资产贫困问题研究进展
李佳
（宁夏大学经济管理学院，宁夏 银川 750021）
摘 要： 资产贫困研究是目前贫困研究领域的领先方法。为了深入了解资产贫困的研究进度，本文对贫困及资产贫困的理论进行了梳理。本文发现：（1）尽管资产贫困测量方法越来越被学者所重视，但目前还尚未形成测量资产贫困的标准方法和理论框架。（2）专门针对低保和低收入等困难家庭的资产贫困分析较少，包括对家庭资产拥有状况、资产结构以及资产积累行为等的研究。基于以上结论，本文提出了相关建议。
关键词： 贫困；资产；资产贫困
传统的贫困测量都是基于收入或消费的角度进行界定，但收入和消费指标具有流动性，其只能反映家庭当期经济概况，仅依靠这一个维度不免有些单一片面，对于贫困人群的识别也会因此出现偏差和失真，而资产则可以作为收入或消费维度的有益补充。与收入贫困相比，资产贫困能够相对全面和准确地反映贫困者的经济状况、未来福利以及应对风险的能力。目前，国外对于资产贫困的研究日趋成熟，而国内尚处起步阶段，因此对资产贫困的研究进行系统梳理，可以为我国学者研究资产贫困提供参考，奠定基础，对于推动贫困研究具有重要的意义。
1 贫困
贫困通常分为三种：绝对贫困、相对贫困和社会排斥。其中处于绝对贫困的人，他们由于缺乏基本的生活资料，凭借家庭中现有的物资条件难以维持生存。近代的一位英国社会学家查理·布思通过对伦敦地区贫困状况进行深入调研后指出“在伦敦还有大部分居民生活在‘饥寒交迫’型贫困之中，他们缺衣少食，营养不良”（高岱，2007）。
相对贫困则是指与当前社会的平均生活水平相比的较为落后的状态，但是居民的基本生活可能没有保障。西博姆·朗特里(Seebohm Rowntree)在查理·布思之后同样也对伦敦的贫困情况进行了调查，他认为：“贫困”的真正实质在于一个人是否有能力去维持“一种体面而独立的生活”，而不仅仅是缺少多少收入。
欧洲是社会排斥概念的发源地，该概念在1974年由法国学者勒内·拉诺(Rene Lenoir)提出，他强调社会排斥是社会整体与个体之间的断裂（彭华民，2005）。目前这个概念已经得到了进一步的发展，即社会排斥不仅是个体与社会相脱离，还意味着资源无法有效公平地分配到需要的人那里。英国政府认为“当一个地区或个体暂时处于不良状态，如劳动技能低、收入低、住房简陋、犯罪率高、卫生条件差等情况时，就称为社会中存在社会排斥”。
2007年开始在本区大面积推广应用频振式杀虫灯，截至2013年本区共在33个作物基地安装频振式杀虫灯540盏，灯控面积36 090亩，涉及水稻、蔬菜、果树、中药材等，通过物理灭虫的方式达到绿色控害效果，但相较本区10多万亩的耕地面积，控害面积还远远不够，无法满足本区发展无公害农业的要求。下一步，本区要在各种特色作物上安装频振式太阳能杀虫灯，大力加强对病虫害的物理控制，大量减少农药施用，保障农产品品质安全，使本区农业走上生态、高效、可持续发展的健康大道。
资产的概念在近几年来得到了许多贫困研究者的高度重视。对于贫困的研究也逐渐从收入维度转移到资产维度。资产相对于收入来讲，其形态更加稳定，因此也能够更加准确地反映出家庭的实际经济社会资源以及社会不平等程度。
2 资产贫困
随着贫困概念的外延不断扩大，人们对贫困的关注逐渐扩展到更多维度，而不再局限于以收入和温饱所度量的贫困。阿马蒂亚·森(Amartya Sen)就首次采用能力维度对贫困进行了定义，他认为发展是为了保障人们的各种权利，如教育、医疗等，当其中的任何权利被剥夺时，其发展能力就受到了限制，从而导致就会福利水平的下降。能力贫困是对贫困概念的进一步深化，它认为贫困不仅仅是收入不足，而是能力缺乏的原因，它强调的是公众所拥有的自由选择的权利。（阿马蒂亚·森，2002）。
2.1 资产贫困的定义
目前，有关资产贫困的维度及其测量的文献仍然有限。李佳路（2011）利用 2009 年 S 省 30 个国家扶贫发重点县的农村贫困监测数据，从住房、耐用品、生产性固定资产以及耕地 4 个维度度量资产贫困，对农户贫困状况进行了测量，发现农户耕地和生产性固定资产贫困现象最突出。王素霞和王小林（2013）在分析资产维度时，家中有交通工具、农业机械或家用商业设备中的任何一种视为资产维度脱贫，相反则视为资产维度贫困，使得城市和农村资产贫困具有了可比性。上述研究表明，资产贫困可能是农户家庭陷入贫困的重要原因，而生产性资产是家庭摆脱贫困的重要资源，所以，创新生产性资产积累政策，可能会帮助贫困户积累资产，摆脱贫困。
第一，消费模型理论（Consumption Framework）。消费模型理论中主要依据净资产指标来衡量资产的价值，即净资产等于总资产的价值与总负债差额。（Aizcorbe,Kennickell, and Moore 2003）
准确称取0.5 g待测油样于10 mL玻璃试管内，加入4.0 mL正己烷稀释，混匀，再加入5 mg磁性羧基化多壁碳纳米管复合材料，涡旋提取 2 min，磁吸倒液；加入1 mL石油醚进行杂质淋洗，磁吸倒液；用3 mL 0.02%（V/V）甲酸无水乙醇溶液洗脱，超声6 min，磁吸，上清液过0.22 μm有机膜，收集液体，氮吹浓缩，用200 μL 1：1流动相溶液复溶，供LC-MS/MS分析。
