摘要：风力发电充分的利用了自然能源，将自然空间下产生的风力转化为电力，以此供应千家万户的电力需求，风机作为根本的设备要求，需要持续保持运转能力，避免产生故障影响发电安全。应定期对风机进行检修，维护风机状态，让风力发电得以持续推进，采取系统化的检修措施，可提高设备的应用效率，良好的维护风机能够降低在检修上支出的费用，减少检修成本，基于传统检修计划中，应积极探寻新的检修渠道，获得合理的检修策略，实现电力检修管理的创新发展。
关键词：风力发电厂；风机；检修；维护
引言： 随着我国对环境、环保控制的意识增强，更多的清洁能源代替了传统的不可再生能源，令我国的资源更加丰富，我国风力发电已经成为新能源战略的主要环节，当前我国的风力发电前景十分广阔，但仍旧需要在风机的良好运营状态下实现，应注意日常的风机保养，检修中分析风机运营中潜在的风险，强化对风机的维护，借助良性运行、稳定运行的风机能力，避免产生电网危害，保障电力用户正常所需。
一、计划性检修制度存在的问题
1.淡化技术管理责任,不利于开拓进取
风力电力检修中没有落实责任，检修的制度虽然已经逐渐成型，但缺乏合理的班次安排，检修工作多是较为被动的查找其中的问题，并在已经出现问题的部位进行零件拆装、替换工作，缺乏灵活化的检修能力，技术人员工作较为机械化，不能联合风机的运营规律，思考风机优化的形式，能够预分析风机潜在的风险，而不是笼统的进行全面的风机检修，这样有侧重的展开检修与维护，有助于缩减成本，避免出现不必要的检修成本浪费，同时也能够积极的寻找更多的检修方案，目前部分检修人员的思维与习惯僵化，检修形式与技术跟不上电力生产的发展脚步，部分设备上出现问题，不能落实责任。
2.不利于延长设备的使用寿命
检修中的主次分的不够清楚，检修中只能暂时的做补丁式修复，难以根本上延长设备的寿命，有检修过剩浪费成本，检修不足出现遗留等问题，检修的时间安排等方面不够周全，检修的间隔与周期过多或者过少，甚至在设备没有出现问题的时候，到了检修的时间，做好基础维护后仍旧进行了小范围的修补，让原本无障碍的设备，也在不断的检修维护下变得满目疮痍，不如出厂时具有设备应用价值，
二、实施检修的必要性
检修就是对设备进行全方位状态监督,对设备运行状态、影响安全经济、可靠运行的因素进行综合分析,并对设备进行前景预测,根据结果再拟定检修内容和确定检修时间,真正做到“应修必修,修必修好”。实施状态检修的目的就是科学保养设备,在保障设备安全、经济、可靠的前提下,最大限度地提高发电设备的利用率,降低检修人、财、物的浪费和检修磨损,提高企业经济效益。显然,状态检修与党的十四届五中全会提出的实现“两个转变”和电力行业“安全为基础、效益为中心”的原则相一致。状态检修有政策依据,也是时代要求。
三、对检修管理的实践
针对计划性检修制度存在的弊端,作为一个基层单位的电站,当然不能从宏观制度上去寻找改革的路子。近几年,在机组小修工作方面,沙溪口水电厂在计划性检修制度的框架下,对具体的检修次数和天灾作了重新安排和调技,几乎每年都取消一次机组小修机会(12天),每次小修的时间也根据实际状态有所减少,这主要是依据设备的健康状态作出的决定。对机组的大修同期也作了一些变动,如3机到了大修周期,但设备健康良好,而#4机距大修周期还差一年,而设备的健康状况较#3机差,我们就作了调整,对#4机先进行大修。三年来主要做了如下工作:
1.收集基础数据,完善原始资料
以现代化信息管理手段,详细记录现场数据。采集设备实时状态数据,加强定期测试,原计试验数据。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆形成原始资料,利用这些数据、资料,定期全面分析,判断设备状态,从中可以发现问题。使检修更具有针对性。关于数据采集的具体做法如下:
