城市互联网租赁自行车总量控制规模研究
张剑锋ZHANG Jian-feng；肖文明XIAO Wen-ming
（深圳市都市交通规划设计研究院，深圳518000）
摘要 ：2016年，我国移动互联网和租赁自行车融合发展的新型服务模——互联网租赁自行车发展迅速，以其手机APP随借随还的使用模式，受到市民的广泛欢迎，一定程度改变了市民的出行习惯，但同时也带来了城市局部公共空间投放互联网租赁自行车数量过度饱和等问题。本文从平衡推动分享经济发展、满足市民公共服务、保护公共设施资源三大诉求出发，提出综合车辆周转率、停车空间承载力、骑行空间承载力的互联网租赁自行车总量控制规模估算方法，以深圳为例进行总量控制规模测算，对城市互联网租赁自行车的可持续发展具有一定指导意义。
关键词 ：互联网租赁自行车；总量控制；承载力；规模评估
0 引言
互联网租赁自行车，又称共享单车，是移动互联网和租赁自行车融合发展的新型服务模式，是分享经济的典型业态。互联网租赁自行车以其手机APP随借随还的使用模式，满足了居民这一短距离交通复杂路段的出行需求[1]。使得共享单车自出现以来迅速受到市民的广泛欢迎，一定程度改变了市民的出行习惯，带来“随骑随停”便利，但大规模投放和无序停放问题已严重影响市容市貌及公共交通秩序[2]，城市局部公共空间投放互联网租赁自行车数量已过度饱和，不堪重负。
作为学习资源的微课程，提升了资源的实用性.对学生而言，微课程可满足学生对不同知识点的个性化学习、按需选择学习，既可查缺补漏又能强化巩固知识，是传统课堂学习的一种重要补充和拓展资源.对教师而言，微课程既使得教师的备课、教学和反思方面的资源更具有针对性和实效性，又成为校本研修、区域网络和教师专业发展的重要途径.由于微课程具有灵活性，资源建成之后并非一成不变，而是呈现半开放的形态，在不断使用中动态更新，适应新的环境需求.
2017年8月，国家交通运输部发布的《关于鼓励和规范互联网租赁自行车发展的指导意见》发挥了重要指引作用，其中明确提出须引导有序投放互联网租赁自行车车辆，建立与城市空间承载能力、停放设施资源、公众出行需求等相适应的车辆投放机制。因此，文章尝试提出综合空间、资源、需求多因素的互联网租赁自行车投放规模的测算依据及方法，为评估城市互联网租赁自行车合理投放总量提供参考。
1 总量控制评估思路
互联网租赁自行车发展初期受资本驱动，企业通过大规模、快速投放占领市场、挤压竞争对手生存空间，产生持续大规模投放的冲动，企业为占有市场而采取的竞争性投放行为带有一定的盲目性，导致了车辆的局部过度投放，对公共设施资源造成侵害，若政府采取禁止投放的措施，又无法满足市民为解决中短途出行问题而使用互联网租赁自行车的需求。因此，地方政府在互联网租赁自行车车辆投放管理过程中，需要同时平衡推动分享经济发展、满足市民公共服务、保护公共设施资源三大诉求。
通过改变PP/PE改性材料的配比，来考察体系结晶温度对抗氧剂1010析出的影响。由于PP的结晶温度较PE的高，因此随着PP质量分数的提高，体系中高结晶温度的比重也就随之增加，从而体系的结晶温度也得到提高。图7(b)的表面反射红外结果表明，随着PP质量分数的提高，抗氧剂1010在1 740 cm-1处对应的特征吸收峰逐渐下降，且光泽度的下降程度逐渐变小(见表3)，表明抗氧剂1010的析出量明显减少。其原因是，随着PP的加入，样板在注塑冷却过程中，得以在较高的温度下就结晶固化下来，从而使抗氧剂1010的主要析出时间缩短，析出量明显减少(见图6(b))。
首先，回归分享经济服务本质的思考，既满足市民需求又保障企业可持续经营，企业需实现生产要素效率最大化，即投放车辆周转率最大化；其次，为解决车辆投放停车占用公共设施资源问题，需要明确城市可停放空间承载力上限；最后，最大化满足市民在有限的城市道路空间使用互联网租赁自行车骑行需求，需要明确城市可骑行空间承载力上限。因此，文章综合考虑车辆周转率、停车空间承载力、骑行空间承载力三大影响因素评估城市互联网租赁自行车控制总量。
图1 互联网租赁自行车控制总量思路概念图
2 总量控制评估方法
2.1 骑行空间承载力评估
L（v）——平均车头间距（km）。
骑行空间承载力主要研究自行车道对骑行需求的承载能力，其大小为自行车道的理论容量，通过控制车辆规模，缓解通道设施供需矛盾。文章通过借鉴机动车道路承载力相关研究方法，对时空资源消耗法进行研究。
