摘要： 先进科技的研究和发展, 使电力自动化系统中逐步应用智能技术, 这不仅对电力系统自身控制性有巨大的提升, 也加快电力自动化系统由传统模式向智能化模式转变的脚步。
关键词：电力系统自动化；智能技术；应用；
1 智能技术概念
学习功能、适应功能和组织功能是智能技术自身具备的三种功能, 是当前电力企业解决产品问题的重要手段。传统的电力系统控制方法, 存在鲁莽性控制和无法解决自适应控制等诸多缺点, 想要解决以上问题, 就必须致力于在电力系统自动化控制中应用智能技术。随着此项技术在当前电力行业中的广泛应用, 时变性、非线性和不确定性等弊端已经得到改善。神经网络系统、专家系统和模糊控制系统等是智能技术中比较典型的系统, 但智能科技所包括的内容不仅于此, 实现在电力系统自动化控制中应用这些系统, 可以满足当前时代发展对电力行业的要求, 也对智能电网的构建发挥重要的促进作用。
2 智能技术的优势
智能技术的巨大优势是其在电力系统自动控制中被广泛运用的重要原因, 实现智能化调度、智能化发电和智能化用电, 是电力系统将智能技术应用与电力系统自动化中的重要目的。智能技术在应用中的优势具体如下:
2.1 实现智能化调度
智能技术的应用可以实现智能化调度, 这是智能电网的名称由来。依据调度系统方面来说, 利用精准、全面的采集数据系统和强大智能安全预警功能, 是能够满足当前电力行业需求的重要方法。提升系统安全的重要性认识, 并且重视经济协调性是进行实际调度决策工作开展时的关键。一旦电力系统发出信号, 必须在第一时间进行故障判断, 并且要制定出解决故障的有效策略, 智能技术的应用是实现以上功能的重要途径。
2.2 智能化发电
能够实现电力控制系统的完善与优化, 是智能技术于电力系统自动化控制实际应用过程中起到的另一个关键作用, 它能够有效完善电源结构和电网结构。想要将光伏发电和风电等新型能源合理、科学的运用, 也需要智能技术所提供的巨大帮助。智能技术在信息传输过程中也有重要作用, 它可以达成厂网信息的双向交互, 对提高电网对各个电厂的控制水平提供有利条件, 也能够推动能源的可持续发展。
3 智能技术在电力系统自动化中应用现状
计算机技术在电力系统中所使用的一种控制技术称为电力系统自动化。利用系统所达成的自动控制、自动检测以及相关管理, 且能够实现电能的自动生产、自动运输和管理, 最终使工作效率得到显著提升就是电力系统自动化的最终想实现的预期目的。在此基础上, 通过自动化的控制管理的方法能够让系统更加稳定、更加安全的运行。变电站自动化、调度电网自动化、配电网自动化等都是电力系统自动化所包含的内容。想要对电力系统运行的稳定性进行有效提升, 并且加强供电的质量, 就必须在整理和分析电力数据时, 利用使用智能化的设备和技术这一途径, 电力系统中的相关设备的调试和、优化必须具备科学性、合理性。模糊控制、神经网络控制、专家系统控制、综合智能控制和线性最优控制等控制手段是智能技术的核心内容。当前智能技术随着社会科技的快速发展, 更加广泛的被应用于电力系统中, 已经成为与电力系统自动化密不可分的一个环节。智能技术控制手段的应用标志着传统控制进入了新的发展阶段, 不仅能够对问题第一时间进行反馈, 并且解决问题的效率和质量也有所提高, 这对系统运行效率的提升起到巨大推动作用。利用对外部环境的感知来获取信息, 进而对控制效果进行提升, 同时也更好的使用感知信息的控制能力。实时性、多样性和适应性是智能技术所具备的主要特征, 这些特点让其有更强的适应性, 应用于电力系统中。
4 电力系统自动化控制中智能技术的应用现状
在经济和科技快速发展的大背景下, 电力行业也获得空前发展, 先进科学在电力行业中应用的程度比较深, 电力系统自动化中智能技术的应用也得到逐步的发展和深入。对于当前智能技术应用方面来说, 仍然在不同方面和不同程度上造成束缚, 造成电力系统自动化的程度相对不够完善的原因有很多, 包括应用时间短、资源无法实现完全共享、缺乏系统协调力等多种方面。我国电网技术的发展处于落后状态, 而且起步时间也比较晚, 并且多数属于理论性经验, 实践经验比较匮乏, 所以与其他发达国家相比, 在研发和应用方面都存在较大差距。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆但是我国电力系统自动化向智能化电力系统进行转型的脚步, 随着电力行业的不断发展逐步加快, 这种转型是单一化向多元化发展的标志, 也是电力行业想要可持续发展的必然要求。5 电力系统自动化控制中的智能技术应用探讨
