摘要：随着我国经济以及电力行业的迅速发展电力通信正在快速地建设，对电力通信业务而言，其发展和建设的根本在于对其业务需求的预测分析，因而通过建立合理的预测分析模型可以对电力通信业务的开展起到巨大的推动作用。本文正是以此为研究内容，从电力通信业务需求的特征出发，分析了传统电力通信业务预测分析方法的不足，并对电力通信业务预测分析方法进行了优化。经案例分析，优化后的预测分析方法更为符合电力通信业务的特征，对电力通信业务的开展具有一定的指导意义。
关键词：电力通信业务；预测分析；研究
一、引言
电能的出现改变了人们的生活和生产方式，推动了社会的进步和发展，而人类社会的不断进步和发展又对电力通信业务提出了更高的要求。近年来，我国电力企业开始以国家能源战略为指导，以在保障可持续发展的基础上满足社会的电力需求为目标加快了以特高压电网为骨架的智能电网建设。智能电网的建设为电力通信业务的开展提供了设施基础，而为了更加科学合理的指导智能电网建设、加强电力通信业务的开展还需要对电力通信业务进行深入的预测分析，本文正是以电力通信业务预测分析为研究内容，旨在为电力通信业务的开展提供参考依据。
二、电力通信业务需求的特征
近年来，智能电网已经得到了有效的建设，而随着智能电网的建设、人们电力通信业务需求的增加，电力通信业务需求开始呈现出更多的特征。本文认为，现阶段的电力通信业务需求主要具有以下特征：
（1）高可靠。电力通信业务的开展需要依赖电网的高效、可靠运行。以智能电网为代表的现代化电网具有运行分析动态化、全程化、在线化、电网运行管理精益化以及电能调度一体化的特点，而随着国家电网建设要求的逐渐提高还需要进一步加强组网的可靠性从而保障电力通信业务的可靠开展。
（2）带宽提升化。电力通信网络使用人数的迅速增加使得其承载的业务量越来越多；云计算技术的应用使得系统被集中部署，业务流量在数据中心被集中，因而需要引入大带宽来承担业务需求。
（3）分组化。受管理体制、业务需求等因素的影响，现阶段电力通信网的分组化程度还较为落后。基于这样的现状，在电力通信业务开展的新时期需要将全部业务以分组承载的方式呈现从而实现电力通信业务的分组化。
（4）多元化。随着智能电网的建设、电动汽车等新型电能应用的发展以及分布式电源的广泛接入，现阶段的电力通信网承载在着多元化的业务，电力通信业务需求也就相应的具备多元化的特征。同时，电力通信业务的类型也开始由生产、经营类向智能、增值类转变。
三、传统电力通信业务预测分析方法的不足
为方便电力通信业务需求的预测分析，在过去的几年里，我国电力企业提出了断面预测分析方法模型，该模型不仅确立了电力通信业务预测分析体系，还为我国的电力通信业务预测分析提供了统一的理论指导，在过去几年的电力通信业务预测分析中发挥了极为重要的作用。该模型主要包括了：电力通信业务断面上各类业务的基础业务流量、电力通信业务断面上各类业务的数量、电力通信业务断面上各类业务间的并发系数因子、冗余因子系数以及容灾因子系数。
尽管该模型在过去的几年里发挥了极为重要的作用，但其为考虑到分组业务间的流量和宽带的差距，其没有对新业务进行充分考虑。因而随着大量电力通信新业务的引入该模型已不能满足现阶段的实际需求，现阶段也有必要对该模型进行优化。
四、电力通信业务预测分析方法的优化
传统电力通信业务预测分析方法模型已不能满足现阶段的需求，本文在传统模型的基础上对其进行了优化，提出了一种新的断面预测分析方法模型。
1.优化后的业务预测分析方法
我国电力企业的电力通信业务可以分为管理类业务和生产类业务两大类。管理类业务主要由总部以及分布在各省、市、县的各级管理机构负责，而生产类业务由各级直调电厂、变电站以及调度机构负责。电力通信业务的流向特征与各级管理机构的分布可以实现很好的吻合，即流向与业务分布表现出一种树状的特征结构，下级子节点向上级主节点汇聚。