时空资源消耗方法[3]，即通过测算自行车道时空资源与自行车出行个体一次出行的时空资源消耗比值（CTS）的方法，在调查获得城市自行车道建成里程、宽度及居民骑行特征的前提下，估算自行车道可承载的自行车使用总量规模。
TSr即时空资源，指在一定的时间段内，自行车道所能提供的空间利用资源，表示为自行车道里程与时间的乘积。TSc即时空消耗，指自行车出行对自行车道资源的消耗，表示为车辆一次出行的时间与平均车头间距的乘积。
BF3-CH3OH溶液，质量分数14%的BF3溶于甲醇溶液，上海安普实验科技股份有限公司；异辛烷，光谱纯，上海阿拉丁生化科技有限公司；其他试剂均为国产分析纯；实验中用到的热榨与冷榨汉麻籽油由内蒙古汉麻种植基地提供。
S——自行车道里程（km）。
在本次统计范围内，发文较多的作者有张康之，30篇；李传军，7篇；丁元竹、俞可平、周红云各6篇；石勇、石国良各5篇；秋风、史云贵各4篇；陈良等18人各3篇；发文3篇及3篇以上的作者共27人，在本次统计范围内发表有关文献127篇，占本次统计范围内有关文献总量的14.383%。另有发文两篇的作者57人。其余均为发文1篇者。
T——某特定的时间段（h），一般指高峰时段。
2.1.1 按时空资源消耗方法测算
L——车头间距（m）；
v¯——自行车车速，大多在10-20km/h之间；
t——反应时间（s），一般为0.5-1.0s，取平均值为0.7s，则vt/3.6=0.194v；
φ——轮胎与路面之间的附着系数，多在0.3-0.6之间，取0.5；
i——道路纵坡，在平原区的城市可取0；
对于智能船舶分布式数据网络平台而言，合理的数据预处理不仅能提高船舶数据的存储量，而且能较大地提高数据的利用效率。例如智能能效管理，由于能效管理数据模型影响因子的复杂性，直接对相关原始数据进行提取和管理不仅会耗费数据库管理资源,而且会大大降低能效管理方案的可靠性。因此，合理的数据预处理也是智能船舶数据网络平台必不可少的环节，将其与分布式数据库相结合,共同助力智能船舶数据网络管理平台的高效发展。
“稻-油”轮作绿色高效机械化模式，配合水稻“双改单”实施稻油轮作，即在水田种植一季水稻和一季油菜，适当扩大油菜种植面积，确保农民收入稳定，既能合理安排农作物生产茬口，达到耕地休耕目的，又能利用稻、油秸秆还田技术，增加土壤有机质，提升土壤肥力，减少化肥施用量，提升农产品质量[1]。湖口县近年来推广“稻-油”轮作耕地休耕绿色高效机械化种植模式，水稻种植采用工厂化育秧+机插+机防+机收，油菜种植主要推广机械开沟免耕直播技术，基本实现稻、油生产全程机械化，降低了人工生产成本，从而获取最佳种植效益。
l车——自行车的车身长度，常用1.9m；
l0——安全间距，一般在0-1之间，在本次研究取0.5；
β——制动系数；
T（v）——一次出行的时间（h）。
2.1.2 按路段自行车道服务水平测算
根据我国大城市共享单车使用特征，停放空间承载核心是合理管控轨道站点周边有限的停放空间。因此，从互联网租赁自行车投放管理的角度，将城市互联网租赁自行车投放所在的建成区分为重点管控区域和一般管控区域。重点管控区域为自行车停放需求相对集中区域，即轨道站1公里内覆盖建成区；一般管控区域为自行车停放需求相对分散区域，即轨道站1公里外覆盖建成区。
如图2所示，上部装置本体是一个月牙形部件，其内侧圆弧将与无磁悬挂紧密贴合，装置内侧分布有均匀的齿状增摩带以及钻井液通道；上部装置本体两侧各有一个固定圆环用于连接链条；在上部装置本体中部有一个圆孔，用来放置红外激光发射器。激光发射器由发射器本体和电池组成。上部固定装置由链条、锁紧板及锁紧螺栓组成，链条连接上部装置本体与固定装置，当逐渐旋紧锁紧螺栓时，将增大上部装置本体与无磁悬挂间的接触压力，从而增大两者间摩擦力。
根据《城市道路工程设计规范CJJ 37-2012》，设计时路段自行车道宜采用三级服务水平，相应地自行车占用道路面积为3-5m2。
表1 自行车道路段服务水平
2.2 骑行空间承载力评估
停车空间承载力主要研究自行车停放区对停车需求的承载能力，其大小为自行车停放区的理论容量，文章提出功能分区估算法。
粮食统计口径调整要以保护地方和农民利益不受损为前提，在保持目前涉粮补贴不变的基础上，逐步完成与统计口径调整相关政策的制定。结合我国经济社会发展五年规划，将2018年到2020年作为统计口径调整过渡期，其间两套统计口径并行，与原来粮食统计口径相关的政策继续执行；调整后的政策在下一个规划期开始后正式实施。