对于贫困的测量，卡特尔 ( Carter) 和巴莱特 ( Barrett) 将其划分为四个阶段： 第一代和第二代贫困测量主要基于家庭的收入或支出数据来判断是否处于贫困状态。第三代和第四代将测量方法进行升级，引入了资产概念，从资产维度测量贫困可以弥补收入测量的缺陷，避免了收入的波动对结果所产生的误差，并且可以进一步判断相应人群在贫困状态中的持续性。
第三，个人发展理论（Development Framework）。当一个家庭由于缺少足够的资产，或资产处于发挥正向效应的良性循环以下(YunNam, Jin Huang, Michael Sherraden 1991)，而使其在经济和社会上陷入困境时，该理论认为其处于资产贫困状态。
Oliver和Shapiro(1990)最先提出了资产贫困的定义，他们将金融资产价值是零或负值的家庭界定为资产贫困。Haveman和Wolff(2005)也提出了资产贫困概念，该概念与收入贫困相对，即资产贫困家庭是“在特定的一段时期内，家中所拥有的资产不能够满足家庭成员的基本生存需求”，而其中的资产贫困标准是在连续三个月没有收入的情况下，资产的积累不足使其生活水平无法保持在国家贫困线以上。
2.2 资产贫困的测量
第二，社会层次理论(Social Stratification Theoty)。该理论对于资产的定义与消费模型相似。但社会层次理论不仅仅关注的范围更加全面，包括资产的存量与结构，投资时机，以及资产人群之间的转移。
目前主流资产贫困有三种理论。
3 简评
通过以上对贫困和资产贫困理论的梳理，本文得出以下结论：（1）尽管资产贫困测量方法越来越被学者所重视，但目前还尚未形成测量资产贫困的标准方法和理论框架。（2）专门针对低保和低收入等困难家庭的资产贫困分析较少，包括对家庭资产拥有状况、资产结构以及资产积累行为等的研究。这一方面可能由于贫困家庭资产数据的缺乏，另一方面也可能与目前的社会救助政策仍然主要以收入而非资产为本有关，对资产的意义和效应并没有得到更充分的认识。
在进行单一层次判断矩阵的一致性检验之后，利用单层次排序的影响因子权重计算各层次影响因子的组合权重，计算完成后再对组合权重计算结果进行一致性检验[10-12]。若结果不满足一致性要求，则对判断矩阵进行调整。
根据以上分析，本文对资产贫困研究的建议如下：（1）建立城镇和农村的微观资产调查数据库，方便学者的数据收集，推动资产贫困调查研究。（2）转变传统的收入贫困识别方法，引入多维度指标，因地制宜，精准识别资产贫困人群，并对其给予政策支持，改善贫困状况和脆弱性。
乔治·桑：生活中的某个时刻，我们争取幸福、获得信任、感受陶醉的能力达到顶点。接下来，疑虑与忧郁就笼罩上来，并把我们永远裹住，就好像我们的灵魂不能再满足它们的需求。或许这就是其实正在黯然隐去的命运，我们被判定要缓缓地步下曾经乘兴勇敢地攀上的高坡。
参考文献：
[1]高岱.现代福利国家的起点—世纪初英国的社会改革及其影响[J].2008.
[2]彭华民.社会排斥与社会融合—一个欧盟社会政策的分析路径[J].南开学报(哲学社会科学版).2005(1)．
[3]邓锁.城镇困难家庭的资产贫困与政策支持探析——基于2013年全国城镇困难家庭调查数据[J].社会科学,2016(7):75-86.
[4]R. Haveman and E. N. Wolff,“The Concept and Measurement of Asset Poverty: Levels,Trends and Composition for the U.S.1983-2001”,Journal of Economic Inequality,Vol.2,Issue 2,2004,pp.145-169.
[5]A. Caner and E. Wolff,“ Asset Poverty in the United States,1984-99:Evidence from the Panel Study of Income Dynamics”,Review of Income and Wealth, Vol. 50. 2004, pp. 493-518.
[6]Sherraden, Michael. 1991. Assets and the Poor:A New American Welfare Policy. Armonk, NY: M. E.Sharpe.
[7]万广华,刘飞,章元.资产视角下的贫困脆弱性分解:基于中国农户面板数据的经验分析[J].中国农村经济,2014(4):4-19.
[8]汪三贵,殷浩栋.资产与长期贫困—基于面板数据的2SLS估计[J],贵州社会科学,2013(9): 50-58.
作者简介： 李佳（1994-），女，河南人，硕士研究生，研究方向：社会主义市场经济理论与管理。
标签：贫困论文; 资产论文; 资产贫困论文; 宁夏大学经济管理学院论文;