其中，各子节点业务流量向主节点流量汇聚；TDM业务采用硬管道，其流量可等效于带宽；分组业务中的流量与带宽不等效因此需考虑带宽率用率，优化后的模型如图1 所示。
图1 电力通信业务预测分析方法的优化模型
2.典型业务需求预测模型
在电力通信业务发展的新时期，电力通信网络中将包含和承载电网生产、经营、管理等应用，由于这些应用的部署层级、用户流量、用户数量以及用户所需带宽不同，因而在网络带宽的预测过程中需要对不同的业务进行分类。
2.1语音类业务
语音类业务有调度语音和行政语音两类，根据电力企业的发展要求，现阶段的调度语音仍采用TDM格式，而行政语音为实现分组化承载则引入了IP多媒体系统。由于这两种语音类业务存在差别因而需要分别建立预测分析模型。语音类业务具有较强的收敛性，与单机话务量以及话机数均有着密切的关系，且具有较高的保护需求，因此对于调度电话需要进行三层保护，而对于行政电话则需要一层保护。
2.2视频类业务
视频类业务有远程视频培训、视频会议以及视频监控三类，这三类业务全为分组电路。对远程视频培训而言，由于其需要考虑并发特征因此其带宽需求的预测可以以数据业务为依据；对于视频会议和视频监控而言，由于其不需要网络带宽这一硬保证，因此在模型的建立过程中可以忽略业务的并发特征及其收敛性。通常来说，视频会议和视频监控会结合应用场景采用综合性的数据网，视频会议对带宽的需求主要由视频会议的终端数决定，而视频监控对带宽的需求则主要由上级单位的最大监控视频终端数决定。
2.3数据类业务
数据类业务可以统称为SG-ERP业务，其主要是指一些信息系统的业务。数据类业务尽管内容复杂，但其均采用分组电路。其承载采用了综合数据网，具有较强的并发特征；其带宽需求主要由用户带宽需求和用户规模决定。此外，具有相似特征的数据类业务可以参考统一的数据类业务模型进行预测分析。
2.4调度类数据业务
调度类数据业务有继电保护、调度自动化以及安稳控制三类，这三类调度类数据业务对可靠性具有较高的要求，但对带宽的需求不高。其中，继电保护包含线路保护和设备保护，通常是点对点的系统，因而只需要进行检测信息、控制信息的传输；调度自动化的预测分析较为困难，其带宽需求可以根据以往的带宽需求经验进行估算；安稳控制系统包含了主站、子站以及执行站，其表现为树形结构，通常在省、市电网或局部电网中部署。
五、案例分析
以某调度机构为例，该调度机构具有400个调度点，每个调度点包含一个调度电话、一个行政电话、一个视频监控、一个视频会议，运用传统的预测分析方法和优化后的预测分析方法对其进行预测分析，经对比得：
（1）传统的预测分析方法对业务场景和收敛性的考虑明显不足；
（2）优化后的模型可以在很大程度上降低语音、视频以及监控类业务的带宽开销；
（3）优化后的预测分析方法更贴合实际，具有更好的指导意义。
结束语：
电力通信业务的预测分析对电力通信业务的开展具有十分重要的指导作用，电力通信业务的需求特征以及规模决定了电力通信网络的制式选择、建设规模以及技术演进。随着人们对电力通信业务需求的增加，传统电力通信预测分析方法已经不能满足现阶段的需求，本文对其进行了一定程度上的优化，经案例分析证实优化后的预测分析方法更符合现代电力通信业务的特点，希望本文所研究内容对电力通信业务的开展有一定的帮助。
参考文献：
[l]雷煌卿，李建岐，侯宝素.面向智能电网的配用电通信网络研究[J].电网技术，2011，35（12）：14-19.
[2]李垠韬，袁卫国，宋伟，等.新时期智能配电网网络通信组网技术研究[J].科技创业月刊上2014，27（12）：221-222.
[3]黄志才.电力通信网可靠性研究[J].中国新通信，2015（18）：28-29.
论文作者:吕开丽,刘德斌
论文发表刊物:《电力设备》2018年第8期
论文发表时间:2018/8/13
标签：业务论文; 电力通信论文; 需求论文; 电网论文; 模型论文; 方法论文; 带宽论文; 《电力设备》2018年第8期论文;