重点管控区域由轨道站出入口处可承载的轨道接驳出行车辆停放空间和轨道站1公里范围内可承载的非轨道接驳出行车辆停放空间组成。通常情况下，将重点管控区域的轨道站出入口处100米范围内周边道路路侧带可停放规模作为控制因素，根据轨道站1公里范围内接驳与非接驳出行需求比例估算非接驳区域的可停放规模。
一般管控区域的互联网租赁自行车使用需求相对较低，但从倡导市民绿色出行，优化交通出行结构，促进行业可持续发展的政策引导出发，文章提出按照“小而散”且不低于公共自行车网点规划标准（间隔200米[4]）布停放区，每个停放区停20辆车估算，保障轨道外围区域的可停放空间。
2.3 车辆周转率评估
共享产品的服务建立在有限的产品求得最大需求的满足基础之上，车辆周转率大小反映为共享产品供给企业的服务水平，通过控制车辆规模，提高车辆共享率（即周转率），降低车辆闲置率和损坏率，促进企业提高服务水平，因此将车辆周转率大小是总量控制规模的决定性因素。
通过定期横向调查监测互联网租赁自行车整体车辆周转率水平变化情况，将平均车辆周转率峰值水平的投放规模作为未来一定周期内总量控制规模的依据。
3 深圳总量控制规模评估
截止至2017年底，深圳市建成区面积约923平方公里，自行车道里程约1156公里，自行车停放区约8499个，互联网租赁自行车最大投放量为89.16万辆，平均骑行距离约1.94公里，非轨道接驳出行量是接驳出行量的2.76倍。
总而言之，新课程背景下，对于学生的培养更加注重在学生兴趣基础上对学生开展素质教育，培养和提升学生相关核心素养，将学生培养成为社会发展需要的高素养人才。在小学信息技术教学中，教师要注重教学课堂导入创新，激发学生学习兴趣，合理激发学生学习主动积极性，提升学生的学习效率，为学生透彻理解和领悟教学知识提供基础保障。
①按照时空消耗法估算，以高峰时段（1小时）为研究周期，测算不同平均骑行速度下深圳自行车道承载力水平，当平均骑行速度为10km/h时，自行车道承载力约116万辆。②按路段自行车道服务水平测算。若按照自行车道宽度1.5米进行测算，则我市自行车道面积为173.5万m2，据此自行车道空间承载力约35-58万辆。③按照功能分区方法测算，深圳市8条轨道线路约710个出入口，假设每个出入口周边道路条件可设置6个标准停放区（停20辆车），且考虑轨道站1公里范围内的非接驳需求，则重点管控区域的停放空间承载力约32万辆。一般管控区域，即轨道站1公里范围外的区域约562平方公里，若按照停放区间隔为200米算，区域内可承载的停放规模约35.8万辆。合计全市停放空间承载力约68万辆。
良好空间指轨道站点出入口处位于快、主、次干路边，具有相对良好的路侧带空间；保障空间指轨道站点出入口处位于支路边，具有相对较差的路侧带空间，但仍需保障停放；无空间指轨道站点出入口与外围建筑衔接，出入口处无可停放空间。④按照车辆周转率最大化评估测算，根据2017年深圳市互联网租赁自行车统计数据，较高的车辆周转率稳定区间位于6.0-6.5次之间，其投放规模在75-90万辆之间。
表2 不同平均速度下的自行车道承载力测算
表3 轨道出入口自行车停放区承载力测算
表4 一般管控区自行车停放区承载力测算
表5 现状空间资源承载自行车规模测算一览表 （单位：万辆）
综上所述，优先从城市空间承载力角度考虑，深圳自行车道及停放区空间理论容量区间68-116万辆，而要达到较为理想的车辆周转率，投放规模在75-90万辆之间，在空间承载力范围内。因此综合考虑车辆周转率、停车空间承载力、骑行空间承载力三大影响因素，2017年底深圳市合理总量控制规模区间为75-90万辆。基于现状自行车道及停放区设施资源供给，深圳市各区现状承载水平情况如下：罗湖、宝安区已严重超载，超空间资源承载力水平2.5倍以上；龙岗、福田、南山区已过饱和，已超过空间资源承载力水平；龙华、坪山、大鹏、盐田、光明区空间资源承载力仍有富余。（表5）
图2 车辆投放规模及周转率趋势
（周转率单位:次/车日；车辆规模单位:万辆）
4 结语
