[J].科技致富向导，2014，36：187.
论文作者:马晓云,马敏,郭永江
论文发表刊物:《电力设备》2018年第28期
论文发表时间:2019/3/14
标签：人工智能论文; 电气工程论文; 技术论文; 电气论文; 设备论文; 神经网络论文; 意义论文; 《电力设备》2018年第28期论文;