4.1 模糊理论
模糊理论就是说电力设备与电力系统等为实现理想的模拟联系效果, 利用语言变量和逻辑推理理论的情况。在电力系统自动化中运用模糊逻辑, 可以让电力系统自身拥有十分完善和系统的逻辑推理能力, 将人类的决策通过这种模拟推理的形式进行更全方位模拟, 利用电力系统自动化实现指令发送和操作。技术数据在这种情况下, 依据具体规则对逻辑进程的实现严格控制, 也可以说是通过模糊理论和逻辑推理来对人的决策进行模拟操作, 想要让电力系统自动化能够顺利完成决策工作, 就必须实现电力系统自动化的前期模糊输入和直观推理。电力系统自动化的主要目标就是把模糊理论所发送的模糊指令, 转换为人力的逻辑推理和决策, 并且将模糊理论和操作人员的大脑进行同化。
4.2 神经网络控制从20世纪40年代初期开始, 神经网络控制就出现在诸多科研人员和学者的事业与认知中, 所以神经网络控制这一说法已经由来已久。但是在之后的时间内, 对这种神经网络控制的研究和发展并没有取得令人满意的成果, 随着人们对神经网络需求的不断增大, 让这种已被搁浅的研发项目又一次得到人们的关注和重视, 在全新科技的辅助下, 神经网络控制的研发课题方面, 获得令人骄傲的研究成果, 这不仅成为未来构建神经网络控制系统的重要保证, 也是推动神经网络控制系统发展的巨大动力。利用特定的方法, 连接紧密、数量巨大的神经元而形成神经网络控制, 神经网络的信息是已经权重连接并且特殊固定的, 对权重信息进行充分调整时必须依据特殊的学习算法, 才能获得从M维空间到N维空间映射的最终效果, 形成非常复杂的非线性映射是此种神经网络的特点。对于当前阶段来说, 当前神经网络研究的重要课题内容就是神经网络硬件的实现, 而神经网络的研究方向, 是构建神经网络模型以及与其相对应的神经网络学习算法。
4.3 线性控制
线性控制也被称为线性最优控制, 是将优化理论作为基础之上而研发的研究方式, 是现代控制理论构成中的重要研究方式。当前阶段的现代控制理论研发中, 这种线性控制形式是研发程度最深的, 也是最成熟和完善的理论控制形式, 所以线性控制是当前智能技术在电力系统自动化控制中应用最为广泛的控制形式。通过一部分对线性最优控制进行研究的科研人员刻苦钻研和持续努力, 终于在实践中对线性最优控制相关理论得到研究、发展和应用, 利用相关依据对线性控制相关理论的应用进行明确的论述。想要加强长距离输电线路的输电能力就应利用最优控制中的励磁控制, 并且能够显著改善动态品质。在大型设备中运用最优励磁控制的方式, 能获得最佳的效果, 这是经过大量、长期、反复性试验而得出的重要结论。想要制动电阻器利用水力发电的时间实现最优控制模式, 理论与实践的充分结合也是不可或缺的关键条件, 这也普遍应用于当前的电力系统中。
4.6 未来发展趋势在当前新形势下, 电力系统自动化控制会呈现不断发展壮大的势态, 首先, 综合智能控制在电力系统自动化发展进程中会占据非常重要的地位;其次, 为避免由于电力系统故障而对电力系统造成的破坏, 必须在日后的电力系统控制上实现实施化;最后, 实现人工智能故障诊断, 以此来摆脱过去传统电力系统故障诊断存在的弊端, 并且从根本上对故障预防和质量控制进行改善, 这是机械故障诊断的最新发展方向。
5 结束语
在电力系统不断发展的今天, 人们对电力系统的要求将越来越严格, 想要满足人们不断扩大的需求就必须加强智能技术在电力系统自动化控制中的应用。此种技术是实现智能化调度、智能化发电、智能化用电的有效手段, 并且神经网络控制系统、模糊控制理论、专家系统、线性最优控制理论在实际应用的过程总都十分有效。在电力系统自动化控制中运用智能技术, 必须将提升电力系统自动化程度为基础, 大幅度提高电力生产、电力运输以及管理效果和质量的重要环节, 在电力企业成本得到控制的同时, 提升企业自身所获得的经济效益, 这极大程度为电力行业发展提供支持, 电力行业对全新技术手段的应用, 也使其在日益剧烈的市场竞争中占据有利地位。
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论文作者:吕佩倞
论文发表刊物:《基层建设》2019年第10期
论文发表时间:2019/7/4
标签：电力系统论文; 神经网络论文; 智能论文; 技术论文; 自动化控制论文; 理论论文; 线性论文; 《基层建设》2019年第10期论文;