文章从政府、企业、市民三者关系的角度，从平衡推动分享经济发展、满足市民公共服务、保护公共设施资源的诉求出发，提出了综合车辆周转率、停车空间承载力、骑行空间承载力的互联网租赁自行车总量控制规模估算方法，具备可操作性。下一步，车辆投放机制可以此为基准，根据企业运营调度管理和政府设施资源供给水平，对城市互联网租赁自行车的投放空间、时间和规模进行细分，并实施动态调控。对轨道交通站点及周边局部过度投放车辆进行调度，分配至其他投放相对薄弱的辖区，引导企业均衡投放。未来随着自行车道及停放区设施建设新增供给，重点完善调控目标、结构优化、动态配额、配置方式、竞价模式等问题[5]。逐步调增投放总量规模，并将增量指标优先分配给运营调度水平高的需求企业，实现公共空间资源利用最大化，引导行业可持续发展。
参考文献 ：
[1]苏靖淇.现代信用体系制度下共享单车治理问题探究[J].中国商论，2018（35）.
[2]陈云，刘树斌.杭州互联网租赁自行车发展浅析与思考[J].浙江交通职业技术学院学报，2018（03）.
[3]彭福海.考虑城市路网承载力水平的机动车保有量控制规模研究[D].2008.
[4]耿雪，田凯，张宇，黎晴.巴黎公共自行车租赁点规划设计[J].城市交通，2009（04）.
[5]招玉华，苏奎，曾江，郑喜双，韦清波.京、沪、穗、新机动车调控管理政策对比[J].科技创新导报，2013（12）.
Research on the Scale of Total Control of Urban Internet Rental Bicycles
（Shenzhen Urban Transport Planning and Design Institute，Shenzhen 518000，China）
Abstract :In 2016,Internet rental bicycles，which integrates mobile Internet and rental bicycles developed rapidly in China.With the use of mobile phone apps,they have been widely welcomed by the public,which has changed the travelhabits of the citizens to some extent,but at the same time,it also brought about the problem of excessive saturation of the number of Internet rental bicycles in the local public space.Based on the three major complaints ofbalancingsharing economic development,satisfying public services,and protecting public facilities resources,this paper proposes an estimate method for the total scale of Internet rental bicycles for comprehensive vehicle turnover,parking space carrying capacity and riding space carrying capacity.TakingShenzhen as an example,the calculation of the total control scale iscarried out,which has certain guiding significance for the sustainable development of urban Internet rental bicycles.
Key words :Internet rental bicycle；total control；carrying capacity；scale assessment
中图分类号 ：U491.1+2
文献标识码： A
文章编号： 1006-4311（2019）20-0033-03
作者简介 ：张剑锋（1986-），男，广东惠州人，主任工程师，中级工程师，研究方向为交通规划。
标签：互联网租赁自行车论文; 总量控制论文; 承载力论文; 规模评估论文; 深圳市都市交通规划设计研究院论文;