①分门别类地将全厂机组设备的技术参数、厂家设计规定,按设备合帐方式建立数据录入计算机:
②建立设备现有的备品备件数据库;
③实现电站计算机监控系统,有选择地采集现场的一些实时数据,通过不断积累和加工,进行分析整理,建立数据信息库:
2.完善设备状态监测系统,加强设备异常状态分析
根据目前实际情况,我厂对机组等主要设备安装了一些在线监测装置,主要有:机组的振摆度测量:定转子的间隙测量,温度、压力等。当设备有异常情况出现时,实行异常状态分析和重点跟踪,如今年#3机调速器在运行中多次发现振动,波及压力抽管道,我们就采取了强化跟踪监督措施,掌握状态变化规律,找出故障的根源,利用小修机会进行了彻底处理,现在运行正常,保障了设备的安全运行。
3.加强设备维护保养工作,及时消除设备缺陷
设备维修保养工作的好坏,对设备运行状态有着重要的影响,如透平油的处理,润滑油的加注,设备轮换运行,甚至设备吹灰等清洁工作,每一项都不应该忽视。沙溪口水电厂的调速器为进口产品,对油质要求相当高,因此我们采取现场循环滤油,故障率比以前明显减少,大大提高了设备的可靠性。延长了设备的寿命周期。对设备存在的缺陷应及时消除处理,做到大缺陷不过天,小缺陷不过班。确保设备处于健康运行状态。
4.应用统计数据,预测设备状态
要使统计数据预测设备状态,首先要找出统计数字与机组状态参数之间的联系。我们对机组运行小时数、发电量、启停机次数等进行统计分析,我们发现有些设备虽然检修周期已到,但其运行小时累计比其他同类型设备少,于是就适当延长了设备的大修周期。而有些设备虽然未到大修周期,但其运行小时已超过计划小时s我们就适当提前小修,发现一些重大缺陷及时进行了处理。由于运用了这种方式进行了预测,每次小修前,就做好了相应的技术准备工作,节省了检修时间。
5.合理确定检修项目,尽量缩短检修工期
由于对设备进行了较全面的状态监督和技术分析,掌握了设备的实际运行情况,废除了一些不必要的检修项目,如:每次大修,我们根据设备的原始监测数据,分析设备各部件的健康情况,大胆取消了一些重大项目,对机组以往大修都是全拆,吊出转轮体,工期长,工作量大。拆出后未发现转轮存在问题,又重新装复回去。而近几年,我们只拆到发电机部分,节省了大量的检修工期,每台机可节省15天工期。检修投运后,未发生任何临时性检修现象,安全生产继续保持良好的势头。
结束语
改革传统的检修制度,实施状态检修制度是设备管理的一场重大变革,它不仅仅有利于保证安全生产,降低检修费用,提高设备利用率和企业自身效益,更重要的是有利于培养生产技术管理人员运用科学的思维,正确的观点和方法分析问题,有利于培养尊重实践,实事求是的工作作风和敢于实践,敢于开拓创新的精神。还可使广大策者,有利于增强他们的主人翁责任感和使命感,在社会主义基层的设备管理者从过去指令性计划的单纯执行者跃升为自主决市场经济的条件下,不仅仅是电力企业自身的需要,也是时代的需要。形势发展的需要。
参考文献：
[1]孙佳伟. 风力发电厂风机的检修和维护[J]. 当代化工研究, 2018, 32(08):139-140.
[2]尹浩霖. 论风机电气设备检修方案的可行性影响因素[J]. 西北水电, 2014(2).
[3]王斐斐. 基于状态监测信息的风电机组齿轮箱故障预测研究[D]. 华北电力大学, 2012.
[4]赵晓东, 李长军, 韩超. 一种基于风力发电运行检修的移动协同工作平台系统及其运行方法[J]. 当代化工研究,2016, 45( 7 ): 554 - 556.
[5]王斐斐. 基于状态监测信息的风电机组齿轮箱故障预测研究[D]. 华北电力大学, 2012.
论文作者:何建平
论文发表刊物:《科学与技术》2019年第05期
论文发表时间:2019/7/31
标签：设备论文; 风机论文; 状态论文; 机组论文; 工作论文; 周期论文; 数据论文; 《科学与技术》2019年第05期论文;